Les villes sont le lieu d’installation privilégié des instances étatiques, des décideurs économiques et des entités scientifiques. Aucun gouvernement ne peut donc engendrer davantage de croissance économique, sans élaborer judicieusement au préalable des plans précis concernant le système urbain. Cependant dans les pays en voie de développement les gouvernements ne regardent que les aspects strictement économiques des villes et ils en oublient leurs autres responsabilités sociales et politiques face à la croissance urbaine.Ce travail s’inscrit dans une approche interdisciplinaire combinant l’économie spatiale et la macroéconomie. L’économie spatiale est l’analyse des comportements des individus économiques dans l’espace. Dans cette thèse, nous mettons en évidence la liaison entre géographie et économie.Dans le travail présent, après avoir présenté le phénomène de l’urbanisation et le système urbain, nous avons examiné la loi de Zipf, loi de Gibrat et le coefficient spatial de Gini pour le cas de l’Iran et de la France. Ensuite nous avons estimé le modèle de la croissance urbaine pour les deux pays, selon les travaux de Henderson. / Cities are the host of people as well as government officials, decision-makers, economic and academic elite institutions. Therefore, it is not possible to having any plan without understanding of urban systems can be made. Regardless of the importance of this matter, governments of developing countries often neglect their responsibilities and duties with regards to the city. This work is a combination of Spatial Economic and macroeconomics. Spatial Economic has been defined as identifying and analyzing the performance of the people in a same geographic location.In this paper, first step is introducing the phenomenon of urbanization and urban systems and then, next aim is estimating the Zipf and Gibrat’s laws and Spatial GINI Coefficient for the case of Iran and France. The urban growth model for Iran and France is measured based on the Henderson theories.In this paper, after introducing the phenomenon of urbanization and urban systems, we estimated the Zipf's and Gibrat lows and Spatial GINI' Coefficient for the case of Iran and France. By using the Henderson theories we measured the urban growth model for Iran and France

Les bâtiments représentent 40 pourcents de la consommation finale d'énergie. Ils sont ainsi le fer de lance des politiques de réduction des dépenses énergétiques. Récemment, des systèmes de modèles climatiques qui incluent un modèle atmosphérique régional et des paramétrisations urbaines sophistiquées ont été développés. Ils considèrent la complexité de l’îlot de chaleur urbain et ses interactions avec les besoins énergétiques des bâtiments. Dans quelle mesure ces systèmes constituent-ils des outils d’aide à la décision pour les autorités locales ? Cette étude menée sur le territoire de l'Eurodistrict (Strasbourg - Kehl) en 2010, puis en 2030, à l’aide du système de modèles de climat WRF/ARW-BEP+BEM a démontré que si le système de modèles estimait de manière fiable les besoins en chauffage des bâtiments, ces derniers étaient davantage sensibles aux caractéristiques intrinsèques des bâtiments qu'aux formes urbaines et à l'îlot de chaleur urbain induit par ces formes. / Buildings represent 40 percent of the end-use energy. Thus, they constitute a key point of the energy saving policies. Recently, climate modeling systems that include a mesoscale atmospheric model, sophisticated urban parameterizations have been developed to account for the complexity of the urban climate and its interactions with the building energy loads. This study aims to assess the capability of such climate modeling systems to provide climate and energy guidelines to urban planners. For this, we used the research collaborative WRF/ARW-BEP+BEM climate modeling system and performed sensitivity tests considering the territory of the Eurodistrict in 2010, and then in 2030. The results reveal that the climate modeling system achieves estimating the building energy needs over the study area, but also indicate that the building energy needs are more sensitive to the building intrinsic properties and occupant behavior than to the urban forms and their induced urban heat island.