Submitted by ROBERTO PAULO CORREIA DE ARAÚJO (ppgorgsistem@ufba.br) on 2016-10-18T15:17:16Z No. of bitstreams: 1 PESTANA, Vitor Silva.pdf: 2047495 bytes, checksum: dd89c59546a9381e504095859ce02d3e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-18T15:17:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PESTANA, Vitor Silva.pdf: 2047495 bytes, checksum: dd89c59546a9381e504095859ce02d3e (MD5) / INTRODUÇÃO: A alta prevalência da Síndrome Metabólica é muito preocupante, já que esta síndrome é preditiva de doenças cardiovasculares e óbito. A atividade física tem sido sistematicamente estudada como tratamento desta enfermidade e o método Pilates pode ser uma alternativa, por ser capaz de adaptar-se às especificidades biológicas de cada indivíduo. OBJETIVO: Avaliar o efeito da intervenção de dois métodos de exercícios: Pilates vs Esteira nos componentes da síndrome metabólica em mulheres de 40 à 70 anos. MÉTODO: Trata-se de um estudo piloto com medidas pré e pós-tratamento, com um grupo de comparação. Quarenta e quatro mulheres voluntárias, com idade entre 45 e 70 anos, diagnosticadas com síndrome metabólica, foram pareadas por idade e randomizadas, formando o Grupo Pilates (GP n=22) e o Grupo Esteira (GE n=22). Foram submetidas a um período de intervenção de 16 semanas, sendo duas sessões de Pilates por semana para o GP e duas sessões de esteira por semana para o GE, todas as sessões duraram 50 minutos cada, com intensidade do treinamento entre 60% e 70% da frequência cardíaca máxima. Concluíram a intervenção 36 mulheres com dados completos para a reavaliação, sendo GP (n=18) e o GE (n=18). A análise estatística utilizada foi baseada em testes não paramétricos; foram comparadas as diferenças antes e após a fase experimental pelos teste de Wilcoxon e Mann Whitney. Para verificar a normalidade entre as variáveis foi utilizado o teste Kolmogorov-Smirnov. Os dados foram analisados pelo programa SPSS, versão 17.0; diferenças foram consideradas significantes quando a probabilidade de ocorrência foram inferiores a 5%. RESULTADOS: O GP foi semelhante ou GE nas variáveis significativamente associadas ao melhor desfecho após o experimento, exceto no HDL-c, sendo: Índice de Massa Corpórea GP (p=0,01) GE(p=0,03); Circunferência da Cintura GP(p=0,01), GE(p=0,01); Pressão Arterial Sistólica GP (p=0,01) GE(p=0,04); Pressão Arterial Diastólica GP(p=0,01) GE(p=0,01); Insulina GP(p=0,03) GE(p=0,01); Lipoproteína de Alta Densidade Colesterol GP(p=0,79) GE(0,01) ; Triglicerídeos GP(p=0,16) GE(p=0,81); Glicemia em Jejum GP(0,15) GE(p=0,86); HOMA-RI GP(p=0,05) GE(p=0,10). Nas variáveis relacionadas à qualidade de vida o GP mostrou-se mais eficiente em relação ao GE, sendo: Capacidade Funcional GP(p=0,01) GE(p=0,26); Limitações por Aspectos Físicos GP(p=0,01) GE(p=0,02); Dor GP(p=0,01) GE(p=0,53) Estado Geral de Saúde GP(p=0,03) GE(p=0,06); Aspectos Sociais GP(p=0,06) GE(p=0,03);Vitalidade GP(p=0,01) GE(p=0,87); Limitação por Aspectos Emocionais GP(0,13) GE(1,00); Saúde Mental GP(p=0,02) GE(p=0,01). CONCLUSÃO: Neste estudo o método Pilates teve efeito semelhante ao exercício esteira na melhora de alguns dos paramêtros de diagnóstico da síndrome metabólica em mulheres, observando-se também, uma melhoria nos domínios da qualidade de vida desses indivíduos.

Submitted by Edileide Reis (leyde-landy@hotmail.com) on 2015-04-13T21:20:35Z No. of bitstreams: 1 Djeyne Silveira Wagmacker.pdf: 645223 bytes, checksum: a22529d7fd05a1cc6dd1719f1bbb4942 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-13T21:20:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Djeyne Silveira Wagmacker.pdf: 645223 bytes, checksum: a22529d7fd05a1cc6dd1719f1bbb4942 (MD5) Previous issue date: 2013 / Nível elevado de triglicerídeos pós-prandial e obesidade estão associados à coronariopatia, influenciando na patogênese e progressão da aterosclerose. Estudos demonstram que uma única sessão de exercício é capaz de reduzir a disfunção endotelial gerada pela hiperlipemia pós-prandial Objetivo: Avaliar o efeito do exercício físico agudo imediato na hiperlipemia pós-prandial em indivíduos sedentários com obesidade central. Métodos: Indivíduos com idade entre 18-30 anos, com circunferência de cintura > 80 cm para mulheres e > 94 para homens, sedentários, normolipidêmicos e normoglicêmicos passaram por duas etapas de avaliação: etapa 1 onde foi feita a sobrecarga lipídica padronizada considerada dia controle e na etapa 2 o exercício físico seguido de sobrecarga lipídica considerado dia experimento. O exercício físico foi realizado durante 45 minutos com 55-60% da freqüência cardíaca de reserva. A dosagem de triglicerídeos foi realizada em jejum, 1h e 3h após sobrecarga lipídica, uma semana antes (dia controle) e imediatamente após uma sessão de exercício físico (dia experimento). Resultados: Foram avaliados 36 indivíduos com idade média de 23,7±4,0 anos, 88,2% mulheres, IMC=28,4±3,4kg/m2. Os valores de triglicerídeos em jejum (95,2±41,7 mg/dL vs 95,7±44,6 mg/dL), na 1ª hora (107,2±45,6 mg/dL vs 111,0±52,5 mg/dL) e no pico (138,6±63,9 mg/dL vs 140,1±55,0 mg/dL) pós-prandial foram semelhantes antes e após o exercício (p=0,89). Foi observada uma menor elevação dos triglicerídeos na 1ª hora nos indivíduos com obesidade (5%) comparado aos indivíduos com sobrepeso (21%) p=0,001. Conclusão: Em indivíduos com obesidade central o exercício físico de moderada intensidade realizado imediatamente antes a sobrecarga lipídica não reduz o pico hiperlipêmico. Indivíduos com obesos apresentam retardo na elevação dos triglicerídeos na 1ª hora pós sobrecarga lipídica.

Objetivos: Identificar a distribuição do índice de massa corporal (IMC), da circunferência da cintura (Ccintura), da razão cintura-quadril (RCQ) e do índice de conicidade (IC), segundo variáveis demográficas, socioeconômicas, relacionadas à saúde e comportamentais na população de 30 anos e mais, residente no município de Ribeirão Preto - SP, em 2006; avaliar o efeito modulador das regiões geográficas do município sobre os fatores associados aos indicadores antropométricos e estimar a contribuição do nível agregado para esses desfechos. Métodos: Estudo epidemiológico transversal, de base populacional, com amostragem em três estágios de sorteio. Pesos amostrais foram calculados para a recomposição do total de elegíveis e correção da taxa de não-resposta, em cada setor censitário, originando amostra ponderada de 2.197 participantes. Médias e intervalos de confiança (95%) dos indicadores antropométricos foram calculados, segundo sexo, nas categorias das variáveis independentes. Análise de variância, com um critério de classificação foi utilizada para a comparação das médias dos desfechos nas categorias das variáveis independentes. Testes de tendência linear foram aplicados para variáveis com mais de duas categorias. O nível de significância adotado foi ?=5%. Para a identificação de fatores associados aos indicadores antropométricos foram construídos modelos lineares multinível de efeitos fixos com dois níveis. Os 81 setores censitários sorteados foram agrupados em quatro regiões geográficas do município (nível agregado). A análise multinível seguiu modelo conceitual hierarquizado para avaliação do efeito direto de variáveis de nível individual e a contribuição do nível agregado sobre os desfechos (rho). Medidas de efeito (?) foram estimadas por pontos e por intervalos com 95% de confiança para as variáveis independentes. As medidas de associação foram calculadas, inicialmente, em modelos parciais que incluíram as variáveis de cada bloco hierárquico, ajustadas para as de blocos precedentes. Nos modelos finais, permaneceram as variáveis que mantiveram significância estatística (p < 0,05), após ajustamento simultâneo para os blocos precedentes. Para cada um dos desfechos considerados, calcularam-se médias ajustadas nas categorias das variáveis independentes, segundo regiões geográficas do município. Diferenças das médias ajustadas entre os extremos das categorias das variáveis independentes foram calculadas para avaliar o efeito modulador das regiões geográficas. Todas as estimativas calculadas levaram em consideração o efeito de desenho amostral. Resultados: Em relação ao IMC e em ambos os sexos, médias de maior magnitude foram detectadas entre os que referiram antecedentes familiares de excesso de peso, história pessoal de obesidade, utilizaram medicamentos nos últimos 15 dias e seguiram dieta alimentar para perda de peso. No sexo feminino, médias mais elevadas de IMC foram detectadas entre as mais velhas, com menor escolaridade, maior tempo de residência no município e que referiram antecedentes familiares de acidente vascular cerebral (AVC). O elenco de fatores associados ao IMC foi constituído por: sexo (?= -0,814; IC95% : -1,514 - -0,113), idade (?= 0,050; IC95% : 0,014 - 0,086), escolaridade (?= -0,101; IC95% : -0,206 - -0,005) , antecedentes familiares de excesso de peso (?= 1,214; IC95% : 0,468 - 1,961), história pessoal de obesidade (?= 6,422; IC95%: 5,724 - 7,119) e consumo de lipídios (?= 0,029; IC95% : 0,008 - 0,051), considerando-se a contribuição de 11% do nível agregado. As menores diferenças entre as médias ajustadas do IMC foram detectadas, principalmente, nos extremos das categorias das variáveis: sexo, faixas etárias, escolaridade e consumo de lipídios nas regiões Norte e Oeste do município. Médias de maior magnitude para os três indicadores de obesidade central (Ccintura, RCQ e IC), foram observadas entre os participantes mais velhos, com menor escolaridade, classificados nos estratos mais baixos de renda, com maior tempo de residência no município, com antecedentes familiares de excesso de peso, história pessoal de obesidade e entre aqueles classificados como \"pré-obesos\" e \"obesos\". O elenco de fatores associados à Ccintura foi constituído por: sexo (?= -8,686; IC95% : -9,439 - -7,932), idade (?= 0,169; IC95% : 0,122 - 0,216), antecedentes familiares de AVC (?= 0,689; IC95% : 0,051 - 1,327), história pessoal de obesidade (?= 2,363; IC95% : 0,320 - 4,410), IMC (?= 1,689; IC95% : 1,437 - 1,941), nº de medicamentos (?= 0,259; IC95% : 0,078 - 0,440), tempo de tabagismo (?= 0,035; IC95% : 0,008 - 0,061) e energia total da dieta (?= 0,084; IC95% : 0,012 - 0,157), considerando-se a contribuição de 12,4% do nível agregado. As menores diferenças entre as médias ajustadas da Ccintura foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: antecedentes familiares de AVC, tempo de tabagismo e energia total da dieta nas regiões Norte e Oeste. Em relação à RCQ, permaneceram associadas as variáveis: sexo (?= -0,099; IC95% : -0,107 - -0,090), idade (?= 0,002; IC95% : 0,001 - 0,003), IMC (?= 0,004; IC95% : 0,003 - 0,005), nº de medicamentos (?= 0,004; IC95% : 0,001 - 0,007), tempo de tabagismo (?= 0,0006; IC95% : 0,0004 - 0,0009), dependência de álcool (?= 0,013; IC95% : 0,003 - 0,022), dieta para perder peso (?= 0,017; IC95% : 0,004 - 0,030) e consumo de carboidratos (?= 0,0001; IC95% : 0,0001 - 0,0002). A contribuição do nível agregado foi equivalente a 12%. As menores diferenças entre as médias ajustadas da RCQ foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: nº de medicamentos e consumo de carboidratos na região Oeste. O elenco de fatores associados ao IC foi composto por: sexo (?= -0,068; IC95% : -0,076 - -0,056), idade (?= 0,003; IC95% : 0,002 - 0,004), antecedentes familiares de AVC (?= 0,008; IC95% : 0,001 - 0,016), IMC (?= 0,005; IC95% : 0,004 - 0,006), acesso a serviços de saúde (?= -0,011; IC95% : -0,020 - -0,002), nº de medicamentos (?= 0,004; IC95% : 0,002 - 0,007), tempo de tabagismo (?= 0,0004; IC95% : 0,0001 - 0,0007), dependência de álcool (?= 0,011; IC95% : 0,001 - 0,020), dieta para perder peso (?= 0,015; IC95% : 0,002 - 0,030) e consumo de ácidos graxos monoinsaturados (?= -0,0005; IC95% : -0,0010 - -0,0001), com contribuição do nível agregado equivalente a 14,1%. As menores diferenças entre as médias ajustadas do IC foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: acesso a serviços de saúde e dependência de álcool, na região Norte. Conclusões: No município de Ribeirão Preto, as regiões Norte e Oeste foram identificadas como regiões obesogênicas. Medidas de promoção de hábitos saudáveis, bem como de prevenção da obesidade, no município, não devem ser direcionadas apenas para mudanças de hábitos individuais, visto que o impacto de tais intervenções pode ser minimizado ou refreado pelo efeito de contexto destas regiões. / Objectives: To identify the distribution of the body mass index (BMI), waist circumference (waistC), waist-to-hip ratio (WHR) and conicity index (CI), according to demographic, socioeconomic, health-related and behavioral variables, in the population aged 30 years and older, living in Ribeirão Preto - SP, Brazil, in 2006; to assess shaping effect of geographical regions on associated factors related to anthropometric indexes as well as to estimate the contribution of the ecological level to the outcomes. Methods: Population-based cross-sectional epidemiological study with multistage sampling. Sampling weights were calculated to compose the total number of eligible participants and correct for the non-response rate, in each census tract, resulting in a weighted sample of 2,197 participants. Means and confidence intervals (95%) were calculated for the anthropometric indexes, according to gender, in the categories of the independent variables. To compare the mean outcomes in the categories of the independent variables, ANOVA (one criterion) was used. Linear trend tests were applied for variables with more than two categories. Significance level was 5%. To identify anthropometric indexes correlates, two-level fixed-effects multilevel linear models were applied. The 81 census tracts drawn were grouped in four geographical regions of the city (ecological level). Multilevel analysis followed a hierarchical conceptual model to assess the direct effect of individual variables and the contribution of the ecological level to the outcomes (rho). Point and confidence intervals (95%) for the effect measures (?) were calculated for independent variables. Firstly, these effect measures were calculated in partial models that included the variables of each hierarchical block, adjusted for the preceding blocks\' variables. In the final models, statistically significant variables (p< 0.05) were kept, after adjusting for the preceding blocks. For the outcomes, the adjusted means were calculated in the categories of the independent variables, according to geographical regions. Adjusted means differences between extreme categories of independent variables were calculated to assess the shaping effect of the geographical regions. All estimates took into account the design effect. Results: Higher mean of BMI were detected, in both gender, among those who reported familial antecedents of overweight, personal history of obesity, took medicines in the last 15 days, and adopted a weight loss diet. Among women, higher mean of BMI were found among the older, those with lower education level, who had lived in the city for longer time and reported familial antecedents of stroke (STR). The BMI correlates were: gender (?= -0.814; CI95% : -1.514 - -0.113), age (?= 0.050; CI95% : 0.014 - 0.086), education (?= -0.101; CI95% : -0.206 - -0.005), familial antecedents of overweight (?= 1.214; CI95% : 0.468 - 1.961), personal antecedents of overweight (?= 6.422; CI95% : 5.724 - 7.119) and total fat consumption (?= 0.029; CI95% : 0.008 - 0.051), considering the 11% contribution of the ecological level. The smallest adjusted means differences of BMI were mainly detected at the extreme categories of the following variables: gender, age strata, education and total fat consumption in the North and West regions. Higher means for the three central obesity indexes (waistC, WHR and CI) were observed among the older, with a lower education level, classified in the lowest income groups, who had lived in the city for longer time, with familial antecedents of overweight, personal antecedents of obesity, and among those classified as \"pre-obese\" and \"obese\". The waistC correlated included: gender (?= -8.686; CI95% : -9.439 - -7.932), age (?= 0.169; CI95% : 0.122 - 0.216), familial antecedents of STR (?= 0.689; CI95% : 0.051 - 1.327), personal antecedents of obesity (?= 2.363; CI95% : 0.320 - 4.410), BMI (?= 1.689; CI95% : 1.437 - 1.941), nº of medicines taken (?= 0.259; CI95% : 0.078 - 0.440), smoking time (?= 0.035; CI95% : 0.008 - 0.061), and total energy of diet (?= 0.084; CI95% : 0.012 - 0.157), considering the 12.4% contribution of the ecological level. The smallest adjusted means differences of waistC were detected at the extreme categories of the following variables: familial antecedents of STR, smoking time, and total energy of diet in the North and West. The correlates of WHR were: gender (?= -.099; CI95% : -0.107 - -0.090), age (?= 0.002; CI95%: 0.001 - 0.003), BMI (?= 0.004; CI95% : 0.003 - 0.005), nº of medicines taken (?= 0.004; CI95% : 0.001 - 0.007), smoking time (?= 0.0006; CI95% : 0.0004 - 0.0009), alcohol addiction (?= 0.013; CI95% : 0.003 - 0.022), weight loss diet (?= 0.017; CI95% : 0.004 - 0.030) and carbohydrate consumption (?= 0.0001; CI95% : 0.0001 - 0.0002). The ecological level contributed with 12%. The smallest adjusted means differences of WHR were detected at the extreme categories of the variables: nº of medicines taken and carbohydrate consumption in the West of the city. The CI correlates included: gender (?= -0.068; CI95% : -0.076 - -0.056), age (?= 0.003; CI95% : 0.002 - 0.004), familial antecedents of STR (?= 0.008; CI95% : 0.001 - 0.016), BMI (?= 0.005; CI95% : 0.004 - 0.006), access to health services (?= -0.011; CI95% : -0.020 - -0.002), nº of medicines taken (?= 0.004; CI95% : 0.002 - 0.007), smoking time (?= 0.0004; CI95% : 0.0001 - 0.0007), alcohol addiction (?= 0.011; CI95% : 0.001 - 0.020), weight loss diet (?= 0.015; CI95% : 0.002 - 0.030) and MUFA´s consumption (?= -0.0005; CI95% : -0.0010 - -0.0001), with 14.1% of contribution from the ecological level. The smallest adjusted means differences of CI were detected at the extreme categories of the variables: access to health services and alcohol addiction, in the North region. Conclusions: In the Ribeirão Preto city, the North and West regions were identified as obesogenic areas. Thus to promoting health behaviors and preventing the obesity in the city it should be taken into account that interventions might be applied not only for changing individual behaviors, since the impact of those interventions may be minimized or constrained by the contextual effect imposed by those regions.

Objetivos: Identificar a distribuição do índice de massa corporal (IMC), da circunferência da cintura (Ccintura), da razão cintura-quadril (RCQ) e do índice de conicidade (IC), segundo variáveis demográficas, socioeconômicas, relacionadas à saúde e comportamentais na população de 30 anos e mais, residente no município de Ribeirão Preto - SP, em 2006; avaliar o efeito modulador das regiões geográficas do município sobre os fatores associados aos indicadores antropométricos e estimar a contribuição do nível agregado para esses desfechos. Métodos: Estudo epidemiológico transversal, de base populacional, com amostragem em três estágios de sorteio. Pesos amostrais foram calculados para a recomposição do total de elegíveis e correção da taxa de não-resposta, em cada setor censitário, originando amostra ponderada de 2.197 participantes. Médias e intervalos de confiança (95%) dos indicadores antropométricos foram calculados, segundo sexo, nas categorias das variáveis independentes. Análise de variância, com um critério de classificação foi utilizada para a comparação das médias dos desfechos nas categorias das variáveis independentes. Testes de tendência linear foram aplicados para variáveis com mais de duas categorias. O nível de significância adotado foi ?=5%. Para a identificação de fatores associados aos indicadores antropométricos foram construídos modelos lineares multinível de efeitos fixos com dois níveis. Os 81 setores censitários sorteados foram agrupados em quatro regiões geográficas do município (nível agregado). A análise multinível seguiu modelo conceitual hierarquizado para avaliação do efeito direto de variáveis de nível individual e a contribuição do nível agregado sobre os desfechos (rho). Medidas de efeito (?) foram estimadas por pontos e por intervalos com 95% de confiança para as variáveis independentes. As medidas de associação foram calculadas, inicialmente, em modelos parciais que incluíram as variáveis de cada bloco hierárquico, ajustadas para as de blocos precedentes. Nos modelos finais, permaneceram as variáveis que mantiveram significância estatística (p < 0,05), após ajustamento simultâneo para os blocos precedentes. Para cada um dos desfechos considerados, calcularam-se médias ajustadas nas categorias das variáveis independentes, segundo regiões geográficas do município. Diferenças das médias ajustadas entre os extremos das categorias das variáveis independentes foram calculadas para avaliar o efeito modulador das regiões geográficas. Todas as estimativas calculadas levaram em consideração o efeito de desenho amostral. Resultados: Em relação ao IMC e em ambos os sexos, médias de maior magnitude foram detectadas entre os que referiram antecedentes familiares de excesso de peso, história pessoal de obesidade, utilizaram medicamentos nos últimos 15 dias e seguiram dieta alimentar para perda de peso. No sexo feminino, médias mais elevadas de IMC foram detectadas entre as mais velhas, com menor escolaridade, maior tempo de residência no município e que referiram antecedentes familiares de acidente vascular cerebral (AVC). O elenco de fatores associados ao IMC foi constituído por: sexo (?= -0,814; IC95% : -1,514 - -0,113), idade (?= 0,050; IC95% : 0,014 - 0,086), escolaridade (?= -0,101; IC95% : -0,206 - -0,005) , antecedentes familiares de excesso de peso (?= 1,214; IC95% : 0,468 - 1,961), história pessoal de obesidade (?= 6,422; IC95%: 5,724 - 7,119) e consumo de lipídios (?= 0,029; IC95% : 0,008 - 0,051), considerando-se a contribuição de 11% do nível agregado. As menores diferenças entre as médias ajustadas do IMC foram detectadas, principalmente, nos extremos das categorias das variáveis: sexo, faixas etárias, escolaridade e consumo de lipídios nas regiões Norte e Oeste do município. Médias de maior magnitude para os três indicadores de obesidade central (Ccintura, RCQ e IC), foram observadas entre os participantes mais velhos, com menor escolaridade, classificados nos estratos mais baixos de renda, com maior tempo de residência no município, com antecedentes familiares de excesso de peso, história pessoal de obesidade e entre aqueles classificados como \"pré-obesos\" e \"obesos\". O elenco de fatores associados à Ccintura foi constituído por: sexo (?= -8,686; IC95% : -9,439 - -7,932), idade (?= 0,169; IC95% : 0,122 - 0,216), antecedentes familiares de AVC (?= 0,689; IC95% : 0,051 - 1,327), história pessoal de obesidade (?= 2,363; IC95% : 0,320 - 4,410), IMC (?= 1,689; IC95% : 1,437 - 1,941), nº de medicamentos (?= 0,259; IC95% : 0,078 - 0,440), tempo de tabagismo (?= 0,035; IC95% : 0,008 - 0,061) e energia total da dieta (?= 0,084; IC95% : 0,012 - 0,157), considerando-se a contribuição de 12,4% do nível agregado. As menores diferenças entre as médias ajustadas da Ccintura foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: antecedentes familiares de AVC, tempo de tabagismo e energia total da dieta nas regiões Norte e Oeste. Em relação à RCQ, permaneceram associadas as variáveis: sexo (?= -0,099; IC95% : -0,107 - -0,090), idade (?= 0,002; IC95% : 0,001 - 0,003), IMC (?= 0,004; IC95% : 0,003 - 0,005), nº de medicamentos (?= 0,004; IC95% : 0,001 - 0,007), tempo de tabagismo (?= 0,0006; IC95% : 0,0004 - 0,0009), dependência de álcool (?= 0,013; IC95% : 0,003 - 0,022), dieta para perder peso (?= 0,017; IC95% : 0,004 - 0,030) e consumo de carboidratos (?= 0,0001; IC95% : 0,0001 - 0,0002). A contribuição do nível agregado foi equivalente a 12%. As menores diferenças entre as médias ajustadas da RCQ foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: nº de medicamentos e consumo de carboidratos na região Oeste. O elenco de fatores associados ao IC foi composto por: sexo (?= -0,068; IC95% : -0,076 - -0,056), idade (?= 0,003; IC95% : 0,002 - 0,004), antecedentes familiares de AVC (?= 0,008; IC95% : 0,001 - 0,016), IMC (?= 0,005; IC95% : 0,004 - 0,006), acesso a serviços de saúde (?= -0,011; IC95% : -0,020 - -0,002), nº de medicamentos (?= 0,004; IC95% : 0,002 - 0,007), tempo de tabagismo (?= 0,0004; IC95% : 0,0001 - 0,0007), dependência de álcool (?= 0,011; IC95% : 0,001 - 0,020), dieta para perder peso (?= 0,015; IC95% : 0,002 - 0,030) e consumo de ácidos graxos monoinsaturados (?= -0,0005; IC95% : -0,0010 - -0,0001), com contribuição do nível agregado equivalente a 14,1%. As menores diferenças entre as médias ajustadas do IC foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: acesso a serviços de saúde e dependência de álcool, na região Norte. Conclusões: No município de Ribeirão Preto, as regiões Norte e Oeste foram identificadas como regiões obesogênicas. Medidas de promoção de hábitos saudáveis, bem como de prevenção da obesidade, no município, não devem ser direcionadas apenas para mudanças de hábitos individuais, visto que o impacto de tais intervenções pode ser minimizado ou refreado pelo efeito de contexto destas regiões. / Objectives: To identify the distribution of the body mass index (BMI), waist circumference (waistC), waist-to-hip ratio (WHR) and conicity index (CI), according to demographic, socioeconomic, health-related and behavioral variables, in the population aged 30 years and older, living in Ribeirão Preto - SP, Brazil, in 2006; to assess shaping effect of geographical regions on associated factors related to anthropometric indexes as well as to estimate the contribution of the ecological level to the outcomes. Methods: Population-based cross-sectional epidemiological study with multistage sampling. Sampling weights were calculated to compose the total number of eligible participants and correct for the non-response rate, in each census tract, resulting in a weighted sample of 2,197 participants. Means and confidence intervals (95%) were calculated for the anthropometric indexes, according to gender, in the categories of the independent variables. To compare the mean outcomes in the categories of the independent variables, ANOVA (one criterion) was used. Linear trend tests were applied for variables with more than two categories. Significance level was 5%. To identify anthropometric indexes correlates, two-level fixed-effects multilevel linear models were applied. The 81 census tracts drawn were grouped in four geographical regions of the city (ecological level). Multilevel analysis followed a hierarchical conceptual model to assess the direct effect of individual variables and the contribution of the ecological level to the outcomes (rho). Point and confidence intervals (95%) for the effect measures (?) were calculated for independent variables. Firstly, these effect measures were calculated in partial models that included the variables of each hierarchical block, adjusted for the preceding blocks\' variables. In the final models, statistically significant variables (p< 0.05) were kept, after adjusting for the preceding blocks. For the outcomes, the adjusted means were calculated in the categories of the independent variables, according to geographical regions. Adjusted means differences between extreme categories of independent variables were calculated to assess the shaping effect of the geographical regions. All estimates took into account the design effect. Results: Higher mean of BMI were detected, in both gender, among those who reported familial antecedents of overweight, personal history of obesity, took medicines in the last 15 days, and adopted a weight loss diet. Among women, higher mean of BMI were found among the older, those with lower education level, who had lived in the city for longer time and reported familial antecedents of stroke (STR). The BMI correlates were: gender (?= -0.814; CI95% : -1.514 - -0.113), age (?= 0.050; CI95% : 0.014 - 0.086), education (?= -0.101; CI95% : -0.206 - -0.005), familial antecedents of overweight (?= 1.214; CI95% : 0.468 - 1.961), personal antecedents of overweight (?= 6.422; CI95% : 5.724 - 7.119) and total fat consumption (?= 0.029; CI95% : 0.008 - 0.051), considering the 11% contribution of the ecological level. The smallest adjusted means differences of BMI were mainly detected at the extreme categories of the following variables: gender, age strata, education and total fat consumption in the North and West regions. Higher means for the three central obesity indexes (waistC, WHR and CI) were observed among the older, with a lower education level, classified in the lowest income groups, who had lived in the city for longer time, with familial antecedents of overweight, personal antecedents of obesity, and among those classified as \"pre-obese\" and \"obese\". The waistC correlated included: gender (?= -8.686; CI95% : -9.439 - -7.932), age (?= 0.169; CI95% : 0.122 - 0.216), familial antecedents of STR (?= 0.689; CI95% : 0.051 - 1.327), personal antecedents of obesity (?= 2.363; CI95% : 0.320 - 4.410), BMI (?= 1.689; CI95% : 1.437 - 1.941), nº of medicines taken (?= 0.259; CI95% : 0.078 - 0.440), smoking time (?= 0.035; CI95% : 0.008 - 0.061), and total energy of diet (?= 0.084; CI95% : 0.012 - 0.157), considering the 12.4% contribution of the ecological level. The smallest adjusted means differences of waistC were detected at the extreme categories of the following variables: familial antecedents of STR, smoking time, and total energy of diet in the North and West. The correlates of WHR were: gender (?= -.099; CI95% : -0.107 - -0.090), age (?= 0.002; CI95%: 0.001 - 0.003), BMI (?= 0.004; CI95% : 0.003 - 0.005), nº of medicines taken (?= 0.004; CI95% : 0.001 - 0.007), smoking time (?= 0.0006; CI95% : 0.0004 - 0.0009), alcohol addiction (?= 0.013; CI95% : 0.003 - 0.022), weight loss diet (?= 0.017; CI95% : 0.004 - 0.030) and carbohydrate consumption (?= 0.0001; CI95% : 0.0001 - 0.0002). The ecological level contributed with 12%. The smallest adjusted means differences of WHR were detected at the extreme categories of the variables: nº of medicines taken and carbohydrate consumption in the West of the city. The CI correlates included: gender (?= -0.068; CI95% : -0.076 - -0.056), age (?= 0.003; CI95% : 0.002 - 0.004), familial antecedents of STR (?= 0.008; CI95% : 0.001 - 0.016), BMI (?= 0.005; CI95% : 0.004 - 0.006), access to health services (?= -0.011; CI95% : -0.020 - -0.002), nº of medicines taken (?= 0.004; CI95% : 0.002 - 0.007), smoking time (?= 0.0004; CI95% : 0.0001 - 0.0007), alcohol addiction (?= 0.011; CI95% : 0.001 - 0.020), weight loss diet (?= 0.015; CI95% : 0.002 - 0.030) and MUFA´s consumption (?= -0.0005; CI95% : -0.0010 - -0.0001), with 14.1% of contribution from the ecological level. The smallest adjusted means differences of CI were detected at the extreme categories of the variables: access to health services and alcohol addiction, in the North region. Conclusions: In the Ribeirão Preto city, the North and West regions were identified as obesogenic areas. Thus to promoting health behaviors and preventing the obesity in the city it should be taken into account that interventions might be applied not only for changing individual behaviors, since the impact of those interventions may be minimized or constrained by the contextual effect imposed by those regions.