The European Language Portfolio (ELP) is a new tool in the foreign language learning process. It is a document in which those who are learning or have learned a language can record the progress and outcomes in their language learning experiences. Learning strategies cannot be separated from use of the ELP as they are special thoughts or behaviours that individuals use to help them comprehend and learn new information. The present research paper attempts at analysing the European Language Portfolio use in terms of the application of learning strategies and we do that by presenting the ELP as an instrument to make lifelong language learning easier and more meaningful, also by discussing the learning strategies and by classifying them into categories as compared to communication strategies. The purpose of the present study was to identify which language strategies are employed in speaking and reading activities while using the ELP. The major method chosen for the study was content analysis. The research paper mainly focuses on the ELP as such, on particular language learning strategies and on the selectively chosen strategies used while applying the European Language Portfolio. The European Language Portfolio can be defined in several ways. It is a companion to learning, giving learners the means to assess their own language knowledge, to reflect on their language learning and intercultural experiences and to plan their future learning experiences. It also aims at... [to full text] / „ Europos kalbų aplankas“- tai kalbinių kompetencijų vertinimo ir įsivertinimo priemonė, kurios tikslas - padėti besimokančiajam įsivertinti kalbos mokėjimą ir prilyginti jį Europoje pripažintiems lygiams. „Europos kalbų aplankas“ atitinka Europos Tarybos kalbų politiką ir prisededa prie daugiakalbystės plėtros. Europos Tarybos kalbų politikos nuostatos, kuriomis grindžiamas „Kalbų aplanko“ rengimas ir diegimas, yra šios: • geresnis Europos piliečių savitarpio supratimas; • pagarba kultūrų ir gyvenimo būdo įvairovei; • asmens daugiakalbystės ugdymas visą gyvenimą; • gebėjimo savarankiškai mokytis kalbos ugdymas. Pagrindinis aplanko tikslas - skatinti mokytis kalbų parodant besimokančiajam daugiau galimybių pačiam plėtoti kalbinius gebėjimus įvairiais lygiais. Šiame magistro darbe siekėme ištyrinėti kokios mokymosi strategijos yra naudojamos „Europos kalbų aplanke“ ugdant kalbėjimo ir skaitymo gebėjimus. Pagrindinis metodas, naudojamas šiame darbe, yra turinio analizavimas. Darbas susideda iš keturių dalių bei jų poskyrių. Pirmoje darbo dalyje aptariami mokytojo ir besimokančiojo vaidmenys, taip pat mokytojo vaidmenys mokant kalbos strategijų. Antroje dalyje pristatomos „Europos kalbų aplanko“ funkcijos ir jo sudedamosios dalys. Trečioje dalyje aptariamos kalbos mokymosi strategijos, jų pagrindiniai apibrėžimai ir bruožai, bei strategijų klasifikacija. Ketvirtoje – praktinėje darbo dalyje analizuojamos „Europos kalbų aplanko“ skaitymo ir kalbėjimo užduotys. Analizės tikslas-... [toliau žr. visą tekstą]

Genetinių algoritmų panaudojimo galimybės ir paplitimas nuolat didėja. Daugelyje nagrinėtų mokslinių darbų, genetiniai algoritmai yra naudojami uždavinių optimizavimui. Optimizavimui naudojama daug skirtingų metodų. Sprendžiant konkretų uždavinį mokslinėje literatūroje paprastai pritaikoma keletas metodų tam, kad būtų pagerinti gauti rezultatai, t.y., išbandoma keletas strategijų. Deja, nepavyko rasti tyrimų, kaip tos pačios genetinės paieškos strategijos gali būti pritaikytos kitoms analogiškoms problemoms spręsti. Šiame darbe pateikiama probleminės srities apžvalga, tyrimo aprašymas bandymų rezultatai ir išvados. / The use of genetic algorithms considerably increases. In some research works GA‘s are investigated to optimize graph problems. There are many different strategies for GA optimization. Unfortunately, there are no investigations if a strategy, suitable for a particular graph problem, will be useful solving other graph problems. In this work I originated, described and developed some GA learning strategy elements. Also I developed some that are available in other research works. These elements are: generation of initial population, selection of individuals, mutation, crossover and some other parameters. All possible strategies (about 300) are tested in this work for three graph problems: shortest path, longest path and traveling salesman problem. Results are summarized and described.