Ontologias são modelos conceituais explícitos do conhecimento compartilhado por um grupo de usuários focados em determinado domínio de interesse. Seu principal obje-tivo é facilitar a comunicação através da explicitação das relações semânticas entre con-ceitos da realidade. O problema conceitual de classificação dos entes do mundo é com-plexo, pois cada indivíduo possui a sua própria abstração da realidade. Quando o mode-lo é compartilhado, surgem mais divergências de idéias e conceitualizações. Os usuários podem dar diferentes nomes para o mesmo conceito (sinonímia) ou podem utilizar a mesma palavra para se referir a conceitos diferentes (falsa concordância). Dessa forma, a colaboração se tornou uma parte importante do processo de desenvolvimento de onto-logias, auxiliando na explicitação do conceito por trás do vocabulário e na evolução do vocabulário para seus novos significados. Uma ferramenta de software torna o processo de construção de ontologias mais efi-ciente e produtivo, facilitando a comunicação entre os usuários e o armazenamento do conhecimento envolvido no processo. O uso de uma ontologia de fundamentação tem papel importante na obtenção do consenso comum, pois reduz as possibilidades de in-terpretação sobre o domínio através da categorização semântica dos elementos da onto-logia. Ela tem o objetivo de estabelecer uma base para obter-se coerência nas negocia-ções de significado sobre um modelo conceitual, guiando a construção do modelo e aju-dando a estabelecer a classificação taxonômica e as relações entre os conceitos. Dessa forma, obtém-se uma redução de ambiguidade e um aumento da precisão e consistência do modelo. Além disso, existem domínios imagísticos onde a representação simbólica linguística nem sempre é suficiente para explicitar certos conhecimentos, ou seja, onde o conhecimento visual é crucial para capturar informação e dar suporte à resolução de problemas. Este trabalho apresenta um modelo baseado em metaontologias para permitir a espe-cificação e colaboração de ontologias. A proposta inclui um sistema Web para a cons-trução colaborativa de ontologias, baseado em metadados que fornecem construtos pre-cisos. Alguns construtos são utilizados para embasar as escolhas ontológicas através da expressividade semântica de uma ontologia de fundamentação, enquanto outros permi-tem a associação de imagens e ícones para permitir maior entendimento do domínio. A colaboração foca na importância da fundamentação ontológica e do suporte ao conhe-cimento visual. / Ontologies are explicit conceptual models of consensual knowledge of a community regarding some particular interest. The main goal of ontologies is improving the com-munication inside a group of people making use of the explicitation of semantic rela-tionships that express the meaning of concepts. The correct classification of the entities of the world is a complex conceptual problem, since each individual retain his/her own abstraction of reality. When people collaborate to build the same conceptual model, many different opinions and divergences arise. Even restricting the domain of problem, the vocabulary exchange and ontology construction can bring unexpected complexity. The users can give distinct names to the same concept (synonym) or use the same word referring distinct concepts (false agreement). Therefore, collaboration has become an important part of the process of ontology development, supporting the explicitation of the concepts behind the vocabulary and the vocabulary evolution to their new meanings. The support of a software tool improves the efficiency of the ontology building pro-cess, helping the communication and the structured knowledge capturing. By its side, the use of a foundational ontology has an important role in achieving the common sense by reducing the interpretation possibilities of the domain objects when restrics the se-mantic characterization of the ontology elements. It provides a framework to achieve coherence in the meaning negotiation during the collaboration process. In this way, the model to be built has reduced its ambiguity and increased the precision and consistence of the ontology representation. This is more important when we consider domains where the visual knowledge plays an important role in filling the semantic gaps of the concepts. In these imagistic domains, the symbolic representation through a language are not enough to express the knowledge content, so visual pattern recognition is crucial to capture information and support problem resolution. This work presents a metaontologias based model to allow ontology specification and collaboration. The approach includes a Web system for the collaborative ontology building based in a set of metadata that provides specialized constructs to create the domain ontology elements. Some constructs are applied to support the ontological choices supported by the semantic expressivity of the foundational ontology primitives. Other constructs allow the association of images and icons to allow higher domain un-derstanding. This work considers the collaboration as a supporting instrument for build-ing ontologies, taking in consideration the importance of the ontological foundation and visual knowledge support.

Metadados vêm sendo utilizados amplamente para descrever objetos de aprendizagem na Web. Contudo, mesmo que a adoção de um único padrão de metadados pudesse assegurar a reusabilidade de recursos e interoperabilidade entre aplicações, ainda não existe um esquema de metadados que seja apropriado para preencher todos os requisitos de cada aplicação. Com isso, a criação de novos padrões de metadados e perfis de aplicação torna-se constante com o passar dos anos. Atualmente, a Web está sendo estendida pela Web Semântica de forma sistemática. A integração dos seus dados vem sendo obtida em grande parte pela adoção de ontologias. A presente dissertação propõe uma abordagem de representação de conhecimento em três camadas baseada em ontologias para metadados educacionais. Esta abordagem é composta de ontologias modulares com intuito de aumentar o reuso e otimizar o processamento de inferências dos metadados. Além disto, é proposto um método de interoperabilidade entre metadados descritos em XML e OWL para a proposta de ontologias modulares. Os resultados apresentaram ganhos quanto ao uso de ontologias modulares e verificações de cardinalidades em mundo fechado. As ontologias propostas apresentam uma representação de conhecimento de forma unificada e são compatíveis com as tecnologias atuais da Web Semântica. / Metadata has been broadly employed to describe learning objects on the Web. However, even with the adoption of a unique metadata standard could secure reusability of resources and interoperability among applications, there is no metadata schema that would be enough to comply with all requirements of each application yet. Therewith, the creation of new metadata standards and profile applications are regularly over the years. Nowadays, the Semantic Web is extending the Web systematically. The integration of data has been activated mostly by the adoption of ontologies. This dissertation proposes an approach to knowledge representation in three layers based on ontologies for educational metadata. This approach is composed of modular ontologies that aim improve reuse and optimize the inference processing of metadata. Beyond that, an interoperability method is proposed to metadata described in XML and OWL to the modularized ontologies. The results show some optimization in using modular ontologies and cardinality verification in a closed world. The proposed ontologies unify the knowledge representation and they are compatible with the current Semantic Web technologies.

Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Métodos e Gestão em Avaliação, Florianópolis, 2015 / Made available in DSpace on 2016-04-19T04:15:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 337943.pdf: 11273416 bytes, checksum: 051aa7c7630fb601f74e8cc13f6e13f9 (MD5) Previous issue date: 2015 / Os processos avaliativos do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB), realizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), têm sido utilizados como instrumentos-diagnósticos que subsidiam o desenvolvimento de políticas públicas voltadas para a melhoria do sistema educacional. Como forma de aprimoramento a esses instrumentos de avaliação, e redução de inconsistências semântico-tecnológicas verificadas, é proposta nesta dissertação uma ontologia, denominada de "OntoSAEB", que visa fundamentar a elaboração de um vocabulário comum para subsídio à concepção e revisão de itens (questões) e disseminação dos resultados, de forma que sejam legíveis e compreendidos por máquina, e agregados a informações de contexto. Dois (2) momentos foram basilares na consecução desta ontologia: 1) quando do processo de produção desses itens, garantiu-se o acesso integrado dos relacionamentos entre os conceitos dos Descritores, Habilidades e Eixos Estruturantes das Matrizes de Referência do SAEB ao vocabulário controlado "Thesaurus Brasileiro da Educação (BRASED)"; 2) decorrida a produção dos itens e já no momento de revisão técnico-pedagógica, demonstrou-se a interoperabilidade entre os conceitos e/ou processos/atividades e desses para os indivíduos concretos presentes nas fontes de dados, que, para este trabalho de pesquisa, são os itens armazenados em um Banco Nacional de Itens (BNI). Esta ontologia se consolida por meio dos relacionamentos semânticos para uma futura padronização de vocabulário. Como contribuição, ela é útil como base para consulta e desenvolvimento de outras abordagens e/ou novos sistemas de avaliação, uma vez que é "aberta" à incorporação e/ou integração de novas ontologias que complementem seus conceitos e/ou processos/atividades de fundamentação. A OntoSAEB é subsidiada por informações de contexto (visuais) padronizadas para o processo de elaboração e revisão dos itens de avaliação do SAEB, buscando-se termos similares em fonte de dados especializada na área de educação (Thesaurus BRASED).<br> / Abstract : The evaluation processes of the "Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB)", conducted by the "Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP)", have been used as diagnostic tools, which support the development of public policies to improve the educational system. As a way of improving these evaluation instruments, and reducing inconsistencies semantic-technology verified, is proposed in this Master´s Thesis an ontology, called "OntoSAEB", which aims to support the development of a common vocabulary for providing the design and review of items (questions) and dissemination of results, so they are readable and understood by machine, and aggregated the context information. Two (2) moments were fundamental in achieving this ontology: 1) when items are produced, it was guaranteed an integrated access of relationships belonging to concepts of Descriptors, Abilities and Structural Axes of Matrixes of Reference of the SAEB with the controlled vocabulary "Thesaurus Brasileiro da Educação (BRASED)"; 2) one items are produced and are under review, we demonstrate the interoperability between concepts and/or processes/ activities and from these concepts to specific individuals present in the data sources, which, in the case, are items stored in a "Banco Nacional de Itens (BNI)". This ontology is consolidated by semantic relationships for future standardization of a vocabulary. As a contribution, it is useful as a basis for consultation and development of other approaches and/or new assessment systems, given that OntoSAEB is "open" to the development and/or integration of new ontologies that complement its concepts and/or processes/activities of foundation. The OntoSAEB is subsidized by context information (visual) standardized to the process of drafting and revision of assessment items of the SAEB, searching for similar terms in data source specialized in the area of education (Thesaurus BRASED).

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Ciências da Computação, Florianópolis, 2013 / Made available in DSpace on 2013-12-06T00:26:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 318820.pdf: 1624309 bytes, checksum: 0d780c9bea571ca40bda0939798b2426 (MD5) Previous issue date: 2013 / Este trabalho propõe um modelo de sistema de busca inteligente e de recomendação para objetos de aprendizagem baseado em sistemas multiagentes. Para tal, o modelo é capaz de indexar e recuperar objetos de aprendizagem, armazenados em repositórios diferentes e heterogêneos. Ou seja, o mecanismo de busca inteligente abrange vários repositórios de objetos de aprendizagem, e os objetos podem ser descritos pelo uso de diferentes padrões de metadados. O modelo proposto utiliza ontologias para descrever o domínio de conhecimento para, em um primeiro momento, expandir a busca utilizando sinônimos ou outros termos relacionados e, em um segundo momento, a ontologia é utilizada para restringir os resultados apresentados, dentro do domínio de conhecimento do usuário, levando em conta as especificidades da área. Com o objetivo de melhorar a precisão, cobertura e recomendação de um objeto de aprendizagem, o sistema prevê um modelo de recomendação de objetos de aprendizagem utilizando informações e estatísticas dos usuários, ou seja, seu perfil, para realizar a ordenação dos resultados. Tal modelo foi implementado sobre o framework JADE e testado sobre o índice de duas bases de dados, com termos da área médica. Os resultados mostram uma boa cobertura e recuperação para objetos, por fazer uso dos termos expandidos para seus sinônimos e os resultados do perfil mostram uma melhora na ordem e recomendação dos resultados <br> / Abstract: This paper proposes a model of intelligent search engine and recommendation for learning objects based on multiagent systems. To this end, the model is able to index and retrieve learning objects stored in different and heterogeneous repositories. The intelligent search engine covers several repositories of learning objects, and the objects can be described in different metadata standards. The proposed model uses ontologies to describe the domain knowledge for expand the search terms, using synonyms or related terms and in a second step, the ontology is used to restrict the results within the domain of knowledge taking into account the specificities of the area. Aiming to improve accuracy, coverage and recommendation of learning objects the system provides a model for recommendation using information and statistics of the users your profile, and perform the ordering of results. This model was implemented on the JADE framework and tested on the content of two databases with use of medical terms. The results show good coverage and recovery for objects, by making use of expanded terms on their synonyms, and the profile results show an improvement in the results order and recommendation.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:05:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 325153.pdf: 4171008 bytes, checksum: d7ff3738e5dee29a09693532a326ec2f (MD5) Previous issue date: 2013 / É crescente o número de ferramentas Web que adotam crowdsourcing, via anotações colaborativas em mapas, como modelo de resolução de problemas e produção de dados. Nestas iniciativas, grandes grupos de usuários podem anotar, colaborativamente, coisas espaciais em um mapa, como lugares e/ou incidentes relacionados à segurança, saúde e transporte. Idealmente, estas iniciativas deveriam produzir dados abertos interligados (LOD - Linked Open Data), de forma a permitir que as pessoas ou sistemas possam compartilhar as anotações e o conhecimento gerado na forma de dados estruturados e, consequentemente, melhorar o mapeamento e a resolução de incidentes. Este trabalho propõe uma abordagem de produção de anotações abertas e semânticas de incidentes em mapas. Nesta abordagem, as anotações são representadas usando o modelo de dados proposto pelo W3C Open Annotation e adota como alvo das anotações coordenadas geoespaciais referenciadas por meio do URI geo. Além disso, foram combinadas às anotações em mapas Web tecnologias da Web Semântica, com o intuito de enriquecer os mapas com informações semânticas. Para demonstrar a viabilidade da abordagem proposta, são desenvolvidos dois protótipos que utilizam a abordagem proposta, de forma a permitir a representação aberta e semântica de anotações, associadas a coordenadas geoespaciais.<br> / Abstract : There is an increasing number of initiatives using Web-based mapping systems that rely on crowdsourcing as a collaborative problem-solving and data production model. In these initiatives, large groups of users can collaboratively annotate spatial things on a map, such as places or incidents related to security, health and transportation. Ideally, these crowdsourcing initiatives should produce Linked Open Data (LOD) to enable people or systems to share the annotations and the generated knowledge as structured data and, consequently, improve mapping and resolution of incidents. This work presents an approach for producing open and semantic annotations of incidents on maps. In this approach, annotations are represented using the W3C Open Annotation data model and adopts geospatial coordinates referenced using the geo URI as the annotation target. Moreover, it is combined some semantic Web technologies with crowdsourced map annotations, in a way that it enriches maps with semantic information. To demonstrate the feasibility of our approach,two prototypes using the proposed approach are developed, in order to allow the open and semantic representation of annotations associated with geospatial coordinates.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:11:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 327132.pdf: 4980403 bytes, checksum: 9507bf688178494b01f1d64eb706747a (MD5) Previous issue date: 2013 / O problema de derivação de sistemas multiagentes industriais envolve complexos aspectos. Uma derivação consiste basicamente em gerar uma instância de sistema multiagente a partir de um modelo ou arquitetura genérica, com posteriores adaptações para um certo caso particular. No caso específico, este caso particular corresponde a um dado chão-de-fábrica, a ser gerenciado pelo sistema multiagente derivado. A complexidade deste problema reside principalmente na natureza do cenário de chão-de-fábrica, que agrega inúmeros aspectos que devem ser consideradas no momento da modelagem do sistema. A presença de uma estrutura heterogênea de sistemas legados e equipamentos deve ser muito bem analisada e descrita para que o resultado final seja coerente com as características, layout e funcionamento do chão de fábrica em questão. A abordagem de solução utilizada neste trabalho para fazer frente a essa complexidade foi a de executar uma derivação com o apoio de uma metodologia especialmente desenvolvida para tal. Esta metodologia é composta por etapas criadas a partir da análise e escolha dos meta-modelos do framework O-MaSE, que comporão a metodologia propriamente dita. Além disto, para suportar os necessários requisitos, duas etapas específicas de descrição de cenários industriais foram criadas em relação ao modelo original do O-MaSE. Uma para especificar o chão de fábrica e outra para representação do conhecimento deste, o que é feito através de uma ontologia. O resultado obtido pela derivação elaborada e pela adaptação feita da O-MASE é representado pela geração de códigos-base de agentes que representam virtualmente o cenário. Com a utilização do framework O-MaSE foi possível conceber e formalizar esta metodologia via diagramas UML e outras documentações auxiliares referentes à especificação dos equipamentos.<br>

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-27T04:04:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 342017.pdf: 1977604 bytes, checksum: df9eb7711497aca33e0138ca41d7101f (MD5) / O aumento da complexidade nas atividades organizacionais, a vertiginosa expansão da Internet e os avanços da sociedade do conhecimento são alguns dos responsáveis pelo volume inédito de dados digitais. Essa crescente massa de dados apresenta grande potencial para a análise de padrões e descoberta de conhecimento. Nesse sentido, a análise dos relacionamentos presentes nesse imenso volume de informações pode proporcionar novos e, possivelmente, inesperados insights. A presente pesquisa constatou a escassez de trabalhos que consideram adequadamente a semântica e a temporalidade dos relacionamentos entre elementos textuais, características consideradas importantes para a descoberta de conhecimento. Assim, este trabalho propõe um modelo para descoberta de conhecimento que conta com uma ontologia de alto-nível para a representação de relacionamentos e com a técnica Latent Semantic Indexing (LSI) para determinar a força de associação entre termos que não se relacionam diretamente. A representação do conhecimento de domínio, bem como, a determinação da força associativa entre os termos são realizadas levando em conta o tempo em que os relacionamentos ocorrem. A avaliação do modelo foi realizada a partir de dois tipos de experimentos: um que trata da classificação de documentos e outro que trata da associação semântica e temporal entre termos. Os resultados demonstram que o modelo: i) possui potencial para ser aplicado em tarefas intensivas em conhecimento, como a classificação e ii) é capaz de apresentar curvas da força associativa entre dois termos ao longo do tempo, contribuindo para o levantamento de hipóteses e, consequentemente, para a descoberta de conhecimento.<br> / Abstract : The increased complexity in organizational activities, the rapid expansion of the Internet and advances in the knowledge society are some of those responsible for the unprecedented volume of digital data. This growing body of data has great potential for pattern analysis and knowledge discovery. In this sense, the analysis of relationships present in this immense volume of information can provide new and possibly unexpected insights. This research found shortages of studies that adequately consider the semantics and the temporality of relationships between textual elements considered important features for knowledge discovery. This work proposes a model of knowledge discovery comprising a high-level ontology for the representation of relationships and the LSI technique to determine the strength of association between terms that do not relate directly. The representation of domain knowledge and the determination of the associative strength between the terms are made taking into account the time in which the relationships occur. The evaluation of the model was made from two types of experiments: one that deals with the classification of documents and another concerning semantics and temporal association between terms. The results show that the model: i) has the potential to be used as a text classifier and ii) is capable of displaying curves of associative force between two terms over time, contributing to the raising of hypotheses and therefore to discover of knowledge.

Made available in DSpace on 2015-09-17T15:24:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-09. Added 1 bitstream(s) on 2015-09-17T15:48:27Z : No. of bitstreams: 1 000846891.pdf: 760953 bytes, checksum: fa5ef40f34384d3df5a903a04e11c0ab (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Engenharia de Software Experimental visa a avaliar e medir o desempenho de métodos, técnicas e ferramentas aplicadas em atividades de desenvolvimento de software. A meta é criar um corpo de conhecimento validado experimentalmente para apoiar as tomadas de decisões no domínio de Engenharia de Software. Construir esse corpo de conhecimento requer a condução de experimentos controlados e suas replicações a fim de generalizar os resultados obtidos. As informações e o conhecimento gerados por um experimento são registrados em seu pacote de laboratório, que deve ser revisado por um eventual grupo de pesquisa com a intenção de replicá-lo. Entretanto, pesquisadores enfrentam dificuldades ao revisar os pacotes de laboratório disponíveis. Um dos fatores desse problema é a falta de padronização dos pacotes de laboratório. Os experimentos são reportados com diferentes conjuntos de informações, o que também se constitui em uma barreira para a integração dos estudos em um corpo comum. Nesse contexto, considerando que compartilhamento e integração de conhecimento são aplicações recorrentes de ontologias, neste trabalho é proposto um workflow para aplicar uma ontologia ao empacotamento de experimentos controlados em Engenharia de Software. Para avaliar essa abordagem, foi implementada a ferramenta PontoLab++, que corresponde a uma instância do workflow que adota como padrão a EXPEROntology, uma ontologia para experimentos controlados / Experimental Software Engineering attempts to assess the performance of methods, techniques and tools applied on software development activities. The goal is to build a body of experimentally validated knowledge in order to support decision making on Software Engineering domain. Building this body of knowledge requires to run controlled experiments and their replications in order to generalize the obtained results. The information and the knowledge generated by an experiment are registered in the so-called lab package, which must be reviewed by an eventual research group with the intention to replicate it. However, researchers face difficulties while reviewing the available lab packages. One of the factors that leads to this problem is the lab packages lack of standardization. The experiments are reported with different information sets, what is also a barrier to integrate studies in a common body. In this context, considering that knowledge sharing and integration are recurring applications of ontologies, in this work is proposed a workflow that applies an ontology to package controlled experiments in Software Engineering. In order to evaluate this approach, the tool Ponto- Lab++ was implemented, which corresponds to a workflow instance that adopts EXPEROntology, an ontology for controlled experiments

Made available in DSpace on 2015-09-17T15:25:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-04. Added 1 bitstream(s) on 2015-09-17T15:46:48Z : No. of bitstreams: 1 000845495.pdf: 3119789 bytes, checksum: da68920e82d822ecbf8648a1482a5c48 (MD5) / A ampla disponibilidade de sistemas de bancos de dados e o baixo custo de hardware permitem às empresas e pesquisadores a oportunidade de armazenarem grandes volumes de dados. O grande desafio passou então a ser a compreensão desses dados. Para superar esse problema, técnicas de Visualização da Informação são empregadas para ampliar a capacidade cognitiva dos seres humanos através de representações gráficas que expressem as propriedades e relacionamentos dos dados. Este trabalho apresenta um sistema de Visualização da Informação que busca resolver a escalabilidade visual por meio de um ambiente multiprojetado, possibilitando assim a exploração de um grande conjunto de dados. Adicionalmente, esta abordagem permite interação e exploração dos dados de forma colaborativa por meio do uso de dispositivos móveis, tais como tablets e smartphones. Após o desenvolvimento, o sistema foi validado por meio de testes com usuários, de forma colaborativa, em um estudo da estrutura relacional da Base de Dados Corporativa da UNESP, onde foi possível identificar características essencias, tais como: alto acoplamento entre sistemas, principais entidades e pontos críticos. O experimento realizado evidenciou a capacidade do sistema de proporcionar um correto entendimento dos dados e a descoberta de novas informações / The wide availability of database systems and low cost of hardware allow enterprises and researchers the opportunity to store large data collections. The challenge then became the understanding of these data. To overcome this problem Information Visualization techniques have been employed to amplify the human cognitive ability through graphical data representations, that show properties and relationships from these data. This work presents a Information Visualization system that aims to overcome the visual scalability by using a Multi-projection system, allowing the exploration of large datasets. Additionally, this approach allows collaborative interaction and exploration by using mobile devices like tablets and smartphones. After the development, the system was validated through collaborative user tests, in an analysis about the relational sctructure of the UNESP Corporate Database, where was possible to identify essential characteristics like: high coupling between systems, main entities and critical points. The experiment showed the system capacity to provide correct data understanding and discovery of new information

Made available in DSpace on 2015-09-17T15:25:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-20. Added 1 bitstream(s) on 2015-09-17T15:49:08Z : No. of bitstreams: 1 000844088.pdf: 5985206 bytes, checksum: 6028c0d27e59ac6685a3d11f0e8adfe4 (MD5) / A condução de experimentos controlados e suas replicações gera dados que são armazenados em um pacote de laboratório, o que contribui para a criação de um corpo de conhecimento sobre Engenharia de Software. A replicação de um estudo depende do pacote de laboratório, em especial, replicações inter grupos. A transferência do conhecimento armazenado nos pacotes de laboratório é dificultada pela falta de padrão na organização das informações e dificuldades na compreensão. O uso de ontologia na instanciação de pacotes de laboratórios pode facilitar a transferência de conhecimento entre grupos de pesquisa de Engenharia de Software. Este trabalho apresenta uma ferramenta computacional que executa um workflow definido para as atividades da experimentação (Definição, Planejamento, Execução, Análises e Interpretações, e Empacotamento). Ela permite acesso diferenciado para experimentador e participante. O experimentador tem acesso a todas atividades do processo experimental, em especial, controle sobre a atividade Operação. O participante do experimento tem acesso restrito à tarefa a ele associada, bem como os artefatos necessários. O pacote de laboratório é instanciado de acordo com a E xperOntology (ontologia de domínio para experimentos controlados) gerando um arquivo OWL ou XML. Para avaliar o uso da ferramenta foi registrado e empacotado um experimento controlado. / Conducting controlled experiments and their replication generates data to be stored in a lab package, which contributes to create a body ofknowledge on Software Engineering. Replication of a study depends on the lab package, in particular inter groups replication. The transfer of knowledge stored into lab packages is hampered by the lack of standard to organize information and its understanding. The use of ontology on lab packages instantiation might facilitate transfering of knowledge among Software Engineering research groups. This work presents a computational tool to execute the workflow defined for experimentation (Definition, Planning, Operation, Analysis and Packaging activities). The lab package is instantiated according to E xperOntology (domain ontology for controlled experiments) generating OWL or XML file. The tool allows different access to experimenter and participant roles. The experimenter has access to all activities of the experimental process, particularly to control the operation activity. The experiment participant has restricted access to the tasks associated to himher, as well as the required artifacts. To evaluate the use of the tool was recorded and packaged a controlled experiment.