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Ondaletas e movimento browniano fracion?rio: aplica??o ? caracteriza??o de po?os de petr?leo

Henriques, Marcos Vin?cius C?ndido 15 February 2008 (has links)
Made available in DSpace on 2014-12-17T15:14:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarcosVCH.pdf: 1081715 bytes, checksum: 194f968e19e6c2adfbeeda208e354778 (MD5) Previous issue date: 2008-02-15 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Este trabalho introduz an?lises de processos estoc?sticos, em especial o movimento Browniano fracion?rio (MBF), visando principalmente aplica??es aos perfis de po?os de petr?leo. Uma introdu??o te?rica aos fractais e ao MBF ? abordada nas primeiras se??es. A teoria das ondaletas ? a ferramenta matem?tica usada para o estudo da auto-similaridade desses processos, explorando as facilidades que ela proporciona para se trabalhar com multirresolu??o. Algoritmos pr?ticos e r?pidos de decomposi??o em ondaletas s?o revisados. Uma an?lise estatoc?tica com base nas ondaletas ? exposta para a caracteriza??o dos processos, de acordo com seus comportamentos de interdepend?ncia em longo e pequeno alcance. Tamb?m ? abordada a s?ntese dos processos MBF, como ponto explicativo para fornecer uma melhor vis?o sobre a estrutura desses processos. Na ?ltima se??o, as ferramentas introduzidas s?o aplicadas, numa tentativa de caracterizar perfis de po?os, levando em conta suas propriedades estat?sticas. H? tamb?m uma breve exposi??o de como as ondaletas podem ajudar na identifica??o de zonas e camadas geol?gicas
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Compara??o da an?lise de diferentes perfis de po?os pelo m?todo DFA / Comparative analysis of different profiles of wells by method DFA

Silva, ?talo Batista da 16 January 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2014-12-17T14:08:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ItaloBS_DISSERT_Parcial.pdf: 1092449 bytes, checksum: 84033c6935995f4df8913ea7b715a8e5 (MD5) Previous issue date: 2014-01-16 / The study of complex systems has become a prestigious area of science, although relatively young . Its importance was demonstrated by the diversity of applications that several studies have already provided to various fields such as biology , economics and Climatology . In physics , the approach of complex systems is creating paradigms that influence markedly the new methods , bringing to Statistical Physics problems macroscopic level no longer restricted to classical studies such as those of thermodynamics . The present work aims to make a comparison and verification of statistical data on clusters of profiles Sonic ( DT ) , Gamma Ray ( GR ) , induction ( ILD ) , neutron ( NPHI ) and density ( RHOB ) to be physical measured quantities during exploratory drilling of fundamental importance to locate , identify and characterize oil reservoirs . Software were used : Statistica , Matlab R2006a , Origin 6.1 and Fortran for comparison and verification of the data profiles of oil wells ceded the field Namorado School by ANP ( National Petroleum Agency ) . It was possible to demonstrate the importance of the DFA method and that it proved quite satisfactory in that work, coming to the conclusion that the data H ( Hurst exponent ) produce spatial data with greater congestion . Therefore , we find that it is possible to find spatial pattern using the Hurst coefficient . The profiles of 56 wells have confirmed the existence of spatial patterns of Hurst exponents , ie parameter B. The profile does not directly assessed catalogs verification of geological lithology , but reveals a non-random spatial distribution / O estudo dos sistemas complexos tornou-se uma ?rea prestigiada da ci?ncia, apesar de ser relativamente jovem. Sua import?ncia foi comprovada pela diversidade de aplica??es que v?rios estudos j? proporcionaram para campos diversos como os da Biologia, Economia e Climatologia. Na F?sica, a abordagem dos sistemas complexos vem criando paradigmas que influenciam de forma marcante os novos m?todos, trazendo para a F?sica Estat?stica problemas de n?vel macrosc?pico n?o mais restritos a estudos cl?ssicos como os da Termodin?mica. O presente trabalho tem como objetivo fazer uma compara??o e verifica??o dos aglomerados estat?sticos de dados relativos aos perfis de S?nico (DT), Raio Gama (GR), Indu??o (ILD), Neutr?nico (NPHI) e Densidade (RHOB) por serem grandezas f?sicas medidas durante a perfura??o de po?os explorat?rios de fundamental import?ncia para localizar, identificar e caracterizar reservat?rios de petr?leo. Foram utilizados os softwares: Statistica, Matlab R2006a, Origin 6.1 e Fortran para a compara??o e verifica??o dos dados dos perfis de po?os de petr?leo da Escola Campo Namorado cedidos pela ANP (Ag?ncia nacional de petr?leo). Foi poss?vel evidenciar a import?ncia do m?todo DFA e que o mesmo mostrou-se bastante satisfat?rio no referido trabalho, chegando-se a conclus?o que os dados do H (expoente de Hurst) produzem dados espaciais com uma maior aglomera??o. Portanto, constatamos que ? poss?vel encontrar padr?o espacial usando o coeficiente de Hurst. Os perfis dos 56 po?os comprovaram a exist?ncia de padr?es espaciais dos expoentes de Hurst, ou seja, par?metro B. O perfil avaliado n?o cataloga diretamente a verifica??o da litologia geol?gica, mas revela a exist?ncia de uma distribui??o espacial n?o aleat?ria / 2024-12-31

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