L'augmentation constante du nombre de documents disponibles et des moyens d'accès transforme les pratiques de recherche d'information. Depuis quelques années, de plus en plus de plateformes de recherche d'information à destination des chercheurs ou du grand public font leur apparition sur la toile. Ce flot d'information est bien évidemment une opportunité pour les utilisateurs mais ils sont maintenant confrontés à de nouveaux problèmes. Auparavant, la principale problématique des chercheurs était de savoir si une information existait. Aujourd'hui, il est plutôt question de savoir comment accéder à une information pertinente. Pour résoudre ce problème, deux leviers d'action seront étudiés dans cette thèse. Nous pensons qu'il est avant tout important d'identifier l'usage qui est fait des principaux moyens d'accès à l'information. Être capable d'interpréter le comportement des utilisateurs est une étape nécessaire pour d'abord identifier ce que ces derniers comprennent des systèmes de recherche, et ensuite ce qui doit être approfondi. En effet, la plupart de ces systèmes agissent comme des boîtes noires qui masquent les différents processus sous-jacents. Si ces mécanismes n'ont pas besoin d'être entièrement maitrisés par les utilisateurs, ils ont cependant un impact majeur qui doit être pris en compte dans l'exploitation des résultats. Pourquoi le moteur de recherche me renvoie-t-il ces résultats ? Pourquoi ce document est-il plus pertinent qu'un autre ? Ces questions apparemment banales sont pourtant essentielles à une recherche d'information critique. Nous pensons que les utilisateurs ont le droit et le devoir de s'interroger sur la pertinence des outils informatiques mis à leur disposition. Pour les aider dans cette tâche, nous avons développé une plateforme de recherche d'information en ligne à double usage. Elle peut tout d'abord être utilisée pour l'observation et la compréhension du comportement des utilisateurs. De plus, elle peut aussi être utilisée comme support pédagogique, pour mettre en évidence les différents biais de recherche auxquels les utilisateurs sont confrontés. Dans le même temps, ces outils doivent être améliorés. Nous prenons dans cette thèse l'exemple de la qualité des documents qui a un impact certain sur leur accessibilité. La quantité de documents disponibles ne cessant d'augmenter, les opérateurs humains sont de moins en moins capables de les corriger manuellement et de s'assurer de leur qualité. Il est donc nécessaire de mettre en place de nouvelles stratégies pour améliorer le fonctionnement des systèmes de recherche. Nous proposons dans cette thèse une méthode pour automatiquement identifier et corriger certaines erreurs générées par les processus automatiques d'extraction d'information (en particulier l'OCR). / The constant increase of available documents and tools to access them has led to a change of research practices. For a few years now, more and more information retrieval platforms are made available online to the scientific community or the public. This data deluge is a great opportunity for users seeking information. However, it comes with new problems and new challenges to overcome. Formerly, the main issue for researchers was to identify if a particular resource existed. Today, the challenge is more about finding how to access pertinent information. We have identified two distinct levers to limit the impact of this new search paradigm. First, we believe that it is necessary to analyze how the different search platforms are used. To be able to understand and read into users behavior is a necessary step to comprehend what users understand, and to identify what they need to get an in-depth understanding of the operation of such platforms. Indeed, most systems act as black boxes which conceal the underlying transformations applied on data. Users do not need to understand in details how those algorithms work. However, because those algorithms have a major impact on the accessibility of information, and need to be taken into account during the exploitation of search results. Why is the search engine returning those particular results ? Why is this document more pertinent than another ? Such seemingly naive questions are nonetheless essential to undertake an analytical approach of the information search and retrieval task. We think that users have a right and a duty to question themselves about the relevance of such and such tool at their disposal. To help them cope with these issues, we developped a dual-use information search platform. On the one hand, it can be used to observe and understand user behavior. On the other hand, it can be used as a pedagogical medium to highlight research biases users can be exposed to. At the same time, we believe that the tools themselves must be improved. In the second part of this thesis, we study the impact that the quality of documents can have on their accessibility. Because of the increase of documents available online, human operators are less and less able to insure their quality. Thus, there is a need to set up new strategies to improve the way search platform operate and process documents. We propose a new method to automatically identify and correct errors generated by information extraction process such as OCR.