This Diploma Thesis deals with analysis of the current processes in small software company. On the basis of the weakness evaluation, the new extensions of the information system are designed. The first extension is new module for on-line sale and cashless on-line payment. The second one is integration of Business Intelligence tools to help streamline marketing strategies of this company.

The aim of this thesis is to present possibility to integrate Decision Support System with specialized system for statistical computing and provides easier way to analyze economics indicators using sophisticated statistical methods. The R project is complex set of applications, designated for manipulation, computing and graphical presentation of data sets. It is mostly used for statistical analysis and graphical presentations. It allows users to create new methods with language similar to S as well as using the default methods provided.

The hardware landscape is currently changing from homogeneous multi-core systems towards heterogeneous systems with many di↵erent computing units, each with their own characteristics. This trend is a great opportunity for database systems to increase the overall performance if the heterogeneous resources can be utilized eciently. To achieve this, the main challenge is to place the right work on the right computing unit. Current approaches tackling this placement for query processing assume that data cardinalities of intermediate results can be correctly estimated. However, this assumption does not hold for complex queries. To overcome this problem, we propose an adaptive placement approach being independent of cardinality estimation of intermediate results. Our approach is incorporated in a novel adaptive placement sequence. Additionally, we implement our approach as an extensible virtualization layer, to demonstrate the broad applicability with multiple database systems. In our evaluation, we clearly show that our approach significantly improves OLAP query processing on heterogeneous hardware, while being adaptive enough to react to changing cardinalities of intermediate query results.

This paper proposes an extension of Datalog devoted to data manipulations in On-Line Analytical Processing (OLAP) systems. This language provides a declarative and concise way to specify the basic standard restructuring and summarizing operations on multidimensional cubes used in these systems. We define its model-theoretic semantics and an equivalent fixpoint semantics that leads to a naive evaluation procedure. We also illustrate its applicability to specify usefull more complex data manipulations arising in OLAP systems.

This dissertation explores reifying the management science concept of organizations as a collection of decisions. Organizational management entails resource allocation activities that can be formulated in terms of elementary relational functions. All elasticity-type formulations, most generic "production" functions, and various projection models that organizations might require (such as sales forecasts) can all be represented by elementary relational functions. Therefore, information systems in organizations can be representative of relationships between decision requirements, as theorized in relational model bases. A relational model-base structure acts as an integrative device by relating an organization's elementary relational functions to each other, with all that is kept for any model being the current values for coefficients and the now prevailing parametric values for the state variables of the model.Anchoring management information systems around relational model bases is particularly appropriate for organizations that have some reliance on real-time management decision making by providing the answer to two requirements for such organizations: one being the requirement for more accurate and current real-time, operational decision making within the organization; the other being the integration of functions for decision-making purposes within an organization. Relational model bases thus enable more dynamic management and become a central information system type for organizations that have dynamic resource allocation requirements that can employ technical tactics around such relational model bases. The relational model base would reflect revealed needs in an organization as opposed to projected needs, easing an organization's reliance on forecasting and moving it toward real-time decision making. The case for the introduction of these information systems is further strengthened by the fact that relational model base-type structures are already operating in production environments within organizations. The methodology used in this dissertation involved modeling organizational decision requirements in particular organizational cases to determine the behavior of relational model bases within those prototypical organizations and the application of relational model bases to real-time decision making. The first organizational scenario is a recursive agribusiness e-commerce case, with the target application being precision agriculture. The second scenario is a non-recursive ecological economics case, with the target application being preservation of biodiversity through land (habitat) protection.

The subject of the diploma thesis entitled "Business Intelligence in Microsoft Dynamics AX" is to analyze the functionality of the ERP system Microsoft Dynamics AX 2009 in the area of Business Intelligence and Reporting with the reflection of the current market position of the company. The goal is to set the basic definition of the relationship between ERP and Business Intelligence systems, further defining the possibilities of MS Dynamics AX in BI in the terms of their practical use and also to describe the fundamental technological aspects. The aim of the work is evaluation and definition particular steps during implementation based on methodology MS Sure Step 2010 together with description of deployment process. As a reflection of insufficient coverage of some of the areas is mentioned solution of the company Circon Circle Consulting. Also is realized proposal for BI for AX cost accounting module, including designing data mart, ETL and report with respect to specifics, such as the parent-child hierarchies and many-to-many relationship between fact tables and dimensions. The contribution of this work is mainly evident for the consultants of the system, to who is provided insight into the important and for users attractive functionality and also is offered possible implementation process. Technically oriented readers may appreciate the solutions for Cost Accounting and potential approaches to the concept of data mart or other areas where they meet the above-mentioned aspects.

Nos travaux se situent dans le cadre des Systèmes d'Aide à la Décision (SAD). Au début de nos travaux, nous étions en présence de solutions d'ordre technique pour l'alimentation des SAD (vues matérialisées) ainsi que de quelques solutions parcellaires pour la modélisation et les manipulations multidimensionnelles. Durant ces dernières années, notre objectif a été d'offrir une solution globale pour la conception et la manipulation de SAD. Dans un premier temps, nous avons identifié deux espaces de stockage pour les données décisionnelles : un Entrepôt de Données (ED) et des Magasins de Données (MD). Un ED centralise et historise les données issues des sources de production et chaque MD présente les données à un décideur pour faciliter ses prises de décisions. <br />Pour les ED, notre objectif a été d'apporter des solutions pour la modélisation de l'évolution des données décisionnelles (extension de modèle objet) et pour l'intégration de données textuelles sans en fixer le schéma à priori. Pour les MD, nous avons proposé un modèle multidimensionnel de base avec différentes extensions répondant aux besoins des décideurs. Ces extensions permettent de prendre en compte la gestion d'indicateurs et de données textuelles, l'évolution temporelle (versions), la cohérence des données et de ses analyses (contraintes sémantiques), l'intégration et la capitalisation de l'expertise des décideurs (annotations) ainsi que la personnalisation des schémas multidimensionnels (poids). Ces travaux ont été complétés par la proposition d'une démarche de conception qui présente l'avantage de prendre en compte les besoins des décideurs et les sources de données. Cette démarche permet de modéliser aussi bien l'aspect statique (données décisionnelles) que l'aspect dynamique (processus d'alimentation du SAD).<br />D'un point de vue manipulation des données, nous avons proposé une algèbre complétée d'un langage graphique orienté décideur et d'un langage déclaratif. Nos propositions ont été validées par la participation à différents projets ainsi que le co-encadrement de 5 thèses de doctorat et le suivi de travaux de plusieurs Master Recherche.

Ces dernières années ont vu une croissance phénoménale dans la production et la diffusion des données spatiales de sources aussi variées qu'hétérogènes. Cela a généré des besoins d'intégration dans des entrepôts de données et des perspectives d'analyse exploratoire et de fouille de données spatiales et spatiotemporelles. Nos travaux se placent dans ce contexte visant l'analyse et l'extraction des connaissances depuis les bases de données spatiotemporelles. Ils traitent différents aspects allant de la modélisation avancée des données spatiales, à la fouille de ces données en passant par leur intégration dans un entrepôt, l'optimisation des requêtes et l'analyse en ligne. Ainsi, nous décrivons nos approches pour la modélisation 3D, puis pour la modélisation spatiotemporelle d'objets mobiles. Ensuite, l'intégration de données spatiales est traitées selon deux aspects : l'intégration de formats et l'intégration de données par l'appariement géométrique. Une architecture d'entrepôt de données spatiales basée sur les standards XML et GML est proposée, puis dotée d'une technique d'optimisation de requêtes spatiales basée sur un cache sémantique. L'exploration des données spatiotemporelles a donné lieu à des solutions originales extension de l'OLAP. Enfin, différentes approches sont proposées pour la fouille de données spatiales. Nous avons ouvert le spectre de nos recherches à la fouille d'autres données complexes, telles que les données séquentielles et textuelles. Ces travaux ainsi que les développements futurs sont exposés dans ce mémoire.

Le mémoire de cette thèse traite de la modélisation conceptuelle et de la manipulation des données (par des algèbres) dans les systèmes d'aide à la décision. Notre thèse repose sur la dichotomie de deux espaces de stockage : l'entrepôt de données regroupe les extraits des bases sources utiles pour les décideurs et les magasins de données sont déduits de l'entrepôt et dédiés à un besoin d'analyse particulier.<br />Au niveau de l'entrepôt, nous définissons un modèle de données permettant de décrire l'évolution temporelle des objets complexes. Dans notre proposition, l'objet entrepôt intègre des états courants, passés et archivés modélisant les données décisionnelles et leurs évolutions. L'extension du concept d'objet engendre une extension du concept de classe. Cette extension est composée de filtres (temporels et d'archives) pour construire les états passés et archivés ainsi que d'une fonction de construction modélisant le processus d'extraction (origine source). Nous introduisons également le concept d'environnement qui définit des parties temporelles cohérentes de tailles adaptées aux exigences des décideurs. La manipulation des données est une extension des algèbres objet prenant en compte les caractéristiques du modèle de représentation de l'entrepôt. L'extension se situe au niveau des opérateurs temporels et des opérateurs de manipulation des ensembles d'états.<br />Au niveau des magasins, nous définissons un modèle de données multidimensionnelles permettant de représenter l'information en une constellation de faits ainsi que de dimensions munies de hiérarchies multiples. La manipulation des données s'appuie sur une algèbre englobant l'ensemble des opérations multidimensionnelles et offrant des opérations spécifiques à notre modèle. Nous proposons une démarche d'élaboration des magasins à partir de l'entrepôt.<br />Pour valider nos propositions, nous présentons le logiciel GEDOOH (Générateur d'Entrepôts de Données Orientées Objet et Historisées) d'aide à la conception et à la création des entrepôts dans le cadre de l'application médicale REANIMATIC.

La tecnología actual de los almacenes de datos y las técnicas OLAP permite a las organizaciones analizar los datos estructurados que éstas recopilan en sus bases de datos. Las circunstancias que rodean a estos datos aparecen descritas en documentos, típicamente ricos en texto. Esta información sobre el contexto de los datos registrados el almacén es muy valiosa, ya que nos permite interpretar el resultado obtenido en análisis históricos. Por ejemplo, la crisis financiera relatada una revista digital sobre economía podría explicar una caída de las ventas en una determinada región. Sin embargo, no es posible explotar esta información contextual utilizando directamente las herramientas OLAP tradicionales. La principal causa es la naturaleza no-estructurada, rica en texto, de los documentos que recogen dicha información. Esta tesis presenta el almacén contextualizado: un nuevo tipo de sistema de apoyo a la decisión que combina las tecnologías de los almacenes de datos y los sistemas de recuperación de la información para integrar las fuentes de información estructurada y de documentos de una organización, y analizar estos datos bajo distintos contextos.