Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-03-26T16:19:55Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1093155 bytes, checksum: c74379915640ca4a38cb5ef87c215112 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-26T16:19:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1093155 bytes, checksum: c74379915640ca4a38cb5ef87c215112 (MD5) Previous issue date: 2017-07-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O milho (Zea mays) é uma cultura que tem relevante importância mundial, destacando-se pelos seus diversos usos e influência na economia, evidenciando assim, a necessidade de pesquisas voltadas para a cultura. Nesse trabalho, avaliou-se características relacionadas ao milho semeado no sistema convencional com uma semeadora-adubadora pneumática. O experimento foi realizado em uma área pertencente à Universidade Federal de Viçosa, Viçosa – MG, em um Argissolo Vermelho Amarelo Distroférrico, entre os meses de janeiro a junho de 2017. Foi utilizado um esquema fatorial 3 x 3, em blocos casualizados (DBC), com três velocidades de deslocamento (3, 6 e 9 km h -1 ) e três profundidades de deposição do fertilizante ( 5, 10 e 15 centímetros), com quatro repetições, totalizando 36 unidades experimentais. Avaliou-se a profundidade real de deposição do fertilizante no momento da semeadura, a distribuição longitudinal de sementes, o índice de precisão da máquina, o espaçamento médio, a percentagem de plântulas emergidas, o índice de velocidade de emergência, o tempo médio de emergência, os teores de nutrientes foliares, a altura das plantas, o diâmetro do colmo e a altura de inserção da primeira espiga. A velocidade e a profundidade influenciaram a profundidade real de deposição do fertilizante no momento da semeadura, aumentando a mesma conforme o aumento das variáveis. A distribuição significativas, longitudinal mas a de sementes menor não velocidade apresentou e menor diferenças profundidade proporcionaram maior número de espaçamentos aceitáveis. O índice de precisão da máquina apresentou resultados considerados adequados para a semeadura, não diferindo estatisticamente entre os tratamentos. O aumento da velocidade resultou em maior espaçamento médio entre as plântulas, e o resultado foi inverso quando se aumentou a profundidade de deposição do fertilizante. O percentual de emergência foi menor quando se aumentou a velocidade de trabalho, não sendo influenciado pela profundidade de deposição do fertilizante. Na velocidade de 5,43 Km h -1 e na profundidade de 12,02 cm encontrou-se o melhor índice de velocidade de emergência, igual a 32,45. O tempo médio de emergência foi menor quando se aumentou a velocidade e a profundidade. O tratamento com 6 Km h -1 e 15 cm de profundidade de deposição do fertilizante proporcionou maior média de absorção de N, Ca e S, e o tratamento com 3 Km h -1 e profundidade de 15 cm apresentou maior absorção de P, K e S. O diâmetro do colmo foi influenciado pelas variáveis. A altura das plantas e a altura da primeira espiga não foram influenciadas pelos diferentes tratamentos. / Corn crops (Zea mays) have international importance, standing out for their many usages and economic influences. Thus, researches on them are important. In this work, we evaluated the characteristics of a crop planted through conventional system, using a pneumatic seeder-fertilizer. The experiment took place in an area belonging to the Federal University of Viçosa, in Viçosa, state of Minas Gerais, Brazil, in January, 2017. The soil of the area is classified as distroferric red yellow argisoil. We made a factorial scheme 3 x 3, with casual blocks, with three different speeds (3, 6, and 9 Km h -1 ), and three different fertilization depths (5, 10, and 15 cm). We performed four repetitions of each treatment, summing up 36 experimental unities (each constituted by three lines of the seeder-fertilizer). We then evaluated the effective depth of deposition of fertilizer during the plantation, the longitudinal deposition of the seeds, the machine precision index, the medium distance between seeds, the medium of time of emergence, the leaf nutrient levels, the plant heights, the stem diameters, the heights of the first spike insertion. The speed and depth influenced on the effective fertilizer depth during plantation, rising according rising the variables. The longitudinal distribution of seeds showed no significant differences, but the slower speed and lower depth provided a higher number of acceptable distances. The machine precision index showed ideal results for plantation, with no statistical differences between the treatments. Increasing the speed resulted in longer distance between seedlings, and an opposite result with the increase of fertilizer depth. The percentage of emergence was lower when the work speed was increased, not being influenced by the depth of fertilizer deposition. At the speed of 5.43 Km h -1 and depth of 12.02 cm we obtained the best time of emergence index (32.45). The mean time of emergency was lower when speed and depth were increased. The treatment combining speed of 6 Km h -1 and depth of 15 cm resulted in higher absorption of N, Ca viiiand S, and the treatment combining speed of 3 Km h -1 and depth of 15 cm resulted in higher absorption of P, K and S. The stem diameters were influenced by the variables. The plant heights and heights of the first spike insertion were not influenced in the different treatments.

O presente trabalho tem como objetivo analisar os modelos matemáticos existentes na literatura para descrever as perdas de rendimento ocasionadas por plantas daninhas considerando o seu ajuste matemático e a sua interpretação biológica bem como ajustar um modelo às perdas obtidas para a cultivar de milho BRS1030, cultivada em área com pivô central em sistema de plantio direto, localizada na área experimental da EMBRAPA Milho e Sorgo situada no município de Sete Lagoas, Minas Gerais. Os modelos adotados são lineares, hiperbólicos e sigmóides com variáveis independentes sendo a densidade e a biomassa de plantas daninhas. A escolha de modelos para os dados utilizados é feita com base na análise estatística de resíduos e na significância dos parâmetros. Em adição, diferentes análises de indicativos de perda de rendimento e associações entre densidade e biomassa, cobertura foliar e produção de sementes, densidade e produção de sementes e, biomassa e produção de sementes foram realizadas. Resultados obtidos com o aplicativo estatístico R para a cultivar de milho infestada por dezoito espécies daninhas são apresentados. / The goal of this work is to present a review on the existing mathematical models used to describe the yield loss considering both their mathematical fit and their biological meaning as well as to adjust a model to the yield loss obtained with a corn cultivar BRS1030 grown in an experimental farm of the Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), located in Sete Lagoas, Minas Gerais, Brazil. The considered models are the linear, hyperbolic and sigmoid models with weed density and biomass as the independent variables. The choice of the model for the obtained data is accomplished by the statistical analysis of the errors and significance of the parameters. In addiction, analysis of the indicatives of yield loss and associations between weed density and biomass, weed coverage and weed seeds production, density and production of weed seeds and, biomass and production of weed seeds are performed. Results of a corn cultivar infested by eighteen weed species obtained with the statistical software R are presented.

O presente trabalho tem como objetivo analisar os modelos matemáticos existentes na literatura para descrever as perdas de rendimento ocasionadas por plantas daninhas considerando o seu ajuste matemático e a sua interpretação biológica bem como ajustar um modelo às perdas obtidas para a cultivar de milho BRS1030, cultivada em área com pivô central em sistema de plantio direto, localizada na área experimental da EMBRAPA Milho e Sorgo situada no município de Sete Lagoas, Minas Gerais. Os modelos adotados são lineares, hiperbólicos e sigmóides com variáveis independentes sendo a densidade e a biomassa de plantas daninhas. A escolha de modelos para os dados utilizados é feita com base na análise estatística de resíduos e na significância dos parâmetros. Em adição, diferentes análises de indicativos de perda de rendimento e associações entre densidade e biomassa, cobertura foliar e produção de sementes, densidade e produção de sementes e, biomassa e produção de sementes foram realizadas. Resultados obtidos com o aplicativo estatístico R para a cultivar de milho infestada por dezoito espécies daninhas são apresentados. / The goal of this work is to present a review on the existing mathematical models used to describe the yield loss considering both their mathematical fit and their biological meaning as well as to adjust a model to the yield loss obtained with a corn cultivar BRS1030 grown in an experimental farm of the Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), located in Sete Lagoas, Minas Gerais, Brazil. The considered models are the linear, hyperbolic and sigmoid models with weed density and biomass as the independent variables. The choice of the model for the obtained data is accomplished by the statistical analysis of the errors and significance of the parameters. In addiction, analysis of the indicatives of yield loss and associations between weed density and biomass, weed coverage and weed seeds production, density and production of weed seeds and, biomass and production of weed seeds are performed. Results of a corn cultivar infested by eighteen weed species obtained with the statistical software R are presented.

O milho é uma cultura anual importante para diferentes setores da economia mundial. Sua produção é principalmente utilizada para consumo humano e animal, além de indústrias química e de biocombustíveis. Com o aumento da demanda mundial, há a necessidade de aumento da produtividade com diminuição de custos, tanto econômicos como ambientais. Isso leva a investimentos para maior tecnificação do cultivo, seleção de diferentes cultivares e busca por maior eficiência nutricional. Nesse contexto insere-se este doutorado, o qual propõe metodologia para diagnóstico nutricional precoce em culturas de milho. Para tanto, objetiva-se melhorar um sistema de classificação nutricional por imagem de folhas, analisar a invariância deste diagnóstico a diferentes híbridos de milho e identificar características que permitam uma análise em estágio precoce do ciclo de crescimento. Além disso, os estudos são realizados sobre experimentos de cultivos em ambiente controlado e em ambiente comercial. A análise das imagens é realizada pela extração de características de textura e, consequentemente, resulta no desenvolvimento de metodologias inovadoras nesta área. Especificamente, são propostas duas metodologias na área de descritores fractais e usando transformação local jet. Os resultados da diagnose nutricional demonstram como é promissora a pesquisa, uma vez que obtém-se 98% de acerto na classificação de níveis nutricionais de nitrogênio ou potássio em etapa chave para correção nutricional em um mesmo ciclo da cultura. Outra abordagem proposta, ainda promove a identificação e visualização de sintomas em estágio em que esses sintomas são considerados ocultos, comprovando a eficácia do reconhecimento de padrões de textura. / The maize is an important annual crop for different sectors of the world economy. Its production is mainly used for human and animal consumption as well as chemical and biofuels industry. Because of the increase in world demand, there is the need for increased productivity with lower costs, both economic and ecological. This leads to greater investments in technification of cultivation, selection of different cultivars and research to improve nutritional efficiency. In this context, this PhD research proposes a methodology for early nutritional diagnosis in maize crops. Therefore, it is aimed to improve a nutritional classification system for image of leaves, analysis the invariance of this diagnostic at different maize hybrids and identifying features to provide an analysis at an early stage of the growth cycle. Furthermore, studies are conducted on crops under controlled environment and in a commercial environment. The image analysis is performed by texture feature extracting and, consequently, results in innovative methodologies in this area. Specifically, two methods are proposed in the area of fractal descriptors and using local jet transformation. The results of nutritional diagnosis demonstrate how research is promising, due to the 98% success rate in the classification of nutritional levels of nitrogen or potassium, in a key stage for nutritional correction in the same crop cycle. Another proposed approach promotes the symptoms identification and visualization in a stage where these symptoms are considered hidden, proving the effectiveness of the pattern recognition based on texture features.

Made available in DSpace on 2014-07-29T16:24:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Anderli Divina Ferreira.pdf: 625771 bytes, checksum: 9c08a4e3d87f0f882afcf4a79ae14691 (MD5) Previous issue date: 2010-03-01 / The soybean crop (Glycine max L. Merr.) is present in practically every Brazilian state occupying an area of 23 million ha. The Central West Region is considered the greatest grain producer. The annual losses due to diseases are estimated around 15% and 20%. Among the main crop diseases in the Cerrados region, the ones caused by nematodes, especially H. glycines and P. brachyurus, are very important. Occurrence of P. brachyurus has been increasing, especially in areas of no till and pastures. The corn crop usually planted in crop rotation with soybean is also susceptible to P. brachyurus, which makes more difficult the nematode management. The use of genetics resistance is one of the most important control strategies due to its compatibility with other practices and for not being environmentally harmful. The purpose of this study was to evaluate the soybean and corn genotypes reaction to the nematode P. brachyurus, aiming the identification of resistance that could be of immediate use for growers in crop rotation system or to identify sources of resistance that could be used in plant breeding programs. The reaction of 50 soybean genotypes and 38 corn genotypes to P. brachyurus was studied under naturally infested field conditions. The experiments were conducted in 2008/09 in a randomized block design with split plot scheme, with evaluations at 30 and 60 days after emergence (DAE). Soybean experiment had eight replications and corn experiment, ten replications. The root samples were collected and taken to the laboratory for nematode extraction. The results were expressed as number of nematodes/ 10 g of roots. The reproduction factor (RF) was calculated considering the evaluation at 30 DAE as the initial population and the evaluation at 60 DAE as the final population. The soybean cultivars were separated into two groups with high and low susceptibility to P. brachyurus. Twelve genotypes presented interaction with the evaluation timing. Ten out of these twelve genotypes had the P. brachyurus population reduced from 45% to 70% at 60 DAE. The cultivars BRSGO Luziania RR, BRS Juliana, M-Soy 7211 RR, M-Soy 8411, TMG 103 RR and Emgopa 316 had 70%, 62%, 61%, 58%, 58% and 57% reduction in the population densities at 60 DAE. The cultivars were also separated into to groups according to the RF. The corn genotypes were separated into three groups. Seventeen corn genotypes had significant interaction with the evaluation timing and only the genotype Agromen 30A06 had the population density reduced (57%) at 60 DAE. All the other 16 genotypes had the nematode population increased between 30 and 60 DAE with increasing variation from 42% to 85%. The genotypes with lowest population density at the final evaluation (60 DAE) were: P 30F80, P30S31, Agromem 30A06, AS1575, DKB 499, GNZ 2500, DKB 350, DG 501 e NK Impacto. The soybean and corn genotypes that presented lower population density and RF along the evaluation period must be preferred for planting in infested areas and can be considered for future investigation for genetic resistance. / A soja (Glycine max L. Merr.) é cultivada em praticamente todos os estados do Brasil em um total de 21 milhões de ha, e a região Centro Oeste se destaca como a maior produtora do grão no Brasil. As perdas anuais de produção por doenças são estimadas em cerca de 15% a 20%. Dentre as principais doenças da cultura atualmente na região dos Cerrados, destacam-se aquelas causadas por nematóides, principalmente Heterodera glycines e Pratylenchus brachyurus. Tem-se observado o aumento da ocorrência de P. brachyurus, principalmente em áreas sob sistema de plantio direto e áreas com cultivos anteriores de pastagens. O milho, comumente utilizado em rotação ou sucessão com a cultura da soja, é também suscetível a P. brachyurus dificultando o manejo das áreas infestadas com esse patógeno. A utilização de resistência é uma das estratégias de controle mais importantes devido à sua compatibilidade com outras práticas de manejo e por não ser prejudicial ao meio ambiente. O objetivo do presente trabalho foi avaliar a reação de genótipos de soja e de milho ao nematóide das lesões radiculares P. brachyurus visando identificar resistência, ou possíveis fontes de resistência, que possam ser usadas em programas de melhoramento genético. Foi estudada a reação de cinquenta genótipos de soja e trinta e oito genótipos de milho ao nematóide das lesões radiculares em campo naturalmente infestado. Os experimentos foram conduzidos na safra 2008/09 em delineamento em blocos ao acaso em esquema de parcelas subdivididas no tempo, com avaliações aos 30 e 60 dias após emergência (DAE) com oito repetições para a soja e dez repetições para o milho. As raízes coletadas foram processadas em laboratório, sendo os resultados para densidade populacional expressos em número de indivíduos por dez gramas de raízes e o fator de reprodução (FR) foi calculado considerando a população final (pf) como sendo a segunda avaliação (60 DAE) e a população inicial (pi) a densidade populacional aos 30 (DAE). Para as cultivares de soja, o teste de médias para a densidade populacional separou os genótipos em dois grupos. Desses genótipos analisados, 12 apresentaram interação significativa com as épocas de avaliação, sendo que 10 delas apresentaram redução na densidade populacional aos 60 DAE variando de 45% a 70% de redução. As cultivares BRSGO Luziânia RR, BRS Juliana RR, M-Soy 7211 RR, M-Soy 8411, TMG 103 RR e Emgopa 316 RR destacaram-se com as maiores reduções na densidade populacional de P. brachyurus sendo de 70%, 62%, 61%, 58%, 58% e 57%, respectivamente. As cultivares BRSGO Jataí, BRSGO Silvânia RR, BRSGO Gisele RR, Emgopa 313 RR, M-SOY 7908 RR e Emgopa 313 destacaram-se por apresentarem baixas densidade aos 60 DAE. Da mesma forma, o teste de média para FR separou as cultivares em dois grupos, com maior e menor FR. Para os genótipos de milho o teste de médias para densidade populacional separou os genótipos em três grupos, sendo oito genótipos com as maiores densidades populacionais, quinze intermediários e quinze genótipos com as menores densidades populacionais aos 60 DAE. Dos genótipos avaliados, dezessete apresentaram interação significativa com as épocas de avaliação, sendo que apenas o genótipo Agromem 30A06 diminuiu a densidade populacional na segunda avaliação (57%). As demais apresentaram aumento na densidade populacional dos 30 até 60 DAE, variando de 42% a 85% de aumento. Os genótipos que apresentaram as menores médias populacionais na avaliação final foram: P 30F80, P30S31, Agromem 30A06, AS1575, DKB 499, GNZ 2500, DKB 350, DG 501 e NK Impacto. Com relação ao FR dos genótipos de milho o teste de média separou-os em três grupos. Os genótipos de soja e milho que apresentaram as menores densidades populacionais e menores FR devem ser preferidas para semeadura em áreas infestadas e para investigações futuras visando identificação de possível resistência genética, embora mais pesquisas sejam necessárias visando identificação de genótipos que possuam resistência a P. brachyurus.

O milho é uma cultura anual importante para diferentes setores da economia mundial. Sua produção é principalmente utilizada para consumo humano e animal, além de indústrias química e de biocombustíveis. Com o aumento da demanda mundial, há a necessidade de aumento da produtividade com diminuição de custos, tanto econômicos como ambientais. Isso leva a investimentos para maior tecnificação do cultivo, seleção de diferentes cultivares e busca por maior eficiência nutricional. Nesse contexto insere-se este doutorado, o qual propõe metodologia para diagnóstico nutricional precoce em culturas de milho. Para tanto, objetiva-se melhorar um sistema de classificação nutricional por imagem de folhas, analisar a invariância deste diagnóstico a diferentes híbridos de milho e identificar características que permitam uma análise em estágio precoce do ciclo de crescimento. Além disso, os estudos são realizados sobre experimentos de cultivos em ambiente controlado e em ambiente comercial. A análise das imagens é realizada pela extração de características de textura e, consequentemente, resulta no desenvolvimento de metodologias inovadoras nesta área. Especificamente, são propostas duas metodologias na área de descritores fractais e usando transformação local jet. Os resultados da diagnose nutricional demonstram como é promissora a pesquisa, uma vez que obtém-se 98% de acerto na classificação de níveis nutricionais de nitrogênio ou potássio em etapa chave para correção nutricional em um mesmo ciclo da cultura. Outra abordagem proposta, ainda promove a identificação e visualização de sintomas em estágio em que esses sintomas são considerados ocultos, comprovando a eficácia do reconhecimento de padrões de textura. / The maize is an important annual crop for different sectors of the world economy. Its production is mainly used for human and animal consumption as well as chemical and biofuels industry. Because of the increase in world demand, there is the need for increased productivity with lower costs, both economic and ecological. This leads to greater investments in technification of cultivation, selection of different cultivars and research to improve nutritional efficiency. In this context, this PhD research proposes a methodology for early nutritional diagnosis in maize crops. Therefore, it is aimed to improve a nutritional classification system for image of leaves, analysis the invariance of this diagnostic at different maize hybrids and identifying features to provide an analysis at an early stage of the growth cycle. Furthermore, studies are conducted on crops under controlled environment and in a commercial environment. The image analysis is performed by texture feature extracting and, consequently, results in innovative methodologies in this area. Specifically, two methods are proposed in the area of fractal descriptors and using local jet transformation. The results of nutritional diagnosis demonstrate how research is promising, due to the 98% success rate in the classification of nutritional levels of nitrogen or potassium, in a key stage for nutritional correction in the same crop cycle. Another proposed approach promotes the symptoms identification and visualization in a stage where these symptoms are considered hidden, proving the effectiveness of the pattern recognition based on texture features.