Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-10-06T16:29:28Z No. of bitstreams: 1 Maurício de Oliveira Saraiva_.pdf: 6467007 bytes, checksum: 7a0d95202fd7af8fa777e0b1cb5f6fb0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-06T16:29:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maurício de Oliveira Saraiva_.pdf: 6467007 bytes, checksum: 7a0d95202fd7af8fa777e0b1cb5f6fb0 (MD5) Previous issue date: 2016-07-28 / UNICO - Universidade Corporativa dos Correios / A evolução da tecnologia tem permitido um suporte cada vez melhor à disciplina de gerenciamento de processos de negócio (BPM). A automação de práticas, a partir de ferramentas de modelagem, possibilita construir modelos visando apoiar as organizações no desenho e gerenciamento de seus processos. Em BPM, a transformação e melhoria contínua de processos são fundamentais para o gerenciamento da organização e os modelos de processos de negócio devem acompanhar essa evolução. Para realizar a composição desses modelos, seja pela transformação de um ou mais processos ou pela fusão de organizações, analistas usam as técnicas disponíveis na literatura. Porém, frequentemente elas são consideradas imprecisas ao não assegurar a correta integração dos modelos. Consequentemente, compor modelos de processos de negócio se torna uma tarefa difícil, custosa e propensa a erros, uma vez que as técnicas existentes criam modelos compostos difíceis de entendimento baseados em grafos e notação genérica que não correspondem à realidade do mercado de trabalho. Portanto, este trabalho propõe uma técnica de composição de modelos de processos de negócio que reúne, em uma única fonte, o conjunto das técnicas mais utilizadas na literatura, bem como dá suporte à composição de modelos direcionada para uma notação largamente conhecida e utilizada pelas organizações. Além disso, propõe a implementação de uma ferramenta, baseada nessa técnica, que foi criada para definir a similaridade e apoiar a integração de modelos de forma semiautomática. Por fim, estudos experimentais foram realizados com analistas que resolveram seis cenários de composição de modelos, tanto de forma manual como com o apoio dessa ferramenta, cujo resultado mostrou que a técnica proposta, de fato, melhora a precisão e reduz o esforço de composição, proporcionando redução de custos e aumento de produtividade. / The evolution of technology has allowed an increasingly better support to the discipline of business process management (BPM). The automation of practices from modeling tools, allows building models to support organizations in the design and management of its processes. In BPM, the transformation and continuous improvement of methods are fundamental to the management of the organization and models of business processes should follow this evolution. To perform the merge of these models, by the transformation of one or more processes, or by merging of organizations, software analysts use the techniques available in the literature. However, frequently they are considered imprecise, by not ensuring the correct integration of models. Consequently, merging business processes models becomes a difficult, error prone task, since existing techniques create composite models difficult to understand based on graphs and generic notation that does not match to the industrial reality. Therefore, this study proposes a merging technique of business process models that combines in a single source, some of the most used techniques available in the literature, and supports merging of models directed to a notation widely known and used by organizations. Furthermore, it also proposes the implementation of a tool, based on this technique, which was created to define the similarity and support the integration of models in a semi-automatic way. Lastly, experimental studies were performed with analysts who solved six scenarios of merging models, both manually and with the help of this tool. The result showed that the proposed technique, in fact, improves the accuracy and reduces composition effort, providing cost savings and increased productivity.

Submitted by Lukas Riehl Figueiredo null (lukas_rf@hotmail.com) on 2018-06-05T16:44:30Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao-Lukas-Riehl-Figueiredo.pdf: 2667513 bytes, checksum: ea70d94af0366189c71508909d5f3ba7 (MD5) / Rejected by Elza Mitiko Sato null (elzasato@ibilce.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: Problema 01) Na folha de aprovação deve constar a data(dia, mês e ano) da defesa, no seu arquivo está somente o ano. Lembramos que o arquivo depositado no repositório deve ser igual ao impresso, o rigor com o padrão da Universidade se deve ao fato de que o seu trabalho passará a ser visível mundialmente. Agradecemos a compreensão. on 2018-06-06T15:51:03Z (GMT) / Submitted by Lukas Riehl Figueiredo null (lukas_rf@hotmail.com) on 2018-06-06T21:57:37Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao-Lukas-VF.pdf: 2667598 bytes, checksum: 032e5b83677ed9c2b780bd1c8401aa2e (MD5) / Approved for entry into archive by Elza Mitiko Sato null (elzasato@ibilce.unesp.br) on 2018-06-08T13:33:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 figueiredo_lr_me_sjrp.pdf: 2667598 bytes, checksum: 032e5b83677ed9c2b780bd1c8401aa2e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-08T13:33:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 figueiredo_lr_me_sjrp.pdf: 2667598 bytes, checksum: 032e5b83677ed9c2b780bd1c8401aa2e (MD5) Previous issue date: 2018-02-01 / Modelos de processos de negócio têm sido utilizados em ambientes organizacionais para o entendimento da cadeia de processos, visando melhorias técnicas, gerenciais e estratégicas. Esses modelos abrangem variadas informações sobre os recursos utilizados e interações entre diferentes setores e pessoas, evidenciando interdependências entre os processos. Contudo, esses modelos podem apresentar problemas de legibilidade e dificuldades de navegação à medida em que se tornam extensos. A representação do conhecimento implícito é complexa e não está padronizada; as interdependências nem sempre são fáceis de serem compreendidas. O uso de ontologias tem aberto uma perspectiva complementar para mitigar esses problemas e prover processos com semânticas acessíveis por máquina. As ontologias contribuem para a conceituação e organização da informação embutida e desestruturada que se encontra presente nos processos de negócio e que deve ser explorada. As ontologias são utilizadas para estruturar o conhecimento implícito que está presente nos processos de negócio, possibilitando a compreensão desse conhecimento por máquina. As ontologias também contribuem para o alinhamento das visões das equipes de negócio e de Tecnologia da Informação da organização. Nesse contexto, este trabalho apresenta um processo sistemático para gerar uma ontologia a partir de um modelo de processos de negócio em BPMN v2.0, permitindo consultar informações sobre o modelo. Uma ferramenta denominada PM2ONTO foi então desenvolvida, visando gerar a ontologia em OWL automaticamente e disponibilizar uma interface para consultas predefinidas, elaboradas na linguagem SPARQL. Os modelos de processos de negócio devem ser exportados para arquivos em XPDL v2.2, os quais serão as entradas do sistema PM2ONTO. As ontologias resultantes ficam disponíveis em um banco de dados para consultas e também podem ser manipuladas por outras diferentes ferramentas. A avaliação do processo sistemático apresentado neste trabalho foi feita com base em estudos de caso, usando modelos de processos de negócio de diferentes áreas e diferentes níveis de complexidade. / Aiming technical, managerial and strategic improvements, business process models have been used in organizational environments to understand the process chain. Although these models may present readability problems and navigation difficulties as they become extensive, they can cover many information about resources and interactions between different sectors and people, showing interdependencies among the processes. Interdependencies are not always easy to understand because of its complex and not standardized knowledge. The use of ontologies has opened a complementary perspective to mitigate these problems and to provide processes with machine-accessible semantics. Also, they contribute in the conceptualization and organization of the embedded and unstructured information that is present in the business processes and that must be explored. In order to ease machine knowledge, ontologies are used to structure the implicit knowledge in business processes. They also contribute to the alignment of the organization's business and IT teams. In this context, this work presents a systematic process to generate an ontology from a business process model in BPMN v2.0, allowing to query information about the model. In this way, PM2ONTO tool was developed aiming to generate the ontology in OWL automatically and to provide an interface for predefined queries elaborated in the SPARQL language. Business process models should be exported to files in XPDL v2.2, which will be the inputs of the PM2ONTO system. The resulting ontologies stay available in a database for queries and can also be manipulated by other different tools. The systematic process evaluation presented in this work was made based on case studies, using business process models of different areas and different levels of complexity.