Submitted by Fabricia Fialho Reginato (fabriciar) on 2015-07-16T23:34:35Z No. of bitstreams: 1 Orival.pdf: 645242 bytes, checksum: 62290cae90b8b5d67e71eb0ef73340be (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-16T23:34:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Orival.pdf: 645242 bytes, checksum: 62290cae90b8b5d67e71eb0ef73340be (MD5) Previous issue date: 2013-08-14 / Nenhuma / O presente estudo teve como objetivo a implantação do gerenciamento dos cuidados de enfermagem na comunidade João Paulo II da Província do Brasil Meridional (BRM), localizada em Florianópolis/SC, como unidade piloto do estudo. Descreve-se características demográficas, clínicas e de saúde, identificando as necessidades de saúde, sistematizando os cuidados prestados à saúde e construindo um fluxograma dos acompanhamentos clínicos desta comunidade. Caracteriza-se como um estudo de intervenção, com enfoque quantitativo. Trata-se de uma comunidade de 13 religiosos jesuítas, com idades variadas e atividades laborativas diversificadas. O gerenciamento das ações de enfermagem implantadas centraliza-se no Instituto São José, Casa de Saúde dos jesuítas da BRM em São Leopoldo/RS. A idade variou de 33 a 82 anos, quanto à procedência, a maioria são descendentes do estado do Rio Grande do Sul. Na escolaridade, aparece o ensino superior com maior evidência. Em relação à categoria religiosa, tiveram-se Padres, Irmãos e Escolásticos, com ocupações diversificadas, de acordo com a categoria religiosa e missão recebida. O fato de serem proprietários da instituição, faz com que a jornada de trabalho seja máxima estabelecida por lei. Outro ponto pesquisado foi o lazer, esse aparece entre todos de forma variada. Nos dados clínicos, no que se refere ao Índice Massa Corporal (IMC) e a Mini Avaliação Nutricional (MAN), foram encontrados jesuítas, abaixo do peso, risco de desnutrição, desnutridos, com sobrepeso e obesos. Também apareceu o hábito de fumar e de ingerir álcool. . Poucos realizaram a prática de atividade física. Os diagnósticos clínicos que mais apareceram foi de HAS e DM2. A maioria não tem médico assistente e não realizam exames médicos periodicamente. Nenhum dos pesquisados possuem o esquema vacinal de forma completa e atualizada. No uso das redes de apoio em saúde, à procura ocorre entre os postos de saúde, farmácias, centro de exames diagnósticos e radiológicos e clinica de fisioterapia. As medicações são gerenciadas pelos próprios sujeitos pesquisados e prescritas de acordo com os diagnósticos clínicos. Na auto percepção em saúde, a avaliação ficou entre “boa” e “muito boa”, o que leva a crer, que todos tem uma percepção positiva de sua saúde. A espiritualidade dos jesuítas, demonstrou que, há uma relação intima entre o transcendente e o imanente. De acordo com as situações de saúde dos Jesuítas, enumeraram-se diagnósticos de enfermagem e intervenções de acordo com a taxonomia da Classificação Internacional das Práticas de Enfermagem em Saúde Coletiva (CIPESC), permitindo elaborar um plano de cuidados de enfermagem para a comunidade João Paulo II e outro de caráter individual. Esse plano de cuidados deve ser acompanhado periodicamente pelo enfermeiro, através de um fluxograma. Outras situações encontradas como, não realizar exames médicos periódicos; não possuir médico assistente; não usufruir de redes de apoio, não ter orientações sobre espiritualidade e o uso de medicações, não são contemplados com os diagnósticos e intervenções da CIPESC. Espera-se, com essas intervenções, facilitar a elaboração de um instrumento para uma boa gestão em saúde dos Jesuítas das demais residências da Província BRM. / The present study aimed to the implementation of management of nursing care in the community John Paul II the Province of Southern Brazil (BRM), located in Florianópolis / SC as pilot plan study. Describes the demographic, clinical and health by identifying health needs, streamlining the health care and building a flowchart of clinical accompaniments of this community. Characterized as an intervention study with quantitative approach. It is a community of 13 Jesuits, of varying ages and diverse work activities. The management of nursing actions implemented focuses on the Institute of St. Joseph, Jesuit House Health of BRM in São Leopoldo / RS. The age ranged from 33 to 82 years, on the merits, the majority are descendants of the state of Rio Grande do Sul The members have higher education appears more clearly. Regarding the religious category, had to priests, brothers and scholastics, with diverse occupations, according to the religious category and mission received. The fact that they are owners of the institution, makes the workday is maximum established by law. Another point was researched leisure, this appears among all so varied. Clinical data in relation to Body Mass Index (BMI) and the Mini Nutritional Assessment (MNA), were found jesuits, underweight, risk of malnutrition, undernourished, overweight and obese. Also appeared in the habit of smoking and drinking alcohol. . Few realized the physical activity. Clinical diagnoses that appeared was more hypertension and T2DM. Most have no doctor and do not conduct medical examinations periodically. None of the respondents have the vaccination schedule so complete and updated. The use of support networks in health, looking occurs between health centers, pharmacies, examination center and radiological diagnostics and physiotherapy clinic. Medications are managed by the subjects researched and prescribed according to clinical diagnoses. In self-perception in health assessment was between "good" and "very good", which leads us to believe that everyone has a positive perception of their health. The spirituality of the Jesuits, has shown that there is an intimate relationship between the transcendent and the imminent. According to the health situation of the Jesuits, were listed nursing diagnoses and interventions according to the taxonomy of the International Classification of Nursing Practice in Public Health (CIPESC), allowing a plan of nursing care to the community John Paul II and another individual character. This care plan must be monitored periodically by a nurse, via a flowchart. Other conditions as found, do not perform periodic medical examinations; has no doctor, do not take advantage of support networks, not guidelines on spirituality and the use of medications, are not included with the diagnoses and interventions CIPESC. It is expected, with these interventions, facilitate the development of an instrument for good health management Jesuit Province of the other residences BRM.

Mesmo com a evolução tecnológica em vários setores, a área de enfermagem tem tido investimentos escassos em pesquisa e desenvolvimento capazes de atender suas expectativas, principalmente no campo da inteligência artificial. As expectativas dos enfermeiros convergem à melhora de seus processos clínicos que resultará em uma maior aproximação de seus pacientes. Além disso, há dificuldade em reunir diagnósticos de enfermagem nos hospitais, onde diversos registros clínicos e procedimentos preenchidos manualmente e armazenados ainda em folhas de papel. Esta condição compromete a legibilidade dos documentos envolvidos nos processos hospitalares, e seu arquivamento torna o processo de levantamento de informações moroso, o que acaba por inviabilizar a pesquisa à qual poderia resultar em informações importantes para melhora do processo de tomada de decisões. O objetivo desta dissertação foi trazer o estado da arte em inteligência artificial focado em raciocínio baseado em casos e sua aplicação na sistematização da assistência de enfermagem. No sentido de validar o modelo levantado foi criado um protótipo para apresentar uma aplicação que pudesse auxiliar os enfermeiros em seus processos clínicos, armazenando suas experiências em uma base de casos para futuras pesquisas. O protótipo consistiu em digitalizar diagnósticos de enfermagem pediátrica, e inserção em uma base de casos, com o intuito de avaliar a eficácia do protótipo na manipulação destes casos, em uma estrutura propicia para recuperação, adaptação, indexação e comparação de casos. Esta dissertação apresenta como resultado uma ferramenta computacional para a área da saúde, empregando uma das técnicas de inteligência artificial, Raciocínio Baseados em Casos. Os resultados foram satisfatórios devido ao alto índice de aprovação nos quesitos confiabilidade, funcionalidade, usabilidade e eficiência conforme as normas ISO/ABNT de qualidade em software. / Even with the development of technology in many industries, the nursing sector has had low investment in research and development, mainly in the field of artificial intelligence. The expectations of nurses converge to improvement over his clinical procedures that will result in a closer relationship with their patients. Moreover, there is difficulty in finding nursing diagnoses in hospitals, while clinical records and procedures are completed manually and stored even on paper. This condition compromises the readability of documents involved in the admissions process, and archiving that also becomes time-consuming process of information gathering, which derail research that could result in important information for improved decision-making. The objective of this dissertation was to bring the state of the art regarding artificial intelligence focusing on Case-Based Reasoning and its application in the systematization of nursing care. In order to validate the model a prototype was set up to demonstrate an application that would assist nurses in their clinical files, storing their experiences in a case base for future research. The prototype was to scan diagnosis pediatric nursing, and insertion into a case base in order to evaluate the effectiveness of the prototype in handling those cases. It also provides a framework for recovery, adaptation, indexing, and comparison of cases. This dissertation presents results in a computational tool for health employing one of the techniques of artificial intelligence: Case-Based Reasoning. The results were satisfactory due to high rate in terms of structure reliability, functionality, usability and efficiency according to ISO / ABNT quality in software.

Mesmo com a evolução tecnológica em vários setores, a área de enfermagem tem tido investimentos escassos em pesquisa e desenvolvimento capazes de atender suas expectativas, principalmente no campo da inteligência artificial. As expectativas dos enfermeiros convergem à melhora de seus processos clínicos que resultará em uma maior aproximação de seus pacientes. Além disso, há dificuldade em reunir diagnósticos de enfermagem nos hospitais, onde diversos registros clínicos e procedimentos preenchidos manualmente e armazenados ainda em folhas de papel. Esta condição compromete a legibilidade dos documentos envolvidos nos processos hospitalares, e seu arquivamento torna o processo de levantamento de informações moroso, o que acaba por inviabilizar a pesquisa à qual poderia resultar em informações importantes para melhora do processo de tomada de decisões. O objetivo desta dissertação foi trazer o estado da arte em inteligência artificial focado em raciocínio baseado em casos e sua aplicação na sistematização da assistência de enfermagem. No sentido de validar o modelo levantado foi criado um protótipo para apresentar uma aplicação que pudesse auxiliar os enfermeiros em seus processos clínicos, armazenando suas experiências em uma base de casos para futuras pesquisas. O protótipo consistiu em digitalizar diagnósticos de enfermagem pediátrica, e inserção em uma base de casos, com o intuito de avaliar a eficácia do protótipo na manipulação destes casos, em uma estrutura propicia para recuperação, adaptação, indexação e comparação de casos. Esta dissertação apresenta como resultado uma ferramenta computacional para a área da saúde, empregando uma das técnicas de inteligência artificial, Raciocínio Baseados em Casos. Os resultados foram satisfatórios devido ao alto índice de aprovação nos quesitos confiabilidade, funcionalidade, usabilidade e eficiência conforme as normas ISO/ABNT de qualidade em software. / Even with the development of technology in many industries, the nursing sector has had low investment in research and development, mainly in the field of artificial intelligence. The expectations of nurses converge to improvement over his clinical procedures that will result in a closer relationship with their patients. Moreover, there is difficulty in finding nursing diagnoses in hospitals, while clinical records and procedures are completed manually and stored even on paper. This condition compromises the readability of documents involved in the admissions process, and archiving that also becomes time-consuming process of information gathering, which derail research that could result in important information for improved decision-making. The objective of this dissertation was to bring the state of the art regarding artificial intelligence focusing on Case-Based Reasoning and its application in the systematization of nursing care. In order to validate the model a prototype was set up to demonstrate an application that would assist nurses in their clinical files, storing their experiences in a case base for future research. The prototype was to scan diagnosis pediatric nursing, and insertion into a case base in order to evaluate the effectiveness of the prototype in handling those cases. It also provides a framework for recovery, adaptation, indexing, and comparison of cases. This dissertation presents results in a computational tool for health employing one of the techniques of artificial intelligence: Case-Based Reasoning. The results were satisfactory due to high rate in terms of structure reliability, functionality, usability and efficiency according to ISO / ABNT quality in software.

Made available in DSpace on 2016-04-27T18:47:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alexandro Marcos Menegocio.pdf: 783994 bytes, checksum: 675a2d887d13197c581ff308bf2b44db (MD5) Previous issue date: 2008-10-16 / The focus of this research-action was to develop a systematization model of nursing assistance and its implementation in a private Long-Permanence Institution for Elderly People (ILPI), in the city of Salto, State of São Paulo, aiming the growth of the elderly population which lives in collective housings. The knowledge concerning the aging process alterations becomes necessary, as well as the understanding of the specifications and fragilities of this stage of life, especially for the health professionals, so that they act in a humanized, systemized and individualized way. The SAE is an organized and sequential form used for the nursing assistance planning. Using the SAE means getting identity and professional autonomy, so that when the nursing diagnosis is fulfilled it establishes the scientific character of the singular and planned assistance. The methodology used was of quanti-qualitative nature, having as its main methodological procedure the research-action. Both, the Katz Index and the Mini-Mental-Examination were adapted to the reality of the institution and applied. The collection of data was carried through among the 33 residents, being 17 males and 16 females, between the ages of 60 and 85 years old, that were found in the institution during the period. The study was conducted in five stages: visits to the ILPI, elaboration of a data collection instrument, analysis of the data and implementation of the compact form of the subsequent phases of the SAE and evaluation of the nursing professionals. The technique of focal group was also used with four professionals of the institution, in order to have a previous evaluation of the systematization implement of the nursing assistance. It was observed that the implementation of the SAE contributes for a better care toward the elderly, as well as for the health professionals. The variables sex, age, time of institutionalization, nursing problems, basic human needs affected, nursing diagnostic and levels of dependence were pointers that guided the elaboration of projects that serve to take care of the main basic human needs affected of this ILPI residents / O foco desta pesquisa-ação foi desenvolver um modelo de sistematização da assistência de enfermagem e sua implementação em uma Instituição de Longa Permanência para Idosos (ILPI), de caráter privado, da cidade de Salto, interior de São Paulo, tendo em vista o crescimento populacional de pessoas idosas que vivem em moradias coletivas. Torna-se necessário o conhecimento em relação às alterações do processo de envelhecimento, bem como a compreensão das especificidades e fragilidades desta etapa da vida, especialmente pelos profissionais de saúde para que atuem de maneira humanizada, sistematizada e individualizada. A SAE é uma forma organizada e seqüencial utilizada para o planejamento da assistência de enfermagem. Utilizar a SAE significa obter identidade e autonomia profissional, pois quando se realiza o diagnóstico de enfermagem se estabelece o caráter cientifico da assistência singular e planejada. A metodologia utilizada foi de natureza quanti-qualitativa, tendo como principal procedimento metodológico a pesquisa-ação. Aplicou-se o Índice de Katz e Mini-Exame Mental adaptados à realidade da instituição. As coletas de dados foram realizadas com 33 residentes, sendo 17 do sexo masculino e 16 do sexo feminino, entre 60 e 85 anos, que se encontravam na instituição nesse período. O estudo se realizou em cinco etapas: visitas à ILPI, elaboração de um instrumento para coleta de dados, análise dos dados e implementação do formulário compactado das fases subseqüentes da SAE, avaliação dos profissionais de enfermagem. Também se utilizou a técnica do grupo focal com quatro profissionais da instituição, a fim de uma avaliação prévia da implementação da sistematização da assistência de enfermagem. Observou-se que a implementação da SAE contribui para um melhor cuidado com a pessoa idosa, assim como para o profissional. As variáveis sexo, faixa etária, tempo de institucionalização, problemas de enfermagem, necessidades humanas básicas afetadas, diagnóstico de enfermagem, grau de dependência, foram indicadores que nortearam a elaboração de projetos que atendam as principais necessidades humanas básicas afetadas dos residentes dessa ILPI