Avaliou-se a correlação entre alteração ambiental e ocorrência de focos de raiva em herbívoros na região do vale do rio Paraíba do Sul paulista e alto Tiete no período de 1996 a 2006, por meio da aplicação de técnica de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-5, sensor TM, órbitas 218 e 219, ponto 76, bandas 3 e 4 na obtenção do índice de vegetação com diferença normalizada (NDVI). Foi feita a subtração de NDVI para obtenção da alteração de cobertura vegetal ou vigor de biomassa em intervalos de um ano, e dados de ocorrência de focos de raiva agregados por município corrigidos pelo efetivo herbívoro no respectivo ano. Diferenças significativas foram obtidas na comparação das médias de alteração de NDVI para ganho, perda e alteração geral em todo período pelo teste de Wilcoxon, exceto de 1996 a 1997 e seqüência de somatória de rankings negativos de 1998 a 2002. A análise de correlação entre diminuição de NDVI e focos de raiva corrigidos foi significativa em 2002 e 2003. Para ganho de NDVI, foi significativo em 1998 e 2003. Para alteração geral foi significativa em 2002. Houve correlação significativa de aumento de NDVI e focos de raiva corrigidos em 2000, 2002 e 2004, com r > 0 em todo período, exceto 2002 e observadas correlações entre alteração, geral e de perda, e tamanho de rebanho significativas em 2000, 2002, 2004 e 2006. A correlação positiva entre alteração de NDVI e rebanho herbívoro sugere a alteração do tamanho do rebanho como um fator de alteração da cobertura vegetal e conseqüente aumento da ocorrência de raiva pela alteração do habitat do morcego hematófago, principal hospedeiro do vírus rábico na América do Sul. A implantação da Coordenadoria de Defesa Agropecuária (CDA) da Secretaria de Agricultura e Abastecimento de São Paulo, em 1999 e a obrigatoriedade da vacinação contra a raiva, a partir de 2002, podem ter encoberto a correlação positiva encontrada no período anterior, de 1996 a 1999. Após o controle da raiva ter se consolidado, a alteração de NDVI voltou a apresentar correlação positiva, devendo ser considerada de fato fator de risco para a ocorrência de raiva nos herbívoros. A metodologia proposta no estudo pode ser uma alternativa no estudo de alteração ambiental como fator de risco na epidemiologia de doenças infecciosas, porém refinamento da técnica pode ser considerado a fim de controlar influências de condições atmosféricas e época do ano nas imagens utilizadas / The present work evaluated the correlation between environmental changes and herbivore rabies in eastern São Paulo State, from 1996 to 2006, using remote sensing and geographic information systems techniques. Images from Landsat-5 satellite, sensor TM, orbits 281 and 219, point 76, bands 3 and 4 were used to obtain the normalized difference vegetation index (NDVI). For each year, the subtraction of NDVI was calculated in order to evaluate the changes in vegetation coverage or biomass robustness. Also, the occurrence of rabies was obtained, for each local administrative division, called municipality, later corrected by the number of herbivores. Significative differences were obtained when comparing mean NDVI changes, being gain, loss or both using Wilcoxon test, except between 1996 and 1997. Differences were also obtained in negative rank sums from 1998 and 2002. The correlation analysis between NDVI loss and rabies occurrence was significative in 2002 and 2003. The correlation between NDVI gain and rabies occurrence was significative in 1998 and 2003. For both gain and loss of NDVI, there was significant correlation with rabies occurrence only in 2002. For corrected rabies outbreaks, there was significative correlation in 2000, 2002, 2004 and 2006. Positive correlation between NDVI changes and herbivores herds suggests that rise in number of herds impacts vegetation coverage, consequently the increase of rabies occurrence, caused by changes in vampire bat habitats. The implantation of an animal health service in São Paulo, in 1999, imposing vaccination against rabies in cattle in 2002, may have covered positive correlation from 1996 to 1999. After the consolidation of control measures, NDVI changes turned to be correlated, allowing its classification as risk factor for rabies occurrence. The proposed method can be an alternative to study environmental changes as risk factor of infectious diseases epidemiology. The improvement of the method is necessary to control atmospheric conditions and the period of images acquirement

Os ecossistemas costeiros sofrem impactos antrópicos de fontes diversas, entre eles os despejos de efluentes, que podem potencializar o desenvolvimento de produtores primários em costões rochosos resultante do enriquecimento por nutrientes. Ao mesmo tempo, o crescimento dos produtores pode ser controlado pela presença dos herbívoros. No presente estudo buscamos descrever o efeito dos despejos de efluentes sobre o acúmulo de biofilme em costões rochosos, sob diferentes níveis de despejos de efluentes em uma área subtropical (São Paulo, Brasil), bem como o efeito dos efluentes sobre as lapas. Estimamos a biomassa do biofilme in situ, por medidas indiretas de NDVI e por análises taxonômicas de amostras fixadas. A estrutura populacional de lapas foi descrita por contagem e medição do comprimento da concha. Um experimento em campo foi realizado sob presença e ausência de efluentes, bem como presença e ausência de lapas. Observamos que o efeito de efluentes potencializa o acúmulo de biofilme, entretanto não observamos um consumo significativo das lapas sobre o biofilme. O tamanho e densidade de lapas não foram alteradas pelo gradiente de efluentes. Em geral, foi observada uma predominância de diatomáceas em relação às cianobactérias, o que pode diferir da tendência de dominância de cianobactérias verificada em outras regiões. É importante ressaltar a importância de outros pastadores sobre o desenvolvimento de biofilme, não considerados neste estudo, além da alta variabilidade temporal e espacial que as comunidades de biofilme apresentam. Ressaltamos a importância da aplicação de organismos bentônicos como indicadores da qualidade do ambiente. / Coastal ecosystems suffer anthropogenic impacts from many sources such as sewage disposal, which may potencialize de primary productors growth in rocky shores. In the same time, this growth amy be controlled by grazers. In this study we aimed to investigate the biofilm accumulation in rocky shores under different level of sewage disposal in a subtropical area (São Paulo State, Brazil), and its influence on the grazers. The biofilm biomass was estimated in situ indirectly by NDVI measures and taxonomic analysis of fixed samples. The size structure of limpets was described through counting and measurement of the shell length. We also performed a field experiment under presence and ausence of sewage, as presence and ausence of limpets. We observed a sewage effect improve the biofilm accumulation, but the limpets did not have a clear control on the biofilm growth. No clear effect of sewage disposal was verified on the size and density of limpets. In general, we observed a domination of diatoms relative to cianobacterias, which could differ of the trend observed in another sites. It is noteworthy that the possible effects of other grazers on the biofilm were not quantified and the high temporal and spatial variability of biofilm communities. We emphasize the importance of studies that use benthic organisms as environmental quality indicators.

Avaliou-se a correlação entre alteração ambiental e ocorrência de focos de raiva em herbívoros na região do vale do rio Paraíba do Sul paulista e alto Tiete no período de 1996 a 2006, por meio da aplicação de técnica de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-5, sensor TM, órbitas 218 e 219, ponto 76, bandas 3 e 4 na obtenção do índice de vegetação com diferença normalizada (NDVI). Foi feita a subtração de NDVI para obtenção da alteração de cobertura vegetal ou vigor de biomassa em intervalos de um ano, e dados de ocorrência de focos de raiva agregados por município corrigidos pelo efetivo herbívoro no respectivo ano. Diferenças significativas foram obtidas na comparação das médias de alteração de NDVI para ganho, perda e alteração geral em todo período pelo teste de Wilcoxon, exceto de 1996 a 1997 e seqüência de somatória de rankings negativos de 1998 a 2002. A análise de correlação entre diminuição de NDVI e focos de raiva corrigidos foi significativa em 2002 e 2003. Para ganho de NDVI, foi significativo em 1998 e 2003. Para alteração geral foi significativa em 2002. Houve correlação significativa de aumento de NDVI e focos de raiva corrigidos em 2000, 2002 e 2004, com r > 0 em todo período, exceto 2002 e observadas correlações entre alteração, geral e de perda, e tamanho de rebanho significativas em 2000, 2002, 2004 e 2006. A correlação positiva entre alteração de NDVI e rebanho herbívoro sugere a alteração do tamanho do rebanho como um fator de alteração da cobertura vegetal e conseqüente aumento da ocorrência de raiva pela alteração do habitat do morcego hematófago, principal hospedeiro do vírus rábico na América do Sul. A implantação da Coordenadoria de Defesa Agropecuária (CDA) da Secretaria de Agricultura e Abastecimento de São Paulo, em 1999 e a obrigatoriedade da vacinação contra a raiva, a partir de 2002, podem ter encoberto a correlação positiva encontrada no período anterior, de 1996 a 1999. Após o controle da raiva ter se consolidado, a alteração de NDVI voltou a apresentar correlação positiva, devendo ser considerada de fato fator de risco para a ocorrência de raiva nos herbívoros. A metodologia proposta no estudo pode ser uma alternativa no estudo de alteração ambiental como fator de risco na epidemiologia de doenças infecciosas, porém refinamento da técnica pode ser considerado a fim de controlar influências de condições atmosféricas e época do ano nas imagens utilizadas / The present work evaluated the correlation between environmental changes and herbivore rabies in eastern São Paulo State, from 1996 to 2006, using remote sensing and geographic information systems techniques. Images from Landsat-5 satellite, sensor TM, orbits 281 and 219, point 76, bands 3 and 4 were used to obtain the normalized difference vegetation index (NDVI). For each year, the subtraction of NDVI was calculated in order to evaluate the changes in vegetation coverage or biomass robustness. Also, the occurrence of rabies was obtained, for each local administrative division, called municipality, later corrected by the number of herbivores. Significative differences were obtained when comparing mean NDVI changes, being gain, loss or both using Wilcoxon test, except between 1996 and 1997. Differences were also obtained in negative rank sums from 1998 and 2002. The correlation analysis between NDVI loss and rabies occurrence was significative in 2002 and 2003. The correlation between NDVI gain and rabies occurrence was significative in 1998 and 2003. For both gain and loss of NDVI, there was significant correlation with rabies occurrence only in 2002. For corrected rabies outbreaks, there was significative correlation in 2000, 2002, 2004 and 2006. Positive correlation between NDVI changes and herbivores herds suggests that rise in number of herds impacts vegetation coverage, consequently the increase of rabies occurrence, caused by changes in vampire bat habitats. The implantation of an animal health service in São Paulo, in 1999, imposing vaccination against rabies in cattle in 2002, may have covered positive correlation from 1996 to 1999. After the consolidation of control measures, NDVI changes turned to be correlated, allowing its classification as risk factor for rabies occurrence. The proposed method can be an alternative to study environmental changes as risk factor of infectious diseases epidemiology. The improvement of the method is necessary to control atmospheric conditions and the period of images acquirement

Submitted by Leticia Schettini (leticia@ufrrj.br) on 2016-10-10T13:01:19Z No. of bitstreams: 1 2011 - Valdemir Lucio Durigon.pdf: 4431691 bytes, checksum: bc255769946a67387959db9cc02dbb28 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-10T13:01:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011 - Valdemir Lucio Durigon.pdf: 4431691 bytes, checksum: bc255769946a67387959db9cc02dbb28 (MD5) Previous issue date: 2016-02-25 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior-CAPES / Soil erosion is a growing problem in today's world, virtually in every continent, mainly due to the rising demand for food, fibers and biofuels. On the other hand, the correct planning of land use, avoiding farming lands with high erosion risk, could minimize the erosion process without compromising food security. The aim of this study was to evaluate erosion risk and soil losses in a watershed using remote sensing and GIS, coupled with temporal evolution of vegetation cover and occupation of land, in areas of the municipalities of Paty do Alferes and Miguel Pereira, Rio de Janeiro State. For this, the RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) was used as model to predict soil loss, combined with remote sensing data and the derived NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), to determine the soil coverage in a GIS (Geographic Information System). Satellite images used in this research included: TM sensor of Landsat-5, ETM+ of Landsat-7, CCD of CBERS-2, and CCD and HRC from CBERS 2B, obtained for the study period. The processed remotely sensed data and the geographic information system, integrated with models for predicting soil loss, showed good performance for environmental analysis. The use of NDVI was a suitable tool for determining the vegetation coverage, to be applied in soil loss prediction models. The soil losses and erosion risks were strongly associated with characteristics of relief, and they can be used for planning land usage and occupation, in urban and rural areas. More studies should be conducted linking GIS, erosion prediction models, and remote sensing data in order to better predict the occurrence of environmental disasters, also to create databases about soil?s response in relation to different causative erosional agents. / A eros?o do solo ? um problema crescente no mundo atual, em praticamente todos os continentes, que se deve ao crescimento da demanda por alimentos, ao mau uso dos solos e a necessidade de produ??o de fibras e combust?veis. Por outro lado, o planejamento correto do uso e cobertura dos solos evitando utilizar ?reas para a agricultura que tenham alto risco de eros?o e alto potencial natural de eros?o pode minimizar o processo, sem comprometer a seguran?a alimentar. O objetivo deste trabalho foi avaliar o risco de eros?o e a perda de solo em uma bacia hidrogr?fica utilizando t?cnicas de sensoriamento remoto e SIG, associados ? evolu??o temporal dos ?ndices de cobertura e ocupa??o do solo, em ?reas nos munic?pios de Paty do Alferes e Miguel Pereira, Estado do Rio de Janeiro. Para isso, utilizou-se o modelo de predi??o de perdas de solos, no caso a RUSLE (?Revised Universal Soil Loss Equation?), associado a t?cnica de sensoriamento remoto integrada ao ?ndice de vegeta??o NDVI (?Normalized Difference Vegetation Index?) para determinar a cobertura dos solos em um SIG (Sistema de Informa??o Geogr?fica). Para tal, foram utilizadas imagens de sat?lite dos sensores TM Landsat-5, ETM+ Landsat-7 CCD CBERS-2 e CCD e HRC do CBERS 2B coletadas no per?odo considerado. Os dados de sensoriamento remoto e do sistema de informa??es geogr?ficas integrados a modelos de predi??o de perdas de solos caracterizaramse como importantes instrumentos na an?lise do meio ambiente. A utiliza??o de NDVI constitui-se em ferramenta adequada para a determina??o da cobertura, para aplica??o em modelos de predi??o de perda de solo. As perdas de solo, o potencial natural de eros?o e o risco mostraram forte rela??o com as caracter?sticas do relevo, podendo ser utilizados no planejamento do uso e ocupa??o do solo em ?reas urbana e rural. Mais estudos devem ser realizados associando SIG, modelos de predi??o de eros?o e t?cnicas de sensoriamento remoto no sentido de melhor prever a ocorr?ncia de desastres ambientais, tamb?m para criar bancos de informa??es sobre o comportamento dos solos em rela??o aos diversos agentes causadores do processo erosivo.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 murilo.pdf: 6381901 bytes, checksum: 3e82f0174bf867c788f315c972eaf358 (MD5) Previous issue date: 2015-08-01 / Nowadays flexibility and quality in data acquisition of yield are required to be used as a decision-maker instrument for companies and governments. The wheat crop has a very important economic social role among all the interesting economic activities in Brazil, since it has been driving feedstock of different agribusiness enterprises. Thus, the purpose on this present research was to evaluate a wheat pattern development designed for grain production by comparison of the temporal index profile of vegetation based on the normalized difference (NDVI). The profiles were acquired from 11 wheat cultivars with different phenological period, so that the most susceptible stages could be identified regarding the adverse wheather that can intervene in wheat crop yield. So. this trial was carried in two consecutive years (2013 and 2014) in Paraná state. Thereafter, according to this context, the NVDI of 11 wheat cultivars was collected in different phenological stages with GreenSeeker and FieldSpec 4 sensors that have allowed collecting the reflectance on red and the nearby infrared wave length. Periods with the highest NDVI for all cultivars occurred at 63 days in 2013, as well as at 56 and 67 days in 2014. So, it was observed that all cultivars with a middle cycle, with a longer period for leaf area formation, can reach the highest NVDI level before the earing period. The NVDI temporal profiles has shown that the wheat varieties have different behaviors in the beginning and end of the studied crop, which are mainly based in the phenological period of each cultivar. / Atualmente, exigem-se agilidade e qualidade na aquisição de dados de produtividade para que possam servir de instrumento para tomadas de decisões empresariais e governamentais. A cultura do trigo assume importante papel socioeconômico entre as culturas de interesse econômico no Brasil, por constituir matéria-prima impulsionadora de diversos complexos agroindustriais. O propósito deste trabalho foi avaliar os padrões de desenvolvimento do trigo destinados à produção de grãos pela comparação de perfis temporais do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Os perfis foram adquiridos a partir de 11 cultivares com diferentes ciclos fenológicos para que se interpretem os estádios mais suscetíveis às adversidades climáticas que possam interferir na produtividade da cultura. O experimento foi implantado em dois anos consecutivos (2013 e 2014) no Estado do Paraná. Neste contexto, foi coletado o NDVI de onze cultivares de trigo em diferentes estádios fenológicos com os equipamentos GreenSeeker e FieldSpec 4, os quais permitem a coleta da refletância nos comprimentos de onda do vermelho e infravermelho próximo. Os períodos com maior NDVI, para todas as cultivares, ocorreram aos 63 dias em 2013, 56 e 67 dias em 2014. E revelaram que as cultivares de ciclo médio, com maior tempo para a formação de área foliar, podem atingir o NDVI máximo antes do período de espigamento. Os perfis temporais de NDVI mostraram que as variedades de trigo têm comportamentos diferentes no início e no final da cultura, os quais se devem principalmente ao ciclo fenológico de cada cultivar.

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:47:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 murilo.pdf: 6381901 bytes, checksum: 3e82f0174bf867c788f315c972eaf358 (MD5) Previous issue date: 2015-08-01 / Nowadays flexibility and quality in data acquisition of yield are required to be used as a decision-maker instrument for companies and governments. The wheat crop has a very important economic social role among all the interesting economic activities in Brazil, since it has been driving feedstock of different agribusiness enterprises. Thus, the purpose on this present research was to evaluate a wheat pattern development designed for grain production by comparison of the temporal index profile of vegetation based on the normalized difference (NDVI). The profiles were acquired from 11 wheat cultivars with different phenological period, so that the most susceptible stages could be identified regarding the adverse wheather that can intervene in wheat crop yield. So. this trial was carried in two consecutive years (2013 and 2014) in Paraná state. Thereafter, according to this context, the NVDI of 11 wheat cultivars was collected in different phenological stages with GreenSeeker and FieldSpec 4 sensors that have allowed collecting the reflectance on red and the nearby infrared wave length. Periods with the highest NDVI for all cultivars occurred at 63 days in 2013, as well as at 56 and 67 days in 2014. So, it was observed that all cultivars with a middle cycle, with a longer period for leaf area formation, can reach the highest NVDI level before the earing period. The NVDI temporal profiles has shown that the wheat varieties have different behaviors in the beginning and end of the studied crop, which are mainly based in the phenological period of each cultivar. / Atualmente, exigem-se agilidade e qualidade na aquisição de dados de produtividade para que possam servir de instrumento para tomadas de decisões empresariais e governamentais. A cultura do trigo assume importante papel socioeconômico entre as culturas de interesse econômico no Brasil, por constituir matéria-prima impulsionadora de diversos complexos agroindustriais. O propósito deste trabalho foi avaliar os padrões de desenvolvimento do trigo destinados à produção de grãos pela comparação de perfis temporais do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Os perfis foram adquiridos a partir de 11 cultivares com diferentes ciclos fenológicos para que se interpretem os estádios mais suscetíveis às adversidades climáticas que possam interferir na produtividade da cultura. O experimento foi implantado em dois anos consecutivos (2013 e 2014) no Estado do Paraná. Neste contexto, foi coletado o NDVI de onze cultivares de trigo em diferentes estádios fenológicos com os equipamentos GreenSeeker e FieldSpec 4, os quais permitem a coleta da refletância nos comprimentos de onda do vermelho e infravermelho próximo. Os períodos com maior NDVI, para todas as cultivares, ocorreram aos 63 dias em 2013, 56 e 67 dias em 2014. E revelaram que as cultivares de ciclo médio, com maior tempo para a formação de área foliar, podem atingir o NDVI máximo antes do período de espigamento. Os perfis temporais de NDVI mostraram que as variedades de trigo têm comportamentos diferentes no início e no final da cultura, os quais se devem principalmente ao ciclo fenológico de cada cultivar.

Orientador: Teresa Cristina Tarle Pissarra / Resumo: As tecnologias de sensoriamento remoto são utilizadas para definir índices de vegetação obtidos a partir da reflectância das culturas e para aprimorar as técnicas e práticas de manejo na implantação do sistema de agricultura de precisão. Este trabalho teve como objetivo analisar temporalmente, em três cortes (2016, 2017 e 2018), a correlação entre o índice espectral de vegetação (NDVI) e a fertilidade do solo, em área cultivada com cana-de-açúcar. A amostragem dos dados foi realizada em uma malha amostral de 57 pontos. O solo foi analisado considerando as características químicas de fertilidade e os índices de vegetação por diferença normalizada – NDVI foram obtidos por técnicas de sensoriamento remoto em imagens de satélite Landsat 8, datadas um mês anterior ao corte. As análises estatísticas foram realizadas para verificar as diferenças temporais entre as reflectâncias da cultura da cana-de-açúcar entre os anos de 2016 (3o corte), 2017 (4o corte) e 2018 (5o corte). O índice espectral de vegetação (NDVI) e a fertilidade do solo na cultura de cana-de-açúcar apresentam comportamento diferenciado ao longo do tempo. As zonas de solo mais fértil refletiram a transformação espectral das bandas projetadas para aumentar a contribuição das propriedades da vegetação e permitiu intercomparações espaciais e temporais com o desenvolvimento da atividade fotossintética da cana-de-açúcar e as variações estruturais do dossel anterior aos cortes. A técnica de sensoriamento com o índice espect... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Remote sensing technologies are used to define vegetation indices obtained from crop reflectance and to improve management techniques and practices in the implementation of the precision farming system. The objective of this work was to analyze, in three cuts (2016, 2017 and 2018), the correlation between vegetation spectral index (NDVI) and soil fertility in na área planted with sugarcane. The data were sampled in a sample mesh of 57 points. The soil was analyzed considering the fertility chemical characteristics and the normalized difference vegetation indices - NDVI were obtained by remote sensing techniques in Landsat 8 satellite images, dated one month prior to the cut. Statistical analyzes were performed to verify the temporal differences between sugarcane crop reflectances between 2016 (3rd crop), 2017 (4th crop) and 2018 (5th crop). The spectral vegetation index (NDVI) and soil fertility in the sugarcane crop showed different behavior over time. The most fertile soil zones reflected the spectral transformation of the bands designed to increase the contribution of vegetation properties and allowed spatial and temporal intercomparisons with the development of the photosynthetic activity of the sugarcane and the structural variations of the canopy prior to the cuts. The vegetation spectral index sensing technique (NDVI) was applicable in the temporal analysis of soil attributes correlated to the cut and reflectance of the sugarcane crop, showing a tool to delimit managem... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

O processo da desertificação é um problema de importância mundial, pois reduz a produtividade das terras como também a função ecológica dos ecossistemas onde acontece este processo. A desertificação é o resultado dos processos de degradação ambiental nas zonas áridas, semiáridas e sub-úmidas secas produto de fatores biofísicos como a variação climática e também das atividades humanas. A região do Vale de Villa de Leyva, Boyacá, Colômbia, tem paisagens em processo de transformação por desertificação porque esta localizada num local seco, pouca precipitação e com solos frágeis. Após da conquista espanhola, esta área teve a maior transformação ambiental iniciando com a sobre exploração dos recursos naturais como as florestas, os solos e os corpos de água, acelerando ainda mais este processo de degradação. Tendo em conta esse contexto, o método de análise das dinâmicas da zona para identificar padrões e processos de desertificação a partir de séries temporais de índices de vegetação, como o NDVI e EVI, foram empregadas técnicas de análise espacial, a traves de Sistemas de Informação Geográfica SIG e ferramentas de Sensoriamento Remoto. Foi feita aquisição das imagens de Índices de vegetação NDVI e EVI do produto MOD13Q1 do sensor MODIS, entre os anos 2001 e 2016. As imagens foram filtradas como o algoritmo Savitzky-Golay para diminuir os erros da informação original, como também os vazios. As series temporais foram analisadas com o intuito de identificar as áreas e os períodos em que ocorreram as mudanças ambientais mais significativas na região com relação à camada vetorial de erosão, elaborada a uma escala 1:100.000 Posteriormente, foi feito uma análise de tendência pelo algoritmo Mann-Kendall para identificar tendências negativas dos índices de vegetação, e fazer uma sobreposição com os índices do último ano, obtendo assim as áreas com maior risco de sofrer processos de degradação ambiental e que podem gerar desertificação. Para validar esses procedimentos, foi feita uma comparação visual com o NDVI do programa Landsat 8 no mesmo período, identificando padrões de distribuição da vegetação muito semelhantes, embora a resolução espacial dos dois tipos de imagens seja muito diferente. Entre os principais resultados, foi possível identificar que as áreas em risco de sofrer processos de desertificação não estão associadas nem obedecem a um processo constante desde sua origem como foi pensado inicialmente, mas as atividades atuais de agricultura não sustentável são as que causam esses processos de degradação. Na atualidade, este processo acontece de forma mais pontual e esta associado a fatores antrópicos, principalmente pelas práticas agrícolas não sustentáveis na região, principalmente pelo incremento dos cultivos de tomate sob estufa. Também existem áreas com tendência a recuperação da vegetação por fatores naturais, por processos de crescimento de gramíneas, como também por processos artificiais, semeadura de arvores e gramado, com o fim de adequar a paisagem nas áreas de expansão urbana que limitam com o “deserto”, gerando novas dinâmicas de ocupação da região que posteriormente precisam ser estudadas. / Desertification process represents a problem of global importance, due to the reduction not only of the productivity of farmlands, but also of the ecological function of ecosystems where this process takes place. Desertification is the result of processes of environmental degradation in the arid, semi-arid and dry sub-humid areas, resulting from biophysical factors such as climatic variation and from human activities, as well. The valley of Villa de Leyva, Boyacá, Colombia, has landscapes in transformation process by desertification because it is located in a dry place, with little precipitation and with fragile soils. After the Spanish conquest, this area had the greatest environmental transformation, starting with overexploitation of natural resources such as forests, soils and bodies of water; all these factors accelerated the process of degradation. Taking into account this context, it is necessary to establish a method of analysis of the dynamics of the zone, in order to identify patterns and processes of desertification through temporal series of vegetation indexes, such as NDVI and EVI, using spatial analysis techniques, through of GIS Geographic Information Systems and Remote Sensing tools. The first step was the acquisition of the vegetation indices NDVI and EVI of the product the images of NDVI and EVI vegetation indices of the MODIS product MOD13Q1 between 2001 and 2016 were acquired. The images were filtered as the Savitzky-Golay algorithm to reduce the errors of the original information as well as the voids. The time series were analyzed in order to identify the areas and periods in which the most significant environmental changes occurred in the region in relation to the vector layer of erosion, elaborated at a scale 1:100.000 Afterwards, a trend analysis was performed by the Mann-Kendall algorithm to identify negative trends of vegetation indexes, and to overlap with the indices of the last year, thus obtaining the areas with the highest risk of environmental degradation processes that can generate desertification. To validate these procedures, a visual comparison was made with the NDVI of the Landsat 8 program in the same period, identifying vegetation distribution patterns very similar, although the spatial resolution of the two types of images is very different. Among the main results, it was possible to identify that the areas at risk of suffering desertification processes are neither associated nor obeyed a constant process since its origin as initially thought, but the current activities of non sustainable agriculture are those that cause these processes of degradation. Nowadays, this process happens in a more punctual way and is associated to anthropic factors, mainly by the unsustainable agricultural practices in the region, mainly by the increase of tomato crops under greenhouse. There are also areas where the vegetation recovers by natural factors, by processes of grass growth, as well as artificial processes, planting trees and pastures, with the purpose of adjusting the landscape in areas of urban expansion that limit with the “desert”, generating new dynamics of occupation in the region that need to be studied further.

Submitted by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2017-05-04T15:21:36Z No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Heloisa Oliveira Marques.pdf: 2431288 bytes, checksum: c4ba706130378caa4ae9d3e7171b7849 (MD5) / Approved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2017-05-04T15:44:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Heloisa Oliveira Marques.pdf: 2431288 bytes, checksum: c4ba706130378caa4ae9d3e7171b7849 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-04T15:44:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Heloisa Oliveira Marques.pdf: 2431288 bytes, checksum: c4ba706130378caa4ae9d3e7171b7849 (MD5) Previous issue date: 2015-02-24 / CNPq / A Amazônia tem importante papel na biodiversidade,possui a maior extensão de floresta tropical úmida do planeta. Recentemente, o uso das geotecnologias possibilitaa identificação em tempo real as alterações que ocorrem na superfície terrestre, resultantes dos fenômenos naturais e vários processos antrópicos. Muitas alterações deste nível podem ser detectadas a partir do monitoramento e determinação das trocas radiativas que se processam à superfície. Neste sentido, o presente estudo objetivou-se a determinar a dinâmica do saldo da radiação à superfície por meio de imagens geradas pelo sensor TM do satélite Landsat 5, em uma Floresta de Transição entre Amazônia e Cerrado, na Fazenda Maracaí, localizada próximo a Sinop – MT; com órbita 226 e 227, ponto 68 para os anos de 2005 a 2008. Foram geradas as cartas para os índices de vegetação, albedo e temperatura da superfície, saldo de radiação instantâneo e médio diário em 24 horas, utilizando o algoritmo SEBAL. Os dados obtidos foram validados com medições realizadas na torre micrometeorológica que estava instalada na área de estudo. Foram selecionadas as imagens para cada ano analisado, para melhor avaliar os fluxos radiativos e as estimativas daquele ambiente. Identificou-se menor valor para o saldo de radiação instantâneo durante o período seco, devido as névoa seca decorrente de queimadas no local. Para o Rninst e Rn24h à superfície, com relação aos dados medidos, foram obtidos os seguintes erros médios relativos e absolutos com valores de 2,4% e 2,0 %; 18,2 Wm-2 e 14,3 Wm-2; com “r” de 0,938 e 0,604 e “d” de 0,966 e 0,703 respectivamente. De acordo com os resultados obtidos neste trabalho pode-se afirmar que a metodologia para estimativa do Rn foi eficaz. / The Amazon has an important role in biodiversity, has the largest expanse of tropical rainforest in the world. Recently, the use of geotechnologies possible to identify in real time the changes that occur in the Earth's surface, resulting from natural and anthropogenic processes several phenomena. Many changes of this level can be detected by monitoring and determination of radiative exchanges that take place on the surface. In this sense, the present study aimed to determine the dynamics of the balance of radiation to the surface by means of images generated by the satellite Landsat 5 TM sensor in a Transition Forest between Amazon and Cerrado, in Maracaí Farm, located near Sinop - MT; orbit with 226 and 227, paragraph 68 for the years 2005 to 2008 were generated letters to vegetation indices, albedo and surface temperature, instantaneous radiation balance and average daily in 24 hours using the SEBAL algorithm. The data were validated with measurements carried out in micrometeorological tower that was installed in the study area. Images for each year analyzed, to better evaluate the radiative fluxes and estimates that environment selected. One can see smaller value for the balance of instantaneous radiation during the dry season, due to haze resulting from burned on site. For Rninst and Rn24h the surface with respect to the measured data were obtained the following relative and absolute mean errors with values of 2,4% and 2,0%; 18,2 Wm-2 and 14,3 Wm-2; "r", and 0,604 to 0,938 and "d" of 0.966 and 0.703 respectively. According to the results obtained in this work can be said that the methodology for estimation of Rn was effective.

Get the determination of grain yield and its variability is important in agriculture because it enables the understanding of factors that limit this income, giving more benefits to decision-making in the management of the tillage. Precision agriculture uses the yield mapping to determine the yield and spatial variability in the field. Unmanned aerial vehicles (UAV's) embedded with multispectral sensors became a potential tool for monitoring and identification of the spatial variability of yield in the field. This study had as objective to evaluate the efficiency of use of multispectral images from UAV to estimate the yield of corn (Zea mays L.). The survey was conducted in a field of 51.6 ha, under no-tillage and precision agriculture, at Boa Vista farm, located in São Martinho da Serra, Rio Grande do Sul. The soil is Neosolo and climate Cfa, according to Köppen classification. The culture used in the experiment was corn hybrid Pioneer 1630 HX, with spacing of 0.5 meters and 70.000 plants per hectare, sowing in 08/20/2014 and harvesting in 20/01/2015. The field image capture ocurred with the UAV model EI Asesor / 5 equipped with two CMOS sensors: the first, multispectral model Teracam ACD Micro, with 3 spectral bands: a band of green, red and near infrared, and the second sensor, model Flir Tau 2, with the spectral band of thermal infrared. It was generated the orthorectified mosaic multispectral images with spatial resolution of 0.7 meters and in sequence the normalized vegetation index (NDVI). Yield data were obtained through the John Deere 9670 combine, boarded with the monitor kit and harvesting sensors brand and model Trimble FMX. To evaluate the correlation of yield data with the multispectral image and the NDVI obtained with UAV was used R² Pearson, where were sampled 200 points stratified into 4 yield classes, being 50 points per class. To evaluate the correlation of corn yield with the image and NDVI index was used Pearson R², together with a visual evaluation. Yield data crossed with: the green band resulted in the linear equation with R² = 0.05, with low correlation; the infrared band near resulted in the linear equation with R² = 0.36, with an average correlation; the band Red resulted in the exponential equation with R² = 0.38, with an average correlation; the band in the thermal infrared resulted in negative linear equation with R² = 0.68, with high correlation; the NDVI resulted in the linear equation with R² = 0.75, with high correlation, and visual analysis of NDVI with the yield map also showed consistent results with statistical analysis. Therefore, was found a significant linear regression between NDVI vegetation index and corn yield, being possible to estimate corn yield potential through the UAV images, which provide monitoring of corn yield beforehand the harvest, confirming its importance for the precision agriculture. / Obter a determinação do rendimento de grãos e sua variabilidade é importante na agricultura pois possibilita o entendimento de fatores que limitam este rendimento, dando maior subsídio à tomada de decisão no manejo da lavoura. A agricultura de precisão utiliza o mapeamento da produtividade para determinar o rendimento e sua variabilidade espacial no talhão. Os veículos aéreos não tripulados (VANT s) embarcados com sensores multiespectrais tornaram-se ferramenta potencial para monitoramento e identificação da variabilidade espacial de produtividade. O presente estudo teve como objetivo avaliar a eficiência da utilização de imagens multiespectrais provenientes de VANT para estimar a produtividade da cultura de milho (Zea Mays L.). A pesquisa foi realizada em um talhão de 51,6 ha, sob sistema de plantio direto e agricultura de precisão, na fazenda Boa Vista, localizada em São Martinho da Serra, Rio Grande do Sul. O solo é Neosolo e o clima Cfa, conforme a classificação de Köppen. A cultura utilizada no experimento foi o híbrido de milho Pioneer 1630 hx, com espaçamento de 0,5 metros e 70 mil plantas por hectare, semeadura em 20/08/2014 e colheita em 20/01/2015. A captura de imagens do talhão ocorreu com o VANT modelo EI Asesor/5 equipado com dois sensores CMOS: o primeiro, multiespectral modelo Teracam ACD Micro, com 3 bandas espectrais: a banda do verde, do vermelho e do infravermelho próximo, e o segundo sensor, modelo Flir Tau 2, com a banda espectral do infravermelho termal. Foi gerado o mosaico ortorretificado multiespectral das imagens, com resolução espacial de 0,7 metros e, na sequência, o índice de vegetação normalizado (NDVI). Os dados de produtividade foram obtidos através da colhedora John Deere 9670, embarcada com o kit de monitor e sensores de colheita da marca e modelo Trimble FMX. Para avaliar a correlação do cruzamento dos dados de produtividade com a imagem multiespectral e o NDVI obtido com VANT utilizou-se o R² de Pearson, onde foram amostrados 200 pontos estratificados em 4 classes de produtividade, sendo 50 pontos por classe. Para avaliar a correlação de produtividade de milho com a imagem e índice de vegetação NDVI foi utilizado o R² de Pearson, juntamente com uma avaliação visual. Os dados de produtividade cruzados com: a banda do verde resultou na equação linear com R²= 0,05, apresentando baixa correlação; a banda do infravermelho próximo resultou na equação linear com R²= 0,36, apresentando média correlação; a banda do vermelho resultou na equação exponencial com R²= 0,38, apresentando média correlação; a banda do infravermelho termal resultou na equação linear negativa com R²= 0,68, apresentando alta correlação; o NDVI resultou na equação linear com R²= 0,75, apresentando alta correlação, e a análise visual do NDVI com o mapa de produtividade também apresentou resultado condizente com a análise estatística. Assim, encontrou-se uma regressão linear significativa entre o índice de vegetação NDVI e a produtividade de milho, sendo possível estimar o potencial de produtividade desta cultura através das imagens de VANT, os quais proporcionam o monitoramento da produtividade de milho antecipadamente à colheita, confirmando sua importância para a agricultura de precisão.