En aquest treball, es pretén analitzar les possibilitats que té l'introducció deplataformes de força simples (plataforma rígida de 1,5*3,0 m sobre quatrecèl.lules càrrega al pas de verres sense aturar ni condicionar) en granja deproducció de garrins per a l'estimació de pes viu, valoració de la condiciócorporal (gruix de dorsal sobre pes viu) i de la locomotricitat (anàlisi de lamarxa).A partir d'una meta-anàlisi i l'estudi de les dades observades en granja (pes viuestàtic, gruix de greix dorsal, ingesta), es conclou que la plataforma de força hade considerar-se com a eina de diagnòstic de l'alimentació de verres i no com aeina predictiva de la producció (increment de pes de la garrinada durantl'alletament) o reproducció (interval desalletament-detecció de zel o bé cubriciófecundant).L'estimació de pes viu mitjançant la plataforma de força es veu condicionadaper l'aparició de valors "outliers" que podrien ser exclosos mitjançant una dobleplataforma. Un cop realitzat un correcte retall del senyal rellevant al pas de lesverres sobre la plataforma, es pot estimar amb suficient precisió el pes viu ( 1,1% RMSE).Analitzant el senyal sumat al pas de la verra sobre la plataforma de força i per adiferents bandes de freqüència (entorn, per sota i per sobre de la freqüèncianatural de la plataforma, 15 Hz), es valora mitjançant xarxes neuronals siexisteix informació per a quantificar el gruix de greix dorsal o si més nodiscriminar entre verres magres i grasses. A partir de la metodologia usada, noes pot concloure l'existència d'informació per a la quantificació del greix dorsal,encara que es pot arribar a discriminar, per a freqüències per sobre de lanatural (20-30 Hz), les verres més magres (gruix de greix dorsal per sota de 19mm) de la resta.Del tratament del senyal de les cèl·lules de càrrega per separat on es recolza laplataforma, es valora la posició del centre de gravetat de l'animal i s'intrepeta latrajectòria en cada moment. De les variables extretes de la comparació entretrajectòria i posició del centre de gravetat, es pot arribar a agrupar ("clustering")les verres segons la qualitat de la marxa. / En este trabajo, se pretende analizar las posibilidades que tiene la introducciónde plataformas de fuerza simples (plataforma rígida de 1,5*3,0 m sobre cuatrocélulas de carga al paso de cerdas sin detener no condicionar) en granja deproducción de lechones para la estimación de peso vivo, valoración de lacondición corporal (grasa dorsal sobre peso vivo) y de la locomotricidad(análisis de la marcha).A partir de un meta-análisis y el estudio de datos observados en granja (pesovivo estático, espesor de grasa dorsal, ingesta), se concluye que la plataformade fuerza tiene que ser considerada como un instrumento de diagnóstico de laalimentación de las cerdas y no como un instrumento predictivo de laproducción (incremento de peso de la camada durante la lactación) o de lareproducción (intervalo destete-detección de celo o bien cubrición fecundante).La estimación de peso vivo mediante la plataforma de fuerza está condicionadapor la aparición de valores "outliers" que podrían ser excluidos mediante dobleplataforma. Una vez realizado un correcto recorte de la señal relevante al pasode las cerdas sobre la plataforma, se puede estimar con suficiente precisión elpeso vivo (1,1 % RMSE).Analizando la señal sumada al paso de la cerda sobre la plataforma de fuerza ypara diferentes bandas de frecuencia (entorno, por debajo y por encima de lafrecuencia natural de la plataforma, 15 Hz), se valora mediante redesneuronales la existencia de información para cuantificar el grosor de grasadorsal o en todo caso poder discriminar entre cerdas magras y grasas. A partirde la metodología usada, no se puede concluir que exista información para lacuantificación de la grasa dorsal, sin embargo se puede llegar a discriminar,para frecuencias por encima de la natural (20-30 Hz), las cerdas más magras(espesor de grasa dorsal por debajo de 19 mm) del resto.Del tratamiento de la señal de las células de carga por separado, se valora laposición del centro de gravedad del animal y se interpreta su trayectoria encada momento. De las variables extraídas de la comparación entre trayectoria yposición del centro de gravedad, se pueden llegar agrupar ("clustering) lascerdas según la calidad de la marcha. / Simple force platforms (rigid platform 1,5*3,0 m length on four load cells) areconsidered in farm to estimate life weight and to value body condition (backfaton life weight) and locomotion (gait analysis) of productive sows.By means of meta-analysis and observation in farm (static life weight, backfat,daily intake), force platform has to be considered as a diagnostic tool of sowfeeding rather than a predictive one for production (litter weight gain duringlactation) or reproduction (weaning-breeding interval)."Outliers" in life weight estimation by means of sow passing on force platformcould be excluded by doubling platform. Life weight is rightly estimated (1,1%RMSE) since a correct extraction of the valuable part of the signal.Otherwise, sow backfat is pretended to be estimated and discriminated byanalyzing signal at diferent frequency band of platform vibration ( close to,below to and above to the platform natural frequency, 15 Hz). For that purpose,artifitial neural networks are used. No significant results have been observedabout backfat estimation, but discrimination could be done on lean sows(backfat under 19 mm) respect to others using frequency band above naturalone (20-30 Hz).Finally, treating load cell signal separetaly, sow center of gravity position couldbe estimated and its trajectory interpreted each time. Thus, comparing centerof gravity position and trajectory, variables could be extracted to evaluatingsow gait on the platform. Four clusters on gait quality have been obtained.

Se analiza la importancia de diferentes efectos que pueden incidir en la media de los caracteres número de lechones nacidos vivos (NV), ganancia media diaria de peso (GMD) y espesor de tocino dorsal (ETD). En primer lugar se determina la influencia de los efectos edad al parto (EP), duración de la lactación (DL), intervalo destete-cubrición fértil (IDCF), tipo de cubrición fértil (TCF) y granja-año-estación de parto (GAE), en el modelo de predicción de valores genéticos para NV. A continuación se estiman las diferencias entre orígenes de importación para los caracteres NV, GMD y ETD y se contrasta la bondad de las estimas obtenidas con el modelo de grupos. Finalmente se analizan las implicaciones de la inclusión de los grupos genéticos en el modelo de predicción de valores genéticos y la incidencia de importar animales como forma complementaria a la selección para mejorar el carácter NV. Todo ello se realiza a partir de los datos registrados en granja en cuatro líneas maternas, dos Landrace y dos Large White, y a los datos de poblaciones simuladas. En la mayoría de casos analizados, los resultados han puesto de manifiesto un efecto significativo (p<0.05) de los efectos EP, DL, IDCF y TCF sobre NV. Estos efectos, aun siendo significativos, no incidieron de forma relevante ni en la estima de componentes de varianza ni en la predicción de valores genéticos para NV. La pérdida de respuesta esperada por omitir estos efectos en el modelo de evaluación fue siempre inferior al 2%. Para el efecto GAE, la varianza estimada explica entre el 1% y el 4% de la varianza fenotípica total según la población y agrupación de partos considerada. La predicción de valores genéticos se vio poco afectada por el tamaño del grupo de comparación, con variaciones en respuesta inferiores al 3%. El tratamiento del GAE como efecto aleatorio no presentó, en ninguna de las situaciones analizadas, ventajas relevantes frente al tratamiento fijo. Para contemplar las diferencias en la población base causadas por la importación recurrente de animales foráneos se utilizó el modelo de grupos genéticos. Las estimas de las diferencias entre los animales importados y la población de destino, obtenidas mediante la metodología BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) y la metodología bayesiana, llevan a la conclusión de que únicamente existen diferencias significativas favorables a los animales importados en sólo uno de los siete orígenes considerados. En la mayoría de casos el error asociado a las estimas obtenidas fue grande, indicando que la información referente a los animales foráneos contenida en los datos de granja fue es muy limitada. El modelo de grupos infraestima las diferencias entre grupos cuando la selección se realiza según un criterio que los incluye. El sesgo aumenta conforme disminuye la heredabilidad y conforme aumenta el desequilibrio en la información, pero es despreciable si los grupos no se incluyen en el criterio de selección. Importar animales en poblaciones seleccionadas sólo compensará cuando las diferencias entre poblaciones sean próximas o superiores a 0.5 lechones y sean conocidas o puedan ser bien estimadas. En poblaciones abiertas a la importación, el modelo de grupos sobrestima la respuesta, aunque su efecto puede contrarrestarse por la infraestimación causada por ignorar en el modelo la varianza de segregación entre grupos. / The importance of several effects on the traits number of piglets born alive (NBA), growth rate (GR) and backfat (BF) is analyzed. First, it was determined the influence of the age at farrowing (AF), lactation length (LL), wean to conception interval (WCI), mating type (MT) and herd-year-season (HYS) in the model to predict breeding values for NBA. Then, differences among origins of importation were estimated and the goodness of these estimates were obtained. Finally, the inclusion of genetic groups in the model to predict breeding values for NBA and the incidence of imported foreign animals in the nucleus to improve NBA is analyzed. The data used came from on farm test of four maternal lines, two Landrace (LD-1, LD-2) and two Large White (LW-1 and LW-2), and from simulation data. In most analyzed populations, the AF, LL, WCI and MT had a significant effect (p<0.05) on NBA. These management effects did not influence the variance component estimation nor the prediction of breeding values for NBA. The expected loss in response was lower than 2% in all cases. The estimated variance for the HYS effect was between the 1% and the 4% of the total phenotypic variance. The reduction in contemporary group size had a small effect in the prediction of breeding values, with expected loss in response lower than 3%. The random treatment of HYS effect did not have relevant advantages over the fixed treatment. To take into account the differences in the base population, caused by imported animals, the genetic groups model was used. The estimated differences between groups were obtained using the mixed model methodology and the bayesian methodology. With both methodologies it were obtained the same results, and reach the same conclusion; there are significant differences in favour of imported animals in only one case, among the seven groups considered. In most cases the error in the estimates was high, this suggests that the information of the foreign animal in the farm data was limited. With the genetic groups model, underestimates of differences between genetic groups are obtained when the selection is carried out considering groups. The bias increases when the heretability decreases and when the lack in balance in the data increases, but it is irrelevant when the selection criterion does not include genetic groups. Introducing foreign animals in selected populations can only have an interest if these animals have differences in NBA higher than 0.5 piglets and the differences are known or can be well estimated. In open breeding populations, with the genetic groups model, we obtain overestimates of selection response, but the bias can be balanced if the segregation between groups is not considered in the evaluation model.

La utilización de algunas sustancias antimicrobianas y algunos corticosteroides como promotores del crecimiento es una práctica ilegal en la UE. Una nueva aproximación para la detección y el control del suministro de estos compuestos puede ser el análisis del pelo. Esta matriz presenta ciertas ventajas frente a otras matrices de análisis, pero los métodos analíticos así como los principales mecanismos por los cuales estas sustancia se acumulan, no están del todo claros ni bien definidos. En este trabajo se desarrollan protocolos de análisis rápidos y específicos para detectar residuos de sulfametacina (SMZ), enrofloxacino (ENR) y dexametasona (DEX) en pelo, músculo e hígado de animales de producción (vacuno y porcino). Asimismo, se confirma la deposición de estos compuestos en el pelo de animales tratados y se evalúa el pelo como matriz analítica y de control de la administración de estos compuestos en producción animal. / The use of antimicrobial substances and some corticosteroids as growth promoters is an illegal practice in the EU countries. A new approximation to detect and control these practices could be hair analysis. This matrix offers certain advantages if compared to other tissues, but the analytical protocols as well as the mechanisms of drugs incorporation into hair are not well known and defined. The objectives of this work are to develop rapid and specific analytical protocols to detect residues of sulphamethazine (SMZ), enrofloxacin (ENR) and dexamethasone (DEX) in hair, muscle and liver of treated animals (cattle and pigs). The accumulation of these compounds in the hair of treated animals as well as the evaluation of the hair as a tool to control the administration of these compounds is studied and evaluated in this work.