<p>This work has been carried out at a company in the region which has about 30000 employeeswith about 400 sites all over the world. The company outsources their network including theLAN refresh and the WAN migration. They needed help with an upgrade of their LAN at theirScandinavian headquarters and to find a new solution for their WAN. The reason why the upgradeof the LAN was needed was that the equipment was too old and did not pass the securityrequirements. They also required a solution to segment their LAN, which consisted of a singlelarge VLAN with 1,300 employees. their WAN solution was made up of tunnels between all officesand the headquarter were used as the central point. They wanted to get away from beingdependent on a central point while redundancy was not always working as it should.The solution to the WAN problem was to use the ISPs backbone based on MPLS. There are two mainsolutions, layer 2 (Ethernet) VPN or layer 3 (IP) VPN. In the case of IP VPN, there are a couple of differentconnectivity options such as a static route, or use a routing protocol (eg OSPF or BGP). The final solutionwas IP VPN with OSPF as routing protocol to the ISP. With regard to the configuration of the OSPF solutionwas that every office became an own OSPF domain, configured with area 0. The report also includesthe implementation of the WAN migration with its problems.The upgrade of the LAN was a lot of planning, documentation and security. The solution for the segmentationwas to create a VLAN per floor. Because of the new software they can have the required securityfeatures.</p>

<p>The principle of load balancing is to distribute the data load more evenly over the network in order to increase the network performance and efficiency. With dynamic load balancing the routing is undated at certain intervals. This thesis was developed to evaluate load balancing methods in the IP-network of TeliaSonera.Load balancing using short path routing, bottleneck load balancing and load balancing using MPLS have been evaluated. Short path routing is a flow sharing technique that allows routing on paths other than the shortest one. </p><p>Load balancing using short path routing is achieved by dynamic updates of the link weights. Bottleneck is in its nature a dynamic load balancing algorithm. Unlike load balancing using short path routing it updates the flow sharing, not the metrics. The algorithm uses information about current flow sharing and link loads to detect bottlenecks within the network. The information is used to calculate new flow sharing parameters. When using MPLS, one or more complete routing paths (LSPs) are defined at each edge LSR before sending any traffic. MPLS brings the ability to perform flow sharing by defining the paths to be used and how the outgoing data load is to be shared among these.</p><p>The model has been built from data about the network supplied by TeliaSonera. The model consists of a topology part, a traffic part, a routing part and cost part. The traffic model consists of a OD demand matrix. The OD demand matrix has been estimated from collected link loads. This was done with estimation models; the gravity model and an optimisation model.</p><p>The algorithms have been analysed at several scenarios; normal network, core node failure, core link failure and DWDM system failure. A cost function, where the cost increases as the link load increases has been used to evaluate the algorithms. The signalling requirements for implementation of the load balancing algorithm have also been investigated.</p>

Les xarxes IP tradicionals utilitzen el model de transmissió "best-effort" per transportar tràfic entre clients de la xarxa. Aquest model de transmissió de tràfic no és el més adequat per les aplicacions en temps real com per exemple, vídeo sota demanda, conferències multimedia o realitat virtual que per altra banda tenen cada cop més adeptes entre els clients de la xarxa. A fi de garantir el correcte funcionament d'aquest tipus d'aplicacions, l'estructura de la xarxa ha de ser substancialment modificada amb l'objectiu final de poder optimitzar els seus propis recursos i així poder fer front a aquells tipus de tràfics i de clients que requereixen certes garanties de "Qualitat de Servei" (QoS) per a la seva correcta transmissió.Aquestes modificacions o millores de la xarxa poden ser perfectament realitzades sota l'entorn d'Enginyeria de Tràfic (Traffic Engineering, TE). Dos són els principals aspectos relacionats amb el funcionament de la xarxa en aquest entorn de TE: els mecanismes de commutació i els mecanismes d'encaminament. Així, per una banda es necessita un mecanisme de commutació molt ràpid en els nodes interns de la xarxa a fi de que els paquets de dades puguin ser processats amb el menor temps possible. En xarxes IP aquest objectiu s'aconsegueix amb el Multiprotocol Label Switching (MPLS). Per altra banda, a fi de garantir certa QoS, les decisions d'encaminament s'han de realitzar tenint en compte quines són les restriccions de QoS sol·licitades per el node client que origina el tràfic. Aquest objectiu s'aconsegueix modificant els esquemes d'encaminament tradicionals, incorporant-hi els paràmetres de QoS en les decisions d'encaminament, generant el que es coneix com algorismes d'encaminament amb QoS (QoS routing).Centrant-nos en aquest darrer aspecte, la majoria dels algorismes d'encaminament amb QoS existents, realitzen la selecció de la ruta a partir de la informació d'estat de l'enllaç emmagatzemada en les bases de dades d'estat de l'enllaç contingudes en els nodes. Per poder garantir que els successius canvis en l'estat de la xarxa estiguin perfectament reflectits en aquesta informació d'encaminament, el protocol d'encaminament ha d'incloure un mecanisme d'actualització que faci possible garantir que la selecció de les rutes es fa a partir d'informació acurada de l'estat real de la xarxa. En un entorn IP tradicional, el qual inicialment no inclou paràmetres de QoS, els canvis produïts en la informació d'encaminament són tan sols deguts a modificacions en la topologia i connectivitat de la xarxa. En aquest entorn, donat que la freqüència en la qual s'espera rebre missatges advertint d'aquestes modificacions no és elevada, la majoria dels mecanismes d'actualització es basen en la inclusió d'un cert període de refresc. Així, les bases de dades s'actualitzen periòdicament mitjançant la distribució d'uns missatges que informen a la resta de nodes de l'estat de la xarxa,a fi de que cada node pugui actualitzar la seva base de dades.No obstant això, hem de tenir en compte que en aquelles xarxes IP/MPLS altament dinàmiques amb requeriments de QoS, aquest mecanisme d'actualització basat en un refresc periòdic no serà útil. Això és degut a la rigidesa que presenta aquest mecanisme, la qual fa que no sigui aplicable a un entorn que presenti contínues variacions del paràmetres dels enllaços cada cop que s'estableixi o s'alliberi una connexió (ara a més de la topologia i connectivitat, s'inclouen paràmetres de QoS, com ampla de banda, retard, variació del retard, etc.). Per tot això, s'haurà de generar un mecanisme d'actualització molt més eficient que sigui capaç de mantenir les bases de dades dels nodes perfectament actualitzades reflectint els continus canvis en l'estat de la xarxa. L'alta granularitat d'aquest mecanisme provocarà una sobrecàrrega de la xarxa, degut a l'enorme quantitat de missatges d'actualització que seran necessaris per poder mantenir informació actualitzada en les bases de dades d'estat de l'enllaç en cada node.Per reduir aquesta sobrecàrrega de senyalització apareixen les polítiques d'activació (triggering policies) que tenen per objectiu determinar en quin moment un node ha d'enviar un missatge d'actualització a la resta de nodes de la xarxa advertint-los de les variacions produïdes en els seus enllaços. Desafortunadament, l'ús d'aquestes polítiques d'activació produeix un efecte negatiu sobre el funcionament global de la xarxa. En efecte, si l'actualització de la informació de l'estat de l'enllaç en els nodes no es fa cada cop que aquesta informació es veu modificada, sinó que es fa d'acord a una certa política d'activació, no es podrà garantir que aquesta informació representi de forma acurada l'esta actual de la xarxa en tot moment. Això pot provocar una selecció no òptima de la ruta seleccionada i un increment en la probabilitat de bloqueig de noves connexions a la xarxa. / Las redes IP tradicionales utilizan el modelo de transmisión best-effort para transportar tráfico entre clientes de la red. Es bien sabido que este modelo de transmisión de tráfico no es el más adecuado para las aplicaciones en tiempo real, tales como video bajo demanda, conferencias multimedia o realidad virtual, que cada vez son más de uso común entre los clientes de la red. Para garantizar el correcto funcionamiento de dichas aplicaciones la estructura de la red debe ser modificada a fin de optimizar la utilización de sus propios recursos y para poder hacer frente a aquellos tráficos que requieran ciertas garantías de Calidad de Servicio (QoS) para su correcta transmisión.Estas modificaciones o mejoras de la red pueden ser perfectamente realizadas bajo el entorno de Traffic Engineering (TE). Dos son los principales aspectos relacionados con el funcionamiento de la red en el entorno de TE: los mecanismos de conmutación y los mecanismos de encaminamiento. Así, por una parte, se necesita un mecanismo de conmutación muy rápido en los nodos intermedios de la red a fin de que los paquetes de datos puedan ser procesados con el menor tiempo posible. En redes IP este objetivo se consigue con el Multiprotocol Label Switching (MPLS). Por otra parte a fin de garantizar cierta QoS, las decisiones de encaminamiento se deben realizar acorde con los parámetros de QoS requeridos por el cliente que origina tráfico. Este objetivo se consigue modificando los esquemas de encaminamiento tradicionales e incorporando parámetros de QoS en las decisiones de encaminamiento, lo que deriva en la generación de encaminamiento con QoS (QoS routing).Centrándonos en este último aspecto de encaminamiento, la mayoría de los algoritmos de QoS routing existentes realizan la selección de la ruta a partir de la información de estado del enlace que está almacenada en las bases de datos de estado del enlace contenidas en los nodos. A fin de garantizar que los sucesivos cambios en el estado de la red estén perfectamente reflejados en dicha información, el mecanismo de encaminamiento debe incorporar un mecanismo de actualización cuyo objetivo sea garantizar que las decisiones de encaminamiento se realizan a partir de información fidedigna del estado de la red. En un entorno IP tradicional, el cual no incluye parámetros de QoS, los cambios producidos en dicha información son los debidos a modificaciones en la topología y conectividad. En dicho entorno dado que no son esperadas frecuentes variaciones de la topología de la red, la mayoría de los mecanismos de actualización están basados en la inclusión de un cierto periodo de refresco.Sin embargo, en redes IP/MPLS altamente dinámicas con requerimientos de QoS, este mecanismo de actualización no será adecuado debido a su rigidez y a las continuas variaciones de los parámetros de los enlaces (que ahora incluirá parámetros de QoS, tales como, ancho de banda, retardo, variación del retado, etc.) que se producirán cada vez que se establezca/libere una conexión. Por tanto, se deberá generar un mecanismo de actualización mucho más eficiente que sea capaz de actualizar las bases de datos de los nodos a fin de reflejar las constantes variaciones del estado de la red. La alta granularidad de este mecanismo provocará una sobrecarga de la red, debido a la enorme cantidad de mensajes de actualización necesarios para mantener información actualizada del estado de la red. Para reducir esta sobrecarga de señalización aparecen las políticas de disparo (triggering policies), cuyo objetivo es determinar en qué momento un nodo debe enviar un mensaje de actualización al resto de nodos de la red advirtiéndoles de las variaciones producidas en sus enlaces.Desafortunadamente el uso de dichas políticas de disparo produce un efecto negativo sobre el funcionamiento global de la red. En efecto, si la actualización de la información de estado del enlace en los nodos no se realiza cada vez que dicha información es modificada sino de acuerdo con cierta política de disparo, no se puede garantizar que dicha información represente fielmente el estado de la red. Así, la selección de la ruta, podrá ser realizada basada en información inexacta o imprecisa del estado de lo red, lo cual puede provocar una selección no óptima de la ruta y un incremento en la probabilidad de bloqueo de la red.Esta Tesis se centra en definir y solucionar el problema de la selección de rutas bajo información inexacta o imprecisa de la red (routing inaccuracy problem). Se consideran dos escenarios de trabajo, las actuales redes MPLS y las futuras redes WDM, para los cuales se propone un nuevo mecanismo de encaminamiento: BYPASS Based Routing (BBR) para redes IP/MPLS y BYPASS Based Optical Routing (BBOR) para redes WDM. Ambos mecanismos de encaminamiento se basan en un concepto común denominado "bypass dinámico".El concepto de "bypass dinámico" permite que un nodo intermedio de la red encamine el mensaje de establecimiento que ha recibido del nodo fuente, a través de una ruta distinta a la calculada por el nodo fuente (y explícitamente indicada en el mensaje de establecimiento), cuando detecte que inesperadamente el enlace de salida no dispone de recursos suficientes para soportar las garantías de QoS requeridas por la conexión a establecer. Estas rutas alternativas, denominadas bypass-paths, son calculadas por el nodo fuente o de entrada a la red simultáneamente con la ruta principal para ciertos nodos intermedios de la misma. En redes IP/MPLS el mecanismo BBR aplica el concepto de "bypass dinámico" a las peticiones de conexión con restricciones de ancho de banda. En cambio, en redes WDM, el mecanismo BBOR aplica el concepto de "bypass dinámico" a la hora de asignar una longitud de onda por la cual se va a transmitir el trafico. / Traditional IP networks are based on the best effort model to transport traffic flowsbetween network clients. Since this model cannot properly support the requirements demanded by several emerging real time applications (such as video on demand, multimedia conferences or virtual reality), some modifications in the network structure, mainly oriented to optimise network performance, are required in order to provide Quality of Service (QoS) guarantees.Traffic Engineering is an excellent framework to achieve these network enhancements.There are two main aspects in this context that strongly interact with network performance: switching mechanisms and routing mechanisms. On one hand, a quick switching mechanism is required to reduce the processing time in the intermediate nodes. In IP networks this behaviour is obtained by introducing Multiprotocol Label Switching (MPLS). On the other hand, a powerful routing mechanism that includes QoS attributes when selecting routes (QoS Routing) is also required.Focusing on the latter aspect, most QoS routing algorithms select paths based on the information contained in the network state databases stored in the network nodes. Because of this, routing mechanisms must include an updating mechanism to guarantee that the network state information perfectly represents the current network state. Since network state changes (topology) are not produced very often, in conventional IP networks without QoS capabilities, most updating mechanisms are based on a periodic refresh.In contrast, in highly dynamic large IP/MPLS networks with QoS capabilities a finer updating mechanism is needed. This updating mechanism generates an important and nondesirablesignalling overhead if maintaining accurate network state information is pursued. To reduce the signalling overhead, triggering policies are used. The main function of a triggering policy is to determine when a network node must advertise changes in its directly connected links to other network nodes. As a consequence of reduced signalling, the information in the network state databases might not represent an accurate picture of the actual network state.Hence, path selection may be done according to inaccurate routing information, which could cause both non-optimal path selection and an increase in connection blocking frequency.This Thesis deals with this routing inaccuracy problem, introducing new mechanisms to reduce the effects on global network performance when selecting explicit paths under inaccurate routing information. Two network scenarios are considered, namely current IP/MPLS networks and future WDM networks, and one routing mechanism per scenario is suggested:BYPASS Based Routing (BBR) for IP/MPLS and BYPASS Based Optical Routing (BBOR) for WDM networks. Both mechanisms are based on a common concept, which is defined as dynamic bypass.According to the dynamic bypass concept, whenever an intermediate node along the selected path (unexpectedly) does not have enough resources to cope with the incoming MPLS/optical-path demand requirements, it has the capability to reroute the set-up message through alternative pre-computed paths (bypass-paths). Therefore, in IP/MPLS networks the BBR mechanism applies the dynamic bypass concept to the incoming LSP demands under bandwidth constraints, and in WDM networks the BBOR mechanism applies the dynamic bypass concept when selecting light-paths (i.e., selecting the proper wavelength in both wavelength selective and wavelength interchangeable networks). The applicability of the proposed BBR and the BBOR mechanisms is validated by simulation and compared with existing methods on their respective network scenarios. These network scenarios have been selected so that obtained results may be extrapolated to a realistic network.

The principle of load balancing is to distribute the data load more evenly over the network in order to increase the network performance and efficiency. With dynamic load balancing the routing is undated at certain intervals. This thesis was developed to evaluate load balancing methods in the IP-network of TeliaSonera.Load balancing using short path routing, bottleneck load balancing and load balancing using MPLS have been evaluated. Short path routing is a flow sharing technique that allows routing on paths other than the shortest one. Load balancing using short path routing is achieved by dynamic updates of the link weights. Bottleneck is in its nature a dynamic load balancing algorithm. Unlike load balancing using short path routing it updates the flow sharing, not the metrics. The algorithm uses information about current flow sharing and link loads to detect bottlenecks within the network. The information is used to calculate new flow sharing parameters. When using MPLS, one or more complete routing paths (LSPs) are defined at each edge LSR before sending any traffic. MPLS brings the ability to perform flow sharing by defining the paths to be used and how the outgoing data load is to be shared among these. The model has been built from data about the network supplied by TeliaSonera. The model consists of a topology part, a traffic part, a routing part and cost part. The traffic model consists of a OD demand matrix. The OD demand matrix has been estimated from collected link loads. This was done with estimation models; the gravity model and an optimisation model. The algorithms have been analysed at several scenarios; normal network, core node failure, core link failure and DWDM system failure. A cost function, where the cost increases as the link load increases has been used to evaluate the algorithms. The signalling requirements for implementation of the load balancing algorithm have also been investigated.

In this Thesis, we present a fault recovery mechanism by considering both local and global repairs for real-time traffic conveyed over MPLS networks. To meet the end-to-end time constraints of real-time traffic flows, once a link failure occurs, the real-time packets are sent via the most nearby local repair path if one can be identified, while at the same time the probe packets are sent to the Egress router over every possible local repair paths. By monitoring all of the incoming probe packets, the Egress router can determine which path is the most suitable repair path using the minimum-delay-deviation criterion and then sends out all the remaining packets over the new path. To fulfill the delay requirements of real-time flows whenever link failures occur, the probe packets need to be periodically sent out to reflect the dynamic change of traffic loads on the pre-established LSPs. The simulation results, after running on the MSN, have demonstrated that our recovery scheme not only forwards the packets of real-time flows in time over the local repair paths, but also prevents them from possible out-of-order situations. Besides, the proposed scheme of dynamic rerouting assist us in achieving the end-to-end delay guarantee for real-time traffic on MPLS networks.

MPLS, a next generation backbone architecture, can speed up packet forwarding to destination by label switching. However, if there exists no backup LSP when the primary LSP fails, MPLS frames cannot be forwarded to destination. Therefore, fault recovery has become an important research area in MPLS Traffic Engineering. Makam approach and Haskin approach are the most famous two among the previous literatures. Besides, IETF has made strict definitions for MPLS Recovery in RFC 3469 in February, 2003. We propose a Reverse Labeling Scheme to handle fault recovery in this thesis. We establish a virtual reverse LSP along the completely reverse direction of the primary path. When there is a link failure in the primary LSP, LSR will forward packets back to Ingress by virtual reverse LSP instead of using the primary LSP. This idea of building virtual reverse LSP makes Haskin approach practical in implementation. In addition, we save network resources by designing a scheme such that LSR is easier to convert from the primary LSP to the backup LSP. In order to solve the out-of-order packets in Haskin approach, Hundessa adds buffering on every LSR. The buffer can temporarily store the packets once a link failure has been detected. By adopting the basic idea of Hundessa approach, we embed our Reverse Labeling Scheme and implement it on Linux platform. We also make some modifications to solve the buffering problems. Finally, we demonstrate this Reverse Labeling Scheme by several experiments. We not only show the low packet loss rate, but also solve the packet out-of-order problems. The significant decrease of out-of-order packets can further improve the efficiency of TCP flow transmission.

Thèse de doctorat--Informatique et réseaux--Paris--ENST, 2006. / Bibliogr. p. 141-149. Résumé en français et en anglais.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Réseaux et télécommunications : Toulouse, INPT : 2008. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. 117 réf.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Automatique et informatique industrielle : Villeneuve d'Ascq, Ecole centrale de Lille : 2006. / Texte en anglais. Résumé en français et en anglais. Titre provenant de la page de titre du document numérisé. Bibliogr. p. [131]-140.

Thèse doctorat : Informatique : Rennes 1 : 2008. / Titre provenant de la page du titre du document électronique. Bibliogr. p. 215-220.