Submitted by DANIEL AUGUSTO RAINHA ROLANDO null (danielrolando@gmail.com) on 2018-04-05T16:00:00Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Rolando-DAR.pdf: 3156622 bytes, checksum: ac92904a2c656de7add0c53bd32f6e49 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2018-04-06T18:54:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 rolando_dar_me_guara.pdf: 3156622 bytes, checksum: ac92904a2c656de7add0c53bd32f6e49 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-06T18:54:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 rolando_dar_me_guara.pdf: 3156622 bytes, checksum: ac92904a2c656de7add0c53bd32f6e49 (MD5) Previous issue date: 2018-02-16 / Para a delimitação de um processo de tomada de decisão na escolha de projetos Lean Six Sigma, é necessário definir os fatores críticos, tanto de sucesso (como por exemplo: envolvimento e comprometimento da gestão, entendimento das ferramentas e técnicas do Lean Six Sigma, ligação do projeto com a estratégia de negócios) quanto de fracasso (como por exemplo a falta do envolvimento da gestão, resistência à mudança cultural, inexistência de gestão de projetos). Desta forma, este trabalho foi conduzido por meio de modelagem com validação de dados reais, com o objetivo de propor uma adaptação de métodos de auxílio à tomada a decisão para seleção de projetos Lean Six Sigma baseado nos fatores críticos de sucesso e fracasso. Para tanto, com base na revisão da literatura, foram identificados os fatores críticos de sucesso e fracasso para seleção de projetos Lean Six Sigma. Em seguida, uma análise de dois métodos de tomada de decisão multicritério, PROMETHEE e ANP, foi realizada por meio da aplicação dos modelos em um portfólio de projetos de uma empresa multinacional de grande porte. Como resultado, houve assertividade de 95% na seleção dos melhores projetos do portfólio, comparado aos projetos executados pela empresa mostrando-se que os dois modelos são aderentes ao problema. Como resultado, é possível constatar que o PROMETHEE se mostrou mais assertivo, principalmente nas comparações quantitativas, tendo aplicabilidade tanto para decisões individuais quanto em grupos. O ANP, por fazer a análise de preferência dos critérios de forma pareada (utilizando a escala comparativa de Saaty) torna mais fácil seu em grupos grandes de decisores, porém a comparação utilizando a escala de Saaty dificulta a análise de critérios quantitativos, bem como para pequenos grupos ou em decisões individuais. / To define a decision-making process in the Lean Six Sigma projects’ choice, it is necessary to define the critical success factors (e. g., management involvement and commitment, understanding the tools and techniques of Lean Six Sigma methodologies), and critical failure factors (e. g., lack of management involvement, cultural change resistance, project management weakness, etc.). In this way, this work was conducted through the modeling method with the objective of proposing an adaptation of decision-making aid methods process to select Lean Six Sigma projects based on the critical success and critical failure factors. Therefore, based on the literature review, the critical success and critical failure factors for the selection of Lean Six Sigma projects were identified. An analysis of two multi-criteria decision-making methods, PROMETHEE and ANP, was performed through the application of the models in a project portfolio of a large multinational company, presenting 95% assertiveness in the selection of the best portfolio projects compared to the executed projects by the company, showing that the two models are adherent to the problem. In addition, PROMETHEE has been more assertive, mainly in quantitative comparisons, and the use of the method are applied for both individual and group decisions; the ANP, by doing the preference analysis of the criteria in pair-to-pair way, using the Saaty’s comparative scale, makes it easier in large groups of decision makers. However, the comparison using the Saaty scale makes it difficult to analyze quantitative criteria as well as small groups or in individual decisions

Submitted by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-05-03T18:50:04Z No. of bitstreams: 1 CARDOSO_Fabio_2016.pdf: 71020829 bytes, checksum: e1413b4896bf3ed023f3e1c2ca8eb956 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-05-03T18:50:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CARDOSO_Fabio_2016.pdf: 71020829 bytes, checksum: e1413b4896bf3ed023f3e1c2ca8eb956 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-05-03T18:50:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CARDOSO_Fabio_2016.pdf: 71020829 bytes, checksum: e1413b4896bf3ed023f3e1c2ca8eb956 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-03T18:50:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CARDOSO_Fabio_2016.pdf: 71020829 bytes, checksum: e1413b4896bf3ed023f3e1c2ca8eb956 (MD5) Previous issue date: 2016-09-12 / Não recebi financiamento / Logistics has been a differentiator more and more important among automakers, since quality, price and technical characteristics have been moving towards a common ground. In order to seek for additional differentiation, companies focus on strategies of stock allocation that allow them to either increase revenue or reduce costs. Stock allocation strategies within the companies requires the decision between centralizing and decentralizing stocks. Present research aims at investigating the decision process about stock allocation for auto parts in aftersales Market, and analyzing what the important criteria for such a decision are. It was conducted a descriptive research with that purpose. It was investigated relevant criteria within literature and validated through questionnaires performed with dealership. Because dealers are the ultimate responsible for the brand image to the customer, they also participated in criteria and alternatives ponderations. Then, it was possible to suggest a final decision for stock allocation, through the organization of all criteria and alternatives in a decision tree together with their weights. Research results seems to suggest the necessity that automakers focus the aftersales resources in increasing their service level to dealership through stock decentralization, as a method to increase their revenue in long-term. Present research contributes to management because it investigates which are the relevant criteria and their weight for centralization decision. In addition, the use of multi-criteria decision making aid to suggest a postponement decision in auto parts distribution chain also represent a contribution. / A logística é um diferenciador cada vez maior entre empresas automobilísticas concorrentes, dada a equiparação da qualidade, dos preços e características notada nos veículos. Ao buscar essa diferenciação, as empresas privilegiam estratégias de alocação de estoques que permitam o aumento de sua receita e/ou a redução de seus custos. As estratégias de alocação de estoques de uma empresa privilegiam a centralização ou descentralização dos estoques. O objetivo geral desta pesquisa é investigar o processo de decisão acerca da alocação de estoques de peças de reposição para o mercado de pós-vendas, ao analisar quais critérios são relevantes para essa decisão. Com esse objetivo, foi realizada uma pesquisa descritiva. Os critérios relevantes para a decisão foram investigados na literatura e validados através de questionários realizados com concessionárias. Sendo a concessionária uma grande responsável pela imagem final da marca diante do cliente, elas participaram ainda na ponderação desses critérios e também das alternativas. Foi possível então sugerir uma decisão para alocação de estoques, através da organização dos critérios e alternativas ponderados em uma árvore de decisão. Os resultados da pesquisa apontam para a necessidade de as montadoras descentralizarem suas distribuições de autopeças, elevando assim o nível de serviço para as concessionárias, como meio de elevarem suas receitas no longo-prazo. Esta pesquisa possui contribuições gerenciais de curto e de longo prazos. Em adição, o uso de técnicas de apoio à decisão multicritério para decisões sobre o uso de postergação para cadeias de distribuição também representa uma contribuição em si.