Submitted by Nara Lays Domingues Viana Oliveira (naradv) on 2015-07-10T17:40:18Z No. of bitstreams: 1 girola.pdf: 10642465 bytes, checksum: 2b0d8d06a973f586b2d20d3a4aa1e9ef (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-10T17:40:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 girola.pdf: 10642465 bytes, checksum: 2b0d8d06a973f586b2d20d3a4aa1e9ef (MD5) Previous issue date: 2014 / Nenhuma / Em um cenário de popularização de dispositivos móveis com alto poder de processamento e conectividade e de aumento na disponibilidade de redes sem fio e serviços em nuvem, é cada vez maior o número de aplicações distribuídas, nas mais diversas áreas. Esses sistemas precisam lidar com novos tipos de problemas advindos da natureza móvel e/ou ubíqua de seus nodos computacionais. Cada vez mais, os aplicativos em dispositivos móveis precisam examinar as informações de seu contexto e histórico de ações, a fim de permitir uma rápida adaptação, exigindo mínima distração do usuário e grande usabilidade. Além disso, o modelo cliente-servidor demonstra limitações para atender os requerimentos dos novos sistemas. Este trabalho apresenta o U-Deal, um modelo multiagente descentralizado para comércio ubíquo. O modelo descreve um sistema Peer-to-peer sensível ao contexto, em que se destaca um engine para análise de trilhas e um gerador de perfil dinâmico. O objetivo do modelo é suportar a recomendação automática de oportunidades de negócio, com base no perfil, preferências e histórico de atividades dos usuários. Neste trabalho, são apresentados uma especificação do sistema, utilizando a metodologia Prometheus, e um protótipo, incluindo uma avaliação através da execução de cenários simulados. / In a scenario of massive adoption of powerfull and highly connected mobile devices, cloud computing and improved wi-fi networks, is rapidly increasing the number of distributed application, in several areas. These systems need to handle new kind of problems, deriving from the mobile and/or ubiquitous nature of their computational nodes. Also, more and more mobile devices applications need to check context and historical information to adapt better to situations and provide minimum distraction and great usability to end user. Besides, the clientserver model shows limitations to handle the new systems requirements. This work presents the U-Deal, a decentralized and multi-agent ubiquitous commerce model, that describes a Peerto-peer context aware system, with a distributed historical context (trail) engine and a dynamic profile generator. The aim of the model is to provide an automatic deal opportunity recommendation based on user profile, preferences and activitiy history in a peer-to-peer environment. In this text, we present a system specification and a prototype, including simulated u-commerce scenarios.