Submitted by Dominick Jesus (dominickdejesus@hotmail.com) on 2015-12-15T15:20:25Z No. of bitstreams: 2 Dissertação_Josiel da Cunha Silva.pdf: 3393066 bytes, checksum: 0e52f8a835a0bba2f595f6a149035eb1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-15T15:20:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação_Josiel da Cunha Silva.pdf: 3393066 bytes, checksum: 0e52f8a835a0bba2f595f6a149035eb1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2013-05-27 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas - FAPEAM / This work relates the occurrence of lightning and precipitation in the Central Amazon , more specifically around the city of Manaus, from December 2008 to November 2011 in a square area with 16 km radius centered at a meteorological station located geographically 2º 36 '32'' S lat and 60 º 12' 33'' W long. The rainfall data were provided by the rain gauge located at the station mentioned above, managed by the Institute for Amazonian Research (INPA). The ligtning data are the responsibility of STARNET a lightning detection network operated by the Institute of Astronomy, Geophysics and Atmospheric Sciences, State University of São Paulo (IAG-USP), chosen to have a wide global coverage. The choice of the size of the area is due to the error location STARNET be on average eight (8) kilometers. As the chosen area is twice that size, so we have a better efficiency in the results obtained from processing the data of atmospheric electrical discharges (lightning). A regression analysis between variables rays and rainfall at different time scales was performed. Among these analyzes are detailed rainy and less rainy periods, where it was found that the coefficients of correlation and determination are significantly higher for periods of reduced rainfall incidence, compared to periods with more rain, indicating, in this situation, the existence of a relationship more direct between the detected rays and rain measured in the study area in question. Extreme cases were analyzed statistically using scatter plots. / Este trabalho relaciona a ocorrência de raios e precipitação, na Amazônia Central, mais especificamente nos arredores da cidade de Manaus, no período compreendido entre dezembro de 2008 a novembro de 2011, numa área quadrada com 16 quilômetros de lado, centralizada em uma estação meteorológica localizada geograficamente a 2º 36‟ 32‟‟ S de latitude e 60º 12‟ 33‟‟W de longitude. Os dados de chuva foram fornecidos por pluviômetro localizado na estação supracitada, gerenciada pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA). Os dados de raios são de responsabilidade da Sferics Tracking and Ranging Network (STARNET), uma rede de detecção de raios operada pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade Estadual de São Paulo (IAG-USP), escolhida por ter uma ampla cobertura global. A escolha do tamanho da área se deve ao fato do erro de localização da STARNET ser de, em média 8 (oito) quilômetros,. Como a área escolhida tem o dobro desse tamanho, temos então uma melhor eficiência nos resultados obtidos do processamento os dados de descargas elétricas atmosféricas(raios). Foi realizada uma analise de regressão entre as variáveis raios e chuvas, em diferentes escalas temporais. Dentre essas análises estão discriminadas períodos chuvosos e menos chuvosos, onde verificou-se que os coeficientes de correlação e determinação são sensivelmente maiores para os períodos de menor incidência pluviométrica, comparado aos períodos com mais chuva, indicando, nessa situação, a existência de uma relação mais direta entre os raios detectados e a chuva pluviometricamente medida, na área de estudo em questão. Os casos extremos foram também analisados estatisticamente através de gráficos de dispersão.

Submitted by Maria Beatriz Vieira (mbeatriz.vieira@gmail.com) on 2017-05-29T15:21:29Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_stefane_fonseca_freitas.pdf: 9974670 bytes, checksum: 3ea4d15c96cc9d436e5f1afce583167b (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-05-29T21:23:06Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_stefane_fonseca_freitas.pdf: 9974670 bytes, checksum: 3ea4d15c96cc9d436e5f1afce583167b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-29T21:23:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_stefane_fonseca_freitas.pdf: 9974670 bytes, checksum: 3ea4d15c96cc9d436e5f1afce583167b (MD5) Previous issue date: 2016-03-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / As Descargas Elétricas Atmosféricas (DEA) desde tempos remotos despertam o interesse da humanidade, devido tanto a seu aspecto visual quanto ao poder de destruição atrelado a este fenômeno. Este trabalho tem por finalidade caracterizar as distribuições espaço-temporais das DEA e da precipitação em superfície durante os meses quentes dos anos de 2008 a 2011, na região sudeste do Brasil. Para este período, foi verificada a ocorrência de sistema de monção na América do Sul, a partir da análise dos campos de anomalias dos ventos. Foram utilizados dados de DEA detectadas pela RINDAT e dados de precipitação em superfície provenientes de observações de estações automáticas do INMET. Os campos de ventos foram confeccionados com dados de reanálise do modelo NCEP-DOE. Foram elaborados campos de densidades de descargas, distribuídas em seis categorias de intensidade. Verificou-se que a maior ocorrência de DEA ocorreu sobre regiões metropolitanas, mas na maioria dos meses estudados, as regiões de maior ocorrência de DEA não coincidiram com as regiões onde foram observados os maiores acumulados mensais de chuva. O mês de janeiro de 2010 apresentou o maior número de descargas detectadas em todos os meses estudados. Para o período analisado, foram identificadas características típicas de monção na América do Sul, como o desenvolvimento da Alta da Bolívia, estabelecimento de um cavado no Nordeste Brasileiro e atuação dos jatos de altos níveis. Assim, foi presumível a influência de um regime de monção, com destaque para o período compreendido entre julho de 2009 a janeiro de 2010, onde as mudanças na direção de vento sazonal foram mais claras que os demais períodos. / The lightning since ancient times arouse the interest of humanity, due to both its visual aspect as the power of destruction linked to this phenomenon. The objective of this study is to characterize the spatial and temporal distributions of lightning and surface precipitation during the warm months of the years 2008-2011, in southeastern Brazil. For this period, the occurrence of monsoon system in South America was found from the analysis of the wind anomaly fields. It was used lightning data from RINDAT network and rainfall data from INMET automatic stations. The wind fields were made with data from reanalysis NCEP-DOE model. Lightning densities fields were developed and distributed in six classes of severity. It was found that the higher incidence of lightning occurred on metropolitan areas, but in most months studied, the regions with the highest occurrence of lightning did not coincide with the regions where the highest monthly accumulated rainfall were observed. The month of January 2010 had the highest number of detected lightning in all the months studied. For the analyzed period, typical features were identified monsoon in South America, such as the development of the Bolivian High, establishment of a trough in the Brazilian Northeast and performance of high levels jets. Thus, it was presumed the influence of a monsoon regime, especially the period from July 2009 to January 2010, where the seasonal changes in wind direction were lighter than other periods.

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-21T22:00:09Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Kellen_Carla_Lima.pdf: 5393093 bytes, checksum: 2e1439ec4d9d0d0d8734b61e6022eaa8 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-21T22:45:11Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Kellen_Carla_Lima.pdf: 5393093 bytes, checksum: 2e1439ec4d9d0d0d8734b61e6022eaa8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-21T22:45:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Kellen_Carla_Lima.pdf: 5393093 bytes, checksum: 2e1439ec4d9d0d0d8734b61e6022eaa8 (MD5) Previous issue date: 2005-02-11 / Sem bolsa / Os Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) são os mais importantes fenômenos meteorológicos causadores de Descargas Elétricas Atmosféricas (DEA). Neste trabalho é pesquisada a incidência de Descargas Elétricas Atmosféricas associadas a três Sistemas Convectivos de Mesoescala que ocorreram no sul da América do Sul e, também, a formação e evolução destes sistemas. Foram utilizadas imagens de satélite geoestacionário realçadas, no canal infravermelho, dados de DEA para o período 2002-2003 e campos meteorológicos obtidos com o modelo de mesoescala MM5. Estes campos foram analisados em superfície, 850hPa e 200hPa. As distribuições anuais e mensais de atividade elétrica mostraram que o ano de 2002 apresentou as maiores quantidades de DEA devido, pelo menos em parte, à influência do fenômeno El Niño. Nos meses quentes, quando é acentuada a ocorrência de SCM no Sul da América do Sul, foram detectadas as maiores quantidades de DEA, enquanto que os meses mais frios apresentaram os menores valores. Não foi possível relacionar a distribuição espacial das DEA com o ciclo de vida dos SCM devido a problemas de detecção dos sensores. Os três SCM selecionados ocorreram em associação aos escoamentos do ar diferenciados, colocados em evidência pelo modelo MM5. O primeiro se formou devido à circulação de brisa marítima, no litoral Catarinense. O segundo ocorreu na fronteira oeste entre os Estados de Santa Catarina e do Paraná, após a passagem de um sistema frontal. O terceiro se formou no leste da Argentina, devido às interações entre a circulação da Alta Subtropical do Atlântico Sul, ventos descendentes da Cordilheira dos Andes e ventos da região tropical. Ainda, o modelo MM5 mostrou que os SCM se desenvolveram em um ambiente baroclínico e com elevados valores de razão de mistura. / Mesoscale Convective Systems (MCS) are the most important meteorological phenomena that generate Atmospheric Electrical Discharges (AED). In this work it is researched the incidence of Atmospheric Electrical Discharges in association to three Mesoscale Convective Systems that occurred at South of South America and also the formation and evolution of these systems. It was used enhanced geoestationnary satellite images, at infrared channel, AED data for the period 2002-2003 and meteorological patterns obtained with the mesoscale model MM5. These patterns were analyzed at surface, 850hPa and 200hPa. The annual and mensal distributions of the electrical activity showed that 2002 presented the greatest quantities of AED due to, at least in part, the influence of El Niño phenomenon. In warm months, when the occurrence of MCS at South of South America is accentuated, it were detected the greatest quantities of AED while cold months presented the minima values. It was not possible to associate the spatial distribution of AED with the life cycle of MCS due to detection problems of the sensors. The three selected MCS occurred in association to different airflow that was put in evidence by the MM5 model. The first one has formed due to the maritime breeze circulation at the Catarinense’s coastal. The second one occurred at the West border between Santa Catarina and Paraná States, after a frontal system passage. The third system formed at the East of Argentine, due to the interactions between the South Atlantic Subtropical High circulation, descendent winds from Andes Chain of Mountains and winds from the tropical region. The MM5 model showed that the MCS developed in a baroclinic environment with high mixing ratio values.

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_ mirlen_silva.pdf: 5380999 bytes, checksum: 0a2780f3032a4c42e7bb48f0a5402213 (MD5) Previous issue date: 2009-03-10 / In this work it is presented the study of 6 years of detected lightning data in association to the occurrence of mesoscale convective systems in the region located between 15ºS - 27ºS and 35ºW - 55ºW. The Lightning data were provided by FURNAS Centrais Elétricas S.A. for the period 2002-2007. Geostationary satellite images, enhanced in the infrared channel, were used to identify the cases of interest utilizing -50ºC as cloud top level temperature threshold for convective clusters. For these days, lightning detected in the study region should attain a minimum value of 1000 during 1 hour in some moment of occurrence during the identified cases. From the 565 days that satisfied this criterion, it was selected 25 cases occurred in 33 days during the years of 2003, 2005 (from October to December due to satellite images limitations), 2006 and 2007. For the period of occurrence of each one of these 25 cases, the detected lightning were counted during an interval of 15 minutes before and after the time of the satellite images used in each case to put in evidence the lightning associated to the observed convective clusters. The quantity of detected lightning in a convective cluster were related to its evolutive cycle. / Neste trabalho é apresentado o estudo de 6 anos de dados de descargas elétricas atmosféricas (DEA) detectadas em associação com a ocorrência de sistemas convectivos de mesoescala na região compreendida entre 15ºS e 27ºS e 35ºW e 55ºW. Os dados de DEA foram cedidos por FURNAS Centrais Elétricas S.A. para o período de 2002-2007. As imagens de satélite geoestacionário, realçadas no canal infravermelho, foram usadas para a identificação dos casos de estudo utilizando o valor limiar de -50ºC para temperatura dos topos das nuvens convectivas. Para estes dias, as DEA detectadas na região de estudo deveriam atingir o valor mínimo de 1000 no intervalo de 1 hora em algum momento de ocorrência dos casos identificados. Dos 565 dias contabilizados desta forma, foram selecionados 25 casos de estudo, ocorridos em 33 dias dos anos 2003, 2005 (de outubro a dezembro, por limitações nas imagens de satélite), 2006 e 2007. Para o período de ocorrência de cada um destes 25 casos, foram contabilizadas as DEA no intervalo de 15 minutos antes e depois do horário das imagens de satélite utilizadas em cada caso, para colocar em evidência as DEA associadas aos aglomerados convectivos observados. Ficou evidenciado que a quantidade de DEA detectadas em um aglomerado convectivo esteve relacionada diretamente com o ciclo evolutivo do mesmo.

Submitted by Maria Beatriz Vieira (mbeatriz.vieira@gmail.com) on 2017-05-12T16:01:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_gabriela_lameu_moreira.pdf: 48934124 bytes, checksum: 7e62f6ed70d4fb9e308cbc0b8671374f (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-05-12T21:23:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_gabriela_lameu_moreira.pdf: 48934124 bytes, checksum: 7e62f6ed70d4fb9e308cbc0b8671374f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-12T21:23:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_gabriela_lameu_moreira.pdf: 48934124 bytes, checksum: 7e62f6ed70d4fb9e308cbc0b8671374f (MD5) Previous issue date: 2015-02-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Este trabalho teve como objetivo principal analisar uma Linha de Instabilidade (LI) e um Complexo Convectivo de Mesoescala (CCM) e as condições atmosféricas que conduziram à sua formação, desenvolvimento e geração de descargas elétricas atmosféricas. Estes sistemas ocorreram entre os dias 17 e 19 de outubro de 2007, na região Sudeste do Brasil. A análise dos casos de estudo foi feita em quatro períodos: pré-formação, ocorrência da LI, período de transição e ocorrência do CCM. Para a obtenção dos resultados, a base de dados foi composta por dados de descargas atmosféricas e dados simulados, obtidos com o modelo WRF. As simulações com o modelo WRF foram feitas com três grades aninhadas, de resoluções horizontais de 36, 12 e 4km, que permitiram extrair os campos meteorológicos à grande escala, mesoescala e microescala, respectivamente, bem como o cálculo e análises de alguns parâmetros meteorológicos. Os dados de descargas atmosféricas foram obtidos pela RINDAT (Rede Integrada Nacional de Detecção de Descargas Atmosféricas), que foram sobrepostas às imagens de satélite e aos campos meteorológicos. Dentre os resultados obtidos, observou-se que a região onde os sistemas se formaram e desenvolveram estava propícia para a ocorrência de tempestades, apresentando grande umidade, confluência de ventos, índices de instabilidades com valores que atestavam o potencial de desenvolvimento de tempestades. As condições de grande escala associadas à ocorrência da LI e do CCM apresentaram diferenças e semelhanças, mas em ambos os casos, a atividade elétrica máxima esteve associada ao período mais favorável ao desenvolvimento de correntes ascendentes intensas. / This study had as main objective to analyze a Squall Lines (SL) and a Mesoscale Convective Complex (MCC) and the weather conditions that conducted to its formation, development and generation of lightning. These systems occurred between 17 and 19 October 2007, in Southeastern Brazil. The analysis of the case studies was done in four periods: pre-initiation, occurrence of SL, transition period and occurrence of MCC. To obtain the results, the database consisted of data lightning and simulated data, obtained using the WRF model. The simulations with the WRF model were made with three nested grids with horizontal resolutions of 36, 12 and 4 km, which allowed extracting the meteorological fields to large-scale, mesoscale and microscale, respectively, and an evaluation and analysis of some meteorological parameters. The lightning data were obtained by RINDAT (Rede Integrada Nacional de Detecção de Descargas Atmosféricas), which were superimposed on satellite images and meteorological fields. Among the results, it was observed that the region where the systems were formed and developed was favorable to the occurrence of storms, with high humidity, confluence of winds, instability indices with values that attested to the potential development of storms. The large-scale conditions for the occurrence of SL and MCC showed differences and similarities, but in both cases the maximum electrical activity was associated with more favorable period for the development of intense updrafts.

Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2005. / Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-20T21:03:34Z No. of bitstreams: 1 Estudo para o desenvolvimento de um previsor descargas elétricas atmosféricas aplicado à região costeira do estado do Rio de Janeiro.pdf: 5929611 bytes, checksum: 6d12186a0ae17fe81eca3382c1b88f42 (MD5) / Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2013-06-04T16:31:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Estudo para o desenvolvimento de um previsor descargas elétricas atmosféricas aplicado à região costeira do estado do Rio de Janeiro.pdf: 5929611 bytes, checksum: 6d12186a0ae17fe81eca3382c1b88f42 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-04T16:31:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Estudo para o desenvolvimento de um previsor descargas elétricas atmosféricas aplicado à região costeira do estado do Rio de Janeiro.pdf: 5929611 bytes, checksum: 6d12186a0ae17fe81eca3382c1b88f42 (MD5) Previous issue date: 2005 / The atmospheric dynamics evidently is very complex. There are many macro and micron scales processes and meteorological variables involved in the atmospheric physical phenomena. The storms with electrical dischargesare distinguished, among these phenomena, by the damage consequences to the human beings, directly or indirectly. Many researchers have pursued the possibility of forecasting the occurrence of a storm with electrical discharges, principally in the last three decades. However, there are not improvements in forecast performance, mainly due to phenomenon complexity. The main objective of the present dissertation was to accomplish a study to determine the viability or not of constructing a forecast system of atmospheric electrical discharges from artificial intelligence techniques, specifically artificial neural networks (NN). The base of the system was constituted of numerical simulations results of the atmospheric dynamics obtained from the mesoscale model MM5. It was identified meteorological variables (outputs of MM5) that would have some correlation with the electrical discharges. These variables act as input in the NN, which generate the forecast, consisting in the number of electrical discharges that will reach the ground some posterior time to the relative time of the simulated atmospheric fields. The region chosen for this study includes the state of Rio de Janeiro, the south of Espírito Santo, the southeast of Minas Gerais and the AtlanticOcean. Besides possessing a detection system of electrical discharges, this region contains the most important concentration of oil platforms of Brazil, being strategic to better know the atmospheric behavior in this place. Before developing the forecast system based on NN, some comparative tests were made using the MM5 simulation results and GOES infrared imagery, in order to survey the model prognostic capability. The forecast system showed reasonable results, indicating that the NN application may be a promising way to the electrical discharge forecast. However, it is necessary a better investigation, mainly with relation to the accomplishment of others tests with a bigger set of electrical discharges real data. / A dinâmica da atmosfera é evidentemente bastante complexa. Muitos são os processos físicos de macro e micro escalas e as variáveis meteorológicas envolvidos nos fenômenos atmosféricos. As tempestades com descargas elétricas destacam-se, dentre estes fenômenos, pelas conseqüências danosas causadas aos seres humanos, direta ou indiretamente. Diversos pesquisadores têm procurado investigar a possibilidade de prever a ocorrência de tempestades com descargas elétricas, principalmente nas úl timas três décadas, entretanto, progressos na performance da previsão ainda não foram alcançados devido à complexidade do fenômeno. O principal objetivo da presente dissertação foi realizar um estudo para determinar a viabilidade ou não de construir um sistema de previsão de descargas elétricas atmosféricas a partir de técnicas de inteligência artificial, mais precisamente redes neurais artificiais (RNA). A base do sistema constituiu-se de resultados de simulações numéricas da dinâmica atmosférica obtidos com o modelo de mesoescala MM5. Variáveis meteorológicas (saídas do MM5), que teriam alguma correlação com as descargas elétricas, foram identificadas e selecionadas como entradas na RNA, a qual gera a previsão, isto é, o número de descargas elétricas que atingirá o solo algum tempo posterior ao tempo relativo dos campos atmosféricos simulados. A região escolhida para este estudo, abrangendo o Estado do Rio de Janeiro, o sul do Estado do Espírito Santo, o sudeste do Estado de Minas Gerais e o Oceano Atlântico, além de possuir um sistema de detecção e monitoramento de descargas elétricas, contém a mais importante concentração de plataformas de petróleo do Brasil, sendo, portanto, estratégico conhecer melhor o seu comportamento atmosférico. Antes de desenvolver o sistema de previsão baseado em RNA, alguns testes comparativ os foram realizados usando resultados de simulação do MM5 e imagens infravermelhas de satélite geoestacionário, a fim de aferir a capacidade preditiva do modelo. O sistema de previsão apresentou resultados razoáveis, indicando que a aplicação da RNA é um cami nho promissor na previsão de descargas elétricas. Contudo, faz-se necessária uma mel hor investigação, principalmente quanto à realização de outros testes com um conjunto maior de dados reais de descargas elétricas.