Visuomenė, internetas ir jame esanti informacija dabar turi vieną didžiausių įtakų mūsų asmeniniame gyvenime. Be interneto daugelis dabar, net nebeįsivaizduotų savo kasdienybės, nes jis mums ir padeda atlikti daugelį darbų. Tačiau vis augant duomenų kiekiams internete, informacijos paieška tampa vienu svarbiausių internete naudojamų funkcijų.Paieškos sistemos – tai sistemos, ieškančios dokumentų žiniatinklyje, naujienų grupių archyvuose, FTP saugyklose, kuriuos rado paieškos serveris ir įtraukė į savo duomenų bazes. Ieškant informacijos, vartotojai naudojasi šiomis sistemomis, todėl internetinių svetainių kūrėjai yra suinteresuoti, kad jų internetiniai puslapiai būti kuo dažniau randami paieškos sistemų. Todėl besiplečiant paieškos sistemoms išsiplėtojo SEO (Search Engine Optimization, lietuviškai „Optimizavimas paieškos sistemoms“). / Expansion of the Internet and the information contained therein formed such an organization which aims to help the internet users to quickly and efficiently find what he needs. One of them is the Google search engine. It is one of the largest search engine companies in the world. In this paper we will analyse the Google search engine, and its proposed content optimization methods, which it claims to helps achieve better search results positions. The paper will discuss techniques such as HTML meta tags, content headers, site maps, robots.txt file, canonical and Paging functions. These methods will be compared with each other, and we will decide which method is most useful for site optimization.

Darbe nagrinėjama plačiausiai praktikoje paplitusiems duomenų šaltiniams – reliacinėms duomenų bazėms ir XML dokumentams – skirtų užklausų kalbų - SQL, XQuery ir XPath - užklausų struktūra ir savybės. Remiantis analizės rezultatais, sudarytas bendrinis užklausų modelis, kurio paskirtis – padėti formuoti vartotojų užklausas nepriklausomai nuo to, kokiomis technologijomis realizuoti duomenų šaltiniai. Sukurto modelio praktinio taikomumo galimybėms pademonstruoti pateikta juo paremta paieškos sistemos kūrimo metodika. / The thesis presents the analysis of SQL, XQuery and XPath query languages that are intended for the most widely used data sources, namely relational databases and XML documents. Based on the results of the analysis, a generic query model has been developed. The model should serve to help compose user queries without the context of a specific data source implementation technology. The applicability of the model in practice is demonstrated by creating methods for search system development, based on this model.