Esta tesis presentará el desarrollo de un sistema ciberfísico inteligente para el monitoreo y control del consumo de energía en el hogar que abarcará el diseño de los dispositivos físicos y un sistema basado en el internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) usando herramientas de computación en la nube (también conocido como Cloud Computing) para el procesamiento y transmisión de la información recolectada y comandos enviados a través de internet. Para esto se optará por una investigación preliminar y luego el desarrollo de ingeniería pertinente. También se desarrollará la aplicación web y una aplicación móvil. Además, se realizará la fabricación de los prototipos necesarios para la validación del sistema integrado con las aplicaciones mencionadas y ver su correcto funcionamiento. Luego del trabajo realizado, se puede concluir que es posible el desarrollo de este sistema y que funciona de una manera muy estable. Todo esto se valida gracias a la realización de pruebas por medio de prototipos diseñados e impresos en 3D con filamento de plástico PLA, que da la suficiente resistencia mecánica para el sistema, y su integración con las aplicaciones desarrolladas. Además, el diseño se realizó para que sea un sistema escalable capaz de soportar una gran cantidad de usuarios y que se pueda seguir adicionando diferentes tipos de dispositivos para así aumentar el confort que se tiene. En vista de que en el Perú el boom de la construcción hace que aumente exponencialmente el consumo energético por habitante, se hace necesario el desarrollo de este sistema que permita monitorear y regular el consumo de energía de una forma práctica y rápida.

La presente tesis consiste en brindar una propuesta técnica para el acceso optimizado a una plataforma de productividad y colaboración en la nube a través de Internet, a través del estudio y comparativa de las diversas alternativas existentes en el mercado y su posterior sometimiento a pruebas. En el capítulo 1 se presenta el mercado actual de las principales plataformas de productividad y colaboración en la nube, así como su principal problemática en cuanto al acceso por parte de los usuarios finales a través de Internet. Asimismo, se detallan los objetivos a cubrir en la presente tesis. En el capítulo 2 se repasa el marco teórico con los principales conceptos y definiciones necesarios para el mejor entendimiento de los temas planteados en la presente tesis. En el capítulo 3 se menciona el estado del arte y se muestran las principales alternativas de solución existentes en el ámbito del sector empresarial. En el capítulo 4 se estudia detalladamente las alternativas de solución mencionadas en el anterior capítulo y se las evalúa en función a criterios determinados para así poder implementarla. Adicionalmente, se estudia al detalle el funcionamiento de esta solución. En el capítulo 5 se implementa la solución propuesta y se ejecutan las pruebas de desempeño para su posterior discusión de resultados y comparación con los valores esperados. Asimismo, se evalúa el impacto económico analizado desde el punto de vista de un integrador local de servicios de telecomunicaciones y se analiza la rentabilidad del proyecto.

En los últimos años se ha incrementado la presencia de los centros de datos, principalmente debido a las tendencias de computación en la nube de hoy en día. Se cuenta cada vez más con centros de datos más grandes debido a la alta demanda que existe. En conjunto, los equipos que forman parte de los centros de datos deben de ser administrados de la mejor manera a fin de aprovechar de forma óptima factores críticos como memoria RAM, tráfico de red y uso de CPU, para mejorar la calidad del servicio otorgado a los usuarios. Paralelamente, el escenario ha cambiado drásticamente en cuanto a la contaminación ambiental. Los daños por el calentamiento global debido al efecto invernadero están afectando gravemente el ecosistema mundial, incidiendo de forma negativa en el derretimiento de los polos y con ello poniendo en peligro a múltiples especies. Dicha contaminación es causada en parte por la combustión que ocasiona la generación de energía eléctrica con fuentes no renovables. Con esto, los centros de datos requieren de un enfoque de manejo de energía que permita utilizarla de forma eficiente y amigable para el planeta. El presente proyecto de fin de carrera busca de proveer de un conjunto de herramientas que de solución a los problemas que puedan involucrar error humano en la administración de carga de trabajo en los hipervisores de tipo 1 –utilizados precisamente en los centros de datos–, obteniendo un mejor manejo de los recursos de hardware y haciendo énfasis en el ahorro de energía.

La auditoría financiera se ha visto afectada de manera significativa a partir del uso de la tecnología de la información (TI) para la elaboración y el almacenamiento de la información contable. En particular, el surgimiento de nuevas soluciones como la computación en la nube (CN) representa un desafío para el avance de la disciplina, tanto desde la perspectiva académica como de la práctica profesional. Esta tesis tiene como objetivo general analizar las particularidades de la auditoría financiera cuando el ente auditado utiliza la computación en la nube en procesos que afectan a la información contable. Se realiza un estudio exploratorio, con un enfoque cualitativo, obteniendo datos mediante entrevistas en profundidad a auditores financieros y de sistemas pertenecientes a los grandes estudios de auditoría de la República Argentina. En primer lugar, se describe el nivel de utilización de la CN por las empresas argentinas. Si bien se encuentra en un estado incipiente de evaluación e implementación, existen expectativas de crecimiento, incluso en procesos con impacto en los estados financieros. En este marco, la auditoría contable y la de sistemas necesitan adaptarse al nuevo entorno. A continuación se analizan las particularidades de diversas etapas de la auditoría financiera en el ambiente de TI bajo estudio. En la planificación, el proceso de conocimiento del cliente y su entorno es considerado especialmente importante. Se describen un conjunto de aspectos que el auditor necesitaría conocer a fin de lograr una adecuada comprensión de los sistemas de información del ente y una discusión sobre los procedimientos que se podrían aplicar a dicho efecto, considerando ciertas limitaciones impuestas por la tecnología analizada. Posteriormente se abordan los diversos factores de riesgo derivados del uso de la CN identificados por la literatura, haciendo énfasis en aquellos con potencial impacto en la auditoría financiera. Luego de su tratamiento, se elabora una risk breakdown structure, herramienta útil a los fines de simplificar y sistematizar la evaluación de riesgos en estos encargos. En relación a la evaluación del sistema de control interno en entornos de CN, se describen controles del usuario y del proveedor del servicio cuyo diseño, implementación y funcionamiento interesan al auditor financiero. A partir del análisis de esta alternativa de tercerización de TI, se propone una selección de los procedimientos aplicables al entorno específico para el cumplimento de este paso de la planificación del encargo. Respecto de la etapa de ejecución, los resultados sugieren que no existen cambios importantes en el proceso de obtención, procesamiento y conservación de las evidencias de auditoría, salvo algunas precauciones que deben tomarse, vinculadas principalmente a los riesgos de falta de disponibilidad futura de la información. Finalmente se destaca la necesidad de que se profundicen aspectos vinculados a la TI en la formación de los contadores públicos para llevar adelante auditorías financieras en el entorno tecnológico actual, como también la relevancia del trabajo interdisciplinario, incorporando especialistas en sistemas a los equipos de auditoría. De la presente investigación resulta que la utilización de la computación en la nube en procesos vinculados a la elaboración de información contable tiene un potencial impacto en la auditoría de estados financieros sobre cada uno de los puntos analizados, planteando la posibilidad de realizar nuevos estudios para el avance de la disciplina. / Financial audit has been significantly affected by the use of information technology (IT) for the processing and storage of accounting information. Particularly, the emergence of new solutions such as cloud computing (CC) represents a challenge for the development of the discipline, both from an academic perspective and professional practice. This thesis aims to analyze the features of financial auditing when the audited entity uses cloud computing in processes that affect financial information. An exploratory study is carried out with a qualitative approach, obtaining data through in-depth interviews to financial and systems auditors belonging to the great audit firms of the Argentine Republic. Firstly, the level of utilization of the CC by Argentine companies is described. Although it is in an early stage of evaluation and implementation, there are expectations of growth, even in processes with an impact on financial statements. In this framework, accounting and systems audits need to adapt to the new environment. Next, an analysis is proposed on the various stages of the financial audit in the IT environment under study. In planning, the process of understanding the entity and its environment is considered especially important. A description is made about a set of aspects that the auditor would need to know in order to achieve an adequate understanding of the information systems of the entity, and a discussion on the procedures that could be applied to that effect, considering certain limitations imposed by the technology analyzed. Subsequently, the various risk factors derived from the use of CC and identified by the literature are addressed, with emphasis on those with a potential impact on financial auditing. After its treatment a risk breakdown structure is elaborated, useful tool in order to simplify and systematize the risk assessment in these engagements. In relation to the evaluation of the internal control system in CC environments, there is a description of user and service provider controls, whose design, implementation and operation can interest the financial auditor. Based on the analysis of this IT outsourcing alternative, it is proposed a selection of the procedures applicable to the specific environment for the fulfillment of this planning stage. Regarding the execution stage, the results suggest that there are no significant changes in the process of obtaining, processing and preserving audit evidence, except for some precautions that must be taken, mainly related to the risks of future unavailability of the information. Finally, it is underlined the need to deepen aspects related to IT in the training of public accountants to carry out financial audits in the current technological environment, as well as the relevance of interdisciplinary work, incorporating system specialists to the audit teams.The present research shows that the use of cloud computing in processes linked to the preparation of accounting information has a potential impact on the audit of financial statements on each of the analyzed points, suggesting the possibility of further studies for the development of the discipline.

In this thesis, we introduce a novel distributed version of the N-FINDR endmember extraction algorithm, which is able to exploit computer cluster resources in order to efficiently process large volumes of hyperspectral remote sensing data. The implementation of the distributed algorithm was done by extending the InterCloud Data Mining Package capabilities, originally adopted for land cover classification, through the HyperCloud-RS framework, here adapted for performing endmember extraction processes, which can be likewise executed on cloud computing environments, allowing users to elastically access and exploit processing power and storage space within cloud computing architectures, for adequately processing large volumes of hyperspectral data. The framework supports distributed execution, network communication, and fault tolerance, transparently and efficiently to the user. The experimental analysis addresses the performance issues, assessing both accuracy and execution time, over the processing of different synthetic versions of the AVIRIS Cuprite hyperspectral dataset, with 3.1 Gb, 6.2 Gb, and 15.1Gb respectively, thus addressing the issue of dealing with large-scale hyperspectral data. As a further contribution of this work, we describe in detail how to extend the HyperCloud-RS framework by integrating new endmember extraction algorithms within the proposed architecture, thus enabling researchers to implement their own distributed endmember extraction approaches specifically designed for processing large volumes of hyperspectral data.

[ES] DevOps (Development & Operations) es un nuevo movimiento que fomenta la colaboración entre los desarrolladores y el personal de operaciones a través de un conjunto de principios, prácticas y herramientas para optimizar el tiempo de entrega del software. En particular, la práctica del despliegue continuo de software es una gran fuente de problemas y genera mucha atención cuando los artefactos de software se entregan tarde o cuando un defecto crítico llega a producción. Al mismo tiempo, la práctica del despliegue continuo es la frontera entre los desarrolladores y el personal de operaciones en el ciclo de entrega del software. En consecuencia, se recomienda iniciar la implantación de DevOps con la práctica del despliegue de software. Para enfrentar este desafío, los profesionales e investigadores están utilizando la Infraestructura como Código (Infrastructure as Code, IaC), que es un enfoque para la automatización de la infraestructura basado en prácticas de desarrollo de software. El objetivo de IaC es definir en un script todas las instrucciones para crear, actualizar y ejecutar recursos de infraestructura. En este escenario, la automatización del aprovisionamiento de la infraestructura acelera la práctica del despliegue continuo en el ciclo de entrega del software. La computación en la nube se ha convertido en el principal modelo de pago por uso utilizado por profesionales e investigadores para conseguir servicios en la nube en un corto período de tiempo. En este escenario, las compañías están pasando de generar potencia informática in-house hacia la obtención de recursos informáticos provistos en la nube a través de internet como servicios web. Al mismo tiempo, IaC y la computación en la nube están promoviendo algunos cambios en la industria. Por ejemplo, los equipos de operaciones pasan todo su tiempo trabajando en software, en lugar de configurar servidores y conectar cables de red. Existe una variedad de herramientas IaC que utilizan scripts para definir y ejecutar los recursos de infraestructura en diferentes proveedores de servicios IaaS (Infrastructure as a Service). Sin embargo, la diversidad de lenguajes de scripting de las herramientas IaC junto con la heterogeneidad del tipo de infraestructura que ofrece cada proveedor de servicios IaaS, han ocasionado que utilizar scripts IaC para el aprovisionamiento de infraestructura sea una actividad lenta y propensa a errores. El objetivo del proyecto de doctorado es proponer una solución a la diversidad de los lenguajes de scripting ¿de las herramientas IaC¿ y a la heterogeneidad del tipo de infraestructura que ofrece cada proveedor de servicios IaaS respecto al aprovisionamiento de infraestructura en la nube. Para afrontar estos desafíos se propone MoCIP (A Model-Driven Approach to Cloud Infrastructure Provisioning). MoCIP es un enfoque dirigido por modelos para el aprovisionamiento de la infraestructura en la nube que soporta IaC mediante la Ingeniería de Software Dirigida por Modelos (Model-Driven Engineering, MDE). MoCIP utiliza los dos principios fundamentales de MDE: abstracción y automatización. En primer lugar, se desarrolló el lenguaje específico de dominio ArgonML para abstraer las capacidades de la computación en la nube, tales como cómputo, elasticidad, almacenamiento y redes. El lenguaje ArgonML permite modelar los recursos de infraestructura de la nube. En segundo lugar, se desarrolló la herramienta ARGON para automatizar el aprovisionamiento de infraestructura en la nube. ARGON realiza transformaciones de modelo a modelo para generar modelos que representan la infraestructura de diferentes proveedores de servicios IaaS. Además, ARGON realiza transformaciones de modelo a texto para generar scripts IaC con la información subyacente de cada proveedor de servicios IaaS y de cada herramienta de aprovisionamiento de infraestructura. / [CA] DevOps (Development & Operations) és un nou moviment que fomenta la col·laboració entre els desenvolupadors i el personal d'operacions a través d'un conjunt de principis, pràctiques i eines per a millorar el temps de lliurament del programari. En particular, la pràctica del desplegament continu de programari és una gran font de problemes i genera molta atenció quan els artefactes de programari s'entreguen tard o quan un defecte crític arriba a producció. Al mateix temps, la pràctica del desplegament continu és la frontera entre els desenvolupadors i el personal d'operacions en el cicle de lliurament del programari. En conseqüència, es recomana iniciar la implantació de DevOps amb la pràctica del desplegament de programari. Per a enfrontar aquest desafiament, els professionals i investigadors estan utilitzant la Infraestructura com a Codi (Infrastructure as Code, IaC), que és un enfocament per a l'automatització de la infraestructura basat en pràctiques de desenvolupament de programari. L'objectiu de IaC és definir en un script totes les instruccions per a crear, actualitzar i executar recursos d'infraestructura. En aquest escenari, l'automatització de l'aprovisionament de la infraestructura accelera la pràctica del desplegament continu en el cicle de lliurament del programari. La computació en el núvol s'ha convertit en el principal model de pagament per ús utilitzat per professionals i investigadors per a aconseguir serveis en el núvol en un curt període de temps. En aquest escenari, les companyies estan passant de generar potència informàtica in-house cap a l'obtenció de recursos informàtics proveïts en el núvol a través d'internet com a serveis web. Al mateix temps, IaC i la computació en el núvol estan promovent alguns canvis en la indústria, per exemple, els equips d'operacions passen tot el seu temps treballant en programari, en lloc de configurar servidors i connectar cables de xarxa. Existeix una varietat d'eines IaC que utilitzen scripts per a definir i executar els recursos d'infraestructura en diferents proveïdors de serveis IaaS (Infrastructure as a Service). No obstant això, la diversitat de llenguatges de scripting de les eines IaC juntament amb l'heterogeneïtat del tipus d'infraestructura que ofereix cada proveïdor de serveis IaaS, han ocasionat que utilitzar scripts IaC per a l'aprovisionament d'infraestructura siga una activitat lenta i propensa a errors. L'objectiu del projecte de doctorat és proposar una solució a la diversitat dels llenguatges de scripting ¿de les eines IaC¿ i a l'heterogeneïtat del tipus d'infraestructura que ofereix cada proveïdor de serveis IaaS respecte a l'aprovisionament d'infraestructura en el núvol. Per a afrontar aquests desafiaments es proposa MoCIP (A Model-Driven Approach to Cloud Infrastructure Provisioning). MoCIP és un enfocament dirigit per models per a l'aprovisionament de la infraestructura en el núvol que suporta IaC mitjançant l'Enginyeria de Programari Dirigida per Models (Model-Driven Engineering, MDE). MoCIP utilitza els dos principis fonamentals de MDE: abstracció i automatització. En primer lloc, es va desenvolupar el llenguatge específic de domini ArgonML per a abstraure les capacitats de la computació en el núvol tals com còmput, elasticitat, emmagatzematge i xarxes. El llenguatge ArgonML permet modelar els recursos d'infraestructura del núvol. En segon lloc, es va desenvolupar l'eina ARGON per a automatitzar l'aprovisionament d'infraestructura en el núvol. ARGON realitza transformacions de model a model per a generar models que representen la infraestructura de diferents proveïdors de serveis IaaS. A més, ARGON realitza transformacions de model a text per a generar scripts IaC amb la informació subjacent de cada proveïdor de serveis IaaS i de cada eina d'aprovisionament d'infraestructura. / [EN] DevOps (Development & Operations) is a new movement that encourages collaboration between developers and operation staff through a set of principles, practices, and tools in order to optimize the software delivery time. In particular, continuous deployment is a software practice, which is a great source of problems and generates a lot of attention when software artifacts are delivered late, or a critical defect comes to production. At the same time, continuous deployment is the border between developers and operation staff in the software delivery cycle. Consequently, it is recommended to start the DevOps implantation with continuous deployment practice. To address this challenge, practitioners and researchers are using Infrastructure as Code (IaC), which is an approach to infrastructure automation based on software development practices. The aim of IaC is to define in a script all the instructions to create, update and execute infrastructure resources. In this scenario, infrastructure provisioning automation accelerates the continuous deployment in the software delivery cycle. Cloud computing has become the principal pay-as-you-go model used by practitioners and researchers to obtain cloud services in a short period of time. In this scenario, companies are moving from generating in-house computing power into obtaining computing resources provided by cloud computing through the Internet as web services. At the same time, IaC and cloud computing are promoting some changes in the industry. For instance, operation teams spend all their time working on software, instead of racking servers and plugging in network cables. There is a diversity of IaC tools that use scripts to define and execute infrastructure resources in different IaaS (Infrastructure as a Service) service providers. However, the diversity of scripting languages of IaC tools along with the heterogeneity of the type of infrastructure offered by each IaaS service provider have caused that the use of IaC scripts for infrastructure provisioning to be a time-consuming and error-prone activity. The aim of the Ph.D. project is to propose a solution to the diversity of scripting languages of IaC tools along with the heterogeneity of the type of infrastructure offered by each IaaS service provider regarding the cloud infrastructure provisioning. To face these challenges, a Model-Driven Approach to Cloud Infrastructure Provisioning (MoCIP) is proposed. MoCIP is a model-driven approach to cloud infrastructure provisioning that supports IaC through Model-Driven Engineering (MDE). MoCIP uses the fundamental principles of MDE: abstraction and automation. First, the domain-specific language called ArgonML was developed to abstract the capabilities of cloud computing such as computing, elasticity, storage, and networking. The ArgonML language allows modeling the cloud infrastructure. Second, the ARGON tool automates the cloud infrastructure provisioning. ARGON performs model-to-model transformations to generate models that represent the infrastructure of different IaaS service providers. In addition, ARGON performs model-to-text transformations to generate IaC scripts with the underlying information of the IaaS service provider along with the infrastructure provisioning tool. / Sandobalín Guamán, JC. (2020). MoCIP: Un enfoque dirigido por modelos para el aprovisionamiento de infraestructura en la nube [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/139077

El aumento de la capacidad computacional ha permitido el uso cada vez mayor de métodos computacionales para resolver problemas complejos de diferentes áreas, logrando tal incremento en la eficiencia y productividad que se dice que hemos empezado una nueva revolución industrial (la era del conocimiento). En esta nueva era, el uso de aplicaciones de alta, High-Performance Computing en inglés (HPC), es cada vez más común. Una forma de utilizar de manera eficiente los recursos computacionales es desplegar estas aplicaciones sobre recursos compartidos (paradigma de computo en la nube, sea esta pública o privada) en lugar de asignarlos a servidores de manera exclusiva, lo que puede resultar en tiempos muertos en el uso de alguno o todos los recursos. El problema de decidir la mejor forma de compartir recursos asignados a servidores ya sea como máquinas virtuales (VMs), contenedores, o en modo dedicado (bare metal) es llamado el problema de Instance Placement, y es fundamental para la performance de una plataforma de computo en la nube. El subproblema que se presenta cuando ya se decidió una asignación via VMs es el de VM Placement. El problema de Instance Placement es actualmente un problema abierto debido a que la solución online requiere el conocimiento no sólo de las demandas actuales y sus parámetros, sino también de las demandas futuras. Como un primer acercamiento a una solución, esta tesis busca diseñar e implementar un algoritmo de Offline Instance Placement donde el conjunto de demandas, su inicio y duración, así como sus estadísticas de uso son conocidas. El algoritmo busca asignar –de la mejor manera posible– los recursos de cómputo a instancias en una nube privada, considerando el tipo de carga a la que estas pertenecen y su nivel de servicio. Debido a que OpenStack es una de las soluciones más empleadas para nubes privadas, se toma como referencia el scheduler de OpenStack para comparar la utilidad de el algoritmo propuesto. Luego de realizar las pruebas, se obtuvo que el scheduler propuesto presenta una mayor utilidad que el scheduler de OpenStack para distintos tipos de cargas.

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo presentar el estado del arte de los estudios de factibilidad aplicables a servicios de Cloud Computing y componer un esquema al detalle de un estudio de factibilidad para un nuevo servicio de Cloud Computing en el mercado peruano. El modelo de Computación en la Nube ha revolucionado la forma en que empresas y personas consumen software y ha resultado beneficioso en temas de ahorros de recursos en relación con control de acceso, implementación, operación y mantenimiento. La justificación del estudio radica en la relevancia de los estudios de factibilidad a la hora de comenzar un negocio y plantearse la entrada de un nuevo producto o servicio al mercado, específicamente el de Perú, que no ha sido explotado masivamente en relación con los productos de Cloud, por lo que el estudio de factibilidad debe poder adaptarse a este contexto, en el que hay desconocimiento y poco consumo de este tipo de aplicaciones a nivel empresarial. Para nuestro criterio, un buen estudio de factibilidad debe tener consideraciones de tres tipos relacionados en tres evaluaciones: evaluación de marketing, evaluación estratégica y evaluación financiera. Cada una de estas evaluaciones es estudiada y la metodología se compone de una investigación bibliográfica complementada con un análisis de adaptación y recomendación, para componer e integrar así, un estudio de factibilidad para un nuevo servicio de Cloud Computing en el mercado peruano; en relación con la actualidad del sector empresarial del rubro de Telecomunicaciones. En conclusión, se propone una serie de etapas complementarias y progresivas, que integran al estudio de factibilidad, de una manera precisa, eficiente y conveniente. Convenientemente se tiene como expectativa que el presente trabajo sea un insumo y guía para trabajos de estudios de factibilidad dentro del rubro.

En este Trabajo de Tesis se investigan los procesos involucrados en el desarrollo de la Relación Color Magnitud (RCM) de galaxias en cúmulos. Esta relación comprende galaxias de tipo temprano y corresponde a la secuencia roja (SR) observada en el plano color magnitud. La distribución de galaxias en este plano es bimodal en los colores y parte de las galaxias se distribuyen en una zona difusa llamada “nube azul”. La SR está formada mayormente por galaxias pobres en gas con baja formación estelar, prototípicamente galaxias de tipo temprano. Estas galaxias constituyen el objeto de estudio de la presente investigación y la relación color magnitud que las caracteriza será referida como RCM.

El rápido crecimiento de las empresas y su preocupación para captar más clientes, automatizar sus procesos y generar mayores ganancias o reducir costos innecesarios ha llevado que las organizaciones adapten, dentro sus instalaciones, una infraestructura tecnológica bastante robusta y compleja que le permita competir en el actual mercado globalizado. Además, la complejidad de llevar el control adecuado de dicha tecnología es un reto en la actualidad, ya que se requiere llevar una adecuada gestión del hardware necesario para que la empresa pueda satisfacer sus necesidades. Un ejemplo de ello, es la necesidad de conocer específicamente el espacio de almacenamiento que requiere la empresa, la cantidad de memoria específica que utiliza cada aplicación, el estado de deterioro de los servidores con el fin de siempre estar alineados al constante cambio tecnológico. Cloud Computing permite brindar servicios TI a través del internet sin tener que recurrir a la compra de infraestructura o realizar una complicada gestión. Por lo tanto, el presente proyecto de investigación tiene como objetivo realizar la mejora de los servicios existentes de una empresa virtual peruana de tecnología de información dentro de una universidad llamada IT-Expert y reducir los costos de recursos (infraestructura, humanos) de la misma por medio de la adaptación de Cloud Computing. En este proyecto, se realizó un análisis previo de las principales características de Cloud Computing, análisis de la situación actual de la empresa, la experimentación de un conjunto de herramientas para la creación de un modelo simulado de Cloud Computing dentro de IT-Expert / The rapid growth of companies and their concern to attract more customers, automate their processes and generate greater profits or reduce unnecessary costs has led organizations to adapt, within their facilities, a very robust and complex technological infrastructure that allows them to compete in the current globalized market. In addition, the complexity of carrying out the appropriate control of said technology is a challenge at present, since it is necessary to carry an adequate management of the necessary hardware so that the company can satisfy their needs. An example of this is the need to know specifically the storage space required by the company, the amount of specific memory used by each application, the state of deterioration of the servers in order to always be aligned to the constant technological change. Cloud Computing allows you to provide IT services through the internet without having to resort to the purchase of infrastructure or perform a complicated management. Therefore, this research project aims to improve the existing services of a Peruvian virtual information technology company within a university called IT-Expert and reduce the resource costs (infrastructure, human) of the same through the adaptation of Cloud Computing. In this project, a previous analysis of the main characteristics of Cloud Computing, analysis of the current situation of the company, experimentation of a set of tools for the creation of a simulated model of Cloud Computing within IT-Expert was made. / Tesis