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Ondaletas e movimento browniano fracion?rio: aplica??o ? caracteriza??o de po?os de petr?leoHenriques, Marcos Vin?cius C?ndido 15 February 2008 (has links)
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Previous issue date: 2008-02-15 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Este trabalho introduz an?lises de processos estoc?sticos, em especial o movimento Browniano fracion?rio (MBF), visando principalmente aplica??es aos perfis de po?os de petr?leo. Uma introdu??o te?rica aos fractais e ao MBF ? abordada nas primeiras se??es. A teoria das ondaletas ? a ferramenta matem?tica usada para o estudo da auto-similaridade desses processos, explorando as facilidades que ela proporciona para
se trabalhar com multirresolu??o. Algoritmos pr?ticos e r?pidos de decomposi??o em ondaletas s?o revisados. Uma an?lise estatoc?tica com base nas ondaletas ? exposta para a
caracteriza??o dos processos, de acordo com seus comportamentos de interdepend?ncia em longo e pequeno alcance. Tamb?m ? abordada a s?ntese dos processos MBF, como ponto explicativo para fornecer uma melhor vis?o sobre a estrutura desses processos. Na ?ltima se??o, as ferramentas introduzidas s?o aplicadas, numa tentativa de caracterizar perfis de po?os, levando em conta suas propriedades estat?sticas. H? tamb?m uma breve
exposi??o de como as ondaletas podem ajudar na identifica??o de zonas e camadas geol?gicas
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Compara??o da an?lise de diferentes perfis de po?os pelo m?todo DFA / Comparative analysis of different profiles of wells by method DFASilva, ?talo Batista da 16 January 2014 (has links)
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Previous issue date: 2014-01-16 / The study of complex systems has become a prestigious area of science, although
relatively young . Its importance was demonstrated by the diversity of applications that
several studies have already provided to various fields such as biology , economics and
Climatology . In physics , the approach of complex systems is creating paradigms that
influence markedly the new methods , bringing to Statistical Physics problems
macroscopic level no longer restricted to classical studies such as those of
thermodynamics . The present work aims to make a comparison and verification of
statistical data on clusters of profiles Sonic ( DT ) , Gamma Ray ( GR ) , induction (
ILD ) , neutron ( NPHI ) and density ( RHOB ) to be physical measured quantities
during exploratory drilling of fundamental importance to locate , identify and
characterize oil reservoirs . Software were used : Statistica , Matlab R2006a , Origin 6.1
and Fortran for comparison and verification of the data profiles of oil wells ceded the
field Namorado School by ANP ( National Petroleum Agency ) . It was possible to
demonstrate the importance of the DFA method and that it proved quite satisfactory in
that work, coming to the conclusion that the data H ( Hurst exponent ) produce spatial
data with greater congestion . Therefore , we find that it is possible to find spatial
pattern using the Hurst coefficient . The profiles of 56 wells have confirmed the
existence of spatial patterns of Hurst exponents , ie parameter B. The profile does not
directly assessed catalogs verification of geological lithology , but reveals a non-random
spatial distribution / O estudo dos sistemas complexos tornou-se uma ?rea prestigiada da ci?ncia, apesar de ser
relativamente jovem. Sua import?ncia foi comprovada pela diversidade de aplica??es que v?rios
estudos j? proporcionaram para campos diversos como os da Biologia, Economia e
Climatologia. Na F?sica, a abordagem dos sistemas complexos vem criando paradigmas que
influenciam de forma marcante os novos m?todos, trazendo para a F?sica Estat?stica problemas
de n?vel macrosc?pico n?o mais restritos a estudos cl?ssicos como os da Termodin?mica. O
presente trabalho tem como objetivo fazer uma compara??o e verifica??o dos aglomerados
estat?sticos de dados relativos aos perfis de S?nico (DT), Raio Gama (GR), Indu??o (ILD),
Neutr?nico (NPHI) e Densidade (RHOB) por serem grandezas f?sicas medidas durante a
perfura??o de po?os explorat?rios de fundamental import?ncia para localizar, identificar e
caracterizar reservat?rios de petr?leo. Foram utilizados os softwares: Statistica, Matlab R2006a,
Origin 6.1 e Fortran para a compara??o e verifica??o dos dados dos perfis de po?os de petr?leo
da Escola Campo Namorado cedidos pela ANP (Ag?ncia nacional de petr?leo). Foi poss?vel
evidenciar a import?ncia do m?todo DFA e que o mesmo mostrou-se bastante satisfat?rio no
referido trabalho, chegando-se a conclus?o que os dados do H (expoente de Hurst) produzem
dados espaciais com uma maior aglomera??o. Portanto, constatamos que ? poss?vel encontrar
padr?o espacial usando o coeficiente de Hurst. Os perfis dos 56 po?os comprovaram a
exist?ncia de padr?es espaciais dos expoentes de Hurst, ou seja, par?metro B. O perfil avaliado
n?o cataloga diretamente a verifica??o da litologia geol?gica, mas revela a exist?ncia de uma
distribui??o espacial n?o aleat?ria / 2024-12-31
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