Background: Vitamin-K antagonists (VKA) are a class of oral anticoagulant medications used to prevent blood clots. The anticoagulant intensity of VKAs is measured with a blood test known as the International Normalized Ratio (INR). Traditionally, international guidelines have recommended INR tests every 4 weeks for all patients. However, adherence to these guidelines has never been investigated in real world settings. The objectives of this study were to describe adherence to INR testing in Saskatchewan among patients receiving VKA medications, and to identify predictors of optimal adherence. Methods: This was a retrospective cohort study of VKA users in Saskatchewan captured in the administrative data between 2003 and 2010. Physician claims for anticoagulation monitoring were used as a proxy for INR testing. Adherence to INR testing was measured using the Continuous, Multiple-Interval Measure of Medication Gaps (CMG). Individuals were considered adherent if adherence by the CMG was at least 80%. Hierarchical (random effects) logistic regression models were developed to identify important predictors of optimal INR monitoring. Individual physician identification was considered a random effect in these models. The dependent variable was the achievement of optimal adherence, defined as ≥80% adherence to the 4-week test interval. Results: Among 17,388 VKA users, 42% resided in rural areas and virtually all (99%) were monitored by a general practitioner. During a median follow-up of 514 days, 50% of patients exhibited at least 74% adherence to INR testing if a 4-week interval was used as the reference standard. However, the estimated median adherence increased dramatically to 98% when the benchmark for optimal testing was lengthened to every 12 weeks. The most prominent risk factors for poor adherence to INR monitoring appeared to be rural residence (rural vs. urban OR 0.55, 95% CI 0.47-0.64 among subjects age ≥75 years) and duration of VKA therapy (≥731 vs. 35-90 days OR 0.04, 95% CI 0.03-0.05). Discussion: Adherence to INR testing appeared to be acceptable for most VKA-treated patients in Saskatchewan. However, this data indicated that adherence might be more problematic in the subgroup of rural residents. Possible explanations include reduced access to testing facilities or the shortage of physicians in rural areas. Further research is required to understand if poor access is the underlying cause of non-adherence to INR testing in the rural population.

No presente trabalho, foi implementada uma formulação de otimização topológica com o objetivo de encontrar o mínimo volume de estruturas contínuas bidimensionais, em estado plano de tensão, sujeitas à restrição de tensão de von Mises. Foi utilizado o Método dos Elementos Finitos para discretizar o domínio, com o elemento não conforme de Taylor. A tensão foi suavizada, calculando-se um valor de tensão para cada nó do elemento. O fenômeno da singularidade foi contornado através do método de relaxação da tensão, penalizando-se o tensor constitutivo. Foi usada uma única medida de tensão global, a normap, resultando na redução do custo computacional do cálculo das sensibilidades. As sensibilidades da função objetivo e da restrição de tensão foram calculadas analiticamente. O problema de otimização topológica foi resolvido por um algoritmo de Programação Linear Sequencial. Os fenômenos da instabilidade de tabuleiro e da dependência da malha foram contornados pela utilização de um filtro de densidade linear. A formulação desenvolvida foi testada em 3 casos clássicos. No primeiro deles, foi testada uma viga curta em balanço, submetida a 3 diferentes tipos de penalização da função objetivo, obtendo-se uma estrutura com 27% do volume inicial, com reduzido número de elementos com densidades intermediárias. No segundo caso, foi testada a mesma estrutura submetida à flexão, chegandose a uma topologia bem definida no formato de duas barras, com 16,25% do volume inicial. No terceiro caso, em que foi utilizado um componente estrutural em formato de “L”, justamente por favorecer o surgimento de concentração de tensão em sua quina interna, o otimizador gerou uma estrutura bem definida, permanecendo, contudo, uma pequena região de concentração de tensão na topologia final. / A topology optimization formulation to search for the minimum volume of twodimensional linear elastic continuous structures in plane stress, subject to a von Mises stress constraint, was implemented in this study. The extended domain was discretized using Taylor nonconforming finite element. Nodal values of the stress tensor field were computed by global smoothing. A penalized constitutive tensor stress relaxation method bypassed the stress singularity problem. A single p-norm global stress measure was used to speed up the sensitivity analysis. The sensitivities of the objective function and stress constraints were derived analytically. The topology optimization problem was solved by a Sequential Linear Programming algorithm. A linear density filter avoided the checkerboard and the mesh dependence phenomena. The formulation was tested with three benchmark cases. In the first case, a tip loaded short cantilever beam was optimized using a sequence of three different objective function penalizations. The converged design had approximately 27% of the initial volume, with a small proportion of intermediate densities areas. In the second case, the same domain was subjected to shear, resulting a well defined two-bar design, with 16.25% of the initial volume. In the third case, an L-shape structure was studied, because it has a stress concentration at the reentrant corner. In this last case, the final topology was well-defined, but the stress concentration was not completely removed.

Nesse estudo foram mapeadas e mensuradas as variações de área, elevação mínima e orientação das geleiras da Colômbia e da Venezuela (trópicos internos), entre os anos 1985-2015. Para o mapeamento das áreas das geleiras foram utilizadas como base imagens Landsat, sensores TM, ETM+ e OLI. Às imagens selecionadas foi aplicado o Normalized Difference Snow Index (NDSI), no qual são utilizadas duas bandas em que o alvo apresenta comportamento espectral oposto ou com características bem distintas: bandas 2 e 5 dos sensores TM e ETM+ e bandas 3 e 6 do sensor OLI. Os dados de elevação e orientação das massas de gelo foram obtidos a partir do Modelo Digital de Elevação SRTM (Shuttle Radar Topography Mission – v03). Em 1985, a soma das áreas das sete geleiras estudadas correspondia a 92,84 km², enquanto no último ano estudado (2015/2016) esse valor passou para 36,97 km². A redução de área ocorreu em todas as geleiras analisadas, com taxas de retração anual variando entre 2,49% a.a. e 8,46% a.a. Houve retração das áreas de gelo localizadas em todos os pontos cardeais considerados, bem como, elevação da altitude nas frentes de geleiras. Além da perda de área ocorrida nas menores altitudes, onde a taxa de ablação é mais elevada, também se observou retração em alguns topos, evidenciado pela ocorrência de altitudes menores nos anos finais do estudo, em comparação com os anos iniciais. Como parte das geleiras colombianas está localizada sobre vulcões ativos, essas áreas sofrem influência tanto de fatores externos, quanto de fatores internos, podendo ocorrer perdas de massa acentuadas causadas por erupção e/ou terremoto. / In this study, glaciers located in Colombia and Venezuela (inner tropics) were mapped between 1985-2015. The area of these glaciers was measured and the variations that occurred in each glacier were compared to identify whether the glacier was growing or shrinking. The minimum elevation of the glaciers fronts and the aspect of the glaciers were analyzed. The glaciers areas ware obtained by the use of Landsat images, TM, ETM+ and OLI sensors. The Normalized Difference Snow Index (NDSI) was applied to the selected images, in which two bands were used, where the ice mass has opposite (or very different) spectral behavior: bands 2 and 5 from sensors TM and ETM+, and bands 3 and 6 from sensors OLI. The elevation and the aspect data of the glaciers were obtained from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission – v03) Digital Elevation Model. In 1985/1986, the sum of the areas of the seven studied glaciers corresponded to 92.84 km², while in the last year analyzed (2015/2016), this value shrank to 36.97 km². The area shrinkage occurred in all the glaciers that were mapped, with annual decline rates ranging from 2.49%/year to 8.46%/year. It is also possible to observe a decrease of the ice covered in all aspects considered, as well as an elevation in all glaciers fronts. In addition to the area loss occurred at lower altitudes, where the ablation rate is higher than in higher altitudes, shrinkage in some mountain tops was also present, which is evidenced by the occurrence of lower maximum elevations in the final years of the study, when compared with the initial years. Considering that part of the Colombian’s glaciers are located on active volcanoes, these areas are influenced by external and internal factors, and the occurrence of volcanic eruption and/or earthquake can cause sharp mass losses.

abstract: The reduced availability of 3He is a motivation for developing alternative neutron detectors. 6Li-enriched CLYC (Cs2LiYCl6), a scintillator, is a promising candidate to replace 3He. The neutron and gamma ray signals from CLYC have different shapes due to the slower decay of neutron pulses. Some of the well-known pulse shape discrimination techniques are charge comparison method, pulse gradient method and frequency gradient method. In the work presented here, we have applied a normalized cross correlation (NCC) approach to real neutron and gamma ray pulses produced by exposing CLYC scintillators to a mixed radiation environment generated by 137Cs, 22Na, 57Co and 252Cf/AmBe at different event rates. The cross correlation analysis produces distinctive results for measured neutron pulses and gamma ray pulses when they are cross correlated with reference neutron and/or gamma templates. NCC produces good separation between neutron and gamma rays at low (< 100 kHz) to mid event rate (< 200 kHz). However, the separation disappears at high event rate (> 200 kHz) because of pileup, noise and baseline shift. This is also confirmed by observing the pulse shape discrimination (PSD) plots and figure of merit (FOM) of NCC. FOM is close to 3, which is good, for low event rate but rolls off significantly along with the increase in the event rate and reaches 1 at high event rate. Future efforts are required to reduce the noise by using better hardware system, remove pileup and detect the NCC shapes of neutron and gamma rays using advanced techniques. / Dissertation/Thesis / Masters Thesis Electrical Engineering 2015

Nesse estudo foram mapeadas e mensuradas as variações de área, elevação mínima e orientação das geleiras da Colômbia e da Venezuela (trópicos internos), entre os anos 1985-2015. Para o mapeamento das áreas das geleiras foram utilizadas como base imagens Landsat, sensores TM, ETM+ e OLI. Às imagens selecionadas foi aplicado o Normalized Difference Snow Index (NDSI), no qual são utilizadas duas bandas em que o alvo apresenta comportamento espectral oposto ou com características bem distintas: bandas 2 e 5 dos sensores TM e ETM+ e bandas 3 e 6 do sensor OLI. Os dados de elevação e orientação das massas de gelo foram obtidos a partir do Modelo Digital de Elevação SRTM (Shuttle Radar Topography Mission – v03). Em 1985, a soma das áreas das sete geleiras estudadas correspondia a 92,84 km², enquanto no último ano estudado (2015/2016) esse valor passou para 36,97 km². A redução de área ocorreu em todas as geleiras analisadas, com taxas de retração anual variando entre 2,49% a.a. e 8,46% a.a. Houve retração das áreas de gelo localizadas em todos os pontos cardeais considerados, bem como, elevação da altitude nas frentes de geleiras. Além da perda de área ocorrida nas menores altitudes, onde a taxa de ablação é mais elevada, também se observou retração em alguns topos, evidenciado pela ocorrência de altitudes menores nos anos finais do estudo, em comparação com os anos iniciais. Como parte das geleiras colombianas está localizada sobre vulcões ativos, essas áreas sofrem influência tanto de fatores externos, quanto de fatores internos, podendo ocorrer perdas de massa acentuadas causadas por erupção e/ou terremoto. / In this study, glaciers located in Colombia and Venezuela (inner tropics) were mapped between 1985-2015. The area of these glaciers was measured and the variations that occurred in each glacier were compared to identify whether the glacier was growing or shrinking. The minimum elevation of the glaciers fronts and the aspect of the glaciers were analyzed. The glaciers areas ware obtained by the use of Landsat images, TM, ETM+ and OLI sensors. The Normalized Difference Snow Index (NDSI) was applied to the selected images, in which two bands were used, where the ice mass has opposite (or very different) spectral behavior: bands 2 and 5 from sensors TM and ETM+, and bands 3 and 6 from sensors OLI. The elevation and the aspect data of the glaciers were obtained from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission – v03) Digital Elevation Model. In 1985/1986, the sum of the areas of the seven studied glaciers corresponded to 92.84 km², while in the last year analyzed (2015/2016), this value shrank to 36.97 km². The area shrinkage occurred in all the glaciers that were mapped, with annual decline rates ranging from 2.49%/year to 8.46%/year. It is also possible to observe a decrease of the ice covered in all aspects considered, as well as an elevation in all glaciers fronts. In addition to the area loss occurred at lower altitudes, where the ablation rate is higher than in higher altitudes, shrinkage in some mountain tops was also present, which is evidenced by the occurrence of lower maximum elevations in the final years of the study, when compared with the initial years. Considering that part of the Colombian’s glaciers are located on active volcanoes, these areas are influenced by external and internal factors, and the occurrence of volcanic eruption and/or earthquake can cause sharp mass losses.

No presente trabalho, foi implementada uma formulação de otimização topológica com o objetivo de encontrar o mínimo volume de estruturas contínuas bidimensionais, em estado plano de tensão, sujeitas à restrição de tensão de von Mises. Foi utilizado o Método dos Elementos Finitos para discretizar o domínio, com o elemento não conforme de Taylor. A tensão foi suavizada, calculando-se um valor de tensão para cada nó do elemento. O fenômeno da singularidade foi contornado através do método de relaxação da tensão, penalizando-se o tensor constitutivo. Foi usada uma única medida de tensão global, a normap, resultando na redução do custo computacional do cálculo das sensibilidades. As sensibilidades da função objetivo e da restrição de tensão foram calculadas analiticamente. O problema de otimização topológica foi resolvido por um algoritmo de Programação Linear Sequencial. Os fenômenos da instabilidade de tabuleiro e da dependência da malha foram contornados pela utilização de um filtro de densidade linear. A formulação desenvolvida foi testada em 3 casos clássicos. No primeiro deles, foi testada uma viga curta em balanço, submetida a 3 diferentes tipos de penalização da função objetivo, obtendo-se uma estrutura com 27% do volume inicial, com reduzido número de elementos com densidades intermediárias. No segundo caso, foi testada a mesma estrutura submetida à flexão, chegandose a uma topologia bem definida no formato de duas barras, com 16,25% do volume inicial. No terceiro caso, em que foi utilizado um componente estrutural em formato de “L”, justamente por favorecer o surgimento de concentração de tensão em sua quina interna, o otimizador gerou uma estrutura bem definida, permanecendo, contudo, uma pequena região de concentração de tensão na topologia final. / A topology optimization formulation to search for the minimum volume of twodimensional linear elastic continuous structures in plane stress, subject to a von Mises stress constraint, was implemented in this study. The extended domain was discretized using Taylor nonconforming finite element. Nodal values of the stress tensor field were computed by global smoothing. A penalized constitutive tensor stress relaxation method bypassed the stress singularity problem. A single p-norm global stress measure was used to speed up the sensitivity analysis. The sensitivities of the objective function and stress constraints were derived analytically. The topology optimization problem was solved by a Sequential Linear Programming algorithm. A linear density filter avoided the checkerboard and the mesh dependence phenomena. The formulation was tested with three benchmark cases. In the first case, a tip loaded short cantilever beam was optimized using a sequence of three different objective function penalizations. The converged design had approximately 27% of the initial volume, with a small proportion of intermediate densities areas. In the second case, the same domain was subjected to shear, resulting a well defined two-bar design, with 16.25% of the initial volume. In the third case, an L-shape structure was studied, because it has a stress concentration at the reentrant corner. In this last case, the final topology was well-defined, but the stress concentration was not completely removed.

No presente trabalho, foi implementada uma formulação de otimização topológica com o objetivo de encontrar o mínimo volume de estruturas contínuas bidimensionais, em estado plano de tensão, sujeitas à restrição de tensão de von Mises. Foi utilizado o Método dos Elementos Finitos para discretizar o domínio, com o elemento não conforme de Taylor. A tensão foi suavizada, calculando-se um valor de tensão para cada nó do elemento. O fenômeno da singularidade foi contornado através do método de relaxação da tensão, penalizando-se o tensor constitutivo. Foi usada uma única medida de tensão global, a normap, resultando na redução do custo computacional do cálculo das sensibilidades. As sensibilidades da função objetivo e da restrição de tensão foram calculadas analiticamente. O problema de otimização topológica foi resolvido por um algoritmo de Programação Linear Sequencial. Os fenômenos da instabilidade de tabuleiro e da dependência da malha foram contornados pela utilização de um filtro de densidade linear. A formulação desenvolvida foi testada em 3 casos clássicos. No primeiro deles, foi testada uma viga curta em balanço, submetida a 3 diferentes tipos de penalização da função objetivo, obtendo-se uma estrutura com 27% do volume inicial, com reduzido número de elementos com densidades intermediárias. No segundo caso, foi testada a mesma estrutura submetida à flexão, chegandose a uma topologia bem definida no formato de duas barras, com 16,25% do volume inicial. No terceiro caso, em que foi utilizado um componente estrutural em formato de “L”, justamente por favorecer o surgimento de concentração de tensão em sua quina interna, o otimizador gerou uma estrutura bem definida, permanecendo, contudo, uma pequena região de concentração de tensão na topologia final. / A topology optimization formulation to search for the minimum volume of twodimensional linear elastic continuous structures in plane stress, subject to a von Mises stress constraint, was implemented in this study. The extended domain was discretized using Taylor nonconforming finite element. Nodal values of the stress tensor field were computed by global smoothing. A penalized constitutive tensor stress relaxation method bypassed the stress singularity problem. A single p-norm global stress measure was used to speed up the sensitivity analysis. The sensitivities of the objective function and stress constraints were derived analytically. The topology optimization problem was solved by a Sequential Linear Programming algorithm. A linear density filter avoided the checkerboard and the mesh dependence phenomena. The formulation was tested with three benchmark cases. In the first case, a tip loaded short cantilever beam was optimized using a sequence of three different objective function penalizations. The converged design had approximately 27% of the initial volume, with a small proportion of intermediate densities areas. In the second case, the same domain was subjected to shear, resulting a well defined two-bar design, with 16.25% of the initial volume. In the third case, an L-shape structure was studied, because it has a stress concentration at the reentrant corner. In this last case, the final topology was well-defined, but the stress concentration was not completely removed.

Orientador: Marco Antonio Garcia de Carvalho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia / Made available in DSpace on 2018-08-17T11:47:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ferreira_AnselmoCasteloBranco_M.pdf: 7338510 bytes, checksum: 593cb683d0380e0c894f0147a4129c77 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: O particionamento de grafos tem sido amplamente utilizado como meio de segmentação de imagens. Uma das formas de particionar grafos é por meio de uma técnica conhecida como Corte Normalizado, que analisa os autovetores da matriz laplaciana de um grafo e utiliza alguns deles para o corte. Essa dissertação propõe o uso de Corte Normalizado em grafos originados das modelagens por Quadtree e Árvore dos Componentes a fim de realizar segmentação de imagens. Experimentos de segmentação de imagens por Corte Normalizado nestas modelagens são realizados e um benchmark específico compara e classifica os resultados obtidos por outras técnicas propostas na literatura específica. Os resultados obtidos são promissores e nos permitem concluir que o uso de outras modelagens de imagens por grafos no Corte Normalizado pode gerar melhores segmentações. Uma das modelagens pode inclusive trazer outro benefício que é gerar um grafo representativo da imagem com um número menor de nós do que representações mais tradicionais / Abstract: The graph partitioning has been widely used as a mean of image segmentation. One way to partition graphs is through a technique known as Normalized Cut, which analyzes the graph's Laplacian matrix eigenvectors and uses some of them for the cut. This work proposes the use of Normalized Cut in graphs generated by structures based on Quadtree and Component Tree to perform image segmentation. Experiments of image segmentation by Normalized Cut in these models are made and a specific benchmark compares and ranks the results obtained by other techniques proposed in the literature. The results are promising and allow us to conclude that the use of other image graph models in the Normalized Cut can generate better segmentations. One of the structures can also bring another benefit that is generating an image representative graph with fewer graph nodes than the traditional representations / Mestrado / Tecnologia e Inovação / Mestre em Tecnologia

Orientadores: Marco Antonio Garcia de Carvalho, Paulo Sérgio Martins Pedro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia / Made available in DSpace on 2018-08-25T02:01:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pinto_TiagoWillian_M.pdf: 4501631 bytes, checksum: fd8dab16452e93b1ceec36bc90f085b9 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Em Visão Computacional, a importância da segmentação de imagens é comparável apenas à sua complexidade. Interpretar a semântica de uma imagem com exatidão envolve inúmeras variáveis e condições, o que deixa um vasto campo em aberto aos pesquisadores. O intuito deste trabalho é implementar um método de segmentação de imagens através da combinação de quatro técnicas de computação: A Transformação Watershed, o Watershed Hierárquico, o Contextual Spaces Algorithm e o Corte Normalizado. A Transformação Watershed é uma técnica de segmentação de imagens do campo da Morfologia Matemática baseada em crescimento de regiões e uma forma eficiente de implementá-la é através da Transformada Imagem-Floresta. Esta técnica produz uma super-segmentação da imagem, o que dificulta a interpretação visual do resultado. Uma das formas de simplificar e reduzir essa quantidade de regiões é através da construção de um espaço de escalas chamado Watershed Hierárquico, que agrupa regiões através de um limiar que representa uma característica do relevo. O Contextual Spaces Algorithm é uma técnica de reclassificação utilizada no campo de Busca de Imagens Baseado em contexto, e explora a similaridade entre os diferentes objetos de uma coleção através da análise do contexto entre elas. O Corte Normalizado é uma técnica que explora a análise do grau de dissimilaridade entre regiões e tem suas bases na teoria espectral dos grafos. O Watershed Hierárquico é uma abordagem multiescala de análise das regiões do watershed, que possibilita a extração de métricas que podem servir de subsídio para aplicação do Corte Normalizado. A proposta deste projeto é combinar estas técnicas, implementando um método de segmentação que explore os benefícios alcançados por cada uma, variando entre diferentes métricas do Watershed Hierárquico com o Corte Normalizado e comparando os resultados obtidos / Abstract: In computer vision , the importance of image segmentation is comparable only by its complexity. Interpreting the semantics of an image accurately involves many variables and conditions, which leaves a vast field open to researchers. The purpose of this work is to implement a method of image segmentation by combining four computing techniques: The Watershed Transform, the Hierarchical Watershed, Contextual Spaces Algorithm and Normalized Cut. The Watershed Transform is a technique for image segmentation from the field of Mathematical Morphology based on region growing and an efficient way to implement it is through the Image Foresting Transform. This technique produces an over-segmentated image, which makes the visual interpretation of the result be very hard. One way to simplify and reduce the quantity of regions is by constructing a space of scales called Hierarchical Watershed, grouping regions through a threshold that represents a characteristic of the relief. The Contextual Spaces Algorithm is a reranking technique used in the field of Context Based Image Retrieval, and explores the similarity between different objects in a collection by analyzing the context between them. Normalized Cut is a technique that exploits the analysis of the degree of dissimilarity between regions and has its foundations in the spectral graph theory. The Hierarchical Watershed is a multiscale approach for analyzing regions of the watershed, which enables the extraction of metrics that can serve as a basis for applying the Normalized Cut. The purpose of this project is to combine these techniques, implementing a segmentation method that exploits the benefits achieved by each one, varying between different metrics of Hierarchical Watershed with Normalized Cut and comparing the results / Mestrado / Tecnologia e Inovação / Mestre em Tecnologia

There are several methods avaliable to find areas of interest, but most fail at detecting such areas in cluttered scenes. In this paper two methods will be presented and tested in a qualitative perspective. The first is the darg operator, which is used to detect three dimensional convex or concave objects by calculating the derivative of the argument of the gradient in one direction of four rotated versions. The four versions are thereafter added together in their original orientation. A multi scale version is recommended to avoid the problem that the standard deviation of the Gaussians, combined with the derivatives, controls the scale of the object, which is detected. Another feature detected in this paper is rotational symmetries with the help of approximative polynomial expansion. This approach is used in order to minimalize the number and sizes of the filters used for a correlation of a representation of the orientation and filters matching the rotational symmetries of order 0, 1 and 2. With this method a particular type of rotational symmetry can be extracted by using both the order and the orientation of the result. To improve the method’s selectivity a normalized inhibition is applied on the result, which causes a much weaker result in the two other resulting pixel values when one is high. Both methods are not enough by themselves to give a definite answer to if the image consists of an area of interest or not, since several other things have these types of features. They can on the other hand give an indication where in the image the feature is found.