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Le management de la chaîne logistique sous contraintes de disponibilité et d'incertitude

Zheng, Yahong 10 October 2012 (has links) (PDF)
Le management de la chaîne logistique concerne un large éventail d'activités. Nombreuses ceux qui ont un caractère incertain apportant souvent des conséquences inattendues. Malgré cela, l'incertitude est fréquemment non considérée dans la gestion de la chaîne logistique traditionnelle. En plus de l'incertitude, l'indisponibilité des ressources augmentera la complexité du problème. En prenons en compte les contraintes d'incertitude et de disponibilité nous étudions le management de la chaîne logistique selon différents aspects. Cette thèse représente une tentative de recherche afin d'aborder ce problème d'une façon systématique et complète et nous espérons que notre travail contribuera aux futurs travaux de recherche et sera utile aux gestionnaires de la chaîne logistique. Nous nous concentrons sur trois sources classiques de l'incertitude ; celle de la demande, celle la fabrication et celle liée à la distribution. Pour chaque source d'incertitude, nous analysons ses causes et ses impacts sur les performances de la chaîne logistique. L'incertitude est spécifiée dans des problèmes classiques concrets et des approches sont proposées pour les résoudre. Nous nous sommes également focalisés sur le problème bi-niveau de vendeur de journaux qui représente une chaîne logistique miniature, concerné par une double incertitude. Les méthodes utilisées offrent une bonne démonstration du traitement des variables incertaines dans les problèmes de décision.
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Operations optimization and contracting coordination for behavioral supply chain with typical social preferences / Optimisation du fonctionnement et coordination de contractualisation dans les chaînes logistiques avec prise en compte des éléments comportementaux

Nie, Tengfei 22 January 2015 (has links)
Cette thèse étudie l’incorporation des préférences sociales typiques, telles que le souci de justice et la réciprocité, dans la chaîne logistique. Les impacts de ces préférences sociales sur la prise de décisions dans la chaîne logistique, sur l’efficacité et la coordination du canal de distribution sont étudiés. Plus spécifiquement, la thèse se focalise sur trois questions essentielles ci-dessous : 1. Qu’est-ce qui différencie un canal conventionnel d’un canal comportemental qui prend en compte la justice et/ou la réciprocité par exemple ? 2. Comment ces facteurs comportementaux influencent-ils la prise de décisions du fournisseur et du distributeur dans la chaîne logistique ? 3. Quels effets ont ces préférences sociales sur la coordination du canal de distribution et sur son efficacité ? Afin de répondre à ces questions, nous développons deux modèles d’opérations comportementales. Nous construisons d’abord un modèle de vendeur de journaux pour une chaîne logistique dyadique avec prise en compte de justice dans un processus de négociation de Nash. Dans ce modèle, un fournisseur joue un jeu de Stackelberg avec un distributeur qui doit faire face à une demande aléatoire. La solution de Nash est utilisèe comme référence de justice pour formellement décrire un compromis perçu comme juste, ce qui constitue une nouvelle manière de traiter la justice dans une chaîne logistique. Ensuite nous étudions un canal de distribution similaire mais où le fournisseur et le distributeur ont une préférence pour la réciprocité et la demande est supposée déterministe. Dans ce modèle, l’impact de l’intention dans une chaîne logistique est étudié pour la première fois. Des analyses approfondies de ces modèles comportementaux nous permettent de tirer des aperçus managériaux intéressants,comme par exemple le fait que le souci de justice joue un rôle important sur la difficulté de coordonner un canal de distribution. Nous avons démontré qu’un canal dyadique avec prise en compte de réciprocité peut être coordonné en utilisant un prix de gros constant, ce qui signifie que le problème de double marginalisation ne se pose pas nécessairement tout le temps. / This thesis studies how to incorporate typical social preferences, such as fairness concerns and reciprocity, into the context of supply chain. The impacts of theses social preferences on the supply chain’s decisions, channel efficiency and coordination are investigated. Specifically, it focuses on three important questions as follows: 1, what are the differences between the conventional channel and the behavioral channel (e.g., fairness-concerned channel and reciprocal channel)? 2, how do these behavioral factors influence the decisions of the supplier and the retailer in the supply chain? 3, what effects have these social preferences on the coordination of the channel and its efficiency? In order to answer these questions, two models of behavioral operations are formulated. A newsvendor model for a dyadic supply chain with Nash bargaining fairness concerns is built first. In this model, a supplier plays Stackelberg game with a retailer who faces stochastic demand. Nash bargaining solution is used as fairness reference to formally depict perceptively fair compromise, which is a new perspective to study fairness concerns in a supply chain. Then a similar dyadic channel in which a retailer and/or a supplier have a preference for reciprocity is investigated, but the retailer is facing deterministic demand. In this model, the impact of intention is studied within the context of supply chain for the first time. Some interesting and valuable managerial insights are drawn by analyzing the two behavioral models. For example, fairness concern does have great impact on the difficulty of coordinating a channel. In addition, the dyadic channel with reciprocity can be coordinated by using a constant wholesale price, which implies that the problem of double marginalization is not necessary to be present all the time.
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Supply chain management under availability & uncertainty constraints / Le management de la chaîne logistique sous contraintes de disponibilité et d'incertitude

Zheng, Yahong 10 October 2012 (has links)
Le management de la chaîne logistique concerne un large éventail d’activités. Nombreuses ceux qui ont un caractère incertain apportant souvent des conséquences inattendues. Malgré cela, l’incertitude est fréquemment non considérée dans la gestion de la chaîne logistique traditionnelle. En plus de l’incertitude, l’indisponibilité des ressources augmentera la complexité du problème. En prenons en compte les contraintes d’incertitude et de disponibilité nous étudions le management de la chaîne logistique selon différents aspects. Cette thèse représente une tentative de recherche afin d’aborder ce problème d’une façon systématique et complète et nous espérons que notre travail contribuera aux futurs travaux de recherche et sera utile aux gestionnaires de la chaîne logistique. Nous nous concentrons sur trois sources classiques de l’incertitude ; celle de la demande, celle la fabrication et celle liée à la distribution. Pour chaque source d’incertitude, nous analysons ses causes et ses impacts sur les performances de la chaîne logistique. L’incertitude est spécifiée dans des problèmes classiques concrets et des approches sont proposées pour les résoudre. Nous nous sommes également focalisés sur le problème bi-niveau de vendeur de journaux qui représente une chaîne logistique miniature, concerné par une double incertitude. Les méthodes utilisées offrent une bonne démonstration du traitement des variables incertaines dans les problèmes de décision / Supply chain management involves a wide range of activities. Among most of them, uncertainty exists inherently and always brings some consequence not expected. However, uncertainty is not considered much in conventional supply chain management. In the case where availability of resources is not what we expect, complexity of supply chain management increases. Taking constraints of uncertainty and availability into account, we aim to discuss supply chain management from different aspects. This thesis is an attempt of systematic and complete research from this point and we would like to offer some references to researchers and managers in supply chain. We focus on three classic sources of uncertainty: demand, manufacturing and distribution. For each source of uncertainty, we analyze its cause and its impact to the performance of the supply chain. Uncertainty is specified into concrete classic problem and an approach is proposed to solve it. Furthermore, bi-level newsboy problem as a miniature of supply chain, is focused under double uncertain environment. Treating uncertain variables is actually a treatment on operational level. The methods used offer good demonstration in treating uncertain variables in decision problems

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