Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-09-15T13:04:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Jhonata S. Pereira.pdf: 1330884 bytes, checksum: 5c3f022fb575b398978d304cf0c97352 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-09-15T13:04:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Jhonata S. Pereira.pdf: 1330884 bytes, checksum: 5c3f022fb575b398978d304cf0c97352 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-15T13:04:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Jhonata S. Pereira.pdf: 1330884 bytes, checksum: 5c3f022fb575b398978d304cf0c97352 (MD5) Previous issue date: 2017-03-22 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / We present in this dissertation a model for continuous time series in which the observed values are nonnegative but have a proportion of zeros (mass in zero). The model is based on the theory of Dynamic Linear Model (DLM) and Dynamic Generalized Linear Model (DGLM) Which allows us to make inferences of the parameters in a recursive way through the Kalman filter. To evaluate the proposed model was developed a simulation study and applications in time series of pluviometric precipitation. / Apresentamos nesta dissertação um modelo para séries temporais contínuas em que os valores observados são não negativos, mas tem uma proporção de zeros (massa em zero). O modelo é baseado na teoria do Modelo Linear Dinâmico (MLD) e Modelo Linear Generalizado Dinâmico (MLGD) que nos permite fazer inferências dos parâmetros de forma recursiva através do filtro de Kalman. Para avaliar o modelo proposto foi desenvolvido um estudo de simulação e aplicações em séries temporais de precipitação pluviométrica.