Made available in DSpace on 2015-04-13T12:17:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 jairo.pdf: 4576085 bytes, checksum: 47f9d28f4f1057b6093eb6378910df7b (MD5) Previous issue date: 2010-12-17 / Currently, several Brazilian municipalities had issues regarding the conditions in which they find their cadastral systems of trees on streets, especially when it comes to city of small and medium businesses, which are commonly found outdated, disorganized and outdated. This work aims to develop a cadastral template tree, analyze and query the database about the trees on the streets by four nonproprietary software for management of Geotechnology and decision trees in the streets of Manaus, using as a study If the neighborhood of the center. In the data acquired in the laboratory for the Study of Landscape UFAM 15 species were identified in a total of 902 trees, the most frequent being: Oiti, Ficus, Flamboian, Castanhola, Manga. Thus, one can conclude that the free software are able to meet the demands of managing street trees. / Atualmente, diversas prefeituras brasileiras apresentaram problemas quanto às condições em que se encontram seus sistemas cadastrais de arborização de ruas, principalmente quando se trata de município de pequeno e médio porte, onde são comumente encontradas defasadas, esorganizada e desatualizada. Este trabalho tem o objetivo de desenvolver um modelo cadastral de árvores, analisar e consultar no banco de dados da arborização de ruas por meio de quatro softwares não proprietárias de geotecnologia para gestão e tomada de decisão na arborização de ruas de Manaus, utilizando como estudo de caso o bairro do Centro. Nos dados adquiridos no laboratório de Estudo da Paisagem da UFAM foram identificadas 15 espécies em um total de 902 árvores, sendo mais frequentes: Oiti, Ficus, Flamboian, Castanhola, Manga. Com isso, pode-se concluir que os softwares livres são capazes de atender as exigências da gestão de arborização de ruas.