Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-09-05T19:09:38Z No. of bitstreams: 1 JeanCarlosDosSantos_DISSERT.pdf: 2384951 bytes, checksum: a3bee8a2bc3dab828b39b947957ad74c (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-09-12T22:53:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JeanCarlosDosSantos_DISSERT.pdf: 2384951 bytes, checksum: a3bee8a2bc3dab828b39b947957ad74c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-12T22:53:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JeanCarlosDosSantos_DISSERT.pdf: 2384951 bytes, checksum: a3bee8a2bc3dab828b39b947957ad74c (MD5) Previous issue date: 2017-06-02 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / A concentra??o industrial ? capaz de influenciar as caracter?sticas de determinadas regi?es, algumas vezes de forma construtiva e outras destrutiva. ? importante observar que dependendo da localidade, algumas caracter?sticas se tornam predominantes na atra??o de ind?strias, tais como, tradi??es produtivas, formas de trabalho e o perfil dos consumidores. A Teoria da Nova Geografia Econ?mica, tendo como principais autores Krugman (1991), Fujita (1989), Venables (1996) e Thisse (1996), aborda os efeitos da localiza??o no mercado e, consequentemente, das aglomera??es industriais. O estudo desses autores ? feito a partir da Trindade Marshalliana (transbordamento de conhecimento, fornecedores de insumo e especializa??o do trabalhador) e do Modelo de Concorr?ncia Monopol?stica de Dixit-Stiglitz, que examina como economias de escala, retornos crescentes e custos de transporte podem incentivar ou justificar a concentra??o das firmas em determinadas localidades. No caso brasileiro, Lautert e Ara?jo (2007), Silva e Bacha (2014) e Resende (2015) tratam quest?es que envolvem as aglomera??es industriais. Neste sentido, este trabalho ter? como objetivo principal promover uma an?lise que investigue quais os fatores que influenciaram a concentra??o industrial entre as Unidades Federativas do Brasil no per?odo de 2003 a 2014. Para execu??o desse objetivo, ser? utilizado o ?ndice de Concentra??o Ellison e Glaeser para medir a concentra??o industrial. As vari?veis utilizadas na observa??o dos impactos da concentra??o s?o as proxies, da influ?ncia do governo sobre a concentra??o industrial (al?quota do ICMS), o transbordamento de conhecimento (anos de estudo), externalidades (participa??o regional das firmas, competitividade das firmas) e custo de neg?cio (custos de transporte). Os dados ser?o organizados em forma de painel e ser? elaborado um modelo econom?trico de Vetores Autorregressivos em Painel ? PVAR, que permitir? estudar as rela??es din?micas e mecanismos de ajustes entre as vari?veis analisadas. Como fonte de dados, majoritariamente, utilizam-se dados encontrados na Rela??o Anual de Informa??es Sociais (RAIS), Censo Demogr?fico do IBGE e Banco Central do Brasil. Este estudo contribui com a literatura ao utilizar um ?ndice pouco explorado a n?vel nacional e ferramentas econom?tricas in?ditas para o estudo da concentra??o industrial. Os resultados da an?lise em painel indicam que dentre as vari?veis utilizadas, as que apresentaram maior signific?ncia sobre a concentra??o industrial est?o relacionados ? influ?ncia do governo e as externalidades. Verificou-se que choques relacionados ao transbordamento de conhecimento impactam positivamente na concentra??o industrial. Podemos concluir, portanto, que as externalidades e educa??o formal s?o fatores importantes para atra??o de ind?strias em uma regi?o. / The industrial concentration is capable of influencing the characteristics of certain regions, sometimes constructive and sometimes destructive. It is important to notice that depending on the locality, some characteristics become predominant in attracting industries, such as productive traditions, ways of working and the profile of the consumers. The New Economic Geography Theory, whose main authors are Krugman (1991), Fujita (1989), Venables (1996) and Thisse (1996), approaches the effects of market location and, consequently, industrial agglomerations. The study of these authors is based on the Marshallian Trinity (knowledge overflow, input suppliers and worker specialization) and the Dixit-Stiglitz Monopolistic Competition Model, which examines how economies of scale, increasing returns and transport costs can encourage or sometimes justify the concentration of firms in certain localities. In the Brazilian case, Lautert and Ara?jo (2007), Silva and Bacha (2014) and Resende (2015) deal with issues involving industrial agglomerations. In this sense, this work will promote an analysis that investigates the factors that influenced the industrial concentration between the states of Brazil in the period that goes from 2003 to 2014. In order to achieve this goal, we will use the Ellison and Glaeser Concentration Index to measure the industrial concentration. The variables used to check the impacts of the concentration are the proxies, the influence of the government on the industrial concentration (ICMS rate), the knowledge overflow (years of study), externalities (firms' regional participation and firm competitiveness) and business cost (Transport costs). The data will be organized in panel form and an econometric model of Autorregressive Panel Vectors - PVAR will be elaborated, which will allow to study the dynamic relations and mechanisms of adjustments among the analyzed variables. As a data source, we used the data found in the Annual Social Information Ratio (RAIS), Demographic Census of the IBGE and Central Bank of Brazil. This study contributes to the literature by using an index that has not been explored at a national level and some new econometric tools for the study of industrial concentration. The results of the panel analysis indicate that among the variables used, those that presented the highest significance on industrial concentration are related to government influence and externalities. It was also verified that shocks related to knowledge overflow cause a positive impact on industrial concentration. We can therefore conclude that externalities and formal education are important factors when it comes to attracting industries in a region.

Submitted by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-04-20T11:01:49Z No. of bitstreams: 1 CamilaAlvesdeSousaDissertacao2015.pdf: 765375 bytes, checksum: c1d212d187fcfe307897212c00aedff6 (MD5) / Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-04-20T11:02:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CamilaAlvesdeSousaDissertacao2015.pdf: 765375 bytes, checksum: c1d212d187fcfe307897212c00aedff6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-20T11:02:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CamilaAlvesdeSousaDissertacao2015.pdf: 765375 bytes, checksum: c1d212d187fcfe307897212c00aedff6 (MD5) Previous issue date: 2015-03-26 / The text sought to explore and apply the models of agglomeration of the New Economic Geography for the Brazilian states. The relevant question is how the effects of agglomeration can affect economies. For this, were derived clustering models to verify the socalled: Price Index Effect Effect Market Place and Lack of Black Hole for the period 1994 to 2007. The estimates were made using the econometric analysis of panel data with fixed effects for the twenty-seven states. The results were as expected for the price index effect, statistically significant, proving the agglomeration proposition, and a drop in prices caused by increased competition and also the lowest cost of transport in the regions. For the local market index, the results showed that the market where the sector is higher there will be greater demand for employment. It was also possible to state that for the Brazilian economy there is not empirical evidences of the black hole condition. / O texto busca explorar e aplicar os modelos de aglomera????o da Nova Geografia Econ??mica para os estados brasileiros. A quest??o relevante ?? como os efeitos da aglomera????o podem afetar as economias. Para isso, foram derivados modelos de aglomera????o para verificar os chamados: Efeito ??ndice de Pre??os, Efeito Mercado Local e Inexist??ncia de Buraco Negro para o per??odo de 1994 a 2007. As estimativas foram realizadas com a utiliza????o da an??lise econom??trica de dados em painel com efeitos fixos para os vinte e sete estados da federa????o. Os resultados encontrados foram os esperados para o efeito ??ndice de pre??os, estatisticamente significantes, comprovando a proposi????o de aglomera????o e uma queda nos pre??os causada pela maior concorr??ncia e tamb??m o menor custo de transporte nas regi??es. Para o ??ndice mercado local, os resultados apontaram que no mercado onde o setor ?? maior haver?? uma demanda maior por emprego. Foi tamb??m poss??vel constar que para a economia brasileira n??o h?? evidencias emp??ricas sobre a exist??ncia da condi????o de buraco negro.

Submitted by Gustavo Gomes (gustavolascasas@gmail.com) on 2013-09-17T12:16:48Z No. of bitstreams: 2 A Nova Geografia Econ??mica tr??s ensaios para o Brasil.pdf: 1310322 bytes, checksum: 3f258950dd48382377323781b037cf47 (MD5) license_rdf: 23599 bytes, checksum: 9e2b7f6edbd693264102b96ece20428a (MD5) / Approved for entry into archive by Roger Guedes (roger.guedes@fjp.mg.gov.br) on 2013-09-17T13:48:42Z (GMT) No. of bitstreams: 2 A Nova Geografia Econ??mica tr??s ensaios para o Brasil.pdf: 1310322 bytes, checksum: 3f258950dd48382377323781b037cf47 (MD5) license_rdf: 23599 bytes, checksum: 9e2b7f6edbd693264102b96ece20428a (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-17T13:48:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 A Nova Geografia Econ??mica tr??s ensaios para o Brasil.pdf: 1310322 bytes, checksum: 3f258950dd48382377323781b037cf47 (MD5) license_rdf: 23599 bytes, checksum: 9e2b7f6edbd693264102b96ece20428a (MD5) Previous issue date: 2007 / Funda????o Jo??o Pinheiro / Esta tese tem como proposta analisar a desigualdade da distribui????o das atividades econ??micas e da renda per capita no Brasil, utilizando dados censit??rios para as microrregi??es do Nordeste, Sudeste e Centro-Oeste. Para isso, s??o apresentados tr??s artigos. No primeiro artigo, Acessibilidade e desigualdade regional no Brasil: uma proposta metodol??gica, prop??e-se um indicador de acessibilidade que ?? uma medida de mercado potencial, mas que considera as diferen??as de infra-estrutura existentes no Brasil. O segundo, Aglomera????es: quais seus fatores explicativos?, atrav??s de uma metodologia de an??lise de vari??ncia, procura responder quais os fatores explicativos das aglomera????es. Os resultados mostram que os principais fatores s??o os aglomerativos, corroborando com os argumentos da Nova Geografia Econ??mica. Diante disso, buscaram-se ind??cios de que o custo de transporte esteja no n??vel intermedi??rio, o que foi verificado. O terceiro artigo, Mercado potencial e crescimento econ??mico: evid??ncias para as microrregi??es do Sudeste, Nordeste e Centro-Oeste brasileiro, analisa se existem evid??ncias de que o acesso aos mercados influencia o diferencial de renda per capita existente entre as microrregi??es e se h?? heterogeneidade dos par??metros. Os resultados apontam para uma influ??ncia do acesso aos mercados sobre o diferencial de renda per capita. Essa influ??ncia ?? diferenciada entre as microrregi??es presentes no Sudeste e no Nordeste e Centro-Oeste. No Sudeste, h?? uma rela????o positiva, ou seja, quanto maior o acesso aos mercados maior o crescimento da renda per capita, enquanto para as microrregi??es do Nordeste e Centro-Oeste o resultado ?? inverso. / This thesis has three contributions: a) in the first paper, we develop a transportation cost index based on the market potential concept. b) In the second paper, we test if first or second nature causes determine agglomerations in our sample, which is composed by micro-regions of the Northeast, Southeast and Centre-West macro-regions in Brazil, in the period 1970-2000. We observe that second order causes directly or indirectly are the main determinants of agglomeration. We also collect evidence that transportation cost are at intermediate levels in these regions. c) In the third paper, we investigate if access to markets determines the (transitional) growth rate of per capita income. It does, but in a differentiated manner accordingly mainly to the macro-region from which the micro-region belongs. / Economia e Finan??as