Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-27T14:18:05Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 21300899 bytes, checksum: b8f5c2f57029b18275977a634a4a999b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T14:18:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 21300899 bytes, checksum: b8f5c2f57029b18275977a634a4a999b (MD5) Previous issue date: 1997-09-22 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A quantificação correta das perdas de água por evapotranspiração e importante ao adequado monitoramento da imigração. Aplicando o modelo Regional Atmospheric Modelling system (RAMS), do Colorado State University, foram realizadas simulações e prognósticos da taxa de evapotranspiração horária (ET) na região do Triângulo Mineiro, analisando-se os campos de umidade e temperatura do ar, além das estimativas pelo método de Penman-Monteith para avaliar suas qualidades e a aplicabilidade de uma metodologia moderna voltada à agricultura. Configurando este modelo para as condições reais de topografia de alta resolução e de vegetação da região, com grade horizontal de 5 km de resolução, ele mostrou-se potencialmente útil para os prognósticos da ET. Os testes realizados apresentaram bons resultados para até 36 horas de prognósticos. Apesar de se tratar de um modelo meteorológico sofisticado e, consequentemente, complexo, a sua aplicação sobre microrregiões reduz a carga computacional, permitindo assim o seu uso operacional. Acoplado & um outro modelo regional, a “performance” do RAMS poderá ser melhorada na medida em que a assimilação de dados com lins de atualização das condições de fronteira é permitida. () tratamento tisieo dos processos na interface solo-vegetação-ar devera permitir um estudo regional das estimativas do índice de estresse hídrico, além dos balanços energético e hidrológico. / Committee members: Chou Sin Chan and José Maria Nogueira da Costa. lhe knowledge of actual evapotranspiration is very important for all agricultural purposes. Numerical simulations were performed using the Colorado State University “Regional Atmospheric Modelling System” model. for a non- homogeneous domain of vegetation and topography and homogeneous initialization of atmospheric fields. The model was used to validate and to provide the evapotranspiration forecast. Because of lack of micrometeorological observation data of turbulent heat fluxes exchanges between soil and atmosphere, the model was calibrated with high horizontal and vertical resolution by using daily climatological data, such as air temperature and. Comparisons between observed (Penman Monteith results) and simulated fields were made over a small domain on the Southwest of Minas Gerais, Brazil. The model showed good result, for 36 hour forecasts, without updating the boundary conditions. F or agricultural purposes, this new methodology, which includes the complex physical processes of soil- atmosphere interaction, rather than simple empirical methods, showed to give good estimates not only of evapotranspiration rates. but also of hydrological cycle. energy budget and water stress index. in a regional scale. The results can be improved by updating the lateral boundary conditions during the forecast run. The prognostic aspect of the methodology and the rcasonable accuracy of the estimates favor the implementation of this work in a operational Meteorological Center.

Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2005. / Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-20T21:03:34Z No. of bitstreams: 1 Estudo para o desenvolvimento de um previsor descargas elétricas atmosféricas aplicado à região costeira do estado do Rio de Janeiro.pdf: 5929611 bytes, checksum: 6d12186a0ae17fe81eca3382c1b88f42 (MD5) / Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2013-06-04T16:31:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Estudo para o desenvolvimento de um previsor descargas elétricas atmosféricas aplicado à região costeira do estado do Rio de Janeiro.pdf: 5929611 bytes, checksum: 6d12186a0ae17fe81eca3382c1b88f42 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-04T16:31:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Estudo para o desenvolvimento de um previsor descargas elétricas atmosféricas aplicado à região costeira do estado do Rio de Janeiro.pdf: 5929611 bytes, checksum: 6d12186a0ae17fe81eca3382c1b88f42 (MD5) Previous issue date: 2005 / The atmospheric dynamics evidently is very complex. There are many macro and micron scales processes and meteorological variables involved in the atmospheric physical phenomena. The storms with electrical dischargesare distinguished, among these phenomena, by the damage consequences to the human beings, directly or indirectly. Many researchers have pursued the possibility of forecasting the occurrence of a storm with electrical discharges, principally in the last three decades. However, there are not improvements in forecast performance, mainly due to phenomenon complexity. The main objective of the present dissertation was to accomplish a study to determine the viability or not of constructing a forecast system of atmospheric electrical discharges from artificial intelligence techniques, specifically artificial neural networks (NN). The base of the system was constituted of numerical simulations results of the atmospheric dynamics obtained from the mesoscale model MM5. It was identified meteorological variables (outputs of MM5) that would have some correlation with the electrical discharges. These variables act as input in the NN, which generate the forecast, consisting in the number of electrical discharges that will reach the ground some posterior time to the relative time of the simulated atmospheric fields. The region chosen for this study includes the state of Rio de Janeiro, the south of Espírito Santo, the southeast of Minas Gerais and the AtlanticOcean. Besides possessing a detection system of electrical discharges, this region contains the most important concentration of oil platforms of Brazil, being strategic to better know the atmospheric behavior in this place. Before developing the forecast system based on NN, some comparative tests were made using the MM5 simulation results and GOES infrared imagery, in order to survey the model prognostic capability. The forecast system showed reasonable results, indicating that the NN application may be a promising way to the electrical discharge forecast. However, it is necessary a better investigation, mainly with relation to the accomplishment of others tests with a bigger set of electrical discharges real data. / A dinâmica da atmosfera é evidentemente bastante complexa. Muitos são os processos físicos de macro e micro escalas e as variáveis meteorológicas envolvidos nos fenômenos atmosféricos. As tempestades com descargas elétricas destacam-se, dentre estes fenômenos, pelas conseqüências danosas causadas aos seres humanos, direta ou indiretamente. Diversos pesquisadores têm procurado investigar a possibilidade de prever a ocorrência de tempestades com descargas elétricas, principalmente nas úl timas três décadas, entretanto, progressos na performance da previsão ainda não foram alcançados devido à complexidade do fenômeno. O principal objetivo da presente dissertação foi realizar um estudo para determinar a viabilidade ou não de construir um sistema de previsão de descargas elétricas atmosféricas a partir de técnicas de inteligência artificial, mais precisamente redes neurais artificiais (RNA). A base do sistema constituiu-se de resultados de simulações numéricas da dinâmica atmosférica obtidos com o modelo de mesoescala MM5. Variáveis meteorológicas (saídas do MM5), que teriam alguma correlação com as descargas elétricas, foram identificadas e selecionadas como entradas na RNA, a qual gera a previsão, isto é, o número de descargas elétricas que atingirá o solo algum tempo posterior ao tempo relativo dos campos atmosféricos simulados. A região escolhida para este estudo, abrangendo o Estado do Rio de Janeiro, o sul do Estado do Espírito Santo, o sudeste do Estado de Minas Gerais e o Oceano Atlântico, além de possuir um sistema de detecção e monitoramento de descargas elétricas, contém a mais importante concentração de plataformas de petróleo do Brasil, sendo, portanto, estratégico conhecer melhor o seu comportamento atmosférico. Antes de desenvolver o sistema de previsão baseado em RNA, alguns testes comparativ os foram realizados usando resultados de simulação do MM5 e imagens infravermelhas de satélite geoestacionário, a fim de aferir a capacidade preditiva do modelo. O sistema de previsão apresentou resultados razoáveis, indicando que a aplicação da RNA é um cami nho promissor na previsão de descargas elétricas. Contudo, faz-se necessária uma mel hor investigação, principalmente quanto à realização de outros testes com um conjunto maior de dados reais de descargas elétricas.