Orientador: Glauco de Souza Rolim / Resumo: RESUMO – A estimação de produtividade usando modelos agrometeorológicos é uma técnica de estratégia robusta para a realização do planejamento, uma vez que o conhecimento prévio das safras agrícolas facilitam as tomadas de decisões. O Objetivo deste estudo foi identificar e avaliar a influência das variáveis agrometeorológica em diferentes fases de desenvolvimento da cultura, para propor modelos agrometeorológicos com fim de estimar produtividade para erva-mate nos estados do Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Foram utilizados dados meteorológicos diários de temperatura e precipitação obtidos na plataforma NASA-POWER para um período de 28 anos, referentes a 38 localidades. Realizou-se balanço hídrico para obtenção das variáveis, evapotranspiração, déficit hídrico, excedente e armazenamento. Os dados de produtividade foram obtidos na plataforma IBGE no sistema de Recuperação Automática-SIDRA. Para o entendimento da dispersão espacial foi feita análise de agrupamento utilizando cluster hierárquico aglomerativo. Foi feita estatística descritiva para cada grupo determinado por meio de box plot. Para a modelagem de produtividade de erva-mate foram utilizados modelos de regressão linear múltipla (RLM), e modelos de inteligência artificial como o Random Forest Regressor (RF) e Redes Neurais Multilayer perceptron (MLP) usando sempre as variáveis independentes os elementos meteorológicos decendiais: temperatura e precipitação, e os derivados do balanço hídrico: ARM, ETR, DEF e... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: ABSTRACT- Productivity estimation using agrometeorological models is a robust strategy technique for planning, since prior knowledge of agricultural crops facilitates decision making. The objective of this study was to identify and evaluate the influence of agrometeorological variables in different stages of crop development, to propose agrometeorological models in order to estimate productivity for yerba mate in the states of Parana, Santa Catarina and Rio Grande do Sul. Daily weather and temperature meteorological data obtained on the NASA-POWER platform for a period of 28 years, referring to 38 locations. Water balance was performed to obtain the variables, evapotranspiration, water deficit, surplus and storage. The productivity data were obtained on the IBGE platform in the SIDRA Automatic Recovery system. For the understanding of spatial dispersion, cluster analysis was performed using an agglomerative hierarchical cluster. Descriptive statistics were made for each group determined using a box plot. For the modeling of yerba mate productivity, multiple linear regression models (RLM) were used, as well as artificial intelligence models such as Random Forest Regressor (RF) and Multilayer Perceptual Neural Networks (MLP), always using the independent variables of the decendial meteorological elements: temperature and precipitation and water balance derivatives: ARM, ETR, DEF and EXC and as a dependent variable, productivity. The results show that those values of RLM did not... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Olímpio José Pinheiro / Resumo: O design é uma atividade projetual e trata da relação do homem com os produtos e sistemas, seus métodos preconizam o uso de testes durante as fases de desenvolvimento do produto e para isto, é necessária a utilização de modelos e protótipos, que são utilizados para verificação das funções morfológicas, estéticas e práticas dos produtos. Esses modelos e protótipos são construídos com as mais variadas técnicas e podem ser confeccionados com diversos tipos de materiais. Levando em conta a importância de testar a percepção dos usuários em relação a esses materiais, este projeto tem como objetivo compreender a percepção do usuário frente a diferentes tipos de materiais que são utilizados para confecção de modelos e protótipos dentro do processo de desenvolvimento de produto. Para isso foram desenvolvidos 27 corpos de prova em diferentes materiais que serão testados com os usuários, com o intuito de analisar a percepção dos mesmos em relação a esses materiais, gerando assim parâmetros para os designers escolherem o material mais adequado para testarem esses modelos e protótipos durante as fases de desenvolvimento do produto e auxiliar na escolha do material que será usado no produto final. / Abstract: Design is a project activity and deals with the relationship of man with products and systems, his methods recommend the use of tests during the phases of product development and for this, it is necessary to use models and prototypes, which are used for verification of the morphological, aesthetic and practical functions of the products. These models and prototypes are built with the most varied techniques and can be made with different types of materials. Taking into account the importance of testing users' perception of these materials, this project aims to understand the user's perception of different types of materials that are used to make models and prototypes within the product development process. For this, 27 models were developed in different materials that will be tested with users, in order to analyze their perception of these materials, thus generating parameters for designers to choose the most suitable material to test these models and prototypes during the product development phases and assist in choosing the material to be used in the final product. / Doutor