Submitted by Marcelo Lee (mcblee@gmail.com) on 2018-02-05T03:16:57Z No. of bitstreams: 1 Dissertação ML - VF.pdf: 314699 bytes, checksum: 835466f3f76ca90c199c5d409f846517 (MD5) / Approved for entry into archive by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br) on 2018-02-06T18:00:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação ML - VF.pdf: 314699 bytes, checksum: 835466f3f76ca90c199c5d409f846517 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-08T11:34:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação ML - VF.pdf: 314699 bytes, checksum: 835466f3f76ca90c199c5d409f846517 (MD5) Previous issue date: 2018-01-08 / Os objetivos principais deste estudo são analisar se a presença de um fundo de private equity ou venture capital durante a abertura de capital das empresas brasileiras implica em uma melhoria das métricas operacionais e também analisar se ocorre uma persistência ao longo do tempo destes efeitos. Para isso adotou-se a metodologia Pooled OLS para uma amostra de 114 empresas que abriram seu capital durante o período compreendido entre 2004 e 2016 na BM&FBovespa. As variáveis independentes operacionais adotadas foram o nível de caixa, a alavancagem, o pagamento de dividendos em relação ao lucro e o interest coverage. Os resultados obtidos demonstraram uma significância estatística apenas para a métrica de interest coverage. Em relação a persistência dos efeitos não foi possível observar uma longa duração dos mesmos, geralmente o intervalo temporal de persistência foi de apenas dois ou três anos. / The main objectives of this study are to evaluate if the presence of a private equity or venture capital fund during the IPO of Brazilian companies implies on superior operational performance and to analyze if these effects are persistent over time. A Pooled OLS regression was performed on a sample of 114 companies that went public between 2004 and 2016 on BM&FBovespa. The independent operational variables adopted were cash holdings, leverage, dividends to earnings and interest coverage. Statistical significance was only obtained for the interest coverage metric. Regarding the time effects persistence, no long-term persistence was observed, usually only two or three years of short-term persistence.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2017-02-10T12:39:48Z No. of bitstreams: 1 Alaércio de Paris_.pdf: 4309880 bytes, checksum: 24ccac68745f93635f4093be7b0785cd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-10T12:39:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alaércio de Paris_.pdf: 4309880 bytes, checksum: 24ccac68745f93635f4093be7b0785cd (MD5) Previous issue date: 2016-12-02 / UNISINOS - Universidade do Vale do Rio dos Sinos / Os níveis de eficiência com os quais as empresas transformam os insumos em produtos podem conduzir as organizações para o aumento da sua capacidade competitiva. No entanto, a literatura apresenta uma escassez de métodos que possibilitem a avaliação de desempenho das operações nos sistemas produtivos, considerando todos os seus componentes. Assim, o objetivo deste trabalho é propor uma análise de eficiência em um sistema produtivo utilizando o OEE e a DEA integradamente. Para atingir o objetivo proposto é realizado um estudo de caso em uma empresa fabricante de ônibus. Foi conduzida uma análise comparativa com os resultados obtidos por meio da utilização da DEA/OEE confrontados com os resultados do OEE medido em uma operação da empresa estudada. A eficiência medida com o uso da DEA/OEE apresenta diferenças em relação aos resultados do OEE. A análise das causas dessas diferenças apontou que as ações tomadas para melhorar o indicador OEE reduziram a eficiência da operação analisada. O estudo aponta que as tomadas de decisão focadas na melhoria do OEE, em si, podem conduzir a um incremento do consumo de recursos em uma operação. Esse aumento de recursos não necessariamente eleva os níveis de produção, ocasionando, assim, a redução da eficiência técnica. / The levels of efficiency with which firms turn inputs into products can lead organizations to increase their competitive capacity. Nevertheless, the literature presents a shortage of methods that allow the evaluation of the performance of the operations in the productive systems, considering all its components. Thus, the objective of this work is to propose an analysis of efficiency in a productive system using the OEE and the DEA integrated. To achieve the proposed goal a case study is carried out at a bus manufacturer. A comparative analysis was conducted with the results obtained through the use of DEA/OEE and the results of OEE measured in an operation of the company studied. The efficiency measured with the use of DEA/OEE presents differences in relation to OEE results. The analysis of the causes of these differences pointed out that the actions taken to improve the OEE indicator reduced the efficiency of the analyzed operation. The study points out that decision-making focused on improving OEE itself may lead to an increase in resource consumption in an operation. This increase in resources does not necessarily raise production levels, thus reducing technical efficiency.

O estudo de eventos amparado em métricas contábeis pode ser considerado como aquele que investiga se os retornos anormais no mercado acionário possuem uma contrapartida no lado real, ou seja, se a performance operacional da firma sofreu modificação decorrente de um determinado evento econômico. O presente estudo tem como foco as escolhas que um pesquisador deve fazer na hora da modelagem de um estudo de evento amparado em métricas contábeis, tais como: que medida de performance utilizar, que modelo de expectativa de performance operacional servirá como benchmark, e que teste estatístico poderia detectar com mais eficiência as anormalidades. Um exemplo de estudo que testa empiricamente, nos EUA, o efeito das escolhas acima nas especificações e poder dos testes estatísticos é o de Barber e Lyon (1996). O presente trabalho pretende testar empiricamente os modelos, analisados por esses autores, nas empresas brasileiras. Para tal, foram extraídas da base de dados da Economática todas as empresas listadas na Bolsa de Valores de São Paulo BOVESPA, com dados contábeis disponíveis para os anos de 2004 a 2010, sendo que foram objeto de análise os anos de 2005 a 2010. Obtiveram-se dados para 605 empresas, e uma média de 1606 observações por métrica contábil. Foram testadas 6 medidas contábeis de performance operacional e 13 modelos de expectativa de desempenho. Para atingir o objetivo, a pesquisa foi dividida em três fases. Fase I Elaboração dos Modelos de Expectativa e formação dos Grupos de Controle; Fase II Teste do Poder explicativo dos Modelos de Expectativa; Fase III Testes para Detectar Performance Operacional Anormal. Para o caso brasileiro, pode-se dizer que a melhor medida para detectar performances operacionais anormais é o ROA2 (Ebitda/Ativo Total), já que foi a que apresentou mais modelos que atenderam a todos os testes estabelecidos, em todas as fases da pesquisa. Quanto ao benchmark, o melhor apontado pelos resultados foi o filtro indústria, classificação Economática. O modelo de desempenho defasado da firma, também apresentou resultados satisfatórios. Por fim, o teste estatístico mais apropriado para detectar performances operacionais anormais é o de Wilcoxon.

O estudo de eventos amparado em métricas contábeis pode ser considerado como aquele que investiga se os retornos anormais no mercado acionário possuem uma contrapartida no lado real, ou seja, se a performance operacional da firma sofreu modificação decorrente de um determinado evento econômico. O presente estudo tem como foco as escolhas que um pesquisador deve fazer na hora da modelagem de um estudo de evento amparado em métricas contábeis, tais como: que medida de performance utilizar, que modelo de expectativa de performance operacional servirá como benchmark, e que teste estatístico poderia detectar com mais eficiência as anormalidades. Um exemplo de estudo que testa empiricamente, nos EUA, o efeito das escolhas acima nas especificações e poder dos testes estatísticos é o de Barber e Lyon (1996). O presente trabalho pretende testar empiricamente os modelos, analisados por esses autores, nas empresas brasileiras. Para tal, foram extraídas da base de dados da Economática todas as empresas listadas na Bolsa de Valores de São Paulo BOVESPA, com dados contábeis disponíveis para os anos de 2004 a 2010, sendo que foram objeto de análise os anos de 2005 a 2010. Obtiveram-se dados para 605 empresas, e uma média de 1606 observações por métrica contábil. Foram testadas 6 medidas contábeis de performance operacional e 13 modelos de expectativa de desempenho. Para atingir o objetivo, a pesquisa foi dividida em três fases. Fase I Elaboração dos Modelos de Expectativa e formação dos Grupos de Controle; Fase II Teste do Poder explicativo dos Modelos de Expectativa; Fase III Testes para Detectar Performance Operacional Anormal. Para o caso brasileiro, pode-se dizer que a melhor medida para detectar performances operacionais anormais é o ROA2 (Ebitda/Ativo Total), já que foi a que apresentou mais modelos que atenderam a todos os testes estabelecidos, em todas as fases da pesquisa. Quanto ao benchmark, o melhor apontado pelos resultados foi o filtro indústria, classificação Economática. O modelo de desempenho defasado da firma, também apresentou resultados satisfatórios. Por fim, o teste estatístico mais apropriado para detectar performances operacionais anormais é o de Wilcoxon.