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Query log mining in search enginesMendoza Rocha, Marcelo Gabriel January 2007 (has links)
Doctor en Ciencias, Mención Computación / La Web es un gran espacio de información donde muchos recursos como documentos, imágenes u otros contenidos multimediales pueden ser accesados. En este contexto, varias tecnologías de la información han sido desarrolladas para ayudar a los usuarios a satisfacer sus necesidades de búsqueda en la Web, y las más usadas de estas son los motores de búsqueda. Los motores de búsqueda permiten a los usuarios encontrar recursos formulando consultas y revisando una lista de respuestas.
Uno de los principales desafíos para la comunidad de la Web es diseñar motores de búsqueda que permitan a los usuarios encontrar recursos semánticamente conectados con sus consultas. El gran tamaño de la Web y la vaguedad de los términos más comúnmente usados en la formulación de consultas es un gran obstáculo para lograr este objetivo.
En esta tesis proponemos explorar las selecciones de los usuarios registradas en los logs de los motores de búsqueda para aprender cómo los usuarios buscan y también para diseñar algoritmos que permitan mejorar la precisión de las respuestas recomendadas a los usuarios. Comenzaremos explorando las propiedades de estos datos. Esta exploración nos permitirá determinar la naturaleza dispersa de estos datos. Además presentaremos modelos que nos ayudarán a entender cómo los usuarios buscan en los motores de búsqueda.
Luego, exploraremos las selecciones de los usuarios para encontrar asociaciones útiles entre consultas registradas en los logs. Concentraremos los esfuerzos en el diseño de técnicas que permitirán a los usuarios encontrar mejores consultas que la consulta original. Como una aplicación, diseñaremos métodos de reformulación de consultas que ayudarán a los usuarios a encontrar términos más útiles mejorando la representación de sus necesidades.
Usando términos de documentos construiremos representaciones vectoriales para consultas. Aplicando técnicas de clustering podremos determinar grupos de consultas similares. Usando estos grupos de consultas, introduciremos métodos para recomendación de consultas y documentos que nos permitirán mejorar la precisión de las recomendaciones.
Finalmente, diseñaremos técnicas de clasificación de consultas que nos permitirán encontrar conceptos semánticamente relacionados con la consulta original. Para lograr esto, clasificaremos las consultas de los usuarios en directorios Web. Como una aplicación, introduciremos métodos para la manutención automática de los directorios.
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Utilización de Support Vector Machines No Lineal y Selección de Atributos para Credit ScoringMaldonado Alarcón, Sebastián Alejandro January 2007 (has links)
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Sistema de mejora en la gestión de los procesos mineros de planta (Chancado y Molienda)Diez Román, Juan Manuel 12 1900 (has links)
Presenta una solución de software que apoya en la mejora de la gestión del proceso minero de planta, para los sub procesos de chancado y molienda, enfocándose en optimizar su rentabilidad.
En una primera etapa se evidenció el parque de equipos de trabajo pesado que, por su antigüedad, no cuentan con un sistema de gestión automatizado de recolección de datos (Un sistema de gestión se define como una herramienta básica de organización y control aplicado para optimizar un proceso y hacerlo más eficiente y productivo para la empresa).
Se consideró importante conceptualizar y entregar una propuesta factible de registro de información que supla los problemas evidenciados en el proceso.
En el presente proyecto se identificó que el manejo de datos es realizado manualmente, con los errores que esto acarrea, siendo esto causante de informes con cifras incorrectas, indicadores errados y entrega de resultados a destiempo.
Se realizó un análisis exhaustivo en el cual se logró conceptualizar, analizar, modelar y planificar una propuesta informática para superar las falencias de uno de los procesos que genera mayores costos en la cadena de valor de la empresa.
El proyecto se enfocó en lograr una solución de tecnología con una inversión viable que logrará un retorno a corto plazo.
Luego de los estudios realizados en el presente documento, queda demostrado que la solución logra una significativa disminución en el tiempo empleado por el personal en la gestión del registro de la información circulante y aumenta la productividad y eficiencia del personal, logrando así mejorar la calidad de la información resultante del proceso en cuestión.
Finalmente, la aplicación de metodologías de análisis, estructuración y desarrollo de software permitió lograr una solución de manejo de información que apoya la toma de decisiones, con el fin de controlar, organizar y ejecutar este proceso minero de una manera más eficiente.
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Diseño y construcción de una data mart para el análisis del comportamiento de los usuarios de la web aplicado en EducarchileCerda Soto, Juan Antonio January 2012 (has links)
Ingeniero Civil Industrial / Autor no autoriza el acceso a texto completo de su tesis en el Repositorio Académico / El objetivo general del presente trabajo es diseñar y construir un data mart para almacenar indicadores que permitan el análisis del comportamiento de los usuarios del portal educarchile. Estos indicadores tienen como finalidad comprender el uso de las herramientas del sitio a partir del aprovechamiento de los datos generados por la navegación de los usuarios, los cuales hasta hoy no estaban siendo utilizados.
El sitio educarchile.cl es un portal de apoyo a la educación, autónomo y de servicio publico administrado por la Fundación Chile que tiene por misión el mejoramiento de la calidad de la educación en todos sus niveles, ámbitos y modalidades. Su estructura principal se encuentra dividida en una portada y 4 secciones llamadas escritorios, los que apuntan a los perfiles principales en los que se enfoca el portal, que son: docentes, directivos, estudiantes y familia.
Los analistas del sitio, a pesar de contar con estudios anteriores que se basan principalmente en encuestas, desconocen el impacto que tiene el actual diseño en la utilización de las herramientas, lectura de artículos y participación de los usuarios. Además se desea validar supuestos como que el ubicar artículos en determinadas partes de los escritorios logra dar una mayor visibilidad a aquellos contenidos.
En éste trabajo se plantea que la consolidación de los datos, provenientes de los web logs, en un data mart, permitirá la determinación indicadores de uso del sitio, tanto tradicionales como ajustados a las necesidades de los analistas. En específico se podrá dar respuesta a las interrogantes relacionadas con el impacto del diseño de los escritorios.
Con el apoyo de los integrantes de la fundación se establecieron las 14 páginas de las que se deseaba obtener información. Se procesaron cerca de 620 millones de registros, de los archivos de web logs, concernientes a los meses de septiembre y noviembre del 2011 lográndose obtener indicadores acerca de los escritorios, uso de viñetas y secciones.
Adicionalmente se hizo un estudio de las sesiones que visitaron el escritorio directivos, con el fin de conocer los contenidos más requeridos y el comportamiento de navegación. Para esto se utilizó técnicas de minería de datos que permitieron crear grupos de sesiones con características distintivas de los visitantes.
Como resultado, se concluyó que los indicadores obtenidos ayudaron a comprender de mejor forma el uso del portal y evidencian la necesidad de crear diseños personalizados a cada perfil de usuario, los que deben ir de la mano a sus competencias en el uso de la Web.
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Dilución operacional en mina El SoldadoNicola Pérez, Claudia Fernanda de January 2015 (has links)
Ingeniera Civil de Minas / Uno de los principales problemas de la minería corresponde a la determinación de la dilución operativa, la cual genera un impacto en el beneficio económico, haciendo que muchas veces se incurra en menores retornos de los esperados.
Existe un sinfín de causales de dilución, partiendo por las características inherentes de la roca mineral a explotar (como la geología y geomecánica del sector); la selección de equipos mina; la altura de los bancos del rajo (en el caso de minería a cielo abierto) y la inclinación del mineral respecto de la horizontal, lo que repercutirá en el desplazamiento producto de la voladura; la interacción con otras estructuras de la mina (fallas, cuñas y cavidades); y no olvidar la experiencia y conocimiento de los operadores de equipos.
El objetivo general del presente trabajo es analizar diferentes focos de dilución en la mina El Soldado, cuantificando su importe en la dilución global y estudiando posibles soluciones para disminuirla. Asimismo, se pretende entender la forma de operar una faena a cielo abierto, donde existen muchísimas dificultades de operación (cuñas, poco mineral, cuerpos mineralizados aislados, etc.), además de complicaciones económicas por las pérdidas millonarias que se producirán en El Soldado en los próximos años.
La metodología de la experiencia consiste en: presentación del problema, análisis de antecedentes operacionales de la faena, revisión bibliográfica de la temática en estudio, identificación y análisis de los puntos de dilución en la operación, finalizando con una evaluación económica.
Los focos de dilución a estudiar son: modelo geológico, definición de polígonos de extracción operativos, tronadura, forma de carguío, selectividad de equipos de carguío, caserones rellenos, error de muestreo geológico, caminos y rampas y prácticas operacionales.
La distribución inicial de la dilución en la operación es la que se muestra a continuación:
Dilución Planificada (5%)
- Definición de polígonos de extracción (40%)
- Modelo geológico (60%)
Dilución Operacional (5%)
- Tronadura (29%)
- Forma de carguío (31%)
- Selectividad de equipos (10%)
- Caserones rellenos (9%)
- Muestreo geológico (11%)
- Caminos (3%)
- Prácticas operacionales (7%)
Se concluye que, disminuyendo la dilución a un 5% (valor asociado al modelo geológico), se obtienen ganancias de $9,25 MUSD.
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Evaluación de explotación en yacimientos Toki y Quetena mediante lixiviación de caseronesIriarte Orellana, Javier Ignacio January 2015 (has links)
Ingeniero Civil de Minas / La realización de esta memoria de título, consiste en evaluar la explotación de los yacimientos Quetena y Toki, utilizando lixiviación de caserones. El proyecto se evalúa a nivel de ingeniería de perfil, lo que implica que se utilizaron antecedentes de otras minas, con aspectos similares a la operación de esta, y el grado de detalles permite obtener un primer acercamiento a una aplicación a gran escala de este método.
El método de explotación denominado lixiviación de caserones, consiste en la irrigación de soluciones a través del mineral quebrado, mediante tronadura. Lo cual permite un control adecuado de la lixiviación, al generar una diferencia de permeabilidad entre la roca in situ y el material tronado. Una vez captadas las soluciones por la base del caserón, el cobre es recuperado en las plantas de SX EW de manera convencional.
Los yacimientos Toki y Quetena, lugar donde se está evaluando el método, se encuentran a menos de 5 km de Calama. Los cuerpos están cubiertos bajo una capa de gravas estériles, de un espesor que varía entre los 40 a 150 m, y la explotación se centró solo en la lixiviación de los óxidos presentes, cuyas reservas superan los 500 MTon a una ley de 0.42 %.
La metodología consiste en el estudio de un proyecto minero, el cual contempla la realización de los siguientes análisis: diseño de la unidad básica de explotación, estimación de costos e inversión, determinación del ritmo óptimo de explotación, planificación y evaluación económica. Todo esto con la finalidad de determinar si el proyecto es rentable tanto técnica como económicamente.
El diseño elegido comprende la construcción de caserones tipo sublevel stoping de 80 metros de alto, 100 metros de largo y 40 metros de ancho en el caso de los caserones primarios y 60 metros de ancho en el caso de los caserones secundarios.
Los aspectos determinantes que permiten una operación rentable son: una baja inversión de capitales, debido a que no se requiere la construcción de plantas de procesamiento de minerales, el costos de transporte de mineral, el cual considera solo la extracción del esponjamiento a un ritmo de 12,000 Ton/día, pero lixiviando 60,000 Ton/día, y el costo total a cátodo de 2.3 US$/lb que hace rentable al proyecto.
El proyecto de explotación resulta rentable, obteniendo un VAN de 171.2 MUS$ con una inversión de 200.1 MUS$, lo cual es más rentable económicamente que la explotación por rajo abierto.
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Evaluación técnico económica sobre uso de dispositivos de mitigación climática en líneas de alta tensión para Codelco División El TenienteLarrea Moraga, Julián Eduardo January 2015 (has links)
Ingeniero Civil Eléctrico / La gran minería de Chile se encuentra localizada, en su mayoría, en la alta montaña lo que hace vulnerable al sistema eléctrico a distintas condiciones climáticas como nieve y viento. El presente trabajo de título pretende caracterizar los distintos efectos asociados a estos fenómenos naturales. Asimismo se mostrarán las opciones de mitigación existentes en el mercado para evaluar desde el punto de vista técnico y económico si resulta pertinente comprar e instalar dichas opciones. En este caso en particular se estudiará el complejo minero de El Teniente perteneciente a la Corporación Nacional del Cobre.
Los dos grandes fenómenos que afectan a las líneas de alta tensión producto de nieve y viento son el efecto galloping y el ice jumping. Ambos, de características similares, tienen las mismas soluciones desde el punto de vista técnico, a través del uso de separadores. Se encontró durante el curso de la investigación, que los contrapesos también resultan útiles para evitar fallas por ice jumping. Consecuentemente se consideraron ambos dispositivos para el análisis. La metodología propuesta consiste en identificar las líneas que presentan fallas debido a estos fenómenos y luego calcular el costo de la eventual falla producida. Posteriormente este valor se contrasta con el precio de compra de los dispositivos, entregados por empresas proveedoras.
Se concluye que los dispositivos evaluados resultan atractivos de instalar siempre y cuando se tenga bien identificado dónde ocurre el problema y los costos que los disturbios traen. En particular para la división El Teniente se considera que la instalación de separadores para la línea Sauzal Minero mitigaría de manera importante las fallas que se producen en invierno.. En el caso de la línea Coya Colina no resulta conveniente la instalación de dispositivos de mitigación por diversos factores. En primer lugar la antigüedad de la misma hace difícil cualquier tipo de trabajo de implementación Otro motivo es que no se tiene identificado de manera satisfactoria los vanos en los cuales se registran con mayor frecuencia las fallas y finalmente se tiene un sistema eficiente de mitigación para la acumulación de nieve en los conductores, que es la condición de derretidor de nieve.
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Diseño e implementación de un sistema automatizado para operar en el mercado de divisas usando reglas de asociaciónAraneda Cordier, Hugo Andrés January 2015 (has links)
Magíster en Gestión de Operaciones / Ingeniero Civil Industrial / El análisis técnico es utilizado extensamente por la mayoría de los inversionistas de mercados financieros, siendo el mercado de divisas el con mayor desarrollo y volumen de transacciones a nivel mundial. Pese a su utilización el 90% de los inversionistas pierde dinero y sólo el 10% restante es exitoso invirtiendo en los mercados financieros. En la actualidad, el uso de sistemas de transacción automatizados basados en indicadores de análisis técnico es una herramienta utilizada cada día más por los inversionistas debido al fácil acceso de software de transacción que permite automatizar las operaciones de los clientes.
Con el presente trabajo, se busca encontrar estrategias de compra rentables para la divisa más líquida, el euro-dólar, utilizando reglas de decisión complementadas con estrategias de money management. Por lo anterior, el objetivo principal del proyecto es encontrar reglas de asociación rentables de compra en un horizonte de 12 años utilizando indicadores técnicos que cuantifican tendencia, volatilidad y momentum. El sistema constituido por las reglas de decisión encontradas serán programadas en MT4 para realizar el backtesting correspondiente del sistema y al mismo tiempo tener un prototipo funcional que permita generar operaciones automáticas de compra en el mercado de divisas.
La metodología se enfoca en encontrar las relaciones de orden existentes entre los valores de los indicadores técnicos y el movimiento en el precio del euro-dólar en base a datos transaccionales pasados. Se realiza un análisis univariado utilizando indicadores de cada categoría por separado y posteriormente se conjugan todos los indicadores en un análisis multivariado. Para evaluar cada regla de asociación se utilizan los indicadores de soporte, confianza y se introduce la contraconfianza como indicador, que busca registrar los escenarios negativos asociados a una regla de decisión determinada.
El resultado obtenido es un sistema de transacción automatizado de compras constituido por 98 reglas de asociación que luego de incorporar estrategias de money management y algoritmos genéticos para optimizar los niveles de take profit y stop loss, en un horizonte de 12 años tuvo un desempeño superior en un 24% a la estrategia buy and hold y que superó en el peor de los casos en un 96% al resultado obtenido por sistemas automatizados de trading utilizando las señales obtenidas por un sólo indicador técnico.
Como conclusión del trabajo realizado se obtiene que las relaciones entre los valores de indicadores técnicos y el movimiento del precio de una divisa pueden ser correctamente evaluadas con el sistema construido, ya que las decisiones de compra basadas en su utilización permitieron obtener resultados económicos positivos y superar a los resultados obtenidos por otros sistemas basados en otras reglas.
Finalmente, dentro de las extensiones a este trabajo, se encuentran evaluar reglas de asociación asociadas a compra y venta y extender el análisis a otras divisas o incluso a otros activos pertenecientes a mercados financieros diferentes.
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Modelo predictivo del no pago de giros relacionados con el Formulario 29 para el Servicio de Impuestos Internos de ChileCifuentes Moreira, Javiera Ignacia January 2016 (has links)
Ingeniera Civil Industrial / El Servicio de Impuestos Internos es la institución encargada de velar por el cumplimiento tributario en Chile. Uno de sus deberes es fiscalizar el pago de impuestos y emitir cobros llamados giros de impuestos, cuando el pago no se realiza en forma correcta. En el último tiempo, estos giros no han tenido buenas tasas de pago, lo que preocupa y motiva a generar acciones para mejorarlas con el fin de aumentar la recaudación fiscal.
El objetivo de este trabajo de memoria es construir un modelo que permita predecir la probabilidad de no pago de un giro específico generado por una declaración y pago incorrecto del formulario F29 para los segmentos de Micro y Pequeña Empresa, con el que el SII pueda tomar decisiones como la priorización o mayor uso de recursos en acciones preventivas y/o paliativas del no pago.
Para lograr este objetivo, primero se estudia el caso y se recopilan variables de los contribuyentes, sus negocios y sus pagos del F29, existentes en la base de datos del SII, y se generan otras nuevas, totalizando 50 variables, que se anexan a una base de giros. Luego de una limpieza de datos quedan 292.940 giros, y con el 60% de ellos se entrenan diferentes modelos predictivos de árboles de decisión, incluyendo modelos Random Forest, y regresiones logísticas. De la comparación de sus resultados, se escoge un modelo CHAID por su facilidad de interpretación y aplicabilidad. Este modelo cuenta con un Accuracy de 78,2%, una Precisión de 83,1% y 65,6% de Especificidad, mientras que las variables más importantes para describir el no pago son en mayor medida el tipo de giro que se está pagando, la cantidad de veces que el valor del giro representa el pago mensual promedio de impuestos, y luego el valor de la deuda.
Con el entendimiento de las reglas del árbol se generan propuestas acción para el SII. Para los giros con mayor probabilidad de no pago se recomienda generar estudios para verificar la existencia de malas prácticas contables, y para los de baja probabilidad, se recomienda prevenir los giros mediante campañas educativas. En relación a la cobranza de los giros, se propone que la Tesorería General de la República, institución encargada de ello, priorice los giros con mayor propensión a no ser pagados ya que el resto podrían ser pagados en los plazos estipulados. El beneficio económico de esta cobranza es positivo, sumando 1.300 millones extras a la recaudación actual. Finalmente, como trabajo futuro se proyecta la aplicación de las propuestas y la medición de su efectividad a través del desarrollo de diseños experimentales. / 13-10-2021
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Diseño y desarrollo de un módulo de clasificación de páginas Web en base a las características de su contenido utilizando técnicas de minería de datosFalloux Costa, Gonzalo Alejandro January 2016 (has links)
Ingeniero Civil Industrial / Este trabajo de título tiene por objetivo principal diseñar y desarrollar un módulo de clasificación de páginas web en base a las características de su contenido utilizando técnicas de minería de datos, lo que se traduce en la utilización de contenido HTML, análisis de texto visible de la página web y la incorporación de una variable que refleja la seguridad web según SSL como variables predictivas para la clasificación de páginas web.
El trabajo se realiza enmarcado en el proyecto AKORI del Web Intelligence Centre de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Chile, el cual pretende desarrollar una plataforma computacional para mejorar el diseño y contenido de sitios web mediante el estudio de variables fisiológicas y la aplicación de minería de datos. La plataforma consiste en la implementación de un modelo que sea capaz de predecir mapas tanto de fijación ocular como de dilatación pupilar de manera rápida y precisa.
En esta etapa del proyecto AKORI es necesario mejorar el desempeño de las predicciones descritas, las cuales son realizadas en sitios web reales, de diseño y contenido muy variado. Además el comportamiento que se desea predecir es sobre usuarios de los que se desconoce su motivación para la navegación, lo cual a su vez altera tanto el comportamiento ocular como sus patrones de navegación.
Dado lo anterior se propone como hipótesis de investigación: Es posible clasificar páginas web en base a las características de su contenido para solucionar dos problemas fundamentales, por un lado la clasificación agrupa páginas web maximizando la varianza de páginas web entre clases y minimizando la varianza intra clase, lo cual debiese mejorar considerablemente el desempeño del modelo, puesto que predecir dentro de una clase en la cual los ejemplos tienen mayor similitud disminuye el rango de error, disminuyendo, a su vez el error estándar en la predicción. Por otro lado entrega información sobre la motivación del usuario en la web si se conoce el servicio que ofrece la página web, lo que si bien no es información completa para describir el comportamiento del usuario, puede ser una importante variable de apoyo.
Para el desarrollo del modelo se utiliza un juego de datos de 138 páginas web, escogidas según tráfico de usuarios Chilenos y luego se implementan cinco algoritmos de minería de datos para clasificar entre siete clases de páginas web. El algoritmo Naive Bayes obtiene el mejor desempeño, logrando un accuracy de 78.67%, lo que permite validar la hipótesis de investigación.
Finalmente se concluye que se cumplen todos los resultados esperados y la hipótesis de investigación con resultados satisfactorios considerando la investigación actual.
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