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Qualidade física de um solo degradado em recuperação via redes neurais artificiais /

Chitero, José Guilherme Marques January 2020 (has links)
Orientador: Carolina dos Santos Batista Bonini / Resumo: Os solos sob um manejo inadequado, têm suas qualidades físicas, químicas e biológicas afetadas negativamente, dando origem a sua degradação. No estado de São Paulo, grande parte das pastagens estão degradadas e/ou em degradação. Entender como um funciona um solo degradado e sua resiliência e iniciar seu processo de restauração, são fundamentais para desenvolver técnicas de manejo adequado do solo. Inúmeras técnicas estão sendo utilizadas para recuperação de solo degradado, descobrir e detalhar os índices físicos do solo ajuda em como proceder, e com qual técnica de recuperação utilizar; visando isso, este projeto teve por objetivo desenvolver um programa interativo (analisar e classificar) com a utilização das redes neurais artificiais (RNA) para estimar os níveis de recuperação do solo (recuperado (R), parcialmente recuperado (PR) e não recuperado (NR) em função dos atributos físicos e comparar com os dados obtidos via estatística convencional. O experimento foi realizado na Agência Paulista de Tecnologias dos Agronegócios – APTA do Extremo Oeste, no município de Andradina/SP no período de 2015 a 2017, em solo classificado como Argissolo Vermelho Amarelo cultivado com pastagem de Urochloa, com diferentes formas de introdução de Estilosantes cv. Campo Grande (Stylosanthes capitata e S. macrocephala). Os atributos do solo estudados foram: densidade do solo, porosidade do solo (macroporosidade e microporosidade), resistência mecânica a penetração, infiltração de água no solo e ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Soils under inadequate management have their physical, chemical and biological qualities negatively affected, giving rise to their degradation. In the state of São Paulo, most of the pastures are degraded and / or in degradation. Understanding how a degraded soil and its resilience works and starting its restoration process are essential to develop proper soil management techniques. Countless techniques are being used to recover degraded soil, discovering and detailing the physical indexes of the soil helps in how to proceed, and with which recovery technique to use; with this in mind, this project has developed an interactive program (analyze and classify) using artificial neural networks (ANN) to estimate soil recovery levels (recovered (R), partially recovered (PR) and not recovered ( NR) as a function of physical attributes and compare with data obtained using conventional statistics.The experiment was carried out at the São Paulo Agribusiness Technologies Agency - APTA in the Far West, in the city of Andradina / SP from 2015 to 2017, on classified soil as Red Yellow Argisol cultivated on Urochloa decumbens pasture in recovery since 2012, with different ways of introducing Estiloantes cv. Campo Grande (Stylosanthes capitata and S. macrocephala). The studied soil attributes are: soil density, soil porosity (macroporosity and microporosity), mechanical resistance to penetration, water infiltration in the soil and weighted average diameter, in soil layers: 0-10; 0.10-0.20 an... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
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Discriminação do uso da terra na bacia hidrográfica do rio Araquá utilizando índices radiométricos /

Leite, Ana Paula. January 2019 (has links)
Orientador: Luís Gustavo Frediani Lessa / Resumo: O presente estudo baseia-se na aplicação das geotecnologias para discriminar o uso da terra, na bacia hidrográfica do rio Araquá, localizada nos municípios de Botucatu e São Manuel (SP). Teve como objetivo verificar a eficiência da metodologia de associação dos índices radiométricos na identificação de uso da terra, com ênfase nas Áreas de Preservação Permanente, estabelecidas conforme o Código Florestal Brasileiro (Lei nº 12.727/2012). Foram, a partir de imagens do satélite Sentinel-2, produzidas as seguintes associações de índices radiométricos: NDBI-GNDVI-NDWI, NDBI-NDI45-NDWI e NDBI-NDVI-NDWI. Por meio da validação, obtida pela classificação supervisionada gerada em cada uma das três composições, foram identificados usos inadequados. Notou-se o conflito entre a ocupação desordenada de monoculturas canavieiras e as Áreas de Preservação Permanente. A associação NDBI-NDVI-NDWI foi a mais satisfatória para avaliar e discriminar o uso e ocupação da terra na bacia hidrográfica, com coeficiente Kappa de 84%. / Abstract: This study is based on the application of geotechnologies to discriminate land use in the Araquá river basin, located in the municipalities of Botucatu and São Manuel (SP). The objective was verify the efficiency of the radiometric indices association methodology in land use identification, with emphasis on the Permanent Preservation Areas, established according to the Brazilian Forest Code (Law No. 12.727 / 2012). From Sentinel-2 satellite images, the following radiometric index associations were produced: NDBI-GNDVI-NDWI, NDBI-NDI45-NDWI and NDBI-NDVI-NDWI. Through validation, obtained by the supervised classification generated in each of the three compositions, inappropriate uses were identified. The conflict between the disorderly occupation of sugarcane and the Permanent Preservation Areas was noted. The NDBI-NDVI-NDWI association was the most satisfactory to evaluate and discriminate land use and occupation in the watershed with a Kappa coefficient of 84%. / Mestre

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