Made available in DSpace on 2016-08-29T15:32:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2753_Patrick_tese.pdf: 6162584 bytes, checksum: a94d478a04680143f35c1eb308769c46 (MD5) Previous issue date: 2012-12-12 / Este trabalho apresenta uma abordagem baseada em Redes Neurais Artificiais para problemas de classificação multi-rotulada. Em particular, foi empregada uma versão modificada da Rede Neural Probabilística para tratar de tais problemas. Em experimentos realizados em várias bases de dados conhecidas na literatura, a Rede Neural Probabilística proposta apresentou um desempenho comparável, e algumas vezes até superior, a outros algoritmos especializados neste tipo de problema. Como o foco principal deste trabalho foi o estudo de estratégias para classificação automática de texto de atividades econômicas, foram realizados também experimentos utilizando uma base de dados de atividades econômicas. No entanto, diferente das bases de dados utilizadas anteriormente, esta base de dados apresenta um número extenso de categorias e poucas amostras de treino por categoria, o que aumenta o grau de dificuldade deste problema. Nos experimentos realizados foram utilizados a Rede Neural Probabilística proposta, o classificador k-Vizinhos mais Próximos Multi-rotulado, e um Algoritmo Genético para otimização dos parâmetros dos mesmos. Nas métricas utilizadas para avaliação de desempenho, a Rede Neural Probabilística mostrou resultados superiores e comparáveis aos resultados obtidos pelo k-Vizinhos mais Próximos Multi-rotulado, mostrando que a abordagem utilizada neste trabalho é promissora.

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-10-20T16:44:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21174 bytes, checksum: b98541e59f955f816d2d78f2222e44c8 (MD5) DISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoAbordagemReconhecimento.pdf: 9631210 bytes, checksum: b858c7551bb89d16b01138519d6a070d (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2015-10-26T13:01:04Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21174 bytes, checksum: b98541e59f955f816d2d78f2222e44c8 (MD5) DISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoAbordagemReconhecimento.pdf: 9631210 bytes, checksum: b858c7551bb89d16b01138519d6a070d (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-26T13:01:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21174 bytes, checksum: b98541e59f955f816d2d78f2222e44c8 (MD5) DISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoAbordagemReconhecimento.pdf: 9631210 bytes, checksum: b858c7551bb89d16b01138519d6a070d (MD5) Previous issue date: 2015 / Durante os últimos anos, têm sido desenvolvidas diversas abordagens para o reconhecimento de gestos manuais, tanto estáticos como dinâmicos. Todas com o objetivo de melhorar a interação homem-computador. Muitas dessas abordagens, inicialmente baseados nas informações de intensidade, não fornecem dados suficientes para uma boa caracterização. Devido ao avanço da tecnologia, novos dispositivos estão surgindo como é o caso do sensor Kinect o qual, além da informação de intensidade, provê as informações de profundidade e posições das articulações do corpo. Dessa maneira, obtém-se uma maior vantagem no desenvolvimento de um modelo para reconhecimento de gestos, pois ajuda reduzindo alguns processos complexos como é o caso da segmentação e localização da mão. Contudo as novas informações de profundidade e posição podem também ser usadas para a geração de novas características e melhorar as taxas de reconhecimento. Nesta dissertação apresentamos dois modelos para o reconhecimento de gestos, tanto estáticos como dinâmicos, usando as informações de intensidade e profundidade (RGBD), além da informação das posições das principais articulações do corpo. No modelo para reconhecer gestos estáticos, usou-se a informação de profundidade, propondo um método baseado na representação da mão em uma nuvem de pontos. Logo, usando a teoria de cossenos de direção, gerou-se um vetor de Histogramas de Magnitudes Acumuladas, o qual representa as novas características locais da mão. Finalmente, usando o classificador SVM (Support Vector Machine), geraram-se resultados superiores a outros modelos da literatura, sendo o melhor resultado de 99.21% de acurácia media. No modelo para reconhecer gestos dinâmicos, usou-se a informação das posições da mão para gerar a trajetória do gesto e propor um algoritmo de extração de quadros principais, evitando assim o uso reiterado de técnicas invariáveis ao tempo como os Hidden Markov Models (HMM) ou Dinamyc Time Warping (DTW). Depois, geraram-se três vetores: o vetor de informação espacial VSI , o vetor de informação temporal VTI e o vetor de mudanças da posição da mão VHC, os quais representam as características globais do gesto. Também, o descritor local SIFT foi usado nas imagens de intensidade e profundidade para obter características das mãos. A partir dessas características, foram gerados atributos de nível médio usando a técnica Bag-of-Words (BoW), gerando o vetor de características locais. Esse modelo foi testado usando o classificador SVM (Support Vector Machine) usando três bases de dados diferentes, gerando resultados superiores a outros modelos da literatura em cada caso (100%, 88.38% e 98.28%). _______________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: During the last years, different approaches have been developed for hand gestures recognition, both static and dynamic. All with the goal of improving the human-computer interaction. Many of these approaches, initially based on the intensity information, do not provide sufficient data for a good characterization. Due to advancement in technology, new devices are emerging such as the Kinect sensor which, in addition to intensity information, provides information and depth positions of the joints of the body. Thus, we obtain a greater advantage in developing a model for gesture recognition, it helps reduce some complex processes such as the segmentation and hand location. However the new depth and position information can also be used for new features generation and improved recognition rates. In this thesis we present two models for gesture recognition, both static and dynamic, using the intensity and depth of information (RGB-D), and the positions information of the main joints of the body. In the model to recognize static gestures, was used the depth information, proposing a method based on hand representation in a point cloud. Thus, using the theory of direction cosines, was generated a Accumulated Magnitude Histogram vector, which represents the new hand local characteristics. Finally, using the SVM classifier (Support Vector Machine ), the results are superior results to other models in the literature, the average accuracy best result was 99.21%. In the model for recognizing dynamic gestures, was used information from the hand positions to generate the trajectory of gesture and propose a key frames extraction algorithm, avoiding the repeated use of invariable techniques to time as the Hidden Markov Models (HMM) or Dinamyc Time Warping (DTW). Then, three vectors were generated: the spatial information vectorVSI , the temporal information vector VTI and the vector of hand position changes VHC , which represent global gesture features. Also, the local descriptor SIfT was used in the intensity and depth images for the hands characteristics. As from these characteristics, were generated mid-level attributes using the technique Bag-of-Words (BoW), generating the local characteristics vector. This model was tested using the SVM classifier (Support Vector Machine) using three different databases, generating superior results to other published models in each case (100%, 88.38% and 98.28%).

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T15:05:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 144135.pdf: 1096536 bytes, checksum: db201ad898c7ae6cc4b3e5b8ea600b22 (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-19T01:10:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:27:38Z : No. of bitstreams: 1 142816.pdf: 17476136 bytes, checksum: 39b1dff2f5388fc084f232d284d07797 (MD5)

Resumo: A possibilidade de uso da forma de andar de seres humanos como característica biométrica para a identificação de indivíduos é o foco de estudo deste trabalho. Além de apresentar vantagens em relação a outras biometrias, como o reconhecimento por face, impressão digital ou íris, o reconhecimento de pessoas pela forma de andar possibilita a extração de características biométricas á distância de forma não invasiva, e não necessita de imagens de alta resolução. O presente trabalho apresenta um estudo das principais e atuais abordagens de reconhecimento de pessoas pela forma de andar, livres de modelos (model-free). Foram exploradas as principais bases de dados utilizadas atualmente assim como os métodos estado da arte. Cada uma das bases apresenta diferentes variações nos ambientes das ímagens (interno ou externo), tipo de superficie, tipo de calçado, ângulos de câmera e a variação de datas de gravação das sequências. Dessa forma, pode ser medido qual a influência de cada uma destas variações no processo de reconhecimento de pessoas pela forma de andar. São apresentadas em detalhes as etapas de funcionamento das abordagens de reconhecimento definidas como baseline, silhuetas médias, vetores de largura e vetores de massa. Modificações na abordagem de silhuetas médias foram propostas e os resultados obtidos são discutidos em detalhes. Após a análise de qualidade das silhuetas extraídas da USF Database, foi efetuada a classificação de uma parcela das silhuetas da base de acordo com a presença de erros de segmentação. Por meio dessa classificação são apresentadas as taxas de reconhecimento obtidas após a remoção de cada tipo de erro da base, de forma a poder avaliar a influência destes erros nos resultados dos métodos implementados.

Resumo: Neste trabalho apresentamos uma abordagem para segmentação facial e detecção de características faciais em imagens de profundidade. O nosso objetivo foi o desenvolvimento de um processo automático para ser incluído em um sistema de reconhecimento facial utilizando somente a informação de profundidade como entrada. Para isto, a nossa abordagem de segmentação combina detecção de borda, agrupamento de regiões e análise de forma para extrair a região da face; e a nossa abordagem para detecção de características faciais combina classificação de curvatura de superfícies e curvas de relevo para encontrar pontos característicos no nariz e nos olhos. Os experimentos foram realizados utilizando as duas versões disponíveis da base Face Recognition Grand Challenge e a base BU-3DFE, buscando validar as nossas abordagens e as suas vantagens para o reconhecimento facial. Apresentamos uma análise da precisão das abordagens propostas para a segmentação e detecção de características, e comparamos os nossos resultados com outros trabalhos do estado-da-arte, publicados na literatura. Além disso, realizamos uma avaliacão da influência da segmentacão no econhecimento facial e também da melhoria obtida quando as características detectadas são aplicadas para auxiliar o reconhecimento facial em imagens contendo express˜oes faciais.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2015. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2015-07-08T16:45:56Z No. of bitstreams: 1 2015_KarinVoll.PDF: 4905631 bytes, checksum: b7a394b1a6865c28203055e010c807de (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2015-08-14T15:34:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_KarinVoll.PDF: 4905631 bytes, checksum: b7a394b1a6865c28203055e010c807de (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-14T15:34:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_KarinVoll.PDF: 4905631 bytes, checksum: b7a394b1a6865c28203055e010c807de (MD5) / Datações in situ de U-Pb em zircão são extremamente úteis pela sua rapidez na geração dos dados e relativas exatidão. Neste trabalho foram realizadas análises de U-Th-Pb com uso do método LA-MC-ICPMS em cristais de zircão imageados por CL e SEM de amostras desconhecidas e padrão interno de referência (PAD1) em seu estado natural e submetidos a um tratamento térmico a 1000ºC por 48 horas. A reprodutibilidade, exatidão e precisão dos dados isotópicos foram controladas pelo uso de um padrão master GJ-1 e dois sub-padrões utilizados como amostras desconhecidas, 91500 e Mud Tank. Análise das imagens de cristais de zircão do padrão interno (PAD1) e das amostras Jaú6 e Paranã2 mostram que os cristais em seu estado natural apresentam cores mais escuras e maiores imperfeições, enquanto os cristais tratados termicamente mostram um padrão mais límpido e cores azuladas devido a mudanças na estrutura molecular do zircão. Os resultados obtidos do padrão GJ-1 conferem incertezas de 207Pb/206Pb = 0,37% e 206Pb/238U = 0,92% (2σ) e razões bem próximas àquelas obtidas por ID-TIMS. O sub-padrão 91500 apresentou resultados isotópicos confiáveis, com idade média de 1066±14Ma (incerteza = 1,3%, 2σ, 95% de conf., n=60), enquanto o sub-padrão Mud Tank apresentou erros analíticos elevados e não é recomendado para utilização como sub-padrão nas condições operacionais deste trabalho. Os resultados do PAD1 são similares tanto para amostra natural como para tratada termicamente com idades de 710±12Ma e 711±15Ma, respectivamente. Observa-se que tanto os cristais naturais (PAD1-a), como aqueles aquecidos termicamente (PAD1-bb) com concentrações maiores de Pb (12-15ppm) e de U (70-95ppm) são os que apresentam o menor erro individual nas razões de 207Pb/206Pb e 206Pb/238U. As amostras Jaú6 e Paranã2 apresentam idades um pouco mais elevadas quando tratadas termicamente e com razões de 206Pb/238U menores quando comparadas com as mesmas razões da amostra natural. Tal fato sugere que há uma modificação na estrutura do zircão quando aquecido sendo assim detectável com o uso do método LA-MC-ICPMS. Estudos complementares como análise espectroscópica de Raman e aplicação de abrasão química com HF nos zircões após o tratamento térmico poderão auxiliar no entendimento do processo de aquecimento e produzir dados com melhor resolução, com o emprego do método LA-ICP-MS. / In situ U-Pb zircon dating is extremely useful due to the fast generated data and relative accuracy. This work presents U-Th-Pb analysis by LA-MC-ICPMS (Laser Ablation – Multi Collector – Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry) method in unknown samples and an in house reference material (PAD1) in natural state and submitted to a high temperature treatment at 1000ºC for 48 hours, all imaged through CL and SEM. Data reproducibility, accuracy and precision were controlled by GJ-1 master standard and 91500 and Mud Tank as 2 sub-standards, used in unknown sample positions. In house standard (PAD1) and samples Jaú6 and Paranã2 image examination show that natural state crystals have darker brownish colors and bigger flaws, while annealed crystals show clearer patterns and lighter blue colors due to molecular structure changes on zircon crystals. The GJ-1 produced isotopic ratios similar to those generated by ID-TIMS analysis, with reproducibility of 0,37% for the 207Pb/206Pb ratio and 0,92% for the 206Pb/238U ratio (2σ). The 91500 yielded an age of 1066±14Ma (uncertainty = 1,3%, 2σ, 95% conf., n=60) whereas the Mud Tank standard had high analytical errors and cannot be regarded as a geological standard with the operational used in this work. PAD1 results are very close for both the natural and the annealed samples, with 710±12Ma e 711±15Ma ages, respectively. On both samples, crystals with higher Pb (12-15pmm) and U (70-95ppm) concentrations show smaller individual error on 207Pb/206Pb and 206Pb/238U ratios. Annealed portions of Jaú6 and Paranã2 samples both showed older ages and smaller 206Pb/238U ratios in comparison with unannealed samples. This suggests that there is a laser ablation detectable structural modification on the annealed zircon structure. Further studies, using chemical abrasion as an addition to the annealing and Raman spectroscopy, can provide better understanding on the annealing process and improve the data resolution, using the LA-MC-ICPMS method.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:53Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2004-03Bitstream added on 2014-06-13T18:08:47Z : No. of bitstreams: 1 silva_lh_me_rcla.pdf: 469264 bytes, checksum: e5653e0f8a42b7b7256c8fe8c83fae61 (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Na execução do pular corda podemos identificar, comumente, dois padrões distintos de saltar, o salto com os pés tocando o solo alternadamente e o salto com os pés tocando o solo simultaneamente. Mas será que ambos possuem a mesma estabilidade em diferentes freqüências de batida da corda? Será que estes padrões apresentam um mesmo comportamento frente a um aumento gradativo da freqüência de batida da corda, até que se atinja a máxima velocidade possível? Com o intuito de responder a estes questionamentos, duas situações experimentais com o pular corda foram desenvolvidas com a participação voluntária de oito universitários do sexo masculino. Na Situação Experimental 1 (SE1) os participantes executaram o pular corda em duas diferentes condições (salto com apoio alternado e com apoio simultâneo dos pés), e em três diferentes freqüências de batida da corda (1.5, 1.7 e 1.9 Hz). A corda era batida pelo próprio executante e a freqüência era determinada por um metrônomo digital que emitia sinal sonoro. Na Situação Experimental 2 (SE2), os mesmos participantes executaram o pular corda iniciando em uma freqüência lenta de batida da corda até que fosse alcançada a freqüência mais rápida possível. As performances dos participantes, em ambos os experimentos, foram registradas por duas câmeras digitais para obtenção das imagens tridimensionais. Com o objetivo de obter os dados para a fase relativa contínua (FRC), altura do salto, freqüência de batida da corda e intervalo temporal entre a perda do contato dos pés com o solo e passagem da corda sob os pés, foram fixadas marcas passivas na corda e nas articulações do tornozelo (maléolo lateral) e quadril (trocanter maior). Para análise estatística foram empregadas Análises de Variância com medidas repetidas e quando... . / In the execution of rope jumping, we can commonly identify two distinct patterns of jumping: the jump with the feet touching the floor alternately and with the feet touching the floor simultaneously. However, do both have the same stability in different frequencies of rope beat? Do these patterns present the same behavior during a gradual increase of rope beat until the maximum speed possible is reached? With the aim of answering these questions, two experimental situations of jump rope were developed, with the voluntary participation of eight male university students. In Experimental Situation 1 (ES1), the participants performance the rope jumping in two different conditions (jump with alternate feet support), at three different frequencies of rope beat (1.5, 1.7 and 1.9 Hz) with the rope being controlled by the student himself and the frequency being determined by a digital metronome that emitted a sound signal. In Experimental Situation 2 (ES2), the same participants performance the jump rope starting in a slow frequency of rope beat until the maximum frequency possible was reached. In both situations, the participantsþ performances were registered by 2 digital cameras to obtain tridimensional images. With the objective of obtaining data for the Continuous Relative Phase (CRP), height of jump, frequency of rope beat and temporal interval between the loss of contact of the feet from the floor and passage of rope under the feet, passive marks were attached on the rope and in the ankle joint (lateral melleolus) and hip (greater trocanter). For statistical analyses, of Analysis Variance with repeated measurements were employed and the posterior test of Tukey HSD (p <.05) was utilized when necessary. The average of the CRP turned out invariant between the conditions in ES1 as well as in ES2, but the variability was bigger in the condition... (Complete abstract, click electronic address below).

Orientador : Prof. Dr. Eduardo C. de Almeida / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 25/08/2014 / Inclui referências / Resumo: O software de processamento de dados Apache Hadoop está introduzido em um ambiente complexo composto de enormes cluster de máquinas, grandes conjuntos de dados e vários programas de processamento. Administrar tal ambiente demanda tempo, é dispendioso e requer usuários experts. Por isso, falta de conhecimento pode ocasionar falhas de configurações degradando a performance do cluster de processamento. Realmente, usuários gastam muito tempo configurando o ambiente em vez de focar na análise dos dados. Para resolver questões de má configuração nós propomos uma solução, cujo objetivo é ajustar parâmetros de desempenho de programas executados sobre o Hadoop em ambientes Big Data. Para alcançar isto, nosso mecanismo de ajuste de desempenho inspira-se em duas ideias-chave: (1) um algoritmo evolucionário para gerar e testar novas configurações de jobs, e (2) amostragem de dados para reduzir o custo do processo de ajuste de desempenho. A partir dessas ideias desenvolvemos um framework para testar configurações usuais de programas e obter uma nova configuração mais ajustada ao estado atual do ambiente. Resultados experimentais mostram ganho na performance de jobs comparado com as configurações padrão e _regras de ouro_ do Hadoop. Além disso, os experimentos comprovam a acurácia da nossa solução no que se refere ao custo para obter uma melhor configuração e a qualidade da configuração alcançada. Palavras chaves: Big Data, MapReduce, Hadoop, Ajuste / Abstract: The Apache Hadoop data processing software is immersed in a complex environment composed of huge machine clusters, large data sets, and several processing jobs. Managing a Hadoop environment is time consuming, toilsome and requires expert users. Thus, lack of knowledge may entail miscongurations degrading the cluster performance. Indeed, users spend a lot of time tuning the system instead of focusing on data analysis. To address misconguration issues we propose a solution implemented on top of Hadoop. The goal is presenting a tuning mechanism for Hadoop jobs on Big Data environments. To achieve this, our tuning mechanism is inspired by two key ideas: (1) an evolutionary algorithm to generate and test new job congurations, and (2) data sampling to reduce the cost of the tuning process. From these ideas we developed a framework for testing usual job congurations and get a new conguration suitable to the current state of the environment. Experimental results show gains in job performance against the Hadoop's default conguration and the rules of thumb. Besides, the experiments prove the accuracy of our solution which is the relation between the cost to obtain a better conguration and the quality of the conguration reached. Keywords: Big Data, MapReduce, Hadoop, Tuning

Made available in DSpace on 2015-05-06T02:01:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000467968-Texto+Completo-0.pdf: 7624322 bytes, checksum: 6b31074e58ba025eed076a5514f3aa5e (MD5) Previous issue date: 2015 / The re-identification of people and groups in real environments is still a difficult task due to several changes in illuminance, viewpoints, image resolution and many other challenges. In this work we propose a person re-identification approach applied as a softbiometric tool. The goal is to recognize a person by combining low-level and high-level (when possible) description of him/her, such as color appearance of clothes or objects he/she is carrying on (low-level) and group belonging (high-level).The input features for each person are manually informed by a user using sample patches from any source (a gallery repository, a picture taken or a color palette selection) and semantically organized in a 2D body model. In addition, groups of two persons (both defined as 2D body models) are specified. Finally, each 2D model is then confronted with databases using a color distance based metric, extended through an adaptive threshold and, if applicable, the color signatures of both persons into the group is used to search for a group composition with such characteristics. / Re-identificação de pessoas e grupos de pessoas em ambientes reais ainda é uma tarefa desafiadora: variações de luminosidade, ângulos de visão e resolução das imagens são, dentre outros, fatores que alavancam esta dificuldade. Este trabalho apresenta uma abordagem para re-identificação de pessoas focada em características soft-biométricas. O objetivo é reconhecer uma pessoa combinando descrições de baixo nível e alto nível (quando possível), tais como cores das roupas ou acessórios que carrega e informações de grupos em que se encontra, respectivamente. As características descritivas são manualmente informadas pelo usuário através de cores selecionadas (de um repositório de imagens, de uma imagem do suspeito ou mesmo de uma paleta de cores) e organizadas em um modelo de corpo 2D. Adicionalmente, o usuário pode especificar grupos de duas pessoas a serem buscadas explorando tal informação contextual de agrupamento. Cada modelo 2D é procurado em um banco de imagens usando medidas de distância de cores, segmentadas através de um limiar adaptativo. Por fim, e se aplicável, as assinaturas de cores de cada modelo 2D/pessoa são utilizadas para buscar formações de grupos com tais características.