Les travaux présentés dans cette thèse s’inscrivent dans le thème général de l’adaptabilité des systèmes de communication pour la QoS. La contribution proposée porte sur l’adaptation dynamique de protocoles de Transport, pour répondre aux besoins en QoS d’applications multimédia distribuées dans un contexte d’activités coopératives de groupe de type opérations d’intervention d’urgence. La première partie a été réalisée dans le cadre du projet européen projet IST NETQoS et porte sur une proposition d’architecture conceptuelle pour la mise en oeuvre de l’adaptation au niveau Transport. Suivant une approche basée politique, les contributions exposées portent sur l’élaboration de l’architecture du composant central du système, chargé de concevoir, d’adapter et de faire appliquer des politiques opérationnelles aux entités en charge de la gestion directe de la QoS. La deuxième partie porte sur le problème de la décision et propose une approche originale de gestion collaborative des protocoles de Transport pour la QoS dans les activités coopératives de groupe. L’approche explorée vise à privilégier les connexions de Transport les plus prioritaires au détriment des connexions les moins prioritaires. Nous nous intéressons au problème de la répartition de la bande passante entre ces connexions. Après avoir défini le problème et les données nécessaires à sa résolution, nous le formulons sous la forme d’un problème de programmation linéaire résolu grâce à la méthode du simplexe. Deux critères de minimisation sont envisagés et discutés. Enfin, des mesures de performance réalisées en simulation permettent de mettre en évidence le bien fondé et les limites des solutions proposées / The results presented in this thesis deal with the general area of QoS oriented self-adaptive communication systems. The proposed contribution deals with dynamic adaptation of configurable (TCP-like) Transport protocols. The goal is to tackle the quality of service (QoS) requirements of multimedia applications distributed in cooperative group activities such as the ones involved in emergency operations. The first part of the thesis has been performed within the European IST project NETQoS. A conceptual architecture is proposed for managing adaptation at the Transport level. Following a policy-based approach, the exposed contributions particularly deal with design, implementation and test of the central component of the architecture, aimed at elaborating, adapting and making them enforced the operational policy having to be deployed on the managed Transport-level entities. The second part of the thesis deals with the decision problem. An original approach is proposed to manage Transport level protocols in a collaborative way within group cooperative activities. The proposed approach is aimed at privileging the most priority Transport connections at the expense of the less priority ones. The bandwidth distribution between the connections is considered in the proposed study. The problem is formulated as a linear programming problem which is resolved using the Simplex method. Two criteria are elaborated and discussed. Finally, performance assessments performed in ns-2 simulation allow showing the benefits and limitations of the proposed solutions

Magíster en Educación, mención Currículo y Comunidad Educativa / En el siguiente texto se presenta una investigación cualitativa que tiene como propósito indagar sobre las competencias directivas que debe asumir un grupo de gestión, que quiera avanzar en términos de liderazgo; pasando de un modelo burocrático (como el que rige actualmente en Chile) a un modelo de liderazgo distribuido (Spillane, 2006, p. 1). Pocos son los estudios en torno a esta área educativa, sobre todo en países como Chile, por lo que ahondar en el área de la gestión y más aun indagar sobre las competencias que deben asumir estos actores educativos resulta una cuestión atractiva, novedosa y por cierto relevante, ya que los pocos estudios en el área afirman que esta es una variable que debe ser considerada al momento de implementar nuevas políticas de gobierno que busquen avanzar en materia educativa. En este sentido se ha propuesto el siguiente objetivo de investigación: indagar sobre aquellas competencias que permiten potenciar un liderazgo distribuido y promover al mismo tiempo la mejora escolar del centro educativo. Para este propósito se realizaron cuatro entrevistas semi – estructuradas a los directivos del colegio y un grupo focal con un grupo de docentes del mismo centro, a fin de contrastar los discursos y saturar el espacio simbólico. Posteriormente los discursos fueron transcritos y analizados por el modelo de teorización anclada. Así, en el análisis de los discursos se identificaron temas emergentes, con los cuales se construyeron cuatro categorías de análisis. Estas categorías permitieron concluir que si bien existen competencias que potencian el liderazgo distribuido en el colegio San Viator de Macul, aún falta seguir avanzando, a fin de hacer de la institución educativa una comunidad más democrática y participativa

Ce travail de thèse a pour objectif de proposer plusieurs méthodes d'identification non-supervisées des personnes présentes dans les flux télévisés à l'aide des noms écrits à l'écran. Comme l'utilisation de modèles biométriques pour reconnaître les personnes présentes dans de larges collections de vidéos est une solution peu viable sans connaissance a priori des personnes à identifier, plusieurs méthodes de l'état de l'art proposent d'employer d'autres sources d'informations pour obtenir le nom des personnes présentes. Ces méthodes utilisent principalement les noms prononcés comme source de noms. Cependant, on ne peut avoir qu'une faible confiance dans cette source en raison des erreurs de transcription ou de détection des noms et aussi à cause de la difficulté de savoir à qui fait référence un nom prononcé. Les noms écrits à l'écran dans les émissions de télévision ont été peu utilisés en raison de la difficulté à extraire ces noms dans des vidéos de mauvaise qualité. Toutefois, ces dernières années ont vu l'amélioration de la qualité des vidéos et de l'incrustation des textes à l'écran. Nous avons donc ré-évalué, dans cette thèse, l'utilisation de cette source de noms. Nous avons d'abord développé LOOV (pour Lig Overlaid OCR in Vidéo), un outil d'extraction des textes sur-imprimés à l'image dans les vidéos. Nous obtenons avec cet outil un taux d'erreur en caractères très faible. Ce qui nous permet d'avoir une confiance importante dans cette source de noms. Nous avons ensuite comparé les noms écrits et les noms prononcés dans leurs capacités à fournir le nom des personnes présentes dans les émissions de télévisions. Il en est ressorti que deux fois plus de personnes sont nommables par les noms écrits que par les noms prononcés extraits automatiquement. Un autre point important à noter est que l'association entre un nom et une personne est intrinsèquement plus simple pour les noms écrits que pour les noms prononcés. Cette très bonne source de noms nous a donc permis de développer plusieurs méthodes de nommage non-supervisé des personnes présentes dans les émissions de télévision. Nous avons commencé par des méthodes de nommage tardives où les noms sont propagés sur des clusters de locuteurs. Ces méthodes remettent plus ou moins en cause les choix fait lors du processus de regroupement des tours de parole en clusters de locuteurs. Nous avons ensuite proposé deux méthodes (le nommage intégré et le nommage précoce) qui intègrent de plus en plus l'information issue des noms écrits pendant le processus de regroupement. Pour identifier les personnes visibles, nous avons adapté la méthode de nommage précoce pour des clusters de visages. Enfin, nous avons aussi montré que cette méthode fonctionne aussi pour nommer des clusters multi-modaux voix-visage. Avec cette dernière méthode, qui nomme au cours d'un unique processus les tours de paroles et les visages, nous obtenons des résultats comparables aux meilleurs systèmes ayant concouru durant la première campagne d'évaluation REPERE / In this thesis we propose several methods for unsupervised person identification in TV broadcast using the names written on the screen. As the use of biometric models to recognize people in large video collections is not a viable option without a priori knowledge of people present in this videos, several methods of the state-of-the-art proposes to use other sources of information to get the names of those present. These methods mainly use the names pronounced as source of names. However, we can not have a good confidence in this source due to transcription or detection names errors and also due to the difficulty of knowing to who refers a pronounced name. The names written on the screen in TV broadcast have not be used in the past due to the difficulty of extracting these names in low quality videos. However, recent years have seen improvements in the video quality and overlay text integration. We therefore re-evaluated in this thesis, the use of this source of names. We first developed LOOV (for LIG Overlaid OCR in Video), this tool extract overlaid texts written in video. With this tool we obtained a very low character error rate. This allows us to have an important confidence in this source of names. We then compared the written names and pronounced names in their ability to provide the names of person present in TV broadcast. We found that twice persons are nameable by written names than by pronounced names with an automatic extraction of them. Another important point to note is that the association between a name and a person is inherently easier for written names than for pronounced names. With this excellent source of names we were able to develop several unsupervised naming methods of people in TV broadcast. We started with late naming methods where names are propagated onto speaker clusters. These methods question differently the choices made during the diarization process. We then proposed two methods (integrated naming and early naming) that incorporate more information from written names during the diarization process. To identify people appear on screen, we adapted the early naming method for faces clusters. Finally, we have also shown that this method also works for multi-modal speakers-faces clusters. With the latter method, that named speech turn and face during a single process, we obtain comparable score to the best systems that contribute during the first evaluation REPERE