Les Sciences de l’Information et de la Communication ayant nouvellement investi les services en ligne et en particulier le domaine du e learning- largement occupé par les sciences de l’éducation, les sciences cognitives, la psychosociologie ou encore l’informatique- notre objectif est d’aborder cette question selon trois figures de pensée rencontrées dans la recherche en enseignement à distance : la substance, la relation et le mouvement. Après avoir envisagé les médiations à partir de la fonction de la substance qui s’intéresse aux caractéristiques des acteurs/actants par rapport au dispositif ou à la nature de celui-ci, on a porté notre attention sur la relation, car c’est depuis ce « entre » que chaque sujet en lui-même va se construire. Il en va ainsi du modèle de communication, lui-même intermédiaire, un « entre ». Dans cette perspective, la communication médiatisée procède d’abord de la qualité de la relation, des situations comme celles qui se nouent entre les registres, comme la dimension technique et les composantes médiationnelles du e-learning. Enfin, avec la figure du mouvement, on s’est affranchi de la figure de la substance et de la relation en les dépassant, pour penser en termes de dynamique et de processus, soit dans notre cas aux modalités de l’agencement homme-machine ou homme-homme. Le modèle qui en résulte semble ne reposer qu’en partie sur la proposition technologique, voire pédagogique, mais sur des formes persistantes de médiation agissant dans le dispositif. La spatialisation des compétences à distance ramène le curseur autour d’un axe médiationnel dans un domaine que l’on pourrait désormais appeler apprentissage intégré («integrated learning ») et qui renvoie à l’intégration de toutes les dimensions d’un objet de connaissance. / The Communication and Information sciences have lately invested on-line services and in particular the field of the e-learning, largely occupied by the sciences of education, cognitive sciences, social psychology or data processing. Our objective is to tackle this question according to the three figures of thought in research in elearning: the substance, the relation and the movement. After having considered the mediations starting from the function of the substance which is interested in the characteristics of the actors/agents compared to the process or nature of this one, we have focused our attention on the relation, because it is from this “between” that each subject in itself will be built. It goes from there thus from the model of communication, in itself intermediary. In this point of view, the mediatized communication proceeds first of all from the quality of the relation, of the situations as those which are tied between the registers, such as technical dimension and the mediational components of the e-learning. Finally, with the figure of movement, we freed ourselves from the figure of substance and relation by exceeding them, by thinking in terms of dynamics and of process. Thus in our case thinking according to the process man-machine or man-man, which calls for an “engineering”. The model which is implied seems to rest only partly on the technological, even pedagogical proposal, but also on persistent forms of mediation acting as a process. The spatialization of e-learning skills brings back the cursor around a mediational axis in a field which we could from now on call “integrated learning” and which sends back to the integration of all dimensions of an object of knowledge.

Ce travail de thèse porte sur la problématique d'extraction de connaissances à partir de textes, plus communément appelée la fouille de textes (FdT). Il s'articule autour des problèmes liés à l'analyse des textes, la fouille de textes proprement dite, et l'interprétation des éléments de connaissances extraits. Dans ce cadre, un système d'extraction des connaissances nécessaires pour analyser les textes en fonction de leur contenu est étudié et implanté. Les méthodes de fouille de données appliquées sont la recherche de motifs fréquents (avec l'algorithme Close) et l'extraction de règles d'association. Le mémoire s'attache à définir précisément le processus de fouille de textes et ses principales caractéristiques et propriétés en s'appuyant sur l'extraction de motifs fréquents et de règles d'association. En outre, une étude minutieuse d'un ensemble donné de mesures de qualité qu'il est possible d'attacher aux règles d'association est menée, toujours dans le cadre de la fouille de textes. Il est montré quel rôle ces mesures peuvent avoir sur la qualité et sur l'interprétation des règles extraites ; comment peuvent-elles influer sur la qualité globale du processus de fouille de textes.<br />L'utilisation d'un modèle de connaissances vient appuyer et surtout compléter cette première approche. Il est montré, par la définition d'une mesure de vraisemblance, l'intérêt de découvrir de nouvelles connaissances en écartant les connaissances déjà répertoriées et décrites par un modèle de connaissances du domaine. Les règles d'association peuvent donc être utilisées pour alimenter un modèle de connaissances terminologiques du domaine des textes choisi. La thèse inclut la réalisation d'un système appelé TAMIS : "Text Analysis by Mining Interesting ruleS" ainsi qu'une expérimentation et une validation sur des données réelles de résumés de textes en biologie moléculaire.

Les travaux de recherche présentés adressent des problèmes de mises à jour de knowledge-based engineering templates dans le cadre de la conception de produits. La réutilisation de connaissances de conception est devenue un avantage clé pour la compétitivité des entreprises. Le savoir faire ainsi que les bonnes pratiques peuvent être stockés au sein de templates par le biais de formules, règles, scripts, etc. Ces connaissances de conception peuvent alors être réutilisées en instanciant le template. L’instanciation résulte en la création d’une instance du template dans le contexte spécifié.Dans le cadre de produit complexes et imposants tels que des voitures ou des avions, la maintenance des templates est une tache ambitieuse. Plusieurs ingénieurs de diverses disciplines travaillent ensemble et font évoluer les templates pour augmenter leurs aptitudes ou pour corriger des problèmes. De plus, dans certains cas, les modifications faites aux templates devraient être appliquées à leurs instances afin qu’elles puissent bénéficier de ces modifications. Ces problèmes ralentissent l’adoption à grande envergure des templates au sein des entreprises. L’objectif de ce travail est de proposer une approche afin d’épauler les ingénieurs dans les tâches relatives à la mise à jour des templates.Pour traiter ces problèmes, un processus adressant les tâches relatives à la mise à jour des templates est défini. Ensuite, un framework est proposé dans le but d’aider les ingénieurs de conception au cours du processus de mise à jour, en fournissant un système d’aide à la décision ainsi qu’une stratégie de mise à jour des instances. Le premier est un système conçu pour faciliter la collaboration entre les différent experts dans le but de résoudre les problèmes liés aux templates. Le second a pour but d’élaborer une séquence de mise à jour à fin d’appliquer les modifications du template à ses instances. La séquence est calculée avec les données extraites à partir des modèles CAD et des templates. Ces données sont stockées dans une ontologie conçue spécialement à cet effet. L’ontologie est utilisée pour représenter et inférer des connaissances sur les templates, les produits et leur relations. Cela facilite la construction des séquences de mises à jour en fournissant une vue d’ensemble sur les relations entre documents, même implicites. / The present Ph.D. thesis addresses the problem of knowledge-based engineering template update in product design. The reuse of design knowledge has become a key asset for the company’s competitiveness. Knowledge-based engineering templates allow to store best practices and knowhow via formulas, rules, scripts, etc. This design knowledge can then be reused by instantiating the template. The instantiation results in the creation of an instance of the template in the specified context. In the scope of complex and large products, such as cars or aircrafts, the maintenance of knowledge-based engineering templates is a challenging task. Several engineers from various disciplines work together and make evolve the templates in order to extend their capabilities or to fix bugs. Furthermore, in some cases, the modifications applied to templates should be forwarded to their instances in order that they benefit from the changes. These issues slow down the adoption of template technologies at a large scale within companies. The objective of this work is to propose an approach in order to support engineers in the template update related tasks. In order to address these issues, a process supporting the template update related tasks is defined. Then a framework is proposed that helps design engineers during the template update process by providing a decision support system and a strategy for the update of template instances. The former is a system designed to ease the collaboration between various experts in order to solve template related problems. The latter aims at providing a sequence of updates to follow, in order to forward the templates’ modifications to their instances. This sequence is computed with data extracted from models and templates, which are stored in an ontology designed for this purpose. The ontology is used to represent and to infer knowledge about templates, products and their relations. This facilitates the construction of update sequences as it provides an efficient overview of relationships, even implicit ones.