The aim and objectives. Overall: To improve forest inventory methods using laser scanning. Specific: To create methodological background for laser scanning in the Lithuanian forest inventory and to provide practical suggestions for the use of remote sensing technique in practice. To attain the objective, the following tasks were formulated: 1. To investigate the influence of forest cover on the digital surface model accuracy when it is drawn up based on laser scanning data; 2. To investigate estimation peculiarities of individual tree characteristics using laser scanning data in the Lithuanian forest conditions; 3. To investigate estimation peculiarities of stand characteristics using laser scanning data in the Lithuanian forest conditions; 4. Provide practical suggestions for the use of laser scanning technology in the Lithuanian forest inventory. Novelty and originality. In Lithuania it is the first research work of a similar nature in forestry, thus from this viewpoint all topics are new and significant. The results obtained studying the issues of surface digital models based on laser scanning data in forest-covered areas are actual to professionals and practitioners also in other fields of science in Lithuania. Other aspects of the work allowing to consider its originality on the international level: • The use of standwise forest inventory data along with laser scanning data both in the estimation of tree dendrometric characteristics and determination of forest... [to full text] / Tikslas ir uždaviniai. Tiriamajam darbui buvo iškeltas tikslas: Bendrasis: Tobulinti miškų inventorizacijos metodus naudojant lazerinį skenavimą Konkretusis: Sukurti lazerinio skenavimo naudojimo vykdant Lietuvos miškų inventorizaciją metodinius pagrindus bei pateikti praktinius pasiūlymus šiai nuotolinių tyrimų technologijai naudoti praktikoje. Tyrimo tikslui pasiekti išsikelti šie uždaviniai: 1. Ištirti miško įtaką skaitmeninio žemės paviršiaus modelio tikslumui, kai šis sudaromas lazerinio skenavimo duomenų pagrindu; 2. Ištirti atskiro medžio charakteristikų nustatymo ypatumus naudojant lazerinio skenavimo duomenis Lietuvos miškų sąlygomis; 3. Ištirti medyno charakteristikų nustatymo ypatumus naudojant lazerinio skenavimo duomenis Lietuvos miškų sąlygomis; 4. Pateikti praktinius pasiūlymus lazerinio skenavimo technologijai naudoti Lietuvos miškų inventorizacijoje. Naujumas ir originalumas. Šio darbo mokslinį ir praktinį naujumą reikia nagrinėti keliais aspektais. Pirmiausia, Lietuvos mastu tai yra pirmas miškotyros mokslinis darbas, nagrinėjantis lazerinio skenavimo taikymą miško inventorizacijoje, todėl visos temos yra naujos ir reikšmingos. Rezultatai, gauti tiriant skaitmeninių Žemės paviršiaus modelių sudarymo lazerinio skenavimo duomenų pagrindu klausimus mišku padengtose teritorijose yra aktualūs ir kitų Lietuvos mokslo sričių specialistams bei praktikams. Vertinant darbo naujumą viso pasaulio kontekste – dauguma naudotų sprendimų yra adaptuoti Lietuvos sąlygomis... [toliau žr. visą tekstą]

Magistro darbe yra nagrinėjamos neparametrinio knn (k-nearest neighbor) metodo taikymo galimybės Lietuvos sąlygomis vertinant tradicinius miško taksacinius rodiklius bet kokiame šalies teritorijos taške. Darbo objektas – Dubravos miškų urėdijos Dubravos miškas. Darbo tikslas – įvertinti neparametrinio knn (k-nearest neighbor) metodo taikymo Lietuvos miškų inventorizacijose galimybes. Darbo rezultatai. Nustatyta, kad taksacinių rodiklių įvertinimo knn metodu tikslumas kyla didinant apskaitos vienetų, išmatuotų vietovėje, skaičių. Pagrindiniai knn metodo parametrai, kuriais gauti geriausi rezultatai, buvo: 10 artimiausių kaimynų (k reikšmė), atvirkščiai proporcingo atstumo schema, nusakant kiekvieno iš artimiausių kaimynų svertus. Papildomos pagalbinės informacijos – tradicinės sklypinės miškų inventorizacijos metu nustatytų medynų taksacinių rodiklių – panaudojimas kartu su kosminiais Spot Xi vaizdais padidina taksacinių rodiklių įvertinimo tikslumą. Pritaikius optimalų knn metodo taikymo taktikos variantą, mažiausios pasiektos taksacinių rodiklių nustatymo vidutinės kvadratinės paklaidos sudarė 27% medyno vidutinio skersmens, 20% vidutinio aukščio, 40% skerspločių sumos, 35% vidutinio amžiaus, 43% tūrio viename ha, 33% spygliuočių procento rodiklio. Pasitelkus 1999 metų Spot Xi kosminius vaizdus, 1986 apskaitos bareliuose išmatuotas pagrindines medynų taksacines charakteristikas bei 1988 metų sklypinės miškotvarkos duomenis, knn metodu nustatyti pagrindinių taksacinių... [toliau žr. visą tekstą] / The research is dealing with investigations of non-parametric knn (k-nearest neighbor) method for estimation of standard forest characteristics at any point of an area under Lithuanian conditions. Study object: Dubrava forest, managed by Dubrava experimental forest enterprise. Objectives: to assess the usability of non-parametric knn (k-nearest neighbor) method in Lithuanian forests inventory. Results. The increase in number of sample plots with known field information was found to improve the estimation accuracy. The most important parameters for use of knn methods were the following: 10 nearest neighbors (value of k), inverse distance weighted scheme for defining the weights of selected neighbors. Integrating of additional auxiliary information – characteristics of forest compartments, estimated during the conventional stand-wise inventory – to be used together with Spot Xi images improved the overall accuracy of estimations. The lowest achieved root mean square errors were 27% of the average value of all plots within the study area for mean diameter, 20% for mean height, 40% for basal area, 35% for mean age, 43% for volume per 1ha and 33% for the percent of coniferous species in stand tree species composition, when the optimal knn tactics were applied. Spot Xi images from the year 1999, main forest characteristics from 1986 field measured sample plots and data of conventional stand-wise forest inventory from the year 1988 were utilized to estimate using knn method the... [to full text]