L'inclusion de requête est un problème bien étudié sur plusieurs décennies de recherche. En règle générale, il est défini comme le problème de déterminer si le résultat d'une requête est inclus dans le résultat d'une autre requête pour tout ensemble de données. Elle a des applications importantes dans l'optimisation des requêtes et la vérification de bases de connaissances. L'objectif principal de cette thèse est de fournir des procédures solides et com- plètes pour déterminer l'inclusion des requêtes SPARQL en vertu d'exprimés en axiomes logiques de description. De plus, nous mettons en œuvre ces procédures à l'appui des résultats théoriques par l'expérimentation. À ce jour, test d'inclusion de requête a été effectuée à l'aide de différentes techniques: homomorphisme de graphes, bases de données canoniques, les tech- niques de la théorie des automates et par une réduction au problème de la va- lidité de la logique. Dans cette thèse, nous utilisons la derniere technique pour tester l'inclusion des requêtes SPARQL utilisant une logique expressive appelée μ-calcul. Pour ce faire, les graphes RDF sont codés comme des systèmes de transitions, et les requêtes et les axiomes du schéma sont codés comme des formules de μ-calcul. Ainsi, l'inclusion de requêtes peut être réduit á test de validité de formule logique. L'objectif de cette thèse est d'identifier les divers fragments de SPARQL (et PSPARQL) et les langages de description logique de schéma pour lequelle l'inculsion est décidable. En outre, afin de fournir théoriquement et expériment- alement éprouvées procédures de vérifier l'inclusion de ces fragments décid- ables. Pas durer au moins mais, cette thèse propose un point de repère pour les solveurs d'inclusion. Ce benchmark est utilisé pour tester et comparer l'état actuel des solveurs d'inclusion. / Query containment is a well-studied problem spanning over several decades of research. Generally, it is defined as the problem of determining if the result of one query is included in the result of another query for any given dataset. It has major applications in query optimization and knowledge base verification. The main objective of this thesis is to provide sound and complete procedures to determine containment of SPARQL queries under expressive description logic axioms. Further, to support theoretical results by experimentation. To date query containment has been done using different techniques: containment mapping, canonical databases, automata theory techniques and through a reduction to the validity problem in logic. In this thesis, we use the later technique to address containment using an expressive logic called mu-calculus. In doing so, RDF graphs are encoded as transitions systems, and queries and schema axioms are encoded as mu-calculus formulae. Thereby, query containment can be reduced to validity test in the logic. The focus of this thesis is to identify various fragments of SPARQL (and PSPARQL) and description logic schema languages for which containment is decidable. Additionally, to provide theoretically and experimentally proven procedures to check containment of those decidable fragments. Last not but least, this thesis proposes a benchmark for containment solvers. This benchmark is used to test and compare the current state-of-the-art containment solvers.

L'inclusion de requête est un problème bien étudié sur plusieurs décennies de recherche. En règle générale, il est défini comme le problème de déterminer si le résultat d'une requête est inclus dans le résultat d'une autre requête pour tout ensemble de données. Elle a des applications importantes dans l'optimisation des requêtes et la vérification de bases de connaissances. L'objectif principal de cette thèse est de fournir des procédures solides et com- plètes pour déterminer l'inclusion des requêtes SPARQL en vertu d'exprimés en axiomes logiques de description. De plus, nous mettons en œuvre ces procédures à l'appui des résultats théoriques par l'expérimentation. À ce jour, test d'inclusion de requête a été effectuée à l'aide de différentes techniques: homomorphisme de graphes, bases de données canoniques, les tech- niques de la théorie des automates et par une réduction au problème de la va- lidité de la logique. Dans cette thèse, nous utilisons la derniere technique pour tester l'inclusion des requêtes SPARQL utilisant une logique expressive appelée μ-calcul. Pour ce faire, les graphes RDF sont codés comme des systèmes de transitions, et les requêtes et les axiomes du schéma sont codés comme des formules de μ-calcul. Ainsi, l'inclusion de requêtes peut être réduit á test de validité de formule logique. L'objectif de cette thèse est d'identifier les divers fragments de SPARQL (et PSPARQL) et les langages de description logique de schéma pour lequelle l'inculsion est décidable. En outre, afin de fournir théoriquement et expériment- alement éprouvées procédures de vérifier l'inclusion de ces fragments décid- ables. Pas durer au moins mais, cette thèse propose un point de repère pour les solveurs d'inclusion. Ce benchmark est utilisé pour tester et comparer l'état actuel des solveurs d'inclusion.

RDF est un langage de représentation des connaissances dédié à l'annotation des ressources dans le Web Sémantique. Bien que RDF peut être lui-même utilisé comme un langage de requêtes pour interroger une base de connaissances RDF (utilisant la conséquence RDF), la nécessité d'ajouter plus d'expressivité dans les requêtes a conduit à définir le langage de requêtes SPARQL. Les requêtes SPARQL sont définies à partir des patrons de graphes qui sont fondamentalement des graphes RDF avec des variables. Les requêtes SPARQL restent limitées car elles ne permettent pas d'exprimer des requêtes avec une séquence non-bornée de relations (par exemple, Existe-t-il un itinéraire d'une ville A à une ville B qui n'utilise que les trains ou les bus?"). Nous montrons qu'il est possible d'étendre la syntaxe et la sémantique de RDF, définissant le langage PRDF (pour Path RDF) afin que SPARQL puisse surmonter cette limitation en remplaçant simplement les patrons de graphes basiques par des graphes PRDF. Nous étendons aussi PRDF à CPRDF (pour Constrained Path RDF) permettant d'exprimer des contraintes sur les sommets des chemins traversés (par exemple, "En outre, l'une des correspondances doit fournir une connexion sans fil."). Nous avons fourni des algorithmes corrects et complets pour répondre aux requêtes (la requête est un graphe PRDF ou CPRDF, la base de connaissances est un graphe RDF) basés sur un homomorphisme particulier, ainsi qu'une analyse détaillée de la complexité. Enfin, nous utilisons les graphes PRDF ou CPRDF pour généraliser les requêtes SPARQL, définissant les extensions PSPARQL et CPSPARQL, et fournissons des tests expérimentaux en utilisant une implémentation complète de ces deux langages.

L'inclusion de requête est un problème bien étudié durant plusieurs décen- nies de recherche. En règle générale, il est défini comme le problème de déterminer si le résultat d'une requête est inclus dans le résultat d'une autre requête pour tout ensem- ble de données. Elle a des applications importantes dans l'optimisation des requêtes et la vérification de bases de connaissances. L'objectif principal de cette thèse est de fournir des procédures correctes et complètes pour déterminer l'inclusion des requêtes SPARQL en vertu d'axiomes exprimés en logiques de description. De plus, nous met- tons en œuvre ces procédures à l'appui des résultats théoriques par l'expérimentation. À ce jour, l'inclusion de requête a été testée à l'aide de différentes techniques: ho- momorphisme de graphes, bases de données canoniques, les techniques de la théorie des automates et réduction au problème de la validité d'une logique. Dans cette thèse, nous utilisons la derniere technique pour tester l'inclusion des requêtes SPARQL utilisant une logique expressive appelée le μ-calcul. Pour ce faire, les graphes RDF sont codés comme des systèmes de transitions, et les requêtes et les axiomes du schéma sont codés comme des formules de μ-calcul. Ainsi, l'inclusion de requêtes peut être réduite au test de la validité d'une formule logique. Dans cette thèse j'identifier les divers fragments de SPARQL (et PSPARQL) et les langages de description logique de schéma pour lequelle l'inculsion est décidable. En outre, afin de fournir théoriquement et expérimentalement des procédures éprouvées pour vérifier l'inclusion de ces fragments décidables. Enfin, cette thèse propose un point de repère pour les solveurs d'inclusion. Ce benchmark est utilisé pour tester et comparer l'état actuel des solveurs d'inclusion.