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Le nouveau modèle d'excellence en relations publiques : caractérisation et perspectives critiques

Mbatika, Karen 11 April 2018 (has links)
Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2006-2007 / Ce mémoire révèle une volonté d'identifier certaines limites à l'application du nouveau modèle d'excellence en relations publiques, que la théorie de l'excellence en relations publiques présente comme un modèle normatif de pratique (L. A. Grunig, J. E. Grunig et Dozier, 2002). Notre analyse est soutenue par une recension des écrits pertinents et par une exemplification de certaines critiques portant notamment sur le concept de symétrie, qui se trouve au cœur de ce modèle. Au terme de notre démarche, il ressort deux propositions-guides. Premièrement, l'idéologie en vertu de laquelle sont définis les objectifs d'une organisation peut être incompatible avec une certaine conception de l'intérêt public et peut ainsi empêcher l'application du nouveau modèle d'excellence en relations publiques. Deuxièmement, ce modèle ne constitue pas un idéal applicable à toutes les cultures. Nous complétons ce mémoire en suggérant quelques pistes de réflexion sur les pratiques de relations publiques en contexte québécois.
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Communication-aware scheduling on heterogeneous master-worker platforms

Pineau, Jean-François 25 September 2008 (has links) (PDF)
Les travaux présentés dans cette thèse portent sur diverses techniques d'ordonnance- ment de tâches indépendantes pour des plates-formes de type maître-esclaves dis- tribuées à grande échelle, lorsque les temps de communications des tâches sont pris en compte par des modèles réalistes. Les contributions de cette thèse se situent à trois niveaux : 1) Algorithmique Parallèle : nous avons montré la complexité d'ordonnancer des tâches indépendantes sur une plate-forme hétérogène en modélisant les communications avec un modèle un-port, en regardant plusieurs sources d'hétérogénéité et plusieurs fonctions objectives; 2) Produit de matrices : nous avons calculé la borne théorique du volume de communication minimal nécessaire pour effectuer un produit de matrices dont les données sont centralisées, et où la mémoire des esclaves est limitée, et nous avons défini un algorithme efficace de partage de la mémoire, impliquant un volume de communication proche de la borne théorique. Nous avons ensuite étendu cet algorithme à des plate-formes hétérogènes ; 3) Ordonnancement : dans le cadre d'ordonnancement d'applications constituées d'un très grand nombre de tâches indépendantes et de caractéristiques identiques, nous avons étudié en régime permanent comment minimiser le retard de chaque application lorsqu'elles sont plusieurs à entrer en compétition pour les ressources de calcul, et comment minimiser la consommation de la plate-forme lorsqu'une seule application est déployée.
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An In-situ Visualization Approach for Parallel Coupling and Steering of Simulations through Distributed Shared Memory Files

Soumagne, Jérome 14 December 2012 (has links) (PDF)
Les codes de simulation devenant plus performants et plus interactifs, il est important de suivre l'avancement d'une simulation in-situ, en réalisant non seulement la visualisation mais aussi l'analyse des données en même temps qu'elles sont générées. Suivre l'avancement ou réaliser le post-traitement des données de simulation in-situ présente un avantage évident par rapport à l'approche conventionnelle consistant à sauvegarder--et à recharger--à partir d'un système de fichiers; le temps et l'espace pris pour écrire et ensuite lire les données à partir du disque est un goulet d'étranglement significatif pour la simulation et les étapes consécutives de post-traitement. Par ailleurs, la simulation peut être arrêtée, modifiée, ou potentiellement pilotée, conservant ainsi les ressources CPU. Nous présentons dans cette thèse une approche de couplage faible qui permet à une simulation de transférer des données vers un serveur de visualisation via l'utilisation de fichiers en mémoire. Nous montrons dans cette étude comment l'interface, implémentée au-dessus d'un format hiérarchique de données (HDF5), nous permet de réduire efficacement le goulet d'étranglement introduit par les I/Os en utilisant des stratégies efficaces de communication et de configuration des données. Pour le pilotage, nous présentons une interface qui permet non seulement la modification de simples paramètres, mais également le remaillage complet de grilles ou des opérations impliquant la régénération de grandeurs numériques sur le domaine entier de calcul d'être effectués. Cette approche, testée et validée sur deux cas-tests industriels, est suffisamment générique pour qu'aucune connaissance particulière du modèle de données sous-jacent ne soit requise.
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An in-situ visualization approach for parallel coupling and steering of simulations through distributed shared memory files / Une approche de visualisation in-situ pour le couplage parallèle et le pilotage de simulations à travers des fichiers en mémoire distribuée partagée

Soumagne, Jérôme 14 December 2012 (has links)
Les codes de simulation devenant plus performants et plus interactifs, il est important de suivre l'avancement d'une simulation in-situ, en réalisant non seulement la visualisation mais aussi l'analyse des données en même temps qu'elles sont générées. Suivre l'avancement ou réaliser le post-traitement des données de simulation in-situ présente un avantage évident par rapport à l'approche conventionnelle consistant à sauvegarder—et à recharger—à partir d'un système de fichiers; le temps et l'espace pris pour écrire et ensuite lire les données à partir du disque est un goulet d'étranglement significatif pour la simulation et les étapes consécutives de post-traitement. Par ailleurs, la simulation peut être arrêtée, modifiée, ou potentiellement pilotée, conservant ainsi les ressources CPU.Nous présentons dans cette thèse une approche de couplage faible qui permet à une simulation de transférer des données vers un serveur de visualisation via l'utilisation de fichiers en mémoire. Nous montrons dans cette étude comment l'interface, implémentée au-dessus d'un format hiérarchique de données (HDF5), nous permet de réduire efficacement le goulet d'étranglement introduit par les I/Os en utilisant des stratégies efficaces de communication et de configuration des données. Pour le pilotage, nous présentons une interface qui permet non seulement la modification de simples paramètres, mais également le remaillage complet de grilles ou des opérations impliquant la régénérationde grandeurs numériques sur le domaine entier de calcul d'être effectués. Cette approche, testée et validée sur deux cas-tests industriels, est suffisamment générique pour qu'aucune connaissance particulière du modèle de données sous-jacent ne soit requise. / As simulation codes become more powerful and more interactive, it is increasingly desirable to monitor a simulation in-situ, performing not only visualization but also analysis of the incoming data as it is generated. Monitoring or post-processing simulation data in-situ has obvious advantage over the conventional approach of saving to—and reloading data from—the file system; the time and space it takes to write and then read the data from disk is a significant bottleneck for both the simulation and subsequent post-processing steps. Furthermore, the simulation may be stopped, modified, or potentially steered, thus conserving CPU resources. We present in this thesis a loosely coupled approach that enables a simulation to transfer data to a visualization server via the use of in-memory files. We show in this study how the interface, implemented on top of a widely used hierarchical data format (HDF5), allows us to efficiently decrease the I/O bottleneck by using efficient communication and data mapping strategies. For steering, we present an interface that allows not only simple parameter changes but also complete re-meshing of grids or operations involving regeneration of field values over the entire computational domain to be carried out. This approach, tested and validated on two industrial test cases, is generic enough so that no particular knowledge of the underlying model is required.
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Communications paradoxales et conflit intérieur : analyse de la pièce Grand-peur et misère du IIIe Reich de Bertolt Brecht

Bruneau, Élyse 16 April 2018 (has links)
Ce mémoire présente une analyse de l'aspect comportemental des personnages de la pièce Grand-peur et misère du Ille Reich dans le contexte sociopolitique où l'auteur BertoIt Brecht les fait évoluer, afin de mieux comprendre ce qui pousse, ou plutôt ce qui semble obliger les personnages à adopter des comportements contradictoires. Dans un premier temps, c'est grâce aux concepts empruntés à la pragmatique de la communication qu'il nous est possible de décortiquer l'ensemble des situations de communication développées dans la pièce afin de déterminer les règles, ou lois communicationnelles auxquelles doivent se soumettre les personnages. Puis, la combinaison de ces résultats nous permet de déterminer deux modèles interactionnels représentatifs de la dynamique communicationnelle adoptée entre les personnages ; deux modèles interactifs en totale opposition et ayant pour répercussion directe de déstabiliser l'ensemble du système illustré par l'oeuvre, créant ainsi un environnement dans lequel les personnages agissent et évoluent de manière paradoxale

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