Thesis (Ph.D.)--University of Alabama at Birmingham, 2010. / Title from PDF title page (viewed on June 28, 2010). Includes bibliographical references.

Thesis--University of Oklahoma. / Bibliography: leaves 94-96.

Thesis--University of Oklahoma. / Bibliography: leaves 33-36.

Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 2006. / Vita. Includes bibliographical references (p. 155-162).

p. 1-134 / Submitted by Santiago Fabio (fabio.ssantiago@hotmail.com) on 2013-04-24T18:16:29Z No. of bitstreams: 1 8888888aaa.pdf: 1447770 bytes, checksum: 63672ba139e9dea93bd34a6602b5bd9e (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva(mariakreuza@yahoo.com.br) on 2013-05-04T16:56:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 8888888aaa.pdf: 1447770 bytes, checksum: 63672ba139e9dea93bd34a6602b5bd9e (MD5) / Made available in DSpace on 2013-05-04T16:56:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 8888888aaa.pdf: 1447770 bytes, checksum: 63672ba139e9dea93bd34a6602b5bd9e (MD5) Previous issue date: 2008 / Este trabalho realiza uma investigação sobre o papel das chuvas no complexo da dengue em municípios brasileiros, no período de 2002 a 2006. A importância da dengue no contexto histórico e sua evolução foram debatidas, discutindo nexos entre a receptividade da sociedade e os nichos ecológicos do mosquito Aedes aegypti. Sob o ponto de vista da saúde pública, foi apresentada a evolução da situação epidemiológica com que este agravo tem se comportando no período do estudo, por diversos recortes geográficos: nacionalmente; por unidades climáticas; e por fim, pelos municípios selecionados (Belém/PA, Fortaleza/CE, Aracaju/SE e Goiânia/GO), valendo-se de análises de tendência lineares. Inicialmente, foram descritos os componentes meteorológicos (chuva e temperatura) e o perfil social e econômico dos municípios, e realizadas explorações sobre a influência das chuvas e temperatura sobre a dengue, utilizando estatísticas de correlação de Pearson, com indicações sobre o tempo decorrido onde a máxima associação entre as variávies de estudo ocorreu. Em um segundo momento, foram construídos modelos estatísticos para a mensuração de riscos de dengue por quantidade de chuvas para os municípios selecionados, e calculadas semanas que este risco exercia máximo efeito. A metodologia utilizada foi um Modelo Aditivo Generalizado (MAG), com classe Poisson-gama para séries temporais. A investigação mostrou que, nos municípios estudados, as chuvas exerciam maior influência que a temperatura, os valores das associações entre as variáveis, e o tempo transcorrido até o seu máximo valor, foram variados e específicos para cada município. O principal fator que modulou esta associação foi o regime de como as chuvas comportam: regiões onde as chuvas são distribuídas durante todo o ano, as estações de maior intensidade pluviométricas funcionam como fator proteção ao avanço da epidemia de dengue; enquanto que nas regiões em que existe um período de interrupção das chuvas, as estações chuvosas funcionam como fator de risco. Através do MAG foi possível estimar o risco relativo (RR) que as chuvas exercem em cada município estudado. Em Belém o RR foi 12% na primeira semana; Fortaleza o RR foi de 7% na 4ª. semana; e em Goiânia, o RR foi de 9% na 5ª. semana. Em Aracaju o resultado não foi significante. Conclui-se que nas regiões de estudo, o regime das chuvas, muito mais que a temperatura, deve ser observado para o aprimoramento das ações de campo, e as formulações de políticas devem levar em considerações as peculiaridades climáticas, incentivando a flexibilização no tempo calendário dos mutirões de campo, e por fim, a adoção de campanhas regionais para a maior eficiência da atuação no controle. / Salvador

Submitted by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2013-07-01T12:42:39Z No. of bitstreams: 1 Tese Nedja Fonseca. 2012.pdf: 4129275 bytes, checksum: 68114878d0e813937581325db957ee94 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva(mariakreuza@yahoo.com.br) on 2013-07-01T12:44:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese Nedja Fonseca. 2012.pdf: 4129275 bytes, checksum: 68114878d0e813937581325db957ee94 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-01T12:44:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Nedja Fonseca. 2012.pdf: 4129275 bytes, checksum: 68114878d0e813937581325db957ee94 (MD5) Previous issue date: 2012 / Introdução: O peso ao nascer é um dos principais indicadores da saúde global por refletir os condicionantes ligados à esfera socioeconômica, ambiental, demográfica e nutricional da população, além de predizer a sobrevivência infantil. Objetivo: Identificar fatores associados ao peso ao nascer em crianças de dois municípios baianos. Método: Estudo transversal, que utiliza dados do baseline de um projeto maior desenvolvido em 2005/2008, envolvendo coorte de 524 crianças nascidas em maternidades públicas. A regressão linear múltipla e a abordagem hierárquica foram construídas para identificar os determinantes do peso ao nascer. Resultados: Neste estudo a escolaridade materna foi identificada como determinante distal do peso ao nascer; o tipo de parto e o estado nutricional pré-gestacional como intermediários, e sexo, comprimento ao nascer, idade gestacional e retinol sérico da criança ao nascer como proximais. Conclusão: As variáveis associadas ao peso ao nascer situam-se na esfera do cuidado e da atenção à saúde no período pré-natal, além daquelas de natureza biológica e socioeconômica. / Salvador

La médecine est demandeuse de prédictions. Cette question de la prédiction se pose à différents moments de la prise en charge du patient, au moment du diagnostic, au moment de l'évaluation du pronostic et au moment du suivi, pour prendre les meilleures décisions possibles en termes de choix d'examens complémentaires et de choix de thérapeutique. La prédiction permet d'apporter une information au médecin et au patient pour prendre la décision. Pour construire ces modèles de prédiction, on dispose de bases de données qui nous permettent d'évaluer l'association entre des données cliniques ou biologiques et la probabilité de survenue d'un évènement. Pour quantifier ces associations, on utilise des modèles de régression logistique qui sont estimés d'après la méthode du maximum de vraisemblance. Pour évaluer ces modèles, on dispose de différents critères, qui quantifient leur adéquation, leur capacité de discrimination, leur calibration. Ces modèles vont nous permettre de prendre une décision. Les erreurs de prédiction vont mener à des erreurs de décision. Les conséquences de ces décisions sont quantifiables grâce à la théorie des utilités. C'est donc un critère quantifiant l'utilité du modèle qui nous permet de choisir le modèle le plus utile. La construction de modèles de prédiction est particulièrement importante dans le domaine clinique de l'obstétrique. En effet, il est important dans le cas des hémorragies de la délivrance de prévenir l'aggravation de la situation, et donc de distinguer les patientes qui vont s'aggraver très rapidement. Le taux de fibrinogène a été étudié, comme prédicteur d'une évolution grave de l'hémorragie. Les variables cliniques disponibles au moment du diagnostic ont ensuite été étudiées. Dans la situation de la rupture prématurée des membranes, il existe un choix à faire entre deux décisions qui induisent une morbidité néonatale et maternelle : la naissance prématurée et le risque de chorioamniotite. Des marqueurs du risque de chorioamniotite pourraient donc faciliter la prise de décision en augmentant l'information pour le clinicien. De plus en plus de modèles de prédiction sont développés dans toutes les situations cliniques. Il faut rester critique vis-à-vis de ces modèles. Leur évaluation doit tenir compte de leur utilisation, et doit donc tenir compte de leur utilité en situation de prise de décision / Medicine asks for prediction. Prediction is needed at different point in the management of a patient. To take the best decision as possible for complementary exams, or therapeutics. Prediction gives an information to the practitioner and the patient, to take a decision. To build these prediction models, we have data bases. The association between clinical or biological data and the outcome probability can be estimated thanks to these data bases. To measure these associations, logistic regression models are used. They are estimated with maximum likelihood method. To evaluate these models, different criteria exist. These criteria quantify adequacy, discrimination capacity, calibration. These models help to take a decision. Prediction errors lead to decision errors. Consequences of these decisions are measurable with utility theory. Therefore, it is a criteria that measure utility of a model that enables us to select the most useful model. Prediction model building is an important point in obstetrics. Indeed, in case of postpartum haemorrhage, it is important to prevent worsening of the clinical situation, and therefore, to identify patient who will worsen fastly. Fibrinogen level was studied as a predictor of severe postpartum haemorrhage. Clinical variables availables at diagnosis of postpartum haemorrhage was then studied. In case of preterm premature rupture of membranes, there is a decision to take, between two choices that may lead to maternal of neonatal morbidity: preterm birth and chorioamnionitis risk with pregnancy continuation. Markers of chorioamnionitis risk may help the practitioners for decision making, by increasing the information. More and more prediction models are developed in all clinical situations. We must be critical before using these models in real life. Their evaluation must take into account their use, and therefore, their utility in case of decision making

Predictions of market values are important for investment decisions and risk management of banking institutions, developers and, last but not least, households. Increased access to real estate market data and reducing valuatin costs were one of the most important reasons to be interested in developing and subsequent using of automated valuation models (AVM) worldwide. However, the implementation of AVM in the Czech Republic is still limited to a minimum. The aim of the thesis is to theoretically describe some alternative statistical methods used by AVM, such as fuzzy logic, ANN, spatial econometrics or hedonic models, characterize AVM, their use and analyze their current application in the Czech Republic and outline further possible development.

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Compressive sampling enables signal reconstruction using less than one measurement per reconstructed signal value. Compressive measurement is particularly useful in generating multidimensional images from lower dimensional data. We demonstrate single frame 3D tomography from 2D holographic data. / Dissertation