Orientador: José Paulo Alves Fusco / Banca: Marcel Andreotti Musetti / Banca: Fernando Bernardi de Souza / Resumo: Esta pesquisa analisa as estruturas e os relacionamentos em uma rede de empresas do setor metal-mecânico, localizada no interior do Estado de São Paulo. Entende-se que, por meio da atividade econômica de cada empresa, forma-se a estrutura da rede de empresas, na qual são negociados insumos e produtos entre os atores. Nessa mesma estrutura, configura-se uma rede de relações organizacionais que pode influenciar o desempenho da empresa, por meio de seus laços relacionais diretos ou indiretos. Os resultados das atividades organizacionais dependem das relações e posicionamento dos várioss atores da rede de empresas (fornecedores, clientes, provedor logístico, agente financeiro, associações, entre outros). Nesse contexto, esta dissertação apresenta uma revisão da literatura sobre redes de empresas, ferramentas de análise de redes, análise posicional das redes e valor. O principal objetivo é compreender como o posicionamento dos atores pode influenciar a formação de valor, em função das operações exploradas por uma rede de empresas em um determinado negócio. Para tanto, propõe-se uma abordagem metodológica para analisar de que modo os aspectos de posicionamento (estruturais e relacionais) dos atores influenciam a formação de valor. A rede de empresas foi delimitada e mapeada a partir de uma empresa da rede (ator central). Foram escolhidos outros três atores com maior interação e intensidade no relacionamento com o ator central. Na pesquisa de campo, foram identificados os principais elementos para a formação de valor. O método de pesquisa utilizado é principalmente qualitativo e os dados obtidos serviram como exemplo de aplicação de uma rede de empresas do setor metal-mecânico. A técnica utilizada foi a de etapas formais de estudo de caso para garantir a validade do trabalho. O uso da abordagem metodológica proposta envolve os aspectos ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This theses examines the structures and relationship in an inter-firm network or the metal-mechanic sector, located in a specific region of the Sao Paulo state in Brazil. It is understood that by means of economic activity of each company is formed the structure of the inter-firm network, in which are traded materials and products among the actors. On the same structure, it is configured a networkt of organizational relationships that can influence the performance of the company, through indirect or direct relational ties. The results of the organizational activities depend of relations and positioning of various actors of the interfirm network (suppliers, customers, logistics provider, financial agents and associations, among others). In this context, this research presents a review of the literature on inter-firm networks, network analysis tools, positional analysis of networks and value. The main goal is to understand how the positioning of the actors (in this case, a business unit) may influence the formation of value, depending of the operations used by an inter-firm network. In addition, it proposes a methodological approach to analyze how the positioning aspects (structural and relational) of actors influence the formation of value. The inter-firm network has been defined and mapped from a company (central actor). Three actors were chosen, based on greater intensity and interaction in the relationship with this central actor. In the field research have been identified the main elements for the value formation. The methodological approach is mainly qualitative, and the data obtained was used as an application example in an inter-firm network of the metal-mechanic sector. The research method which was used is the formal steps of the case study to ensure the validity of the work. The use of a methodological approach involves the structural and relational aspects of the network studied ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Sergio Lázsaro de Lima / Banca: Norma Regina Truppel Constantino / Banca: Jandira Liria Biscalquini Talamoni / Banca: Ivan Fúrio Batista / Resumo: O presente trabalho descreveu uma metodologia para o projeto de redes ecológicas na escala territorial, como instrumento de planejamento territorial e urbano que, sob o paradigma da sustentabilidade, pode representar um meio para atenuar o fenômeno da fragmentação dos habitats naturais. Com esta finalidade a metodologia foi aplicada ao triângulo constituído pelos municípios de Agudos - Bauru - Piratininga no estado de São Paulo, Brasil, para dar suporte aos trabalhos de elaboração do Plano Diretor Participativo do Município de Agudos. A caracterização da área foi desenvolvida para evidenciar as reais potencialidades do território, em termos de idoneidade das áreas com maior propensão a hospedar os corredores verdes da rede ecológica. A idoneidade foi determinada através de uma análise multicriterial utilizando o método da Combinação Linear dos Pesos (WLC). Um conjunto de informações ambientais e físicas sobre a área de estudo foi extraído das análises pedológicas, desenvolvidas para a determinação da capacidade de uso. Estas informações foram reinterpretadas e complementadas por dados relativos à conservação da biodiversidade e à preservação do sistema verde e avaliadas com o método WLC. Com base no mapa de idoneidade, foram individualizados os traçados ideais, segundo uma lógica de menor custo, para a instauração de uma série de corredores verdes, que pudessem cumprir a função de conexão entre os pontos nodais da rede ecológica. Os pontos nodais foram escolhidos de modo a privilegiar as áreas verdes que contenham áreas nucleares e o eixo fluvial do Rio Batalha, principal rio da região. Sugeriu-se uma avaliação dos resultados segundo os princípios da ecologia da paisagem, confrontando os cenários projetuais de redes ecológicas (paisagens modificadas - PM) com o cenário zero (isto é, como a paisagem atual - PA)...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This work described a methodology to design ecological networks for a territorial scale, as an instrument for territorial and urban planning. Under the sustainability paradigm, it represented a means to mitigate the phenomenon of habitat fragmentation. Therefore, the methodology was applied to the triangle of the municipalities of Agudos - Bauru - Piratininga, in San Paolo State, Brazil, in order to support the ongoing work for the Participatory Plan for the municipality of Agudos. The area characterization was carried out highlighting the real capabilities of the territory in terms of suitability for the implantation of green corridors for ecological networks. Suitability analysis is determined by a multicriteria evaluation with weighted linear combination method (WLC). A set of environmental and physical information about the study area was derived from pedology investigations developed during the land use capability stage. This information were reconsidered and completed to take into account the biodiversity conservation issue and the green system preservation issue, and later evaluated by the WLC method. Over the suitability map, the best paths for the ecological network were identified through a least cost method in order to interconnect the nodal point of the network, that means, ecological valuable patches with core area and fluvial strips near Batalha River, the most important river in the region. The assessment of the ecological network proposals is based on the landscape ...(Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo / Banca: Luciana de Resende Londe / Banca: Aluir Porfirio Dal Poz / Resumo: O conhecimento da distribuição espacial da concentração de componentes da água é de fundamental importância para inferir a respeito dos processos ecológicos que ocorrem num sistema hídrico sendo, entretanto, de difícil obtenção. Dentre as variáveis que merecem atenção no monitoramento de ambientes aquáticos, destaca-se a clorofila a, a qual é uma substância presente em algas responsáveis pela fotossíntese, organismos que constituem a base da cadeia alimentar nesses ambientes. Por se tratar de um pigmento fotossintetizante, a clorofila a apresenta a propriedade de interagir com a radiação eletromagnética, e dessa interação resultam diferentes processos, identificáveis por meio de sensores remotos. Assim sendo, a presente pesquisa se propôs a desenvolver um método de inferência da concentração de clorofila a utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA). Utilizou-se como dados de entrada para a inferência combinações de bandas espectrais de uma imagem World View-2 e valores de concentração de clorofila a obtidos com um fluorômetro de campo, o qual possibilitou uma amostragem densa na área de estudos. A imagem multiespectral foi corrigida radiometricamente, eliminando efeitos de instrumentação e atmosféricos. Ainda, efetuou-se uma suavização espectral em cada uma das bandas e foi avaliado se esse tratamento na imagem possibilitaria... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The knowledge of the spatial distribution of water components concentrations is of fundamental importance to infer about the ecological processes that occur in an aquatic system, however, is difficult to obtain it. Among the variables that deserve attention in the monitoring of aquatic environments, cite the chlorophyll a, which is a substance of photosynthetic algae, organisms that are the basis of the food chain in these environments. Because it is a photosynthetic pigment, chlorophyll a has the property to interact with electromagnetic radiation, and it results in different processes, identifiable through remote sensing. Thus, this research intended to develop a chlorophyll a concentration inference method using Artificial Neural Networks (ANN). As input for the inference, it was used combinations of World View-2 spectral bands and chlorophyll a concentration values obtained with a field fluorometer, which allowed a dense sampling in the study area. The multispectral imagery was radiometrically corrected, eliminating the instrumentation and atmospheric effects. Still, it was performed a spectral smoothing in each of the spectral bands and evaluated whether this treatment would give... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Maria Encarnação Beltrão Sposito / Banca: Antonio Nivaldo Hespanhol / Banca: Maria Laura Silveira / Banca: Beatriz Ribeiro Soares / Banca: Eda Maria Góes / Resumo: Este trabalho inicia-se a partir de um olhar de estranheza sobre o processo de declínio demográfico que ocorre em vários municípios com pequenos núcleos urbanos, na Região Noroeste do Paraná. Nesta área constitui-se, em ritmo acelerado, uma formação socioespacial, baseada num complexo econômico capitalista fundamentado na economia cafeeira. O surgimento de uma densa rede urbana, com muitas pequenas cidades, decorreu de atributos peculiares daquele momento, quando tais localidades explicavam-se, basicamente, pelos papéis de localidades centrais. Contudo, uma série de transformações alterou rapidamente as características originais adquiridas pela região. As mudanças na agricultura e no uso do solo, a definição de um novo perfil industrial do Paraná e outras alterações mais gerais relativas à cultura, às formas de consumo e de acessibilidade apresentaram uma série de implicações socioespaciais. Há, portanto, uma redefinição da rede urbana e dos papéis e significados das pequenas cidades neste contexto. Estas pequenas cidades além de terem seus papéis redefinidos, adquirem uma importância específica na perspectiva social. Entre as utopias e projeções idealizadas e as pequenas cidades concretas há uma distância considerável, mas ambas revelam a pobreza da política, por isso, a idéia de vir-a-ser deve ser construída de forma mais aberta, valorizando processos sociais e políticos positivos, mais que fins determinados. A perspectiva da sociedade urbana renova a utopia, incluindo o futuro das pequenas cidades e da dimensão local. O aprendizado político sinaliza a trilha a ser seguida, tendo em vista a apropriação efetiva e humana do tempo e do espaço. / Abstract: This study starts from a strange view of the demographic decline of several municipalities with small urban nucleuses in the Northwest of Paraná. This area constitutes an accelerated sociospatial formation, based on a capitalist economic complex, grounded in the coffee economy. The emergence of a compact urban network of small towns resulted from particular attributes of that period, when those locations were explained basically for their central roles. However, various transformations altered rapidly the original traces of that region. Changes in agriculture and soil usage, definition of a new industrial profile of Paraná and other general changes related to culture, forms of consumption and accessibility resulted in a series of sociospatial implications. Thus, there is a redefinition of the urban network and of the roles and meanings of the small towns in such context. Among the general trend of demographic decline of the municipalities polarized by small towns, some demographic growth dynamics was observed. Those small towns, besides playing redefined roles, acquire specific importance in social perspective. The perspective of the urban society renews the Utopia, including the future of small towns and of the local dimension. The political apprenticeship signals the path to follow, according to the effective and human appropriation of time and space. / Doutor

Orientador: Paulo de Oliveira Camargo / Orientador: Maurício Galo / Banca: João Carlos Chaves / Banca: Leonardo Castro de Oliveira / Resumo: Os avanços tecnológicos nos métodos de posicionamento, sobretudo os sistemas de posicionamento por satélite, fizeram com que diversos países atualizassem e/ou revisassem suas estruturas geodésicas fundamentais. Na busca de explorar a total potencialidade das novas tecnologias, as principais mudanças convergiram para a adoção de referenciais geocêntricos, de caráter global e cuja origem coincide com o centro de massa da Terra. A atualização de uma rede geodésica implica na mudança de coordenadas e, consequentemente, alteração da geometria da rede, evidenciando as distorções nela existentes. Para manter a integridade e topologia da rede geodésica é necessário que se proceda a uma modelagem das distorções. Neste contexto, este trabalho apresenta uma metodologia de modelagem de distorções entre realizações de sistemas de referência geodésicos, baseada na utilização de grades regulares. Amplamente utilizada, a modelagem baseada em grades é uma forma padronizada de se realizar a conversão entre referenciais sem a necessidade de aplicação de modelos complexos por parte dos usuários. Nessa dissertação, foram geradas grades de distorção com diferentes espaçamentos, cobrindo todo o território brasileiro, para a modelagem das distorções entre as redes SAD 69 (realização de 1996) e SIRGAS 2000. A geração e aplicação das grades esta pautada no desenvolvimento de aplicativos computacionais com utilização do método de Shepard na geração da grade e da função bilinear na interpolação das distorções a partir dos pontos da grade. A metodologia foi avaliada através de estações de teste, onde os resultados mostraram-se promissores. Nos melhores casos, houve redução de aproximadamente 50% no erro médio quadrático das coordenadas após a modelagem com um indicador médio de precisão de 0,179m. / Abstract: The technological advances in the positioning methods, mainly in the satellite positioning systems conduced several countries to update and review their fundamental geodetic networks. In order to explore the full potential of these new technologies, the main changes converged to the adoption of geocentric reference systems, that are global and whose origin coincides with the Earth mass center. The geodetic network update implies in coordinate changes and, consequently, the network geometry changes, evidencing the existent distortions. To preserve the data set integrity and topology it is required a modeling of the distortions. In this context, this work presents a distortion modeling methodology between reference frames based on regular grids. Widely used, the modeling based on grids is a standardized and less complex way to accomplish the conversion between frames without the necessity to apply rigorous models by the user. In this research, distortion grids were generated with different sizes and covering all Brazilian’s territory to model the distortion between the SAD 69 (1996) and SIRGAS 2000 frames. The grid generation and application are based on computational software development by the use of the Shepard’s method in the grid generation and the bilinear function in the distortion interpolation from the grid points. The methodology was evaluated through test stations where the results were promising. In the best cases, the root mean squared error in the coordinates was reduced 50% after the modeling with an average precision indicator of 0,179m. / Mestre

Orientador: Elson Luciano Silva Pires / Banca: Silvia Selingardi Sampaio / Banca: Marcos Aurelio Saquet / Resumo: Esta pesquisa visa compreender as relações em rede do setor metal-mecânico nos municípios de Araras e Piracicaba. Estas relações podem ocorrer na escala local, nacional e global, tanto entre as empresas e a sociedade, quanto na forma de aglomerações e seus mercados consumidores, fornecedores e concorrentes. Estas redes podem se configurar em formas associativas mais coesas, originando territórios específicos. Avaliar as conexões e densidades dessas redes em formas organizacionais mais complexas é um dos objetivos principais desta pesquisa, que tem como pano de fundo elementos das Teorias Institucionais e da Teoria dos Sistemas Gerais, com o auxílio da técnica de matrizes-grafo. / Abstract: This research aims to understand the relationship networking metal-mechanic sector in the municipalities of Araras and Piracicaba. These relationships can occur at local, national and global levels, both between enterprises and society, and in the form of agglomerations and their consumers, suppliers and competitors. These networks can be configured in forms of association more cohesive, resulting in specific territories. Evaluate the density of connections and networks in more complex organizational forms is a major goal of this research, which has the background elements of the Institutional Theory and the Theory of General Systems, with the help of the technique of matrix-graph. / Mestre

Resumo: Este trabalho apresenta a aplicação de um sistema inteligente utilizando redes neurais artificiais para estimar valores de densidade do solo, a partir de parâmetros referentes à resistência do solo à penetração. Foram considerados solos preparados e não preparados, os não preparados foram os seguintes : teor de argila menor que 30 % (solo tipo 1), de 30 a 50 % (solo tipo 2) e maior que 50 % (solo tipo 3). Os preparados foram os seguintes: um com teor de argila menor que 30 % (solo tipo 1) e o outro com teor de argila maior que 50 % (solo tipo 3). O objetivo principal deste trabalho foi implementar diversas redes neurais do tipo perceptron multicamadas, alimentando-as com resistência do solo à penetração, teor de água e teor de argila, tendo como variável de saída a densidade do solo. Cada rede foi treinada variando o número de camadas escondidas e também variando o número de neurônios, de 10 a 40, em cada camada. Para cada arquitetura, a rede foi treinada 10 vezes, escolhendo-se no final do treinamento a arquitetura com menor erro relativo médio e menor variância em relação aos dados de validação. As análises realizadas mostraram que as arquiteturas de rede com apenas uma camada escondida forneceram melhores resultados. Todas as redes tiveram melhor desempenho em solo não preparado do que em solo preparado. A rede de arquitetura de 3 entradas, uma camada escondida com 30 neurônios e 1 saída forneceu excelente resultado para solo não preparado (com teor de argila entre 30 e 50 %). Constatou-se que a rede quando treinada com dados do solo preparado, juntamente com dados do solo não preparado, melhorou os resultados de estimação para o solo preparado, mas piorou para os solos não preparados. Constatou também que a rede quando treinada junto com dados que contém solo solto fornece resultados imprecisos. O mesmo ocorreu para dados com teor de água elevado. / Abstract: This work presents the development of an intelligent system using artificial neural networks to estimate values of soil density. Prepared and non-prepared soils were considered in this work. The non-prepared soils were the following ones: clay content lesser than 30 % (soil type 1), 30 to 50 % (soil type 2) and larger than 50 % (soil type 3). The prepared soils were the following ones: soil with clay content lesser than 30 % (soil type 1) and soil with clay content larger than 50 % (soil type 3). The main objective of this work was to implement several neural networks of type multilayer perceptron, feeding them with data concerning to the soil compaction characteristics. The output computed by the neural network was the respective density of these soils. Each neural network was trained varying both number of hidden layers and number of neurons, which was changed from 10 to 40 neurons in each layer. In each architecture the network was trained 10 times and selected architecture was always that having either the least mean relative error or the least variance in relation to validation data. The carried out analyses showed that the neural architectures having only a hidden layer were those that provided the best results. All neural networks have presented more efficient results for non-prepared soils than prepared soils. The neural network constituted by three inputs and one output, having 30 neurons at hidden layer, has provided excellent results for non-prepared soils (clay content between 30 and 50 %). It was also verified that the neural network when trained with data referent to non-prepared and soils, which were put in the same data set, it became the results referent to prepared soils more efficient, but the results for non-prepared soils become worse. Another observed point was when the network had been trained with data constituted by soft soil... (Complete abstract, click electronic address below). / Orientador: Ivan Nunes da Silva / Coorientador: Kléber Pereira Lanças / Doutor

Orientador: Paulo Roberto de Aguiar / Banca: José Alfredo Covolan Ulson / Banca: Alisson Rocha Machado / Resumo: A crescente competitividade do mercado, exigência por qualidade, padronização cada vez superior a necessidade de redução do desperdícios trazem cada vez mais a automação às indústrias. Por suas características, os processos automatizados podem ser melhorados com a utilização de métodos de controle e supervisão e, neste campo, a utilização de sensores e redes neurais artificiais têm cada vez mais destaque em pesquisa. No processo de furação, estudos relatam a aplicação bem sucedida destas técnicas na determinação do fim da vida de ferramentas, contudo, em muitas aplicações, apenas o controle do desgaste da broca não é suficiente para garantir a qualidade do produto. Diâmetro do furo usinado, rugosidade e a formação de rebarbas são alguns exemplos de importantes resultados do processo que não dependem exclusivamente da condição da ferramenta de corte, neste âmbito, estudos dedicados ao controle destas variáveis são limitados, senão inexistentes. Desta forma, este estudo foi conduzido buscando gerar uma contribuição à supervisão do processo de furação com foco na estimação do diâmetro e rugosidade do furo usinado. Utilizando um sistema multi sensores instalados em uma máquina ferramenta e corpus de prova compostos por uma liga de titânio seguida de uma liga de alumínio, registraram-se os sinais dos sensores durante o corte para variados parâmetros de usinagem. Os dados coletados serviram de entrada a uma rede neural artificial, que foi treinada com os valores de diâmetro e rugosidade medidos parte das amostras. Depois do treinamento, a rede capacitou-se a estimar os valores de diâmetro e rugosidade média a partir dos sinais coletados somados aos parâmetros de corte utilizados na concepção do furo. Os erros dos processo foram então calculados da diferença entre os valores medidos e as saídas obtidas. Os resultados demonstraram alta capacidade da rede em determinar as viariáveis desejadas / Abstract: The growing market competitiveness, product quality requirements and just in time production concept is bringing every time more automation to manufacturing industries. Productivity and quality in machining process can be improved by using monitoring and controlling methods. Along the last decades, sensors and Artificial Neural Network have been successfully utilized in many drill wear monitoring systems. However, in many industrial fields, to supervise the tool wear is not enough to assure the product qualities. Roughnessm burr formation and hole diameter are some examples of important process results does not exclusively depend on the tool condition and in this area of knowledge the number of studies is limited or inexistent. Thus, this work brings a contribution on drilling process monitoring where the target was to determine the hole diameter and roughness using a multi-sensor system and artificial neural network. The speciments used were composed by a titanium alloy and aluminum alloy plates. The sensors were installed in a machine tool and the process was accomplished using several drilling parameters. The acquired sensors data were used a input in an artificial neural network which was trained with the roughness and diameter measured in some samples. After trained, the system was qualified to output the expected variables from the input signals. To calculate the errors these output values were compared with the samples measured. The results showed efficiency of the system in determining the roughness and hole diameters as the obtained errors can be considered low or neigligible for the majority of drilling industrial application / Mestre

Orientador: Miriam Godoy Penteado / Banca: João Pedro Mendes da Ponte / Banca: Marcelo de Carvalho Borba / Banca: Maria Elizabeth Bianconcini Trindade Morato Pinto de Almeida / Banca: Vani Moreira Kenski / Resumo: A presente pesquisa analisa a natureza da aprendizagem matemática em um curso online de formação continuada de professores, denominado Geometria com Geometricks. Nele, alunos-professores de uma mesma rede de escolas, situadas em diferentes localidades do país, desenvolveram atividades de Geometria utilizando-se do software Geometricks, e se encontravam para discuti-las. Esses encontros aconteceram a distância, em tempo real, por chat ou videoconferência. Nessa proposta pedagógica, a telepresença condicionou a comunicação e oportunizou o estar-junto-virtual-com-mídias. De modo singular, os recursos da videoconferência permitiram que construções geométricas fossem compartilhadas visualmente e realizadas por todos os envolvidos, fomentando a interação e a participação ativa, constituindo, por meio do diálogo, uma comunidade virtual de aprendizagem. Os resultados levam a inferir que, nesse contexto, a aprendizagem matemática teve natureza colaborativa, na virtualidade das discussões, tecidas a partir das contribuições de todos os participantes; coletiva, na medida em que a produção matemática era condicionada pelo coletivo pensante de seres-humanos-com-mídias; e argumentativa, uma vez que conjecturas e justificativas matemáticas se desenvolveram intensamente do decorrer do processo, contando para isso com as tecnologias presentes na interação ocorrida de forma constante e colaborativa. / Abstract: This study was conducted to analyze the nature of mathematical learning in an online continuing education course for teachers entitled Geometry with Geometricks. Teachers employed in a nation-wide network of privately-supported schools developed geometry activities using the software Geometricks and discussed them in virtual meetings, in real time, via chat or video-conference. In this pedagogical proposal, tele-presence conditioned the communication and provided the opportunity for virtual-togetherness-with-media. In a unique way, the resources of the videoconference made it possible for everyone to participate in and visually share geometrical constructions, encouraging interaction and active participation and constituting a virtual learning community through dialogue. The results indicate that, in this context, mathematical learning nature was characterized by: collaboration, in the virtual discussions that were woven from the contributions of all the participants; collectivity, to the degree to which mathematical production was conditioned by the humans-with-media thinking collective; and argumentation, as the development of mathematical conjectures and justifications was intense throughout the process, aided by the technologies that were present in the constant, collaborative interaction. / Doutor

Orientador: Zelia Lopes daSilva / Banca: Janete Leiko Tanno / Banca: Flávia Arlanch Martins de Oliveira / Banca: João Paulo Rodrigues / Banca: Sandra de Cassia Araujo Pelegrini / Resumo: A presente pesquisa procura apreender as redes de sociabilidades que os diferentes sujeitos, imigrantes alemães e seus descendentes, moradores da Colônia Riograndense - (Maracaí/SP), foram tecendo no interior da comunidade. Analisando alguns aspectos que cercaram o cotidiano das pessoas, nos seus espaços de lazer e de trabalho, foi possível apreender como a comunidade alemã incorporou práticas culturais, ao mesmo tempo, que contribuiu na formação e constituição da Colônia e da região ao inserir seus costumes e conhecimentos, transformando esse processo numa dinâmica de trocas culturais, que colaborou na construção da identidade brasileira. Se, por um lado, os espaços de sociabilidade compartilhados entre as pessoas eram os espaços que os uniam ao emergir o sentimento de pertencimento à comunidade, ao lugar que se estabeleceram, por outro, esses espaços também demarcavam as diferenças sociais que, paulatinamente foram sendo superadas ou resignificadas, na medida em que se inseriam na sociedade brasileira. Portanto, os sentimentos múltiplos que se entrecruzam na memória evidenciam uma Colônia que perdeu sua identidade alemã ao se inserir e se adequar aos costumes brasileiros. Porém, esse processo foi permeado por inúmeras dificuldades, sofrimentos e preconceitos relacionados à sua inserção, às quais foram sendo forjadas pelas múltiplas formas de sociabilidade que, não só viabilizaram essa inserção como ampliaram as redes de relações que possibilitaram às pessoas o sentimento de identificação à nova identidade / Abstract: The present research has the intention of assimilating the network of sociability woven by the German immigrants and their descendent, dwellers of the Riograndense Colony in the city of Maracaí, state of São Paulo, Brazil. Analyzing some aspects of the daily routine of these people, in their work and leisure issues, made possible to assimilate how the German community incorporated the cultural practices in the meantime that contributed to the formation of the Colony and its region while introducing its habits and knowledge turning this project in to a dynamic of social exchanges that collaborated to the formation of the Brazilian identity. If in one hand the spaces of sociability shared among the people were the same spaces that gathered them in the appearing of this feeling of belonging to a community, to the place they have established, in the other hand these spaces also demarcated the social differences that were overcame and resignified while they inserted themselves into the Brazilian society. Therefore the multiple feelings that intercross in the memory show a colony that lost its German identity while introducing itself to the Brazilian habits. Nevertheless this process was permeated by countless difficulties, suffering and preconception related to its insertion forged by the multiple forms of sociability that besides making possible this insertion also amplified the relationship network that gave the people the feeling of identification to the new identity / Doutor