Made available in DSpace on 2014-07-29T15:13:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Lillian Pascoa.pdf: 1515217 bytes, checksum: 2cddf8e0acaa3cd41225727107c6f820 (MD5) Previous issue date: 2011-07-08 / Data from 72,731 Nelore calves were used to estimate (co)variances and predict breeding values for actual and adjusted weight for 120 and 210 days of age using different contemporary group structures. Males and females calves born from 1985 to 2005 belonging to 40 herds participating in the Nelore Brasil Program were analysed. Ten models were used including five different contemporary group (GC) structures, judged by coefficient of determination, residual variance and by the Akaike (AIC), Bayesian (BIC) and modified Akaike (CAIC) information criteria. The GLM procedure of SAS was used to carry out the analyses. All effects in the model were significant (P<0.001) for the traits analyzed. The inclusion of semester or trimester of birth in the composition of GC was more appropriate than when it was estimated independently as this took into account interactions with the other effects in the GC. Sex of calf (SB) and age of cow at calving (CIVP) had similar effects across models suggesting independence from other effects in these models. In all models, the effect of age of the calf was greater than the other effects tested. The use of actual weights in models without SB in GC allowed for better genetic connectivity between GC, and higher accuracy in the genetic evaluations. The estimates of (co)variance and genetic parameters were similar among models but the information criteria (BIC, CAIC) indicated that the most adequate model considered GC as a random effect, constituted by the effects of herd, year of birth, management group and the effect of trimester of birth with the effect of calf sex independent from GC. For each model animals were classified by their genetic value (VG), subdivided into categories (animals without progeny, bulls and cows). For both weights (actual and adjusted) VG were similar considering contemporary group as fixed or random, with sex included or not in its composition and with greater differences between models with actual and adjusted weights. Accuracy was similar among compared models within each category, bulls having more accurate VG predictions than cows. Spearman correlation coefficients for animal rank using direct and maternal VGs and simple (Pearson) correlations for accuracies among different models were all high and significant (P<0.001) with the greatest difference observed comparing models with actual and adjusted weights. For bulls, the classification of individuals with actual weights in models with random GC was more adequate. Removal of animals without adjusted weights or in contemporary groups with less than five individuals would lead to the elimination of animals which would contribute to the genetic gain in the population. / Com o objetivo de estimar (co)variâncias e predizer valores genéticos de pesos reais e padronizados aos 120 e 210 dias de idade sob modelos com diferentes estruturas de grupos de contemporâneos, analisaram-se dados de 72.731 bezerros Nelore, machos e fêmeas, nascidos de 1985 a 2005, em 40 rebanhos integrantes do Programa Nelore Brasil da ANCP. Foram comparados 10 modelos incluindo cinco diferentes estruturas de grupos de contemporâneos (GC), julgados pelo coeficiente de determinação, variância residual e pelos critérios de informação de Akaike (AIC), Bayesiano (BIC) e modificado de Akaike (CAIC). O procedimento GLM do SAS foi utilizado para as análises. Todos os efeitos incluídos nos modelos foram significativos (P<0,001) para as características analisadas. A inclusão do efeito do semestre ou trimestre de nascimento na composição dos GC resultou mais apropriada que sua estimativa independente por levar em conta as interações com os demais efeitos no GC. Os efeitos de sexo do bezerro (SB) e idade da vaca ao parto (CIVP) mostraram-se estáveis nos modelos, indicando independência dos demais efeitos. Em todos os modelos, a contribuição do efeito de idade do bezerro foi maior em relação aos demais efeitos testados. O uso de pesos reais sob modelos sem o efeito SB no GC constitui alternativas que permitiriam melhor conexidade genética entre GC, e maior acurácia das avaliações genéticas. As estimativas de (co)variâncias e parâmetros genéticos foram similares entre os modelos, porém os critérios de informação (BIC, CAIC) indicaram que o modelo mais adequado foi o que considerou o grupo de contemporâneos como efeito aleatório, sendo este constituído pela concatenação dos efeitos de rebanho, ano de nascimento, grupo de manejo e efeito de trimestre de nascimento, e com efeito do sexo do bezerro independente do GC. Para cada modelo os animais foram classificados por seus valores genéticos (VG), subdivididos por categorias (animais sem progênie, touros e vacas). Para ambos os pesos, reais e padronizados, os VG foram semelhantes entre os modelos com grupo de contemporâneos fixo ou aleatório, incluindo ou não sexo em sua composição e com diferenças maiores de VG entre modelos com pesos reais ou padronizados. As magnitudes dos valores de acurácia entre os modelos comparados foram similares dentro de cada categoria, sendo que os touros apresentaram predições de VG mais acuradas e as vacas menos. Os coeficientes de correlação de posto na classificação dos animais pelos seus VG diretos e maternais e de correlação simples para valores de acurácia por diferentes modelos foram todos altos e significativos (P<0,001) e maior diferença foi observada entre a comparação de modelos com pesos reais ou padronizados. Para touros, a classificação dos indivíduos que possuem pesos reais em modelos com GC aleatório foram mais adequadas. Desconsiderar das análises animais sem pesos padronizados ou pertencentes a grupos de contemporâneos com menos de cinco indivíduos, promove a exclusão de animais que contribuem para o ganho genético da população.