Cette étude concerne les outils d'aide à la traduction fondée sur la mémoire (OTFM). La première partie offre un état de l'art de ces outils. Il est ensuite expliqué comment les OTFM de première génération, très utiles à l'industrie de la traduction, ne permettent toutefois pas de réaliser correctement certaines opérations basiques. On démontre alors que de ces faiblesses proviennent principalement du type de représentation des données, interne aux OTFM. Deux représentations complémentaires sont alors proposées : une représentation primaire fondée sur XML ou les données sont séquentielles, et une forme analytique composée d'un étagement de treillis liés : la structure "TELAM". Celle-ci permet d'éclater les données selon leur "nature" en autant de treillis. Cette seconde partie se termine par la présentation d'un modèle abstrait pour TELAM, appelé TELA. Une représentation objet d'une part et fondée sur le formalisme XML d'autre part, sont proposées pour TELA. La troisième partie propose des algorithmes pour manipuler les structures TELAM, et evalue leurs complexités statiques et dynamiques. La notion de similitude est proposée pour calculer les proximités de deux segments de traduction par le nombre d'opérations d'édition élementaires nécessaires pour passer de l'un à l'autre. Ces opérations s'appliquent sur chacun des étages des structures TELAM représentant chacun des segments. Deux algorithmes sont proposés à partir des travaux de Wagner et Fisher (1974) : l'algorithme X' pour évaluer la distance d'édition entre deux segments, et l'algorithme Y' pour donner l'une des suites d'opérations élementaires qui font passer de l'un à l'autre. On montre alors comment utiliser les structures TELAM et les algorithmes X' et Y' pour réaliser un nouveau système de traduction fondée sur la mémoire capable d'adapter et composer les unités de traduction. En outre, il devient alors possible de transférer les objets non textuels et la mise en forme depuis le segment d'entrée vers sa traduction.

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

A l’heure actuelle, la problématique de en vigueur est celle de la transition énergétique, des « smart cities », des objets connectés, des énergies renouvelables. Nous avons souhaité créer ce dictionnaire dans le but d’apporter des réponses concrètes aux multiples défis liés à ce secteur. L’objectif était de présenter l’utilisation de certains outils qu’utilise le traducteur ou le linguiste pour créer un dictionnaire bilingue disponible en ligne. Néanmoins, face à la multitude de logiciels présents sur le marché, nous avons fait un choix pour délimiter la phase expérimentale. Nous avons opté entre autres pour SDL Studio Trados 2011, Trados 7 Freelance, TermoStat, TerMine, Multiterm. Nous avons nourri notre réflexion des théories et des discours des linguistes de renom, notamment Wüster, Gouadec ou Nolet. Nous avons également opté pour une méthode à la fois explicative et expérimentale. Notre corpus de 130 pages nous a permis d’extraire en tout plus de 3000 termes sur deux logiciels différents. Les logiciels se sont avérés restrictifs en fonction du volume du projet et des spécificités recherchées. Il s’est avéré que l’automatisation de l’analyse du corpus permettait certes de gagner du temps, mais le choix des termes pouvait être remis en question. Le dictionnaire bilingue anglais français www.lexiterme.com est déjà disponible en ligne bien qu’il ne s’agisse que d’une version expérimentale.Mots-clés : terminologie, dictionnaire, base de données, analyse de corpus, lexicographie / At present, the key issue is that of energy transition, smart cities, connected objects, renewable energy... We wanted to create this dictionary in order to provide concrete answers to some challenges faced in this sector. The aim was to show some tools used by the translator or linguist to create a bilingual dictionary available online. Nevertheless, given the multitude of software in the market, we have decided to delimit the experimental phase. We opted for among other SDL Trados Studio 2011, Trados 7 Freelance, TermoStat, TerMine and Multiterm. The theories and books of renowned linguists, including Wüster, Gouadec or Nolet, inspired our thoughts. We also opted for a method that is both explanatory and experimental. Our corpus of 130 pages has allowed us to extract a total of over 3,000 terms on two different tools. Software proved to be restrictive depending on the volume of the project or even the editor of the Software. It turned out that the automation of the corpus analysis certainly helped to save time, but the choice of terms could be questioned. The English - French bilingual dictionary www.lexiterme.com is already available online although at this point, it is still a pilot version.Keywords: terminology, dictionary, database, corpus analysis, lexicography