Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-01Bitstream added on 2014-06-13T19:18:56Z : No. of bitstreams: 1 angeloni_ma_me_sjrp.pdf: 2178828 bytes, checksum: 294722ae99e4ba43c9ba774be195e48c (MD5) / Dentre as diversas características biométricas possíveis de serem utilizadas para identificação de pessoas, a impressão digital é a mais utilizada. Os sistemas atuais de identificação automática de impressões digitais são baseados nos padrões das cristas e nas minúcias, classificadas como características de primeiro e segundo níveis, respectivamente. No entanto, com a evolução dos sensores de captura das impressões digitais e a crescente demanda por sistemas mais seguros, torna-se possível e ne-cessário o uso de um conjunto adicional de características discriminativas presentes no interior das cristas, conhecidas como características de terceiro nível, onde se enquadram os poros. Pesquisas recentes têm focado em aplicações de reconhecimento de impressões digitais nas quais as técnicas baseadas em características de primeiro e segundo níveis geralmente apresentam baixas taxas de reconhecimento correto, tal como no reconhecimento de fragmentos de impressões digitais. Esta dissertação de mestrado teve como objetivo propor, implementar e avaliar o uso de poros no método baseado em cristas utilizando a Transformada de Hough, a fim de mitigar os casos de falsos positivos, comuns neste tipo de problema. Foram avaliados os métodos de extração automática de poros basedo em filtros isotrópicos e adaptativos, e o uso dos poros auxiliando na etapa de registro e comparação das imagens. Resultados experimentais realizados sobre a base pública de fragmentos de impressões digitais PolyU HRF mostraram uma redução de aproximadamente 5% no EER e 15% no FAR100 e FAR1000 em relação ao método baseado em cristas original / Among the several biometric traits possible to be used for identifying people, fin-gerprint is the most used. Current automated fingerprint identification systems are based on the ridge pattern and minutiae, classified as first and second level features, respectively. However, with the improving of fingerprint sensors and the growing demand for more secure systems, it is possible and necessary to use an additio-nal discriminative features set present in the ridges, known as third level features, where the sweat pores are classified. Recent researches have focused on fingerprint recognition applications in which fingerprint techniques based on first and second levels features usually have low rates of correct recognition, such as the fragments of fingerprints recognition. This Master’s dissertation aimed to propose, implement and evaluate the use of pores in the ridge-based fingerprint matching method using Hough Transform, in order to mitigate the false positives cases, that commonly occur in this type of problem. We evaluate the isotropic-based and adaptive-based automatic pore extraction methods, and the use of pores assisting in the images registration and comparison steps. Experimental results on the public database PolyU HRF, composed by partial fingerprint images, showed a reduction of about 5% in EER, and 15% in FAR100 and FAR1000, when compared to the original ridge-based approach

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T18:07:47Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Roberto Tenorio Figueiredo.pdf: 4777817 bytes, checksum: cf990f731142ef8b52d6cff5757837f7 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T17:39:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Roberto Tenorio Figueiredo.pdf: 4777817 bytes, checksum: cf990f731142ef8b52d6cff5757837f7 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-03-14 / No contexto de um mercado cada vez mais exigente e competitivo, as empresas desenvolvedoras de jogos têm adotado bibliotecas e frameworks para realizar funções básicas (como detectar dispositivos de entrada, acessar interfaces de hardware, renderizar imagens, etc.), ganhando tempo e deixando o programador mais focado na lógica do jogo. Neste contexto, a utilização de padrões de projeto poderia ser mais uma ferramenta importante para auxiliar o desenvolvimento de jogos. Infelizmente, ainda há poucos trabalhos devotados a catalogar padrões de projetos em jogos. Um grupo bastante afamado de padrões de projeto é o GoF (Gang of Four), composto por vinte e três padrões com uso reconhecido em aplicações comerciais, mas com utilização bastante limitada no desenvolvimento de jogos. Este trabalho analisa alguns padrões de projeto propostos para o desenvolvimento jogos e propõe maneiras de se utilizar todos os padrões GoF neste contexto, não somente mostrando o resultado final, mas apresentado o “antes e depois” da aplicação desses padrões e onde eles estão auxiliando o programador em sua tarefa. Uma avaliação preliminar do uso destes padrões nos jogos foi positiva.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Máquinas de aprendizagem têm sido aplicadas em diferentes problemas em Bioinformática. Similarmente, algoritmos de descoberta de padrões também têm sido usados para descobrir motifs em seqüências de proteínas, contribuindo na definição de assinaturas (tais como impressões digitais) que caracterizam classes funcionais de proteínas. Como por exemplo, a classe de receptores acoplados a proteína-G (GPCR) que representam uma das maiores famílias no Genoma Humano. Esta família é um dos grandes alvos de pesquisa para a descoberta e desenvolvimento de novas drogas, conseqüentemente, de grande interesse para a indústria farmacêutica. O modelo proposto nesta dissertação combina máquinas de aprendizagem, como SVM (Support Vector Machine) e MLP (Multilayer Perceptron), e métodos de descoberta de padrões no desenvolvimento de um procedimento para predizer a relação entre uma seqüência primária de proteínas e sua classe funcional. Como caso de estudo, este trabalho apresenta experimentos com a superfamília GPCR, usando padrões em forma de expressões regulares desta família extraídos pelo SPEXS (Sequence Pattern EXhaustive Search), um algoritmo para descoberta de padrões

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / A sociedade atual vem passando por muitas transformações, uma delas sendo o aumento da busca por mais seguranca, levando as pessoas cada vez mais à situações em que são obrigadas a ter que provar sua identidade. A prevalência destas situações pode ser observada em ações do dia a dia, como na utilizacao de assinaturas ou na apresentação de documentos pessoais. Uma forma de se provar a identidade de uma pessoa é a utilização de características pessoais mensuráveis, como por exemplo uma medida fisiológica ou comportamental. Isto é chamado de prova por biometria. Utilizando-se desta, pode-se distinguir de forma confiável um ser humano dos demais. Por ser uma característica pessoal, esta mostra-se mais difícil de ser roubada, perdida ou esquecida, além ser um método mais confiável e seguro do que métodos convencionais. Dentro desse contexto, é proposto um modelo de arquitetura biométrica que utiliza diversas métricas para realizar a tarefa de reconhecimento e autenticação pessoal. Este ambiente permite que diferentes métodos biométricos possam ser utilizados para identificação pessoal através do acoplamento de módulos independentes, sejam eles referentes à autenticação de identidade mediante a dinâmica da digitação, impressões digitais, face, etc. A dinâmica da digitação é o módulo desenvolvido neste trabalho, sendo o processo de investigar o ritmo de digitação da pessoa. Através do monitoramento das entradas do teclado durante a digitação de um texto são extraídas as seguintes características: o tempo de pressionamento da tecla e três tipos de latências diferentes. Através da utilização de um classificador estatístico pôde-se verificar a precisão do método, obtendo-se uma taxa de falsa aceitação de 0,24% e 1.87% de taxa de falsa rejeição

Made available in DSpace on 2018-08-02T00:00:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_3573_DissertacaoMestradoAlexBrandaoRossow.pdf: 1877924 bytes, checksum: ea3ef5771395946a600614df83e029b9 (MD5) Previous issue date: 2010-12-07 / Esta pesquisa propõe o estudo dos sinais do eletroencefalogreama (EEG) e a elaboração de um sistema automatizado para detecção dos vários estágios de consciência dos indivíduos durante o trabalho, operação de equipamentos ou sob condições de intervenção cirúrgica. O sistema irá apontar se o indivíduo está acordado, sonolento, em sono leve ou em sono profundo, permitindo a intervenção em situações de risco, como na operação de máquinas e veículos, em que se deseja que o indivíduo permaneça em alerta, ou em situações médicas, onde é necessário que o paciente se mantenha dormindo durante o processo cirúrgico.

Made available in DSpace on 2018-08-01T21:35:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11375_Tese_Regina Mamede Costa.pdf: 3185742 bytes, checksum: 7abfa84c72d91cfa37053c7042f79d63 (MD5) Previous issue date: 2017-03-30 / Do ponto de vista fisiológico, o conhecimento da estrutura anatômica e funcional da mão é essencial para a compreensão dos mecanismos osteomioarticulares responsáveis pelos movimentos dos dedos e sua relação com as funções de preensão. Quando ocorre lesão em uma dessas estruturas, a mão pode comprometer-se, perdendo todas as funções como nos casos de amputação do membro superior. A utilização de eletromiografia de superfície para controlar próteses de membros superiores é uma opção clínica importante, a qual oferece ao amputado uma autonomia de controle por meio da contração dos músculos residuais. A complexidade biomecânica funcional da mão envolve uma grande área de representação no córtex cerebral. A aprendizagem motora em termos gerais visa a manter as habilidades existentes, a reaquisição de habilidades perdidas e o aprendizado de novas habilidades. O objetivo desta tese de doutorado foi propor e avaliar a aplicação de um novo protocolo experimental de adaptação à prótese mioelétrica com base na distinção de padrões de movimento da mão captados por sEMG do membro remanescente de amputados utilizando sinais mioelétricos (SMEs). Dez sujeitos com amputação de membro superior, de ambos os sexos, com idade média de 38,4 anos ± 14,58. Os critérios de inclusão foram: (1) amputação transradial ou desarticulação de punho, podendo ser unilateral ou bilateral; (2) não apresentar qualquer desordem neurológica ou musculoesquelética; (3) não apresentar restrição de mobilidade articular. Todos foram previamente avaliados, incluindo aspectos de identificação, anamnese e exame físico. Para o registro do SME, foram usados quatro eletrodos ativos bipolares Ag/AgCl (TouchBionic ®). Todos os eletrodos foram posicionados de acordo com as recomendações do SENIAM - Surface ElectromyoGreaphy for the Non-Invasive Assessment of Muscle. Para a digitalização dos SMEs, foi utilizado o sistema de aquisição de dados da National Instrument NI USB-9001, e para a visualização dos SMEs captados e o processamento digital desses sinais, foi desenvolvido um software, com interface de aquisição desenvolvida na plataforma Matlab. O protocolo experimental estabeleceu um total de treze movimentos que foram agrupados em duas categorias: GA (movimento individual dos dedos e abertura e fechamento da mão) e GB (movimentos de preensão). Os participantes desta pesquisa realizaram as tarefas em três dias consecutivos. Dois esquemas foram definidos para captura de dados: fase de treinamento e fase de validação. Os dados pertencentes à primeira sessão (S1) foram utilizados para obter um modelo de aprendizagem mecânica para classificação dos padrões, sendo que a segunda (S2) e terceira (S3) sessões foram utilizadas para validação do sistema. Embora todas as tarefas tenham sido realizadas no mesmo experimento, cada categoria foi estudada e analisada independentemente. Efetividade (Acc), Coeficiente Kappa (k) e Especificidade (Sp) foram calculados para avaliar o desempenho de cada classificador do movimento realizado. O indicador da Medida Positivo-Negativo (PNM - do inglês Positive-Negative Measurement) foi utilizado para mensurar a performance dos treze movimentos propostos. Foi utilizado o questionário GAS (Goal Attainment Scale) para avaliação da medida do alcance dos objetivos individualizados de cada usuário durante a intervenção. Durante as sessões houve diferenças no desempenho dos sujeitos na realização dos movimentos propostos, o que significa que alguns participantes facilmente conseguiram manter padrões repetidos, mesmo com poucas sessões de treinamento, enquanto outros talvez precisem de um tempo maior de treinamento para garantir um bom desempenho. Com relação aos resultados de efetividade, especificidade, coeficiente Kappa e PNM, o fato das tarefas do grupo A serem mais simples pode explicar o melhor desempenho dos voluntários nesse grupo de tarefas em relação ao desempenho nas tarefas do grupo B (GB). Os valores obtidos pelo GAS mostraram uma quantidade de acertos satisfatória para os objetivos traçados. Este estudo mostrou que os sujeitos conseguiram realizar contrações musculares, ou seja, realizar o mesmo movimento com padrões de SME distinguíveis para os diferentes movimentos nas três sessões experimentais, portanto, o desenho experimental proposto pôde ser validado em pessoas amputadas.

Orientador: Lee Luan Ling / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-21T03:38:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gomes_NatanaelRodrigues_M.pdf: 3843291 bytes, checksum: ea1c445465616bedc519575e7960e649 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: A principal dificuldade em reconhecimento de caracteres manuscritos está em desenvolver métodos que possibilitem um ótimo índice de reconhecimento, apesar da grande variabilidade dos caracteres. Este trabalho apresenta um sistema para reconhecimento de numerais manuscritos desconectados, baseado na análise da topologia e distribuição pictorial de numerais e no emprego da rede de Hopfield discreta como memória associativa. O processo de classificação de numerais é dividido em dois estágios. No primeiro estágio, o numeral desconhecido é classificado de acordo com características extraídas de sua topologia e distribuição pictorial. Caso isto não seja possível, devido a distorções e ruídos na imagem do numeral desconhecido, a classificação é efetuada no segundo estágio de classificação do sistema, via rede de Hopfield. A rede de Hopfield é implementada de dois modos. No primeiro modo, a rede tem seus pesos calculados pelo método da projeção, no segundo modo, a rede tem os pesos calculados pelo método de síntese para sistemas lineares operando em modo saturado (LSSM). O sistema é testado com 1500 numerais manuscritos, sendo obtido uma taxa de 85% de reconhecimento com o sistema utilizando, no segundo estágio, a rede de Hopfield implementada conforme o primeiro modo. Uma taxa de reconhecimento de 84,4% é obtida com o sistema utilizando, no segundo estágio, a rede de Hopfield implementada de acordo com o segundo modo / Abstract: The main difficultyin handwritten character recognition consists in developing methods that provide a high recognition rate, although of the large degree of variability of the characteres. This work presents a system for recognition of disconnected handwritten numeraIs, based in analysis of the topology and distribution of pixels from the numerals, and application of a discrete Hopfield neural net used as associative memory. ln the system, the process of classification is divided in two stages. ln the first stage, the unknown numeral is classified considering features extracted from its topology and distribution of pixels. lf it is not possible, due to distortions and noise in numeral image, the classificationis effectuated in the second stage, via Hopfield netoThe Hopfield net is implemented of two manners. ln the first manner, the net has weights calculated by projection method and, in the second manner, the net has weights calculated by sinthesis procedures to linear systems operating in the saturated mode (LSSM systems). The system is tested with 1500 handwritten numerals. A recognition rate over 85% is obtained with the system making use in the second stage of the Hopfield net implemented by the first manner. A recognition rate over 84,4% is obtained with the system making use in the second stage of the Hopfield net implemented by the second manner / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Lee Luan Ling / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T01:49:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cavalcanti_HugoMauroVasconcelosdaCunha_M.pdf: 6391593 bytes, checksum: 75cb2a1a256c8652d012f7153f370886 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: A implementação de um sistema de reconhecimento de padrões requer a solução de alguns problemas básicos: Aquisição de Dados, Extração de Características e Classificação dos padrões. Apesar de muitos trabalhos estarem sendo feitos na tentativa de resolver o problema de Reconhecimento de Padrões utilizando Redes Neurais, poucos são os trabalhos que abordam o Problema de Extração de Características. Assim, nesta Tese propomos o Algoritmo de Extração de Características via Redes Neurais Lee/Cavalcanti. Este algoritmo encontra a quantidade mínima de características necessárias para resolver o problema de classificação de padrões utilizando uma rede neural do tipo Multilayer Parceptron (MLP). E baseia-se no fato de que todas as características informativas podem ser encontradas a partir da fronteira de decisão do problema. Então, mostramos como construímos o algoritmo e apresentamos alguns experimentos que provam a eficiência do mesmo. Inicialmente, alguns experimentos foram feitos utilizando dados sintéticos, mostrando a relação entre a fronteira de decisão teórica e a fronteira de decisão prática encontrada a partir da rede treinada. Em seguida, implementamos urna rede neural para classificação de assinaturas estáticas. Neste experimento, utilizamos originalmente 32 características. E, em seguida, utilizando o algoritmo de extração de características Lee/Cavalcanti, conseguimos 98,84% de precisão de classificação, com apenas 16 características. Desta forma, mostramos que o uso do algoritmo Lee/Cavalcanti pode encontrar a quantidade mínima de características de um problema de classificação de padrões. E, desta maneira, fazer com que a classificação do padrão seja realizada de forma mais rápida do que utilizando o conjunto original de amostras / Abstract: The design and implementation of Pattern Recognition systems require the solution ofthe following problems: Data Acquisition, Feature Extraction and Pattern Classification. Although, much effort has been expended to solve a Pattern Recognition problem using the Neural Networks approach, not many works have being done to solve the Feature Extraction problem. In this thesis, we propose the Lee/Cava1canti Feature Extraction Algorithm Via Neural Networks, which finds the minimum number of features necessary to solve the classification problem using Multilayer Perception (MLP) Neural Networks. This algorithm is based on informative features found from the Decision Boundary. We present how the algorithm was built and some experiments to prove its efficiency. Some experiments using synthetic data are shown, indicating the relationship between the practical decision boundary, obtained from the trained neural network, and the theoretic one. Then, we design a neural classifier for a static signature recognition and we test it using 32 features. Finally, using only 16 features, we test the classifier obtaining a 98,84% accuracy in relation to the accuracy gained in the first test. The use of only 16 features was obtained using Lee/Cava1canti Algorithm. The use of the Lee/Cava1canti Algorithm can reduce the number of features involved in a classification problem. Furthermore, it can make the system work faster with the same classification accuracy provided by the original set of features / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Jorge Stolfi / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-28T16:13:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leitao_HelenaCristinadaGama_D.pdf: 3413475 bytes, checksum: ff5184cb6b1be78e9ea25e849b33b0bd (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Esta tese aborda o seguinte problema: dados um ou mais objetos que tenham sido quebrados ou partidos em um grande número de fragmentos irregulares, achar os pares de fragmentos que eram adjacentes nos objetos originais. Nossa abordagem é baseada na comparação das curvaturas codificadas dos contornos dos fragmentos, usando uma variação do algoritmo de programação dinâmica para casamento de seqüências. Objetivando reduzir o custo assintótico do casamento de um grande número de contornos de resolução alta, usamos uma técnica de casamento em múltiplas escalas. Depois de filtrar e reamostrar os contornos dos fragmentos em diferentes escalas de detalhes, procuramos casamentos iniciais na escala mais grosseira possível. Então, repetidamente, selecionamos os pares mais promissores, e refinamos os mesmos numa escala cada vez mais fina de detalhes. No final, obtemos um conjunto pequeno de pares de fragmentos que são os que mais parecem ser adjacentes nos objetos originais. / Abstract: This thesis addresses the following problem: given one or more unknown objects that have been broken or torn into a large number of irregular fragments, find the pairs of segments that were adjacent in the original objects. Our approach is based on comparison of the curvature-encoded fragment outlines with a variation of the dynamic programming sequence-matching algorithm. In order to reduce the asymptotic cost of matching a large number of high-resolution outlines, we use a multiple scale matching technique. After filtering and resampling the fragment outlines at many different scales of detail, we look for initial matchings at the coarsest possible scale. We then repeatedly select the most promising pairs, and refine them at the next finer scale of detail. In the end, we are left with a small set of fragment pairs that are most likely to be adjacent in the original objects. / Doutorado / Doutor em Ciência da Computação

Orientador: João Baptista T. Yabu-uti / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T19:10:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Araujo_LiviaCristinaFreire_M.pdf: 2244761 bytes, checksum: 578beeb150e2b5c8e1dfa558e39a9e89 (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado