O Estado do Rio de Janeiro possui indicadores de produção muito baixos na realização de exames de câncer de mama. Na tentativa de melhorar o acesso aos exames, principalmente em regiões com baixa densidade populacional onde a aquisição de mamógrafos não é custo-efetiva, o uso da mamografia móvel é uma alternativa para aumentar a execução de exames de rastreamento de câncer de mama. O objetivo desta pesquisa é a construção de um modelo computacional para definir a alocação de mamógrafos móveis. O Modelo considera as variáveis associadas com os custos e prazos, indicando quando, onde e por quanto tempo, as unidades móveis de mamografia devem permanecer em cada cidade. O modelo foi construído no software de modelagem e simulação Anylogic, usando técnicas de modelagem baseada em agentes. O principal resultado é determinar o percurso de cada veículo disponível, para oferecer a cobertura desejada em cada cidade. Todas as entradas são parametrizadas, permitindo simular diferentes cenários e fornecer informações importantes para o processo de tomada de decisão. O horizonte de tempo, número de mamógrafos (fixos e móveis), a cobertura desejada da população, a capacidade de produção de cada dispositivo, a adesão da população urbana e rural, entre outras variáveis, foram consideradas no modelo. Os dados da Região Serrana do Rio de Janeiro foram usados nas simulações, onde menos de metade das cidades possuem mamógrafos fixos. Com o modelo proposto foi possível determinar a distribuição de cada dispositivo físico e o número ótimo de unidades móveis de mamografia para oferecer cobertura à totalidade da população no ciclo de dois anos. O número de mamógrafos para oferecer cobertura de toda a população da região poderia ser reduzido pela metade com o modelo de alocação proposto neste trabalho. A utilização de mamografia móvel, em conjunto com a rede existente de mamógrafos fixos, procura maximizar a disponibilização de exames de testes de diagnóstico de câncer de mama no estado do Rio de Janeiro. O desenvolvimento de um modelo de roteamento que aperfeiçoa a cobertura de rastreio do câncer de mama é apresentado como um complemento importante na tentativa de melhorar o acesso à população residente em áreas urbanas e rurais dos municípios. / The Rio de Janeiro State has low indicators in screening exams of breast cancer. As an attempt to improve access to exams, particularly in regions with low population density, where the acquisition of mammography is not cost- effective, the use of mobile mammography is an alternative to increase screening tests for breast cancer. The objective of this research is to build a computer model to define the allocation of mobile mammography. The model considers the variables associated with the costs and deadlines, indicating when, where and how long, the mobile mammography units must remain in each city. The model was built in the modeling and simulation software AnyLogic, using Agent-Based modelling techniques. The main result is to determine the route of each vehicle available, to offer the desired coverage for each city. All inputs are parameterized, enabling simulate different scenarios and providing important information for decision-making. The time horizon, number of mammography devices (fixed and mobile) available, desired coverage of the population, production capacity of each device, adherence of urban and rural population, among others variables, were considered into the model. The tests data came from Mountain Region of the Rio de Janeiro State, where less than half of cities have fixed mammography units. Women need to move to other cities for the examination, which leads to decreased adherence to mammographic screening programs. With the proposed model was possible to determine the distribution of each physical device and the optimum number of mobile mammography units to cover to the entire population in the 2-year cycle. The number of mammography devices to provide coverage to the entire population of the region could be reduced by half with the routing proposed in the model. The use of mobile mammography, together with the existing network of fixed mammography, indicated a possibility to optimize the uptake of breast cancer diagnostic tests in the Rio de Janeiro State. The development of a routing model that optimized the breast cancer screening coverage represent an important complement in an attempt to improve access to mammography exams.

O Estado do Rio de Janeiro possui indicadores de produção muito baixos na realização de exames de câncer de mama. Na tentativa de melhorar o acesso aos exames, principalmente em regiões com baixa densidade populacional onde a aquisição de mamógrafos não é custo-efetiva, o uso da mamografia móvel é uma alternativa para aumentar a execução de exames de rastreamento de câncer de mama. O objetivo desta pesquisa é a construção de um modelo computacional para definir a alocação de mamógrafos móveis. O Modelo considera as variáveis associadas com os custos e prazos, indicando quando, onde e por quanto tempo, as unidades móveis de mamografia devem permanecer em cada cidade. O modelo foi construído no software de modelagem e simulação Anylogic, usando técnicas de modelagem baseada em agentes. O principal resultado é determinar o percurso de cada veículo disponível, para oferecer a cobertura desejada em cada cidade. Todas as entradas são parametrizadas, permitindo simular diferentes cenários e fornecer informações importantes para o processo de tomada de decisão. O horizonte de tempo, número de mamógrafos (fixos e móveis), a cobertura desejada da população, a capacidade de produção de cada dispositivo, a adesão da população urbana e rural, entre outras variáveis, foram consideradas no modelo. Os dados da Região Serrana do Rio de Janeiro foram usados nas simulações, onde menos de metade das cidades possuem mamógrafos fixos. Com o modelo proposto foi possível determinar a distribuição de cada dispositivo físico e o número ótimo de unidades móveis de mamografia para oferecer cobertura à totalidade da população no ciclo de dois anos. O número de mamógrafos para oferecer cobertura de toda a população da região poderia ser reduzido pela metade com o modelo de alocação proposto neste trabalho. A utilização de mamografia móvel, em conjunto com a rede existente de mamógrafos fixos, procura maximizar a disponibilização de exames de testes de diagnóstico de câncer de mama no estado do Rio de Janeiro. O desenvolvimento de um modelo de roteamento que aperfeiçoa a cobertura de rastreio do câncer de mama é apresentado como um complemento importante na tentativa de melhorar o acesso à população residente em áreas urbanas e rurais dos municípios. / The Rio de Janeiro State has low indicators in screening exams of breast cancer. As an attempt to improve access to exams, particularly in regions with low population density, where the acquisition of mammography is not cost- effective, the use of mobile mammography is an alternative to increase screening tests for breast cancer. The objective of this research is to build a computer model to define the allocation of mobile mammography. The model considers the variables associated with the costs and deadlines, indicating when, where and how long, the mobile mammography units must remain in each city. The model was built in the modeling and simulation software AnyLogic, using Agent-Based modelling techniques. The main result is to determine the route of each vehicle available, to offer the desired coverage for each city. All inputs are parameterized, enabling simulate different scenarios and providing important information for decision-making. The time horizon, number of mammography devices (fixed and mobile) available, desired coverage of the population, production capacity of each device, adherence of urban and rural population, among others variables, were considered into the model. The tests data came from Mountain Region of the Rio de Janeiro State, where less than half of cities have fixed mammography units. Women need to move to other cities for the examination, which leads to decreased adherence to mammographic screening programs. With the proposed model was possible to determine the distribution of each physical device and the optimum number of mobile mammography units to cover to the entire population in the 2-year cycle. The number of mammography devices to provide coverage to the entire population of the region could be reduced by half with the routing proposed in the model. The use of mobile mammography, together with the existing network of fixed mammography, indicated a possibility to optimize the uptake of breast cancer diagnostic tests in the Rio de Janeiro State. The development of a routing model that optimized the breast cancer screening coverage represent an important complement in an attempt to improve access to mammography exams.

Breast Cancer is the second most common cancer in Sweden. More treatment options are available with a higher chance of survival if Breast cancer is diagnosed early. WHO has recommended performing Breast Cancer screenings on women even before they develop any symptoms. In Sweden, all women between the age of 40 and 74 years are called for a Breast Cancer Screening examination every two years. However, all of the called out women are not appearing for Breast screening therefore the purpose of this degree project is to analyze the possible benefits of setting up Mobile Mammography Units (MMUs) in Sweden. This thesis focuses on need-analysis, cost-analysis, image quality, and quality of care in MMUs compared to fixed units and if MMUs can be used as a tool for dispersal of knowledge regarding preventive care for cancer. Further, long waiting queues is one of the major concern and underperformed area in Sweden. Since the enactment of Cancer Care Pathways in Sweden, long waiting queues for patients having non-cancer diseases have been the most frequently mentioned risk in the regional status reports. This study, therefore, aims to analyze if mammography screening in hospitals is adding up to the long waiting ques for other patients or not. This study followed a qualitative setting where several semi-structured interviews were conducted with members of the National workgroup of mammography in Sweden, and an abductive inductive approach was followed for the data collection and analysis. The results of the study concluded that Mobile mammography units are only beneficial for areas with demographic issues. Mobile mammography units are resource-demanding therefore it is better to invest in fixed units for areas where there are no traveling issues. The mammography unit in a hospital is a separate department and does not affect any other patient by being in the hospital hence not resulting in the “Crowding out effect”. Regarding the Image quality and quality of care, it is similar in both the fixed and mobile units, apart from the quality of care for disabled women who must visit the fixed unit and hence are deprived of close care. A proper cost-analysis, with exact figures, for both mobile and fixed mammography units was not found during this study therefore it could not be concluded if MMUs are cost-effective or not. Also, if Mobile Mammography Units are to be used as a tool for the dispersal of knowledge regarding the prevention of cancer, there will be a need to hire extra staff who can perform this job. / Bröstcancer är den näst vanligaste cancerformen i Sverige. Fler behandlingsalternativ finns tillgängliga med högre chans att överleva om bröstcancer diagnostiseras tidigt. WHO har rekommenderat att utföra bröstcancerscreeningar på kvinnor även innan de utvecklar några symtom. I Sverige kallas alla kvinnor mellan 40 och 74 år till en bröstcancerundersökning vartannat år. Alla kvinnor som bjuds in till undersökning dyker dock inte upp, därför är syftet med detta examensarbete att analysera möjliga fördelar med att sätta upp mobila mammografienheter (MMU) i Sverige. Långa väntetider är ett stort problem i Sverige, även för dessa patienter som inte har cancer eller tecken på cancer. Denna studie syftar därför till att analysera om mammografiscreening på sjukhus ökar eller minskar de långa väntetiderna för andra patienter som inte är drabbade av cancern. Resultat av studien visar att mobila mammografienheter endast är fördelaktiga för områden med demografiska problem. Mobila mammografienheter är resurskrävande, därför är det bättre att investera i fasta enheter för områden där det inte finns några reseproblem. Också Mammografienheten på ett sjukhus är en separat avdelning och bör inte påverka antal mängder patienter på ett sjukhus. Vi kunde inte fastställa kostnader för vare sig mobila eller fasta mammografienheter under denna studie. Därmed kan slutsatsen inte avgöras om det är förmånligt med mobila mammografienheter eller inte. Men däremot är en sak säker, det kommer att behövas att anställa fler personal.