Motivated by the paucity of high quality stillbirth surveillance data and the spatial analyses of such data, the current research sets out to quantitatively describe the pattern of stillbirth events that may lead to mechanistic hypotheses. We broaden the appeal of Bayesian Poisson point process modeling to quantify excess risk while accounting for unobserved heterogeneity. We consider a practical data analysis strategy when fitting the point process model and study the utility of parameterizing the intensity function governing the point process to include a maternal contextual effect to account for variation due to multiple stillbirth events experienced by the same mother in independent pregnancies. Simulation studies suggest that our practical data analysis strategy is reasonable and that there is a variance-bias trade-off associated with the use of a maternal contextual effect. The methodology is applied to the spatial distribution of stillbirth events in Iowa during the years 2005 through 2011 obtained using an active, statewide public health surveillance approach. Several localized areas of excess risk were identified and mapped based on model components that captured the nuanced and salient features of the data. A conditional formulation of the point process model is then considered, which has two main advantages: the ability to easily incorporate covariate information attached to both stillbirth and live birth, as well as obviate the need to estimate the background intensity. We assess the utility of the conditional approach in the presence of unobserved heterogeneity, compare two Bayesian estimation techniques, and extend the conditional formulation to adequately capture spatio-temporal effects. The motivating study comes from the Iowa Registry for Congenital and Inherited Disorders who has a committed interest in the surveillance and epidemiology of stillbirth in Iowa and whether the occurrence might be geographically linked.

<p>This thesis focuses on two important areas of health economics: health dynamics during pre-adulthood, and physician behaviour. The first two essays seek to explore the important factors that determine the health production process during the period of pre-adulthood. The third chapter then turns the focus to physician labour and service provision behaviours.</p> <p>The first chapter examines the impact of family social economic status (SES) and neighbourhood environment on the dynamics of child <em>physical</em> health development. It examines the distribution of health outcomes and health transitions and explores the determinants of these distributions by estimating the contributions of family SES, neighbourhood status, unobserved heterogeneity and pure state dependence.</p> <p>The second chapter extends the research on health development in pre-adulthood by examining the roles of family SES, early childhood life-events, unobserved heterogeneity and pure state dependence in explaining the distribution of depression among adolescents and young adults. It also explicitly models the depression dynamics and quantifies both the mobility and persistence of this type of <em>mental</em> health problem from adolescence to early adulthood.</p> <p>The third chapter examines whether and how pay-for-performance (P4P) payments can motivate physician service provision to improve the quality of health care. It exploits a natural experiment in the province of Ontario, Canada to identify empirically the impact of P4P incentives on the provision of targeted primary care services, and whether physicians’ responses differ by age, practice size and baseline compliance level.</p> / Doctor of Philosophy (PhD)

La particularité du temps est de n’être l’objet d’aucun système sensoriel, contrairement aux stimulations lumineuses ou sonores. Quelles sont les opérations cognitives, en dehors de l’horloge interne, qui sont impliquées dans le fait que nous soyons capables de dire qu’une durée est plus courte qu’une autre ? Quelle est la dynamique de ces processus ? Pour le déterminer, nous nous sommes basés sur l’étude du comportement et des potentiels évoqués dans des tâches de discrimination temporelle. Plusieurs objectifs ont été poursuivis. Premièrement, il s’agissait de déterminer les processus, ainsi que leur dynamique, pouvant être mis en évidence dans la manipulation de l’information temporelle. Un deuxième objectif consistait à préciser l’impact du contexte sur le recrutement et la dynamique de ces processus. Un dernier objectif était d’explorer l’effet de la durée présentée et celui de la consigne sur les processus impliqués dans le traitement temporel et sur leur dynamique. Les résultats principaux sont les suivants. Premièrement, des composantes évoquées frontopariétales indexaient la comparaison, la prise de décision, l’attention et la mémoire de travail. Deuxièmement, ces activités étaient modulées par la saillance perceptive. En outre, une durée particulièrement saillante permet de terminer la comparaison avant la fin du stimulus. Troisièmement, le contexte de présentation modulait les activités évoquées associées au moment où la décision est prise. En conclusion, cette thèse met en évidence que les processus à l’œuvre dans la perception temporelle ne sont pas spécifiques au traitement des durées, comme l’attention et la mémoire de travail. / The peculiarity of time is that it is not the object of any sensory system, contrary to the stimuli consisting of light or sound. What cognitive operations, apart from the internal clock, are involved in the fact that we are able to say that one duration is shorter than another? What is the dynamic of these processes? To determine it, we have based ourselves on the study of the behavior and the event-related potentials in several tasks of temporal discrimination. Several objectives were adressed. The first objective was to determining the processes and associated ERPs, as well as their dynamics that can be demonstrated in the manipulation of the temporal information. A second aim was to specify the impact of the context on recruitment and the dynamics of these processes. A final objective was to investigate the effect of the duration presented and that of the instruction on the processes involved in the temporal treatment as well as on their dynamics. The main results are as follows. First, frontoparietal event-related components indexed comparison, decision making, orientation of attention and working memory. Secondly, these activities were modulated by the perceptual salience of a duration. Moreover, a particularly salient duration allow the end of the comparison before the end of the stimulus. Third, the impact of the presentation context modulated the evoked activities associated at the time the decision is made. In conclusion, this thesis shows that the processes at work in time perception are not specific to the treatment of durations, such as attention and working memory.

Objetivos: Identificar a distribuição do índice de massa corporal (IMC), da circunferência da cintura (Ccintura), da razão cintura-quadril (RCQ) e do índice de conicidade (IC), segundo variáveis demográficas, socioeconômicas, relacionadas à saúde e comportamentais na população de 30 anos e mais, residente no município de Ribeirão Preto - SP, em 2006; avaliar o efeito modulador das regiões geográficas do município sobre os fatores associados aos indicadores antropométricos e estimar a contribuição do nível agregado para esses desfechos. Métodos: Estudo epidemiológico transversal, de base populacional, com amostragem em três estágios de sorteio. Pesos amostrais foram calculados para a recomposição do total de elegíveis e correção da taxa de não-resposta, em cada setor censitário, originando amostra ponderada de 2.197 participantes. Médias e intervalos de confiança (95%) dos indicadores antropométricos foram calculados, segundo sexo, nas categorias das variáveis independentes. Análise de variância, com um critério de classificação foi utilizada para a comparação das médias dos desfechos nas categorias das variáveis independentes. Testes de tendência linear foram aplicados para variáveis com mais de duas categorias. O nível de significância adotado foi ?=5%. Para a identificação de fatores associados aos indicadores antropométricos foram construídos modelos lineares multinível de efeitos fixos com dois níveis. Os 81 setores censitários sorteados foram agrupados em quatro regiões geográficas do município (nível agregado). A análise multinível seguiu modelo conceitual hierarquizado para avaliação do efeito direto de variáveis de nível individual e a contribuição do nível agregado sobre os desfechos (rho). Medidas de efeito (?) foram estimadas por pontos e por intervalos com 95% de confiança para as variáveis independentes. As medidas de associação foram calculadas, inicialmente, em modelos parciais que incluíram as variáveis de cada bloco hierárquico, ajustadas para as de blocos precedentes. Nos modelos finais, permaneceram as variáveis que mantiveram significância estatística (p < 0,05), após ajustamento simultâneo para os blocos precedentes. Para cada um dos desfechos considerados, calcularam-se médias ajustadas nas categorias das variáveis independentes, segundo regiões geográficas do município. Diferenças das médias ajustadas entre os extremos das categorias das variáveis independentes foram calculadas para avaliar o efeito modulador das regiões geográficas. Todas as estimativas calculadas levaram em consideração o efeito de desenho amostral. Resultados: Em relação ao IMC e em ambos os sexos, médias de maior magnitude foram detectadas entre os que referiram antecedentes familiares de excesso de peso, história pessoal de obesidade, utilizaram medicamentos nos últimos 15 dias e seguiram dieta alimentar para perda de peso. No sexo feminino, médias mais elevadas de IMC foram detectadas entre as mais velhas, com menor escolaridade, maior tempo de residência no município e que referiram antecedentes familiares de acidente vascular cerebral (AVC). O elenco de fatores associados ao IMC foi constituído por: sexo (?= -0,814; IC95% : -1,514 - -0,113), idade (?= 0,050; IC95% : 0,014 - 0,086), escolaridade (?= -0,101; IC95% : -0,206 - -0,005) , antecedentes familiares de excesso de peso (?= 1,214; IC95% : 0,468 - 1,961), história pessoal de obesidade (?= 6,422; IC95%: 5,724 - 7,119) e consumo de lipídios (?= 0,029; IC95% : 0,008 - 0,051), considerando-se a contribuição de 11% do nível agregado. As menores diferenças entre as médias ajustadas do IMC foram detectadas, principalmente, nos extremos das categorias das variáveis: sexo, faixas etárias, escolaridade e consumo de lipídios nas regiões Norte e Oeste do município. Médias de maior magnitude para os três indicadores de obesidade central (Ccintura, RCQ e IC), foram observadas entre os participantes mais velhos, com menor escolaridade, classificados nos estratos mais baixos de renda, com maior tempo de residência no município, com antecedentes familiares de excesso de peso, história pessoal de obesidade e entre aqueles classificados como \"pré-obesos\" e \"obesos\". O elenco de fatores associados à Ccintura foi constituído por: sexo (?= -8,686; IC95% : -9,439 - -7,932), idade (?= 0,169; IC95% : 0,122 - 0,216), antecedentes familiares de AVC (?= 0,689; IC95% : 0,051 - 1,327), história pessoal de obesidade (?= 2,363; IC95% : 0,320 - 4,410), IMC (?= 1,689; IC95% : 1,437 - 1,941), nº de medicamentos (?= 0,259; IC95% : 0,078 - 0,440), tempo de tabagismo (?= 0,035; IC95% : 0,008 - 0,061) e energia total da dieta (?= 0,084; IC95% : 0,012 - 0,157), considerando-se a contribuição de 12,4% do nível agregado. As menores diferenças entre as médias ajustadas da Ccintura foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: antecedentes familiares de AVC, tempo de tabagismo e energia total da dieta nas regiões Norte e Oeste. Em relação à RCQ, permaneceram associadas as variáveis: sexo (?= -0,099; IC95% : -0,107 - -0,090), idade (?= 0,002; IC95% : 0,001 - 0,003), IMC (?= 0,004; IC95% : 0,003 - 0,005), nº de medicamentos (?= 0,004; IC95% : 0,001 - 0,007), tempo de tabagismo (?= 0,0006; IC95% : 0,0004 - 0,0009), dependência de álcool (?= 0,013; IC95% : 0,003 - 0,022), dieta para perder peso (?= 0,017; IC95% : 0,004 - 0,030) e consumo de carboidratos (?= 0,0001; IC95% : 0,0001 - 0,0002). A contribuição do nível agregado foi equivalente a 12%. As menores diferenças entre as médias ajustadas da RCQ foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: nº de medicamentos e consumo de carboidratos na região Oeste. O elenco de fatores associados ao IC foi composto por: sexo (?= -0,068; IC95% : -0,076 - -0,056), idade (?= 0,003; IC95% : 0,002 - 0,004), antecedentes familiares de AVC (?= 0,008; IC95% : 0,001 - 0,016), IMC (?= 0,005; IC95% : 0,004 - 0,006), acesso a serviços de saúde (?= -0,011; IC95% : -0,020 - -0,002), nº de medicamentos (?= 0,004; IC95% : 0,002 - 0,007), tempo de tabagismo (?= 0,0004; IC95% : 0,0001 - 0,0007), dependência de álcool (?= 0,011; IC95% : 0,001 - 0,020), dieta para perder peso (?= 0,015; IC95% : 0,002 - 0,030) e consumo de ácidos graxos monoinsaturados (?= -0,0005; IC95% : -0,0010 - -0,0001), com contribuição do nível agregado equivalente a 14,1%. As menores diferenças entre as médias ajustadas do IC foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: acesso a serviços de saúde e dependência de álcool, na região Norte. Conclusões: No município de Ribeirão Preto, as regiões Norte e Oeste foram identificadas como regiões obesogênicas. Medidas de promoção de hábitos saudáveis, bem como de prevenção da obesidade, no município, não devem ser direcionadas apenas para mudanças de hábitos individuais, visto que o impacto de tais intervenções pode ser minimizado ou refreado pelo efeito de contexto destas regiões. / Objectives: To identify the distribution of the body mass index (BMI), waist circumference (waistC), waist-to-hip ratio (WHR) and conicity index (CI), according to demographic, socioeconomic, health-related and behavioral variables, in the population aged 30 years and older, living in Ribeirão Preto - SP, Brazil, in 2006; to assess shaping effect of geographical regions on associated factors related to anthropometric indexes as well as to estimate the contribution of the ecological level to the outcomes. Methods: Population-based cross-sectional epidemiological study with multistage sampling. Sampling weights were calculated to compose the total number of eligible participants and correct for the non-response rate, in each census tract, resulting in a weighted sample of 2,197 participants. Means and confidence intervals (95%) were calculated for the anthropometric indexes, according to gender, in the categories of the independent variables. To compare the mean outcomes in the categories of the independent variables, ANOVA (one criterion) was used. Linear trend tests were applied for variables with more than two categories. Significance level was 5%. To identify anthropometric indexes correlates, two-level fixed-effects multilevel linear models were applied. The 81 census tracts drawn were grouped in four geographical regions of the city (ecological level). Multilevel analysis followed a hierarchical conceptual model to assess the direct effect of individual variables and the contribution of the ecological level to the outcomes (rho). Point and confidence intervals (95%) for the effect measures (?) were calculated for independent variables. Firstly, these effect measures were calculated in partial models that included the variables of each hierarchical block, adjusted for the preceding blocks\' variables. In the final models, statistically significant variables (p< 0.05) were kept, after adjusting for the preceding blocks. For the outcomes, the adjusted means were calculated in the categories of the independent variables, according to geographical regions. Adjusted means differences between extreme categories of independent variables were calculated to assess the shaping effect of the geographical regions. All estimates took into account the design effect. Results: Higher mean of BMI were detected, in both gender, among those who reported familial antecedents of overweight, personal history of obesity, took medicines in the last 15 days, and adopted a weight loss diet. Among women, higher mean of BMI were found among the older, those with lower education level, who had lived in the city for longer time and reported familial antecedents of stroke (STR). The BMI correlates were: gender (?= -0.814; CI95% : -1.514 - -0.113), age (?= 0.050; CI95% : 0.014 - 0.086), education (?= -0.101; CI95% : -0.206 - -0.005), familial antecedents of overweight (?= 1.214; CI95% : 0.468 - 1.961), personal antecedents of overweight (?= 6.422; CI95% : 5.724 - 7.119) and total fat consumption (?= 0.029; CI95% : 0.008 - 0.051), considering the 11% contribution of the ecological level. The smallest adjusted means differences of BMI were mainly detected at the extreme categories of the following variables: gender, age strata, education and total fat consumption in the North and West regions. Higher means for the three central obesity indexes (waistC, WHR and CI) were observed among the older, with a lower education level, classified in the lowest income groups, who had lived in the city for longer time, with familial antecedents of overweight, personal antecedents of obesity, and among those classified as \"pre-obese\" and \"obese\". The waistC correlated included: gender (?= -8.686; CI95% : -9.439 - -7.932), age (?= 0.169; CI95% : 0.122 - 0.216), familial antecedents of STR (?= 0.689; CI95% : 0.051 - 1.327), personal antecedents of obesity (?= 2.363; CI95% : 0.320 - 4.410), BMI (?= 1.689; CI95% : 1.437 - 1.941), nº of medicines taken (?= 0.259; CI95% : 0.078 - 0.440), smoking time (?= 0.035; CI95% : 0.008 - 0.061), and total energy of diet (?= 0.084; CI95% : 0.012 - 0.157), considering the 12.4% contribution of the ecological level. The smallest adjusted means differences of waistC were detected at the extreme categories of the following variables: familial antecedents of STR, smoking time, and total energy of diet in the North and West. The correlates of WHR were: gender (?= -.099; CI95% : -0.107 - -0.090), age (?= 0.002; CI95%: 0.001 - 0.003), BMI (?= 0.004; CI95% : 0.003 - 0.005), nº of medicines taken (?= 0.004; CI95% : 0.001 - 0.007), smoking time (?= 0.0006; CI95% : 0.0004 - 0.0009), alcohol addiction (?= 0.013; CI95% : 0.003 - 0.022), weight loss diet (?= 0.017; CI95% : 0.004 - 0.030) and carbohydrate consumption (?= 0.0001; CI95% : 0.0001 - 0.0002). The ecological level contributed with 12%. The smallest adjusted means differences of WHR were detected at the extreme categories of the variables: nº of medicines taken and carbohydrate consumption in the West of the city. The CI correlates included: gender (?= -0.068; CI95% : -0.076 - -0.056), age (?= 0.003; CI95% : 0.002 - 0.004), familial antecedents of STR (?= 0.008; CI95% : 0.001 - 0.016), BMI (?= 0.005; CI95% : 0.004 - 0.006), access to health services (?= -0.011; CI95% : -0.020 - -0.002), nº of medicines taken (?= 0.004; CI95% : 0.002 - 0.007), smoking time (?= 0.0004; CI95% : 0.0001 - 0.0007), alcohol addiction (?= 0.011; CI95% : 0.001 - 0.020), weight loss diet (?= 0.015; CI95% : 0.002 - 0.030) and MUFA´s consumption (?= -0.0005; CI95% : -0.0010 - -0.0001), with 14.1% of contribution from the ecological level. The smallest adjusted means differences of CI were detected at the extreme categories of the variables: access to health services and alcohol addiction, in the North region. Conclusions: In the Ribeirão Preto city, the North and West regions were identified as obesogenic areas. Thus to promoting health behaviors and preventing the obesity in the city it should be taken into account that interventions might be applied not only for changing individual behaviors, since the impact of those interventions may be minimized or constrained by the contextual effect imposed by those regions.

Objetivos: Identificar a distribuição do índice de massa corporal (IMC), da circunferência da cintura (Ccintura), da razão cintura-quadril (RCQ) e do índice de conicidade (IC), segundo variáveis demográficas, socioeconômicas, relacionadas à saúde e comportamentais na população de 30 anos e mais, residente no município de Ribeirão Preto - SP, em 2006; avaliar o efeito modulador das regiões geográficas do município sobre os fatores associados aos indicadores antropométricos e estimar a contribuição do nível agregado para esses desfechos. Métodos: Estudo epidemiológico transversal, de base populacional, com amostragem em três estágios de sorteio. Pesos amostrais foram calculados para a recomposição do total de elegíveis e correção da taxa de não-resposta, em cada setor censitário, originando amostra ponderada de 2.197 participantes. Médias e intervalos de confiança (95%) dos indicadores antropométricos foram calculados, segundo sexo, nas categorias das variáveis independentes. Análise de variância, com um critério de classificação foi utilizada para a comparação das médias dos desfechos nas categorias das variáveis independentes. Testes de tendência linear foram aplicados para variáveis com mais de duas categorias. O nível de significância adotado foi ?=5%. Para a identificação de fatores associados aos indicadores antropométricos foram construídos modelos lineares multinível de efeitos fixos com dois níveis. Os 81 setores censitários sorteados foram agrupados em quatro regiões geográficas do município (nível agregado). A análise multinível seguiu modelo conceitual hierarquizado para avaliação do efeito direto de variáveis de nível individual e a contribuição do nível agregado sobre os desfechos (rho). Medidas de efeito (?) foram estimadas por pontos e por intervalos com 95% de confiança para as variáveis independentes. As medidas de associação foram calculadas, inicialmente, em modelos parciais que incluíram as variáveis de cada bloco hierárquico, ajustadas para as de blocos precedentes. Nos modelos finais, permaneceram as variáveis que mantiveram significância estatística (p < 0,05), após ajustamento simultâneo para os blocos precedentes. Para cada um dos desfechos considerados, calcularam-se médias ajustadas nas categorias das variáveis independentes, segundo regiões geográficas do município. Diferenças das médias ajustadas entre os extremos das categorias das variáveis independentes foram calculadas para avaliar o efeito modulador das regiões geográficas. Todas as estimativas calculadas levaram em consideração o efeito de desenho amostral. Resultados: Em relação ao IMC e em ambos os sexos, médias de maior magnitude foram detectadas entre os que referiram antecedentes familiares de excesso de peso, história pessoal de obesidade, utilizaram medicamentos nos últimos 15 dias e seguiram dieta alimentar para perda de peso. No sexo feminino, médias mais elevadas de IMC foram detectadas entre as mais velhas, com menor escolaridade, maior tempo de residência no município e que referiram antecedentes familiares de acidente vascular cerebral (AVC). O elenco de fatores associados ao IMC foi constituído por: sexo (?= -0,814; IC95% : -1,514 - -0,113), idade (?= 0,050; IC95% : 0,014 - 0,086), escolaridade (?= -0,101; IC95% : -0,206 - -0,005) , antecedentes familiares de excesso de peso (?= 1,214; IC95% : 0,468 - 1,961), história pessoal de obesidade (?= 6,422; IC95%: 5,724 - 7,119) e consumo de lipídios (?= 0,029; IC95% : 0,008 - 0,051), considerando-se a contribuição de 11% do nível agregado. As menores diferenças entre as médias ajustadas do IMC foram detectadas, principalmente, nos extremos das categorias das variáveis: sexo, faixas etárias, escolaridade e consumo de lipídios nas regiões Norte e Oeste do município. Médias de maior magnitude para os três indicadores de obesidade central (Ccintura, RCQ e IC), foram observadas entre os participantes mais velhos, com menor escolaridade, classificados nos estratos mais baixos de renda, com maior tempo de residência no município, com antecedentes familiares de excesso de peso, história pessoal de obesidade e entre aqueles classificados como \"pré-obesos\" e \"obesos\". O elenco de fatores associados à Ccintura foi constituído por: sexo (?= -8,686; IC95% : -9,439 - -7,932), idade (?= 0,169; IC95% : 0,122 - 0,216), antecedentes familiares de AVC (?= 0,689; IC95% : 0,051 - 1,327), história pessoal de obesidade (?= 2,363; IC95% : 0,320 - 4,410), IMC (?= 1,689; IC95% : 1,437 - 1,941), nº de medicamentos (?= 0,259; IC95% : 0,078 - 0,440), tempo de tabagismo (?= 0,035; IC95% : 0,008 - 0,061) e energia total da dieta (?= 0,084; IC95% : 0,012 - 0,157), considerando-se a contribuição de 12,4% do nível agregado. As menores diferenças entre as médias ajustadas da Ccintura foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: antecedentes familiares de AVC, tempo de tabagismo e energia total da dieta nas regiões Norte e Oeste. Em relação à RCQ, permaneceram associadas as variáveis: sexo (?= -0,099; IC95% : -0,107 - -0,090), idade (?= 0,002; IC95% : 0,001 - 0,003), IMC (?= 0,004; IC95% : 0,003 - 0,005), nº de medicamentos (?= 0,004; IC95% : 0,001 - 0,007), tempo de tabagismo (?= 0,0006; IC95% : 0,0004 - 0,0009), dependência de álcool (?= 0,013; IC95% : 0,003 - 0,022), dieta para perder peso (?= 0,017; IC95% : 0,004 - 0,030) e consumo de carboidratos (?= 0,0001; IC95% : 0,0001 - 0,0002). A contribuição do nível agregado foi equivalente a 12%. As menores diferenças entre as médias ajustadas da RCQ foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: nº de medicamentos e consumo de carboidratos na região Oeste. O elenco de fatores associados ao IC foi composto por: sexo (?= -0,068; IC95% : -0,076 - -0,056), idade (?= 0,003; IC95% : 0,002 - 0,004), antecedentes familiares de AVC (?= 0,008; IC95% : 0,001 - 0,016), IMC (?= 0,005; IC95% : 0,004 - 0,006), acesso a serviços de saúde (?= -0,011; IC95% : -0,020 - -0,002), nº de medicamentos (?= 0,004; IC95% : 0,002 - 0,007), tempo de tabagismo (?= 0,0004; IC95% : 0,0001 - 0,0007), dependência de álcool (?= 0,011; IC95% : 0,001 - 0,020), dieta para perder peso (?= 0,015; IC95% : 0,002 - 0,030) e consumo de ácidos graxos monoinsaturados (?= -0,0005; IC95% : -0,0010 - -0,0001), com contribuição do nível agregado equivalente a 14,1%. As menores diferenças entre as médias ajustadas do IC foram detectadas nos extremos das categorias das variáveis: acesso a serviços de saúde e dependência de álcool, na região Norte. Conclusões: No município de Ribeirão Preto, as regiões Norte e Oeste foram identificadas como regiões obesogênicas. Medidas de promoção de hábitos saudáveis, bem como de prevenção da obesidade, no município, não devem ser direcionadas apenas para mudanças de hábitos individuais, visto que o impacto de tais intervenções pode ser minimizado ou refreado pelo efeito de contexto destas regiões. / Objectives: To identify the distribution of the body mass index (BMI), waist circumference (waistC), waist-to-hip ratio (WHR) and conicity index (CI), according to demographic, socioeconomic, health-related and behavioral variables, in the population aged 30 years and older, living in Ribeirão Preto - SP, Brazil, in 2006; to assess shaping effect of geographical regions on associated factors related to anthropometric indexes as well as to estimate the contribution of the ecological level to the outcomes. Methods: Population-based cross-sectional epidemiological study with multistage sampling. Sampling weights were calculated to compose the total number of eligible participants and correct for the non-response rate, in each census tract, resulting in a weighted sample of 2,197 participants. Means and confidence intervals (95%) were calculated for the anthropometric indexes, according to gender, in the categories of the independent variables. To compare the mean outcomes in the categories of the independent variables, ANOVA (one criterion) was used. Linear trend tests were applied for variables with more than two categories. Significance level was 5%. To identify anthropometric indexes correlates, two-level fixed-effects multilevel linear models were applied. The 81 census tracts drawn were grouped in four geographical regions of the city (ecological level). Multilevel analysis followed a hierarchical conceptual model to assess the direct effect of individual variables and the contribution of the ecological level to the outcomes (rho). Point and confidence intervals (95%) for the effect measures (?) were calculated for independent variables. Firstly, these effect measures were calculated in partial models that included the variables of each hierarchical block, adjusted for the preceding blocks\' variables. In the final models, statistically significant variables (p< 0.05) were kept, after adjusting for the preceding blocks. For the outcomes, the adjusted means were calculated in the categories of the independent variables, according to geographical regions. Adjusted means differences between extreme categories of independent variables were calculated to assess the shaping effect of the geographical regions. All estimates took into account the design effect. Results: Higher mean of BMI were detected, in both gender, among those who reported familial antecedents of overweight, personal history of obesity, took medicines in the last 15 days, and adopted a weight loss diet. Among women, higher mean of BMI were found among the older, those with lower education level, who had lived in the city for longer time and reported familial antecedents of stroke (STR). The BMI correlates were: gender (?= -0.814; CI95% : -1.514 - -0.113), age (?= 0.050; CI95% : 0.014 - 0.086), education (?= -0.101; CI95% : -0.206 - -0.005), familial antecedents of overweight (?= 1.214; CI95% : 0.468 - 1.961), personal antecedents of overweight (?= 6.422; CI95% : 5.724 - 7.119) and total fat consumption (?= 0.029; CI95% : 0.008 - 0.051), considering the 11% contribution of the ecological level. The smallest adjusted means differences of BMI were mainly detected at the extreme categories of the following variables: gender, age strata, education and total fat consumption in the North and West regions. Higher means for the three central obesity indexes (waistC, WHR and CI) were observed among the older, with a lower education level, classified in the lowest income groups, who had lived in the city for longer time, with familial antecedents of overweight, personal antecedents of obesity, and among those classified as \"pre-obese\" and \"obese\". The waistC correlated included: gender (?= -8.686; CI95% : -9.439 - -7.932), age (?= 0.169; CI95% : 0.122 - 0.216), familial antecedents of STR (?= 0.689; CI95% : 0.051 - 1.327), personal antecedents of obesity (?= 2.363; CI95% : 0.320 - 4.410), BMI (?= 1.689; CI95% : 1.437 - 1.941), nº of medicines taken (?= 0.259; CI95% : 0.078 - 0.440), smoking time (?= 0.035; CI95% : 0.008 - 0.061), and total energy of diet (?= 0.084; CI95% : 0.012 - 0.157), considering the 12.4% contribution of the ecological level. The smallest adjusted means differences of waistC were detected at the extreme categories of the following variables: familial antecedents of STR, smoking time, and total energy of diet in the North and West. The correlates of WHR were: gender (?= -.099; CI95% : -0.107 - -0.090), age (?= 0.002; CI95%: 0.001 - 0.003), BMI (?= 0.004; CI95% : 0.003 - 0.005), nº of medicines taken (?= 0.004; CI95% : 0.001 - 0.007), smoking time (?= 0.0006; CI95% : 0.0004 - 0.0009), alcohol addiction (?= 0.013; CI95% : 0.003 - 0.022), weight loss diet (?= 0.017; CI95% : 0.004 - 0.030) and carbohydrate consumption (?= 0.0001; CI95% : 0.0001 - 0.0002). The ecological level contributed with 12%. The smallest adjusted means differences of WHR were detected at the extreme categories of the variables: nº of medicines taken and carbohydrate consumption in the West of the city. The CI correlates included: gender (?= -0.068; CI95% : -0.076 - -0.056), age (?= 0.003; CI95% : 0.002 - 0.004), familial antecedents of STR (?= 0.008; CI95% : 0.001 - 0.016), BMI (?= 0.005; CI95% : 0.004 - 0.006), access to health services (?= -0.011; CI95% : -0.020 - -0.002), nº of medicines taken (?= 0.004; CI95% : 0.002 - 0.007), smoking time (?= 0.0004; CI95% : 0.0001 - 0.0007), alcohol addiction (?= 0.011; CI95% : 0.001 - 0.020), weight loss diet (?= 0.015; CI95% : 0.002 - 0.030) and MUFA´s consumption (?= -0.0005; CI95% : -0.0010 - -0.0001), with 14.1% of contribution from the ecological level. The smallest adjusted means differences of CI were detected at the extreme categories of the variables: access to health services and alcohol addiction, in the North region. Conclusions: In the Ribeirão Preto city, the North and West regions were identified as obesogenic areas. Thus to promoting health behaviors and preventing the obesity in the city it should be taken into account that interventions might be applied not only for changing individual behaviors, since the impact of those interventions may be minimized or constrained by the contextual effect imposed by those regions.

El propòsit d'aquesta tesi es fonamenta en demostrar que el producte és un mitjà de comunicació social del que les persones es serveixen comunicativament -en funció del seu caràcter simbòlic- que permet a l'ésser humà interactuar amb el seu món social, cultural i personal. Aquest treball explica el paper que els productes juguen com a mitjans de comunicació social. La tesi parteix del fet que les pràctiques socials produeixen significat i sentit en la cultura material, partint de la proposició pragmàtica de que cada interpretació necessitat un determinat context que aporti significat i sentit als productes. Mitjançant la definició d'un model d'anàlisi "pragmàtico-etnogràfic" i la seva aplicació al estudi del producte telèfon mòbil, aquest treball mostra com per comprendre el significat d'un producte, cal valorar les pràctiques i accions socials que els signifiquen: posar l'atenció en l'anàlisi de la significació generada per les relacions establertes pel binomi producte i usuari. / The intention of this thesis is to demonstrate that the product is a medium of social communications which people use to communicate -as a function of its symbolic character- which allows human interaction between social, cultural and personal realms. The thesis explains the role that products play in social communication. The thesis shows the fact that social practices provide meaning and sense in the materialistic culture, from the pragmatic proposition that each interpretation needs a certain context which contributes significance and sense to the products. By means of the definition of the analytical model "pragmatic-ethnography" and its application to the study of the mobile telephone, this work confirms that in order to realize the significance of a product one has to evaluate the actions and social practices in which they matter: put the attention of the analysis to the significance generated by the relations established by the binominal product and user.