Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9600_1.pdf: 1113997 bytes, checksum: da3add9ad6c7cab9dbfe9ab2c3ec2e2b (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2012 / O propósito deste trabalho é apresentar uma contribuição referente ao desenvolvimento de um modelo de priorização de um investimento em tecnologia, visando melhorar a disponibilidade das redes de distribuição primária de energia. Na busca da melhoria da prestação do serviço de distribuição, será proposto um modelo que utiliza uma ferramenta de decisão multicritério, chamado PROMETHEE II. Este modelo busca um ordenamento das alternativas do problema de decisão em questão. Este ordenamento, no contexto do modelo proposto, indicará a priorização dos equipamentos mais críticos dentro do âmbito de uma concessionária de energia elétrica e com maior potencial de utilização de dispositivos de localizadores de falta da rede de distribuição. Os localizadores de falta são dispositivos capazes de indicar o trecho de circuito por onde passou uma corrente de curto-circuito ou sobrecarga, e a sua utilização estratégica possibilitam uma normalização mais ágil do serviço de distribuição para os circuitos onde instalado

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-05T16:59:07Z No. of bitstreams: 2 ems.pdf: 1113997 bytes, checksum: da3add9ad6c7cab9dbfe9ab2c3ec2e2b (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T16:59:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 ems.pdf: 1113997 bytes, checksum: da3add9ad6c7cab9dbfe9ab2c3ec2e2b (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-01-30 / O propósito deste trabalho é apresentar uma contribuição referente ao desenvolvimento de um modelo de priorização de um investimento em tecnologia, visando melhorar a disponibilidade das redes de distribuição primária de energia. Na busca da melhoria da prestação do serviço de distribuição, será proposto um modelo que utiliza uma ferramenta de decisão multicritério, chamado PROMETHEE II. Este modelo busca um ordenamento das alternativas do problema de decisão em questão. Este ordenamento, no contexto do modelo proposto, indicará a priorização dos equipamentos mais críticos dentro do âmbito de uma concessionária de energia elétrica e com maior potencial de utilização de dispositivos de localizadores de falta da rede de distribuição. Os localizadores de falta são dispositivos capazes de indicar o trecho de circuito por onde passou uma corrente de curto-circuito ou sobrecarga, e a sua utilização estratégica possibilitam uma normalização mais ágil do serviço de distribuição para os circuitos onde instalado.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-04-19T12:45:40Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Renata Bib VF + Ficha Catalográfica.pdf: 1445099 bytes, checksum: df51246816f60be4bba2d6c27511f10a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-19T12:45:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Renata Bib VF + Ficha Catalográfica.pdf: 1445099 bytes, checksum: df51246816f60be4bba2d6c27511f10a (MD5) Previous issue date: 2015-08-24 / Diante da necessidade de alinhamento entre a estratégia corporativa, a estratégia de produção e as decisões tomadas no âmbito da função produção, neste trabalho é apresentada uma proposta de modelo de decisão para priorização de projetos na manufatura sob uma ótica multicritério para integrar os aspectos estratégicos relevantes que devem ser priorizados conforme a estratégia de produção. A literatura apresenta procedimentos que permitem a identificação e definição de uma estratégia de produção alinhada com os objetivos da estratégia corporativa e requisitos da manufatura, para que esta possa alcançar os níveis de desempenho requeridos para atender à estratégia corporativa. A partir de procedimentos encontrados na literatura, a proposta deste trabalho busca integrar através de um modelo de apoio multicritério a decisão a priorização de projetos no âmbito da função produção e demais funções de apoio tomando por base as prioridades identificadas na estratégia de manufatura ou de produção da empresa. A motivação para desenvolver um modelo que pudesse ser aplicável em diferentes contextos levou à proposição de um modelo multicritério de apoio a decisão através da estruturação de um framework que pode ser facilmente adaptado para viabilizar sua aplicação em empresas com diferentes particularidades e requisitos de desempenho em relação aos objetivos estratégicos de produção. Para ilustrar a proposta deste trabalho, é apresentado um estudo de caso tomando por base uma indústria de transformação de plástico situada no Agreste pernambucano. Através da aplicação do modelo proposto, os resultados obtidos através do método PROMETHEE II com apoio da metodologia ROC indicam a prioridade entre os projetos para a manufatura e validam o modelo. / Due to the need of alignment amongst the corporate strategy, manufacturing strategy and the decision made within the system’s production function, this work presents a proposal for a decision model for establishing priorities over projects for manufacture considering multiple criteria to integrate strategic aspects, which should be prioritized according to the manufacturing strategy. The literature offers procedures that allow identifying and defining a manufacturing strategy aligned with the objectives defined in the corporate strategy considering manufacture requisites in order to achieve the required performance levels that shall meet the corporate strategy. Based on the procedures found on the literature, this work seeks to integrate through an MCDM model the prioritization of projects for the system’s production function and support functions based on the priorities identified on the manufacturing strategy. The motivation to develop a model that could be suitable for different contexts lead to the proposition of an MCDM model through a framework that can be easily adapted to enable its application in different types of companies regarding its particularities and performance requisites. To illustrate the proposal of this work is presented a case study on a plastic transformation manufacture located in midlands of Pernambuco. Through the case study, it was possible to observe the regional needs for projects and techniques that enable a management, control and improvements in order to achieve higher levels of productivity and quality for example. From the proposed model application, the results obtained by means of the PROMETHEE II method and the ROC technique reflects the priorities amongst the manufacture projects.

This study performs an overview of the current electricity production for the Island of Lesvos, Greece. With the current trends and transitions towards Renewable Energy Sources, there has been an increase in interest in this topic in the region. This study creates four different scenarios for the generation of electricity with each scenario having an increased amount of RES. The aim of this study is to determine which scenario would be most viable to best implement on the interests of different stakeholders. With the current potential in wind farms due to the wind resource availability, there are large amounts of electricity generated from wind farms in the scenarios.The first scenario is the current scenario of the island. The second scenario has half the total capacity from fossil fuel powerplants with more RES. The third scenario has only RES supplying the island, with the fourth scenario being primarily wind energy with an interconnection with neighboring islands and the mainland. The fourth scenario is the most expensive and hardest scenario to implement. The study applies an MCDA method with the PROMETHEE II tool to rank the different scenarios based on the interests of the stakeholders. This resulted in the fourth scenario being the highest rank for three out of the four stakeholders.

No / Conflicting rankings corresponding to alternative performance criteria and measures are mostly reported in the mono-criterion evaluation of competing distress prediction models (DPMs). To overcome this issue, this study extends the application of the expert system to corporate credit risk and distress prediction through proposing a Multi-criteria Decision Aid (MCDA), namely PROMETHEE II, which provides a multi-criteria evaluation of competing DPMs. In addition, using data on Chinese firms listed on Shanghai and Shenzhen stock exchanges, we perform an exhaustive comparative analysis of the most popular DPMs; namely, statistical, artificial intelligence and machine learning models under both mono-criterion and multi-criteria frameworks. Further, we address two prevailing research questions; namely, "which DPM performs better in predicting distress?" and "will training models with corporate governance indicators (CGIs) enhance the performance of models?”; and discuss our findings. Our multi-criteria ranking suggests that non-parametric DPMs outperform parametric ones, where random forest and bagging CART are among the best machine learning DPMs. Further, models fed with CGIs as features outperform those fed without CGIs.

A necessidade de investimento em saneamento no Brasil é essencial, pois está vinculada à melhoria da qualidade de vida da sociedade. Os projetos de saneamento exigem altos investimentos e, para garantir a prestação dos serviços, é necessário um sistema complexo de infraestrutura. Os elevados custos envolvidos e a limitação de recursos financeiros fazem com que seja preciso estabelecer prioridades para execução de projetos de saneamento. Com efeito, o objetivo desta pesquisa é propor um modelo multicritério de decisão para apoiar decisões de hierarquia de projetos de abastecimento de água e esgotamento sanitário. A pesquisa abordada tem enfoque qualitativo, sendo também vista como metodológica, pois sua finalidade é envolver métodos e procedimentos adotados como científicos. Assim, traz como escopo apoiar e estruturar o processo de decisão em que são definidos: os elementos (intervenientes, alternativas potenciais, critérios, problemática); tipos de decisão em grupo; escolha dos métodos multicritérios (PROMETHEE II & GAIA e ELECTRE IV); modelagem de preferência; sistemas de apoio à decisão (D-SIGHT e ELECTRE III-IV); avaliação de resultados e análise de sensibilidade. Procura-se garantir que a pesquisa tenha caráter prático, razão por que foi realizada a aplicação numérica do modelo no contexto da bacia dos rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí, região sudeste do Brasil. / The need of investment in water supply and sewage projects in Brazil is substantial to improve the quality of life. These projects require high investments and, mostly, to ensure the provision of these services it is necessary a complex infrastructure. Due to the high costs associated with the lack of resources, it is relevant to prioritize projects. Thus, the purpose of this research is to propose a multicriteria decision model to support decisions hierarchy of water supply and sewage projects. This work has a qualitative and methodological approach; the goal is to inquire a scientific procedure. The object is to structure the decision-making process defined by its main concepts (actors, potential alternatives, criteria, problems), group decision making; selection of multiple criteria methods (PROMETHEE II & GAIA, ELECTRE IV); preference modeling, decision support systems (D-SIGHT and ELECTRE III-IV), evaluation and sensitivity analysis. This study seeks a practical purpose, so the proposed model, is applied in the basin of Piracicaba, Capivari e Jundiaí. The contribution here to aid similar situations where is necessary to establish priorities of sanitation projects.

A necessidade de investimento em saneamento no Brasil é essencial, pois está vinculada à melhoria da qualidade de vida da sociedade. Os projetos de saneamento exigem altos investimentos e, para garantir a prestação dos serviços, é necessário um sistema complexo de infraestrutura. Os elevados custos envolvidos e a limitação de recursos financeiros fazem com que seja preciso estabelecer prioridades para execução de projetos de saneamento. Com efeito, o objetivo desta pesquisa é propor um modelo multicritério de decisão para apoiar decisões de hierarquia de projetos de abastecimento de água e esgotamento sanitário. A pesquisa abordada tem enfoque qualitativo, sendo também vista como metodológica, pois sua finalidade é envolver métodos e procedimentos adotados como científicos. Assim, traz como escopo apoiar e estruturar o processo de decisão em que são definidos: os elementos (intervenientes, alternativas potenciais, critérios, problemática); tipos de decisão em grupo; escolha dos métodos multicritérios (PROMETHEE II & GAIA e ELECTRE IV); modelagem de preferência; sistemas de apoio à decisão (D-SIGHT e ELECTRE III-IV); avaliação de resultados e análise de sensibilidade. Procura-se garantir que a pesquisa tenha caráter prático, razão por que foi realizada a aplicação numérica do modelo no contexto da bacia dos rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí, região sudeste do Brasil. / The need of investment in water supply and sewage projects in Brazil is substantial to improve the quality of life. These projects require high investments and, mostly, to ensure the provision of these services it is necessary a complex infrastructure. Due to the high costs associated with the lack of resources, it is relevant to prioritize projects. Thus, the purpose of this research is to propose a multicriteria decision model to support decisions hierarchy of water supply and sewage projects. This work has a qualitative and methodological approach; the goal is to inquire a scientific procedure. The object is to structure the decision-making process defined by its main concepts (actors, potential alternatives, criteria, problems), group decision making; selection of multiple criteria methods (PROMETHEE II & GAIA, ELECTRE IV); preference modeling, decision support systems (D-SIGHT and ELECTRE III-IV), evaluation and sensitivity analysis. This study seeks a practical purpose, so the proposed model, is applied in the basin of Piracicaba, Capivari e Jundiaí. The contribution here to aid similar situations where is necessary to establish priorities of sanitation projects.

A framework for evaluating different wind turbine foundations has been proposed and applied in six hypothetical case studies located in three sites in different locations throughout Sweden.The framework is based on decision making method PROMETHEE II and consists of nine criteria covering financial, environmental and technical aspects of wind turbine foundations. The foundation has been evaluated from two different stakeholder perspectives – civil designers and financial advisors. Application of this framework has shown that an existing commonly used wind turbine foundation type is not the most favourable alternative, whilst a new market entrant – prefabricated foundation – shows promising results. Using PROMETHEE II it became evident that in any given case, a prefabricated foundation is ranked as the most or a close second to most suitable type of foundation. Gravity caissons ranked as the least favourable option in almost all, except one, case. Comparing these three alternatives prefabricated foundation showed greater economic feasibility, lower impact on environment and technologically more applicable than other alternatives with very few existing drawbacks.

In this paper multi-actor multi-criteria decision aid methodology are developed to examine the impacts of EU policies related to first generation biofuels on identified key stakeholders. The thesis focuses on the integration of relevant qualitative and quantitative criteria defined by key stakeholders into one comprehensive evaluation process, to serve as a decision support tool for decision makers. Weight allocation of the defined criteria will be assessed by using the Analytic Hierarchy Process (AHP) framework, where the multi-criteria decision-aid method PROMETHEE II is used to rank relevant policy alternatives based on the information provided. In the end, results will help the decision makers to identify the impacts of different EU policy alternatives on each stakeholder group.

Um Sistema de Gerência de Pavimento (SGP) é capaz de coordenar um conjunto de atividades objetivando manter pavimentos em condições funcionais e estruturais adequadas às necessidades dos seus usuários, proporcionando uma estrutura para o desenvolvimento econômico e social. Esta tese teve como objetivo principal propor a estruturação necessária de um SGP apropriado aos Estados do Nordeste Brasileiro. Foram estudados os Estados do Ceará e da Paraíba, utilizando-se dados cadastrais das rodovias e de monitoramentos de IRI, IGG, PCR e Deflexão Máxima do pavimento (FWD e Viga Benkelman), fornecidos pelos Órgãos Rodoviários, para a avaliação das ferramentas propostas nesta tese. O diagnóstico da condição superficial dos pavimentos na data dos levantamentos, apontou conceito ruim para a malha da Paraíba e bom para a malha do Ceará. Foram estabelecidas Unidades de Amostragem, distribuídas por toda a malha rodoviária desses estados, utilizando ferramentas da Geoestatística para o seu dimensionamento, a qual permitiu determinar o espaçamento máximo entre amostras sem que se altere o perfil de desempenho dos trechos analisados. Constatou-se a possibilidade de reduzir a extensão de monitoramentos para 6,8% e 4,1% da malha, respectivamente para o Ceará e Paraíba. Foram ajustados modelos determinísticos por regressão para a previsão dos parâmetros de desempenho disponíveis, relacionando-os com o clima, a capacidade estrutural e solicitações de tráfego. A análise de consistência dos modelos confirmou as suas boas performances. As análises de priorização foram realizadas utilizando a Análise Multicriterial pelo Método PROMETHEE II, a partir de alternativas indicadas por Árvores de Decisão. Este método de análise, quando aplicado em nível de rede, permitiu avaliar como a consideração de várias óticas (financeira, técnica, sócio-econômica, ambiental e de tráfego) influenciam na tomada de decisão. A aplicação desta ferramenta em nível de projeto permitiu selecionar a estratégia de manutenção de pavimentos que reunisse em si as melhores condições de Custo do Ciclo Vida e serventia do pavimento para o cenário estabelecido. / A Pavement Management System (PMS) is capable of coordinating a set of activities with the purpose of keeping the pavement structural and functional in adequate levels, providing infrastructure for social and economic development. This thesis' objective was to develop a PMS structure suitable to the Brazilian Northeastern States. Data including IRI, PCR and deflection from road surveys and monitory of the States of Ceará and Paraíba were considered. Those data provided by the State Roads Departments, were used to evaluate same tools and procedures used in this thesis. The pavement surface condition of Paraíba Roads Network was evaluated as "poor", while Ceará Roads Network was classified as "good". Sampling Units, distributed along the State Roads Network, were established using Geostatistics tools allowing increasing lag spacing while keeping the performance of the analyzed sections. It was found that the length of surveyed sections may be reduced to 6.8% and 4.1% of Ceará and Paraíba State Roads Networks, respectively. Deterministic regression models were fitted to predict performance parameter based on regional climate, structural capacity and traffic loads. The models accuracy was proved. Priorization analysis was carried out based on the alternatives included in Decision Trees, using Multicriterial Analysis with PROMETHEE II Method. This analysis method, when applied in network level, allowed evaluating how taking into account several points-of-view (financial, technical, socioeconomic, environmental and traffic) affects decision making. The application of this tool in project level allowed selecting pavement maintenance strategies with the lowest Life Cycle Cost and the highest pavement serviceability in a given scenario.