Le management de la chaîne logistique concerne un large éventail d'activités. Nombreuses ceux qui ont un caractère incertain apportant souvent des conséquences inattendues. Malgré cela, l'incertitude est fréquemment non considérée dans la gestion de la chaîne logistique traditionnelle. En plus de l'incertitude, l'indisponibilité des ressources augmentera la complexité du problème. En prenons en compte les contraintes d'incertitude et de disponibilité nous étudions le management de la chaîne logistique selon différents aspects. Cette thèse représente une tentative de recherche afin d'aborder ce problème d'une façon systématique et complète et nous espérons que notre travail contribuera aux futurs travaux de recherche et sera utile aux gestionnaires de la chaîne logistique. Nous nous concentrons sur trois sources classiques de l'incertitude ; celle de la demande, celle la fabrication et celle liée à la distribution. Pour chaque source d'incertitude, nous analysons ses causes et ses impacts sur les performances de la chaîne logistique. L'incertitude est spécifiée dans des problèmes classiques concrets et des approches sont proposées pour les résoudre. Nous nous sommes également focalisés sur le problème bi-niveau de vendeur de journaux qui représente une chaîne logistique miniature, concerné par une double incertitude. Les méthodes utilisées offrent une bonne démonstration du traitement des variables incertaines dans les problèmes de décision.

Le management de la chaîne logistique concerne un large éventail d’activités. Nombreuses ceux qui ont un caractère incertain apportant souvent des conséquences inattendues. Malgré cela, l’incertitude est fréquemment non considérée dans la gestion de la chaîne logistique traditionnelle. En plus de l’incertitude, l’indisponibilité des ressources augmentera la complexité du problème. En prenons en compte les contraintes d’incertitude et de disponibilité nous étudions le management de la chaîne logistique selon différents aspects. Cette thèse représente une tentative de recherche afin d’aborder ce problème d’une façon systématique et complète et nous espérons que notre travail contribuera aux futurs travaux de recherche et sera utile aux gestionnaires de la chaîne logistique. Nous nous concentrons sur trois sources classiques de l’incertitude ; celle de la demande, celle la fabrication et celle liée à la distribution. Pour chaque source d’incertitude, nous analysons ses causes et ses impacts sur les performances de la chaîne logistique. L’incertitude est spécifiée dans des problèmes classiques concrets et des approches sont proposées pour les résoudre. Nous nous sommes également focalisés sur le problème bi-niveau de vendeur de journaux qui représente une chaîne logistique miniature, concerné par une double incertitude. Les méthodes utilisées offrent une bonne démonstration du traitement des variables incertaines dans les problèmes de décision / Supply chain management involves a wide range of activities. Among most of them, uncertainty exists inherently and always brings some consequence not expected. However, uncertainty is not considered much in conventional supply chain management. In the case where availability of resources is not what we expect, complexity of supply chain management increases. Taking constraints of uncertainty and availability into account, we aim to discuss supply chain management from different aspects. This thesis is an attempt of systematic and complete research from this point and we would like to offer some references to researchers and managers in supply chain. We focus on three classic sources of uncertainty: demand, manufacturing and distribution. For each source of uncertainty, we analyze its cause and its impact to the performance of the supply chain. Uncertainty is specified into concrete classic problem and an approach is proposed to solve it. Furthermore, bi-level newsboy problem as a miniature of supply chain, is focused under double uncertain environment. Treating uncertain variables is actually a treatment on operational level. The methods used offer good demonstration in treating uncertain variables in decision problems