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Using Concept Maps as a Tool for Cross-Language Relevance DeterminationRichardson, W. Ryan 02 August 2007 (has links)
Concept maps, introduced by Novak, aid learners' understanding. I hypothesize that concept maps also can function as a summary of large documents, e.g., electronic theses and dissertations (ETDs). I have built a system that automatically generates concept maps from English-language ETDs in the computing field. The system also will provide Spanish translations of these concept maps for native Spanish speakers. Using machine translation techniques, my approach leads to concept maps that could allow researchers to discover pertinent dissertations in languages they cannot read, helping them to decide if they want a potentially relevant dissertation translated.
I am using a state-of-the-art natural language processing system, called Relex, to extract noun phrases and noun-verb-noun relations from ETDs, and then produce concept maps automatically. I also have incorporated information from the table of contents of ETDs to create novel styles of concept maps. I have conducted five user studies, to evaluate user perceptions about these different map styles.
I am using several methods to translate node and link text in concept maps from English to Spanish. Nodes labeled with single words from a given technical area can be translated using wordlists, but phrases in specific technical fields can be difficult to translate. Thus I have amassed a collection of about 580 Spanish-language ETDs from Scirus and two Mexican universities and I am using this corpus to mine phrase translations that I could not find otherwise.
The usefulness of the automatically-generated and translated concept maps has been assessed in an experiment at Universidad de las Americas (UDLA) in Puebla, Mexico. This experiment demonstrated that concept maps can augment abstracts (translated using a standard machine translation package) in helping Spanish speaking users find ETDs of interest. / Ph. D.
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[en] SECOND LEVEL RECOMMENDATION SYSTEM TO SUPPORT NEWS EDITING / [pt] SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE SEGUNDO NÍVEL PARA SUPORTE À PRODUÇÃO DE MATÉRIAS JORNALÍSTICASDEMETRIUS COSTA RAPELLO 10 April 2014 (has links)
[pt] Sistemas de recomendação têm sido amplamente utilizados pelos grandes
portais na Web, em decorrência do aumento do volume de dados disponíveis na
Web. Tais sistemas são basicamente utilizados para sugerir informações
relevantes para os seus usuários. Esta dissertação apresenta um sistema de
recomendação de segundo nível para auxiliar equipes de jornalistas de portais de
notícias no processo de recomendação de notícias relacionadas para os usuários do
portal. O sistema é chamado de segundo nível pois apresenta recomendações aos
jornalistas para que, por sua vez, geram recomendações aos usuários do portal. O
modelo seguido pelo sistema consiste na recomendação de notícias relacionadas
com base em características extraídas do próprio texto da notícia original. As
características extraídas permitem a criação de consultas contra um banco de
dados de notícias anteriormente publicadas. O resultado de uma consulta é uma
lista de notícias candidatas à recomendação, ordenada pela similaridade com a
notícia original e pela data de publicação, que o editor da notícia original
manualmente processa para gerar a lista final de notícias relacionadas. / [en] Recommendation systems are widely used by major Web portals due to the
increase in the volume of data available on the Web. Such systems are basically
used to suggest information relevant to their users. This dissertation presents a
second-level recommendation system, which aims at assisting the team of
journalists of a news Web portal in the process of recommending related news for
the users of the Web portal. The system is called second level since it creates
recommendations to the journalists Who, in turn, generate recommendations to
the users. The system follows a model based on features extracted from the text
itself. The extracted features permit creating queries against a news database. The
query result is a list of candidate news, sorted by score and date of publication,
which the news editor manually processes to generate the final list of related
news.
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Serviceorientiertes Text Mining am Beispiel von Entitätsextrahierenden DienstenPfeifer, Katja 08 September 2014 (has links) (PDF)
Der Großteil des geschäftsrelevanten Wissens liegt heute als unstrukturierte Information in Form von Textdaten auf Internetseiten, in Office-Dokumenten oder Foreneinträgen vor. Zur Extraktion und Verwertung dieser unstrukturierten Informationen wurde eine Vielzahl von Text-Mining-Lösungen entwickelt. Viele dieser Systeme wurden in der jüngeren Vergangenheit als Webdienste zugänglich gemacht, um die Verwertung und Integration zu vereinfachen.
Die Kombination verschiedener solcher Text-Mining-Dienste zur Lösung konkreter Extraktionsaufgaben erscheint vielversprechend, da so bestehende Stärken ausgenutzt, Schwächen der Systeme minimiert werden können und die Nutzung von Text-Mining-Lösungen vereinfacht werden kann. Die vorliegende Arbeit adressiert die flexible Kombination von Text-Mining-Diensten in einem serviceorientierten System und erweitert den Stand der Technik um gezielte Methoden zur Auswahl der Text-Mining-Dienste, zur Aggregation der Ergebnisse und zur Abbildung der eingesetzten Klassifikationsschemata.
Zunächst wird die derzeit existierende Dienstlandschaft analysiert und aufbauend darauf eine Ontologie zur funktionalen Beschreibung der Dienste bereitgestellt, so dass die funktionsgesteuerte Auswahl und Kombination der Text-Mining-Dienste ermöglicht wird. Des Weiteren werden am Beispiel entitätsextrahierender Dienste Algorithmen zur qualitätssteigernden Kombination von Extraktionsergebnissen erarbeitet und umfangreich evaluiert. Die Arbeit wird durch zusätzliche Abbildungs- und Integrationsprozesse ergänzt, die eine Anwendbarkeit auch in heterogenen Dienstlandschaften, bei denen unterschiedliche Klassifikationsschemata zum Einsatz kommen, gewährleisten. Zudem werden Möglichkeiten der Übertragbarkeit auf andere Text-Mining-Methoden erörtert.
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Serviceorientiertes Text Mining am Beispiel von Entitätsextrahierenden DienstenPfeifer, Katja 16 June 2014 (has links)
Der Großteil des geschäftsrelevanten Wissens liegt heute als unstrukturierte Information in Form von Textdaten auf Internetseiten, in Office-Dokumenten oder Foreneinträgen vor. Zur Extraktion und Verwertung dieser unstrukturierten Informationen wurde eine Vielzahl von Text-Mining-Lösungen entwickelt. Viele dieser Systeme wurden in der jüngeren Vergangenheit als Webdienste zugänglich gemacht, um die Verwertung und Integration zu vereinfachen.
Die Kombination verschiedener solcher Text-Mining-Dienste zur Lösung konkreter Extraktionsaufgaben erscheint vielversprechend, da so bestehende Stärken ausgenutzt, Schwächen der Systeme minimiert werden können und die Nutzung von Text-Mining-Lösungen vereinfacht werden kann. Die vorliegende Arbeit adressiert die flexible Kombination von Text-Mining-Diensten in einem serviceorientierten System und erweitert den Stand der Technik um gezielte Methoden zur Auswahl der Text-Mining-Dienste, zur Aggregation der Ergebnisse und zur Abbildung der eingesetzten Klassifikationsschemata.
Zunächst wird die derzeit existierende Dienstlandschaft analysiert und aufbauend darauf eine Ontologie zur funktionalen Beschreibung der Dienste bereitgestellt, so dass die funktionsgesteuerte Auswahl und Kombination der Text-Mining-Dienste ermöglicht wird. Des Weiteren werden am Beispiel entitätsextrahierender Dienste Algorithmen zur qualitätssteigernden Kombination von Extraktionsergebnissen erarbeitet und umfangreich evaluiert. Die Arbeit wird durch zusätzliche Abbildungs- und Integrationsprozesse ergänzt, die eine Anwendbarkeit auch in heterogenen Dienstlandschaften, bei denen unterschiedliche Klassifikationsschemata zum Einsatz kommen, gewährleisten. Zudem werden Möglichkeiten der Übertragbarkeit auf andere Text-Mining-Methoden erörtert.
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Le repérage automatique des entités nommées dans la langue arabe : vers la création d'un système à base de règlesZaghouani, Wajdi January 2009 (has links)
Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.
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Le repérage automatique des entités nommées dans la langue arabe : vers la création d'un système à base de règlesZaghouani, Wajdi January 2009 (has links)
Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal
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