Zur Erfassung des Palliativbedarfs von hausärztlich versorgten Pflegeheim-bewohnerinnen und -bewohnern wurden Heimleitungen von Pflegeeinrichtungen kontaktiert, in denen die drei teilnehmenden allgemeinmedizinischen Praxen in Würzburg Patientinnen und Patienten betreuten und um die Möglichkeit einer Befragung der Bewohnerinnen und Bewohner sowie der zuständigen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter gebeten. Die Instrumente SPICT-DETM und IPOS wurden darauf geprüft, ob sie zur Erfassung des Palliativbedarfs von hausärztlich versorgten Pflegeheimbewohnerinnen und -bewohnern geeignet sind und ob die Ergebnisse des SPICT-DETM und des IPOS vergleichbar sind. Weiterhin wurde überprüft, ob der SPICT-DETM für die Vorhersage einer Ein-Jahres-Mortalität von Pflegeheimbewohnerinnen und -bewohnern geeignet ist und es wurde die Selbst- und die Fremdeinschätzung mittels IPOS verglichen. / In order to assess the palliative care needs of nursing home residents treated by their general practitioner, the management of nursing homes in which the three participating general medical practices in Würzburg (Germany) were caring for patients were contacted and asked for the opportunity to survey the residents and the responsible employees. The instruments SPICT-DETM and IPOS were examined to determine whether they are suitable for assessing the palliative care needs of nursing home residents who are cared for by their general practitioner and whether the results of the SPICT-DETM and the IPOS are comparable. Furthermore, it was checked whether the SPICT-DETM is suitable for predicting a one-year mortality of nursing home residents and the self- assessment and the external assessment using IPOS were compared.

Diese retrospektive Datenanalyse untersucht den Palliativversorgungsbedarf stationär aufgenommener Pflegeheimbewohner und den Einsatz des „Supportive and Palliativ Care Indicators Tool“ (SPICT) zur Identifizierung von Patienten mit chronischen Erkrankungen, die für eine Palliativversorgung in Betracht kommen, als mögliches Screening-Tool hierfür. Ausgewertet wurden Daten von 410 Patienten, welche im Zeitraum vom 01.01.2017 – 31.07.2017 aus einem Pflegeheim in das Universitätsklinikum Würzburg stationär aufgenommenen wurden. Der PV-Bedarf wurde über die 1-Jahres-Mortalität, eine Wiedereinweisung nach 3 Monaten, die Feststellung einer palliativen Situation innerhalb von 6 Monaten sowie die Einbeziehung der SPV im Rahmen eines palliativmedizinischen Konsils definiert. Bei 54,9 % (n = 225) der Studienpopulation trat eines der genannten Ereignisse ein. Insgesamt 238 Patienten (58,2 %, N = 409) erzielten beim SPICT ein positives Ergebnis. Es konnte ein signifikanter Zusammenhang zwischen positiven SPICT und PV-Bedarf festgestellt werden, jedoch nur mit einer moderaten Effektstärke (p ≤ 0,001, Phi 0,32). SPICT-negative Patienten überlebten signifikant länger als SPICT-positive (p ≤ 0,01), letztere wiesen zudem eine höhere 1-Jahres-Mortalität auf (HR 2,4 (95%-KI [1,7; 3,3]), p ≤ 0,001, Phi 0,24). Die Sensitivität von SPICT bezüglich des PV-Bedarfs betrug 72,8 % (95%-KI [66,4; 78,5]), die Spezifität 58,9 % (95%-KI [51,3; 66,2]), der positiv prädiktive Wert lag bei 68,8 % (95%-KI [62,5; 74,6]), der negativ prädiktive Wert bei 63,5 % (95%-KI [55,7; 70,8]). Der Einsatz des SPICT-Leitfadens als Screening-Instrument in der untersuchten Population scheint ein sinnvoller Ansatz für das sich zuspitzende, palliative Versorgungsdefizit vor allem der pflegebedürftigen Bevölkerung zu sein. Dennoch ist eine Erhöhung der diagnostischen Validität von SPICT durch weitere Evaluation und Adaption wünschenswert und sollte durch zukünftige Forschung unterstützt werden. / This retrospective data analysis examines the palliative care needs of nursing home residents admitted to the hospital, and the use of the "Supportive and Palliative Care Indicators Tool" (SPICT) to identify patients with chronic diseases who may be considered for palliative care, as a potential screening tool for this purpose. Data from 410 patients admitted to the University Hospital Würzburg from a nursing home between January 1, 2017, and July 31, 2017 was evaluated. The palliative care need was defined by the 1-year mortality rate, a readmission after 3 months, the identification of a palliative situation within 6 months, and the involvement of specialized palliative care in the context of a palliative care consultation. At least one of the four mentioned events occurred in 54.9% (n = 225) of the study population. A total of 238 patients (58.2%, N = 409) had a positive result on the SPICT. A significant correlation was found between a positive SPICT result and the need for palliative care, but only with a moderate effect size (p ≤ 0.001, Phi 0.32). SPICT-negative patients survived significantly longer than SPICT-positive patients (p ≤ 0.01), and the latter had a higher 1-year mortality rate (HR 2.4 [95%-CI 1.7; 3.3], p ≤ 0.001, Phi 0.24). The sensitivity of the SPICT regarding the palliative care needs was 72.8% (95%-CI [66.4; 78.5]), specificity was 58.9% (95%-CI [51.3; 66.2]), the positive predictive value was 68.8% (95%-CI [62.5; 74.6]), and the negative predictive value was 63.5% (95%-CI [55.7; 70.8]). The use of the SPICT as a screening tool in the studied population appears to be a sensible approach to address the escalating palliative care shortage, especially in the population requiring long-term care. However, improving the diagnostic validity of SPICT through further evaluation and adaptation is desirable and should be supported by future research.

Die Studie evaluiert die Arbeit des Ambulanten Hospiz- und Palliativ-Beratungsdienstes (AHPB) am Hospiz Villa Auguste in Leipzig. Der AHPB betreut Palliativpatienten in der Häuslichkeit. Er versteht sich als Hilfe zur Pflegeüberleitung an Schnittstellen der Versorgung (z.B.: Krankenhaus - Entlassung nach Hause). Ziel der Studie war eine wissenschaftliche Begleitung der Arbeit des AHPB. Seine Struktur-, Prozess und Ergebnisqualität wurden evaluiert. Als ein Schwerpunkt der Studie wurde besonders die Rolle der Angehörigen in der häuslichen Versorgung betrachtet. Es wurde auch untersucht, welche Unterstützung sie von der Brückenschwester erfuhren. Im Rahmen der Interviews wurden sie zur Zufriedenheit mit dem Dienst befragt.

Die Studie evaluiert die Arbeit des Ambulanten Hospiz- und Palliativ-Beratungsdienstes (AHPB) am Hospiz Villa Auguste in Leipzig. Der AHPB betreut Palliativpatienten in der Häuslichkeit. Er versteht sich als Hilfe zur Pflegeüberleitung an Schnittstellen der Versorgung (z.B.: Krankenhaus - Entlassung nach Hause). Ziel der Studie war eine wissenschaftliche Begleitung der Arbeit des AHPB. Seine Struktur-, Prozess und Ergebnisqualität wurden evaluiert. Als ein Schwerpunkt der Studie wurde besonders die Rolle der Angehörigen in der häuslichen Versorgung betrachtet. Es wurde auch untersucht, welche Unterstützung sie von der Brückenschwester erfuhren. Im Rahmen der Interviews wurden sie zur Zufriedenheit mit dem Dienst befragt.

Context: Prior research widely reaches the consensus that Palliative Care (PC) has proven clinical benefits. However, far less is known about the economic impact of PC. This thesis contributes to the existing literature by providing a comprehensive overview of PC costs oc-curring in individual organizational units and cost types from the perspective of a European mixed funded health care system. The objective of this thesis is to identify cost drivers of PC and to quantify their effects on hospital costs. Research Question: Does PC reduce hospital costs for adult patients with a non-accidental death? Methodology: The research design of the retrospective, observational cost analysis is based on administrative and medical patient data for all inhospitalised deaths in 2015 in a large aca-demic University hospital in Switzerland. The thesis consists of three separate cost analyses, of which the first compares hospital costs for patients receiving PC to costs for usual care (UC) patients using the propensity score, i.e. inverse probability weighting. The second and third analyses focus on PC patients only. These sub-studies compare the costs of a patient’s pre- and post-intervention hospital stay as well as investigate the role of the timing of PC in-terventions. Hereby, the costs for patients who receive a PC intervention during the first three days of their hospital stay (early PC patients) and patients who receive a PC intervention after three days of their hospital stay (late PC patients) are compared using the bootstrap method. Results: The first cost analysis provides heterogeneous results regarding the hospital costs for PC and UC patients. Average daily costs are lower for PC patients compared to UC pa-tients. However, due to the on average significantly longer hospital stays of PC patients, total costs are on a similar level for the two groups. Considering total ward costs only, costs are significantly higher for PC than for UC patients. Therefore, no unambiguous statement can be made, whether PC patients indeed have lower hospital costs as compared to UC patients. The second analysis reveals that hospital costs increase after a patient receives a PC inter-vention. The results of the third analysis show that late PC patients have higher hospital costs than early PC patients. Therefore, the timing of a PC intervention is of major importance pur-suing a cost avoidance strategy. Conclusion: The thesis provides empirical evidence supporting decision-makers and management accountants of the cost avoidance potential of PC interventions from different cost perspectives. The results contribute to the literature comprehensive information on hospi-tal cost drivers by shedding light on costs from different organizational units as well as individ-ual cost types of a hospital. This enhances transparency for internal and external stakeholders and can serve as a potential controlling instrument.:Content Index of Figures Index of Tables Index of Abbreviations Abstract 1 Introduction 1.1 Motivation 1.2 Research Objective 1.3 Outline of the Study 2 Conceptual Foundation 2.1 Palliative Care 2.2 Economic Evaluation Approach 2.3 Stationary Accounting 2.4 Ambulatory Accounting 3 Literature Review 3.1 Review Method 3.2 Results 3.3 Implications for this Study 4 Hypotheses Development 5 Research Design 5.1 Sample Selection 5.2 Clinical and Financial Data 5.3 Methods of Analysis 5.3.1 Cluster Code 5.3.2 Statistical Analysis 6 Empirical Results 6.1 Sample Characteristics 6.1.1 Baseline Table 6.1.2 Activity Records 6.2 Financial Analysis 6.2.1 Cost Allocation 6.2.2 Palliative Care vs. Usual Care 6.2.2.1 Total Costs 6.2.2.2 Costs per Day 6.2.2.3 Interim Conclusion 6.2.3 Palliative Care Intervention 6.2.3.1 Total Costs 6.2.3.2 Costs per Day 6.2.3.3 Interim Conclusion 6.2.4 Timing of PC Interventions 6.2.4.1 Total Costs 6.2.4.2 Costs per Day 6.2.4.3 Interim Conclusion 7 Conclusion 7.1 Main Findings and Discussion 7.2 Implications 7.3 Limitations and Outlook Bibliography Appendix Appendix I: Literature Review – Search String Appendix II: Baseline Table – Early vs. Late PC Patients Appendix III: Crude Data – PC vs. UC Patients Acknowledgment Affirmation on Oath / Kontext: Bisherige Forschungsergebnisse stimmen weitgehend überein, dass «Palliative Care» (PC) einen erheblichen klinischen Nutzen bieten kann. Über die wirtschaftlichen Auswirkungen von PC ist indes wenig bekannt. Diese Dissertation trägt zur bestehenden Literatur bei, indem sie eine umfassende Analyse der Kosten von PC unter den Rahmenbedingungen eines europäischen gemischt finanzierten Gesundheitssystems liefert. Dabei werden die Kosten einzelner Organisationseinheiten sowie die Kostenarten eines Spitals untersucht. Die Arbeit zielt darauf ab, Kostentreiber von PC zu identifizieren und deren Auswirkungen auf die Spitalkosten zu quantifizieren. Forschungsfrage: Senkt PC die Spitalkosten für erwachsene Patienten, welche an einem nicht-unfallbedingten Tod verstorben sind? Methodik: Das Forschungsdesign der retrospektiven Kostenanalyse basiert auf administrativen und medizinischen Patientendaten für das Jahr 2015 bezüglich inhospitalisierter Todesfälle eines grossen akademischen Universitätsspitals in der Schweiz. Die Dissertation besteht aus drei separaten Kostenanalysen. Mithilfe der Propensity Score-Methode (inverse probability weighting) vergleicht die erste Analyse die Spitalkosten von PC Patienten mit den Kosten von «usual care» (UC) Patienten. In der zweiten und dritten Analyse werden ausschliesslich PC Patienten unter Anwendung der Bootstrap-Methode untersucht. Dabei werden einerseits die Kosten eines Spitalaufenthalts vor und nach einer PC Intervention verglichen. Zum anderen wird die Bedeutung des Zeitpunkts einer PC Intervention untersucht, indem die Spitalkos-ten von Patienten mit einer frühen PC Intervention den Kosten von Patienten mit einer späten PC Intervention gegenübergestellt werden. Ergebnisse: Die erste Kostenanalyse liefert heterogene Ergebnisse bezüglich der Spitalkosten für PC und UC Patienten. Die durchschnittlichen Kosten pro Tag sind geringer für PC Patienten als für UC Patienten. Aufgrund des im Durchschnitt deutlich längeren Spitalaufenthaltes von PC Patienten sind die Gesamtkosten beider Gruppen jedoch auf ähnlichem Niveau. Der Teil der Gesamtkosten, welcher auf der Normalstation entsteht, ist für PC Patienten signifikant höher als für UC Patienten. Daher kann keine allgemeingültige Aussage getroffen werden, ob PC Patienten im Vergleich zu UC Patienten tatsächlich geringere Spitalkosten verursachen. Die zweite Analyse zeigt, dass die Spitalkosten steigen, nachdem ein Patient eine PC Intervention erhalten hat. Die Ergebnisse der dritten Analyse verdeutlichen, dass Pa-tienten, welche nach drei Tagen Spitalaufenthalt eine PC Intervention empfangen («late PC-Patienten») höhere Kosten verursachen als «early PC-Patienten», die während der ersten drei Tage ihres Spitalaufenthalts eine PC Intervention erhalten. Demzufolge ist der Zeitpunkt einer PC Intervention von grosser Bedeutung für die Implementierung einer Kostenvermei-dungsstrategie. Schlussfolgerung: Die empirischen Ergebnisse der Arbeit sind bedeutsam für Entscheidungsträger und Controller im Spital, da das Kostenvermeidungspotenzial von PC Interven-tionen aus verschiedenen Kostenperspektiven diskutiert wird. Der Beitrag der Dissertation zur bestehenden Literatur besteht darin, dass die Studie auf Basis detaillierter Kostendaten um-fassende Erkenntnisse über die Kostentreiber eines Spitals liefert, indem sie verschiedene Organisationseinheiten sowie einzelne Spitalkostenarten berücksichtigt. Die Arbeit erhöht die Transparenz für interne und externe Stakeholder und kann als potenzielles Steuerungsinstrument dienen.:Content Index of Figures Index of Tables Index of Abbreviations Abstract 1 Introduction 1.1 Motivation 1.2 Research Objective 1.3 Outline of the Study 2 Conceptual Foundation 2.1 Palliative Care 2.2 Economic Evaluation Approach 2.3 Stationary Accounting 2.4 Ambulatory Accounting 3 Literature Review 3.1 Review Method 3.2 Results 3.3 Implications for this Study 4 Hypotheses Development 5 Research Design 5.1 Sample Selection 5.2 Clinical and Financial Data 5.3 Methods of Analysis 5.3.1 Cluster Code 5.3.2 Statistical Analysis 6 Empirical Results 6.1 Sample Characteristics 6.1.1 Baseline Table 6.1.2 Activity Records 6.2 Financial Analysis 6.2.1 Cost Allocation 6.2.2 Palliative Care vs. Usual Care 6.2.2.1 Total Costs 6.2.2.2 Costs per Day 6.2.2.3 Interim Conclusion 6.2.3 Palliative Care Intervention 6.2.3.1 Total Costs 6.2.3.2 Costs per Day 6.2.3.3 Interim Conclusion 6.2.4 Timing of PC Interventions 6.2.4.1 Total Costs 6.2.4.2 Costs per Day 6.2.4.3 Interim Conclusion 7 Conclusion 7.1 Main Findings and Discussion 7.2 Implications 7.3 Limitations and Outlook Bibliography Appendix Appendix I: Literature Review – Search String Appendix II: Baseline Table – Early vs. Late PC Patients Appendix III: Crude Data – PC vs. UC Patients Acknowledgment Affirmation on Oath

Background: Although the majority of German patients in a palliative state prefer to die at home, the actual place of death is most often a hospital. Unplanned hospital readmissions (UHA) not only contradict most patients’ preferences but also increase the probability of an aggressive end-of-life treatment. As limited knowledge is available which factors contribute to an UHA, the PRePP-project aims to explore predictors related to informal caregivers (IC) as well as medical and structural factors. - Methods: This prospective, observational, mono-centric study will assess structural and medical factors as well as ICs’ psychological burden throughout seven study visits. Starting in April 2021 it will consecutively include 240 patients and their respective IC if available. Standardized measures concerning ICs’ Quality of Life (WHOQOL-BREF), psychological distress (NCCN-Distress Thermometer), anxiety (GAD-7) and depressiveness (PHQ-9) will be assessed. If participants prefer, assessment via phone, browser-based or paper-based will be conducted. Medical records will provide routinely assessed information concerning patient-related characteristics such as gender, age, duration of hospital stay and medical condition. Nurse-reported data will give information on whether hospitalization and death occurred unexpectedly. Data will be progressed pseudonymized. Multivariable regression models will help to identify predictors of the primary endpoint “unplanned hospital admissions”. - Discussion: The PRePP-project is an important prerequisite for a clinical risk assessment of UHAs. Nevertheless, it faces several methodological challenges: as it is a single center study, representativity of results is limited while social desirability might be increased as the study is partly conducted by the treatment team. Furthermore, we anticipated an underrepresentation of highly burdened participants as they might refrain from participation.