Påträngande och störande annonser har blivit alltmer vanligt på internet vilket har medfört att konsumenter fått en alltmer negativ inställning till online-annonser. Därmed har användningen av mjukvaror för blockering av annonser på senare tid blivit alltmer vanligt. Detta har medfört minskningar i reklamintäkter för företag som använder sig av webbaserad marknadsföring, vilket har lagt för handen att de måste anpassa sina online-annonser till konsumenten för att kunna hålla verksamheten lönsam. Syftet med denna studie är att undersöka vilken typ av online-annonser som används för att nå ut till användare på internet på ett mindre påträngande och irriterande sätt samt vilken inställning de har till annonsblockerare. Uppsatsen har en triangulär ansats i form av kvalitativa semi-strukturerade intervjuer som stärks och jämförs med en kvantitativ enkätundersökning. Av slutsatsen framkommer det att native advertising är det mest effektfulla annonsformatet för att nå ut till konsumenter på ett mer accepterat sätt. Samtidigt börjar fler företag som använder sig av online-annonser att införa betalväggar på sina hemsidor där konsumenter på internet tvingas stänga av sin annonsblockerare, bli nekade innehållet eller betala för att få tillgång till det. / Intrusive and annoying ads have become increasingly common on the internet, which has led to that consumers have a more negative attitude to online ads. Thus, using softwares for blocking ads have lately become more common. This has led to reductions in advertising revenues for companies that use web-based marketing which have forced them to customize their ads to the consumers in order to keep the business profitable.     The aim of this paper is to examine what type of online ads that is used to reach out to internet users in a less intrusive way and to see their opinion about adblockers. From a consumer perspective the study examines the view of the consumer on this development and if they fulfil their purpose. The thesis has a triangular approach with semi-structured interviews that is strengthened and compared with a quantitative questionnaire. The conclusion of the research have showed that native advertising is the most effective ad format to reach out to consumers in a more acceptable manner. At the same time more companies that are using online ads choose to introduce paywalls on their webpages where consumers on the internet are forced to deactivate their adblockers, to be denied the content or to pay to gain access to it.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-10-01T14:54:33Z No. of bitstreams: 1 MARCO ANTONIO CAVALCANTE ROSNER - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..pdf: 5553180 bytes, checksum: 2e38a38dc9e5326a52a238cecc68b4f0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-01T14:54:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARCO ANTONIO CAVALCANTE ROSNER - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..pdf: 5553180 bytes, checksum: 2e38a38dc9e5326a52a238cecc68b4f0 (MD5) Previous issue date: 2012-03-15 / Nos últimos anos tem-se observado a popularização do uso de smartphones e, aliado a isso, o crescimento do acesso à banda larga via smartphone. É nesse cenário que, com base na Computação Pervasiva, surge a Publicidade Pervasiva, a qual faz uso de dispositivos móveis e sensores para obter informações do contexto do usuário visando entregar o anúncio publicitário mais adequado. Contudo, a obtenção das informações de contexto utilizadas para recomendar anúncios de maneira oportunista, ou seja, o anúncio mais adequado para um usuário, tem como base o seu perfil e as suas preferências. Identificar estas preferências demanda interação do usuário, o que vai de encontro ao conceito de transparência da computação pervasiva. Neste trabalho propõe-se uma infraestrutura para entrega de anúncios de publicidade pervasiva personalizados de forma a encontrar o anúncio publicitário mais adequado ao consumidor, levando em conta estatísticas de consumo, o perfil do usuário e o contexto no qual está inserido. A utilização de estatísticas de consumo permite inferir o perfil do usuário baseado em um conjunto restrito de informações, reduzindo a necessidade de interação do usuário para identificação de seu perfil. Para avaliar a infraestrutura, foi desenvolvido um protótipo aplicado a um estudo de caso com professores, funcionários e estudantes da Universidade Federal de Alagoas, os quais receberam anúncios em dispositivos portáteis e indicaram quais desses anúncios eram de seu interesse. Durante o estudo, a solução proposta apresentou resultados melhores que as abordagens existentes na recomendação de anúncios oportunistas. / In recent years, the use of smartphones has been popularized and, beside of that, there are the growth of broadband access via smartphone. In this scenario, based on Pervasive Computing, Pervasive Advertising appears. The pervasive advertising make use mobile devices and sensors for obtain user context information to delivery ad. So, in this work is proposed a infra-structure for delivery pervasive ads in way to find the more suitable ad for consumer, using consumption statistics, user profile and context. The feasibility of this infra-structure was established through development of a case study where the prototype was available for teachers, workers and students of UFAL - Federal University of Alagoas - for they receive ads and verify that ads was interesting.