Thèse doctorat : Informatique : Rennes 1 : 2006. / Bibliogr. p.

Cette thèse étudie les différentes formes d'étayage que les étudiants mettent en place dans un tandem par visiocoférence poste à poste afin de s'entraider dans leurs apprentissages des langues française et chinoise. Nous passons en revue différentes études s'étant penchées sur les questions de l'apprentissage, l'interaction, l'apprentissage des langues dans l'interaction, la compétence communicative, la multimodalité de la communication médiatisée par ordinateur. Pour les fins de notre recherche, nous avons compilé un corpus de vingt heures environ d'interactions télétandem. En adoptant un positionnement épistémologique constructiviste, complexe, transdisciplinaire et compréhensif, nous élaborons une perspective interactionniste et écologique dégageant plusieurs niveaux d'analyse, analysés avant tout séparément, ensuite en les reliant. Ainsi, nous étudions les positionnements discursifs d'expertise et différentes formes de séquences latérales d'étayage langagier. A l'aide de statistiques descriptives, nous dégageons les configurations et les attracteurs du système binôme télétandem et en analysons les potentialités pour le développement de la compétence communicative. / This thesis studies different forms of scaffolding that students provide in a tandem through desktop videoconference in order to help one another in learning French and Chines as foreign languages. I review studies on learning, interaction, language learning in interaction, communicative competence, the multimodality of computer-mediated communication.For my research, I compiled a corpus of about twenty hours of teletandem interactions. I adopt an epistemological posture which is constructivist, complex, transdisciplinary and comprehensive. I elaborate an interactionist and ecological perspective bringing out different levels of analysis, analyzed separately at first, then together. In this way, I study discursive positioning of expertise and different forms of scaffolding side sequences for language learning. Using descriptive statistics tools, I identify the configurations and attractors of the teletandem pair system and I discuss their potential for the development of communicative competence.

Dans cette thèse nous considérons une plate-forme de filtrage collaboratif distribué dans laquelle chaque pair héberge ses informations personnelles, comme les URL qu'il a aimé, les pages d'information qui ont attiré son intérêt ou les vidéos qu'il a regardé, sur sa propre machine. Ensuite, sans reposer sur un tiers fiable, le pair s'engage dans un protocole distribué combinant ses données personnelles avec celles d'autres pairs afin d'exécuter un filtrage collaboratif. L'objectif principal est d'être capable de recevoir des recommandations personnalisées ou d'autres services comme un moteur de recherche distribué et personnalisé. Les protocoles de filtrage collaboratif basés sur les utilisateurs, qui demandent de calculer des similarités entre les utilisateurs, ont été appliqués aux systèmes distribués. Comme le calcul de similarité entre les utilisateurs nécessite d'utiliser leurs profils privés personnels, cela lève de sérieuses inquiétudes quant à la vie privée. Dans cette thèse nous adressons le problème du calcul de similarités entre les pairs sur une plate forme collaborative. Notre travail fournit une primitive préservant la vie privée pour le calcul de similarité qui peut rendre les protocoles collaboratifs respectueux de la vie privée. Nous adressons le challenge unique qui est d'appliquer des techniques de préservation de la vie privée pour le calcul de similarité aux systèmes dynamiques à large échelle. En particulier, nous introduisons un protocole cryptographique bipartite qui assure la differential privacy, une notion forte de préservation de la vie privée. De plus, nous résolvons le problème du budget de vie privée qui empêcherait les pairs de calculer leur similarité plus d'un nombre fixe de fois en introduisant la notion de canaux anonymes bidirectionnels. Nous développons aussi une variante hétérogène de la differential privacy qui peut apporter différent niveaux de confidentialité pour différent utilisateurs, et même différent niveaux de confidentialité pour différents items du profile d'un même utilisateur, prenant ainsi en compte différentes attentes en terme de préservation de la vie privée. De plus, nous proposons un protocole non interactif qui est très efficace pour publier une représentation compacte et préservant la vie privée des profiles des utilisateurs qui peut être utilisée pour estimer la similarité. Enfin, nous étudions le problème de choisir un paramètre de vie privée à la fois théoriquement et empiriquement en créant plusieurs attaques par inférence qui démontrent pour quelles valeurs du paramètre de vie privée le niveau de vie privée fournis est acceptable. / In this thesis, we consider a distributed collaborative platform in which each peer hosts his private information, such as the URLs he liked or the news articles that grabbed his interest or videos he watched, on his own machine. Then, without relying on a trusted third party, the peer engages in a distributed protocol, combining his private data with other peers' private data to perform collaborative filtering. The main objective is to be able to receive personalized recommendations or other services such as a personalized distributed search engine. User-based collaborative filtering protocols, which depend on computing user-to-user similarity, have been applied to distributed systems. As computing the similarity between users requires the use of their private profiles, this raises serious privacy concerns. In this thesis, we address the problem of privately computing similarities between peers in collaborative platforms. Our work provides a private primitive for similarity computation that can make collaborative protocols privacy-friendly. We address the unique challenges associated with applying privacy-preserving techniques for similarity computation to dynamic large scale systems. In particular, we introduce a two-party cryptographic protocol that ensures differential privacy, a strong notion of privacy. Moreover, we solve the privacy budget issue that would prevent peers from computing their similarities more than a fixed number of times by introducing the notion of bidirectional anonymous channel. We also develop a heterogeneous variant of differential privacy that can provide different level of privacy to different users, and even different level of privacy to different items within a single user's profile, thus taking into account different privacy expectations. Moreover, we propose a non-interactive protocol that is very efficient for releasing a small and private representation of peers' profiles that can be used to estimate similarity. Finally, we study the problem of choosing an appropriate privacy parameter both theoretically and empirically by creating several inference attacks that demonstrate for which values of the privacy parameter the privacy level provided is acceptable.

Cette recherche s’inscrit dans le champ de la didactique du FLE et de la communication médiée par ordinateur (CMO). L’étude se place dans une perspective interactionniste de l’acquisition d’une langue seconde (L2), selon laquelle l'apprentissage d'une L2 est facilité par les interactions interpersonnelles qui se produisent durant la réalisation d'une tâche. La recherche s'appuie sur le projet d'enseignement-apprentissage du FLE le « Français en 1ère ligne », qui met en relation des tuteurs en France et des apprenants américains de Berkeley dans un dispositif de visioconférence. L’objectif de l’étude est d’évaluer le potentiel acquisitionnel de ce dispositif, à travers l’analyse des séquences métalinguistiques déclenchées aux cours des interactions. Celles-ci constituent des épisodes où les interlocuteurs traitent les problèmes de code liés à l’intercompréhension et à la production langagière. En nous appuyant sur les principes de l’analyse conversationnelle d’inspiration ethnométhodologique, notre étude est empirique et principalement descriptive. La catégorisation des séquences métalinguistiques, la description du contexte situationnel d’apparition et des configurations interactionnelles, ainsi que l’analyse de la nature discursive des procédés utilisés pour solliciter l’aide du partenaire et réparer interactivement les obstacles linguistiques indiquent que les interactions vidéographiques en ligne sont susceptibles de déclencher des séquences métalinguistiques, similaires à celles produites en face-à-face. L’analyse de la multimodalité du dispositif, et plus précisément la façon dont les interlocuteurs ont recours aux différents modes de communication pour résoudre les problèmes de communication, montre les effets positifs de celle-ci sur l’apprentissage d’une L2. En effet, la multimodalité permet à l’apprenant une meilleure focalisation sur la forme et une prise de conscience plus efficace des écarts entre son interlangue et la langue cible. / This research contributes to the field of teaching and learning French as a Foreign Language and computer-mediated communication (CMC). Acquiring a second language (L2) is studied from an interactional perspective, according to wich learning a second language is facilitated through interpersonal interactions that occur during the execution of a task. The research builds on the teaching-learning project of the FFL " Français en 1ère ligne ," which connects tutors in France and American learners of Berkeley via a desktop videoconferencing tool. The aim of the study is to evaluate the potential of desktop videoconferencing through the analysis of the metalinguistic sequence triggered during the interactions. These sequences are episodes in which interlocutors address code problems related to mutual comprehension and language production. Based on the principles of conversation analysis with an ethnomethodological inspiration, our study is primarily empirical and descriptive. The categorization of metalinguistic sequences, the description of the situational context of appearance and interactional patterns, and the analysis of the discursive nature of the processes used to solicit the help of partner and repaired interactively language barriers, indicate that interactions through videoconferencing may trigger metalinguistic sequences, similar to those produced in face-to-face. The analysis of multimodality, focusing on how interlocutors use different modes of communication to solve communication problems, shows the positive effects on learning a second language. Indeed, multimodality allows the learner to better focus on form as well as a better awareness of the differences between his/her interlanguage and the target language.

Les systèmes de distribution de contenu comme les caches web et les réseaux d'échanges de fichiers doivent pouvoir servir une population de clients à la fois très grande (centaines de milliers) et fortement dynamique (temps de connexion très courts). Ces caractéristiques rendent leur analyse très coûteuse par les approches traditionnelles comme les modèles markoviens ou la simulation. Dans cette thèse nous proposons des modèles fluides simples permettant de s'affranchir de l'une des dimensions du problème. <br />Dans la première partie, nous développons un modèle stochastique fluide pour les systèmes de caches distribués. Les documents stockés sont modélisés par un fluide augmentant avec les requêtes insatisfaites. Nous appliquons ce modèle aux "clusters" de caches et à Squirrel, un système de cache pair-à-pair. Dans les deux cas notre modèle permet de calculer efficacement et avec précision la probabilité de hit, et de mettre en évidence les paramètres clés de ces systèmes. Nous proposons également une approximation multi classes pour modéliser la popularité des documents.<br />Dans la seconde partie de cette thèse nous étudions BitTorrent, un système d'échange de fichiers Pair-à-pair. Nous proposons un modèle fluide multi classes qui remplace les usagers par un fluide. Nous considérons deux classes d'usagers pour modéliser les différences de débits d'accès ou de qualité de service. Nous obtenons une formule close pour le temps de téléchargement dans chaque classe. Nous montrons également comment allouer la bande passante a chaque classe pour offrir un service différencié.

Cette recherche s'inscrit dans le champ de la didactique du FLE et de la communication médiée par ordinateur (CMO). L'étude se place dans une perspective interactionniste de l'acquisition d'une langue seconde (L2), selon laquelle l'apprentissage d'une L2 est facilité par les interactions interpersonnelles qui se produisent durant la réalisation d'une tâche. La recherche s'appuie sur le projet d'enseignement-apprentissage du FLE le " Français en 1ère ligne ", qui met en relation des tuteurs en France et des apprenants américains de Berkeley dans un dispositif de visioconférence. L'objectif de l'étude est d'évaluer le potentiel acquisitionnel de ce dispositif, à travers l'analyse des séquences métalinguistiques déclenchées aux cours des interactions. Celles-ci constituent des épisodes où les interlocuteurs traitent les problèmes de code liés à l'intercompréhension et à la production langagière. En nous appuyant sur les principes de l'analyse conversationnelle d'inspiration ethnométhodologique, notre étude est empirique et principalement descriptive. La catégorisation des séquences métalinguistiques, la description du contexte situationnel d'apparition et des configurations interactionnelles, ainsi que l'analyse de la nature discursive des procédés utilisés pour solliciter l'aide du partenaire et réparer interactivement les obstacles linguistiques indiquent que les interactions vidéographiques en ligne sont susceptibles de déclencher des séquences métalinguistiques, similaires à celles produites en face-à-face. L'analyse de la multimodalité du dispositif, et plus précisément la façon dont les interlocuteurs ont recours aux différents modes de communication pour résoudre les problèmes de communication, montre les effets positifs de celle-ci sur l'apprentissage d'une L2. En effet, la multimodalité permet à l'apprenant une meilleure focalisation sur la forme et une prise de conscience plus efficace des écarts entre son interlangue et la langue cible.

Cette thèse vise à décrire et analyser des interactions pédagogiques par visioconférence poste à poste ayant eu lieu dans le cadre d’échanges entre des apprenants de Berkeley (UCB) et des apprentis- tuteurs/enseignants de Lyon (Université Lyon 2). Notre travail accorde un intérêt particulier aux stratégies communicationnelles mobilisées par les tuteurs pour conduire des séances d’enseignement/apprentissage du Français Langue Etrangère à distance.Notre approche de la question puise des bases théoriques en sciences de l’éducation (formation à distance, concept de présence pédagogique à distance), en didactique des langues (acquisition d’une L2), et en sciences du langage (analyse des interactions pédagogiques) (cadre conceptuel, Partie 1). Les échanges pédagogiques ont été recueillis par le biais de captures d’écran dynamique et fournissent la matière pour étudier l’émergence de stratégies pédagogiques et communicationnelles (cadre méthodologique, Partie 2). Dans le cadre de ces échanges, les tuteurs produisent des énoncés et des actions qui orientent l’activité d’apprentissage. Nous décrivons ces régulations à partir du concept de présence pédagogique (décliné sous trois aspects : présence enseignante, présence sociale et présence cognitive) qui nous permet d’identifier les pratiques pédagogiques observables lors d’interactions par visioconférence poste à poste (analyse de la présence pédagogique, Partie 3). Cette recherche, menée à partir de transcriptions multimodales des données enregistrées, permet de mettre au jour certains des ressorts de la pédagogie synchrone en ligne. Elle aboutit, en outre, à proposer des critères d’évaluation des pratiques pédagogiques identifiées, décrites et analysées dans cette thèse en vue d’améliorer certains aspects de la formation au tutorat de langue en ligne. / The aim of this thesis is to describe and analyse desktop videoconferencing pedagogical interactions that took place as between, learners of French students in Berkeley (UCB) at one end and French as a foreign language instructor trainees in Lyon (University Lyon 2) at the other end. Our work particularly focuses on communicational strategies mobilized by the trainees to conduct distance teaching/learning language sessions.Our approach draws on theoretical issues in education studies (online education, the concept of pedagogical presence within the community of inquiry framework), second language acquisition, and language sciences (pedagogical interaction analysis) (conceptual framework, Part 1). Instances of educational exchanges were collected through dynamic screenshots and provide material for studying emerging pedagogical and communicational strategies (methodological framework, Part 2). As part of these exchanges, tutors produce utterances and actions that shape the learning activities. We describe these regulations from the concept of pedagogical presence -declined in three aspects: teaching presence, social presence and cognitive presence- that allows us to identify pedagogical practices observed during desktop videoconferencing interactions (analysis of the pedagogical presence, Part 3). This research, conducted with multimodal transcripts of the recorded data allows us to uncover some of the aspects of online synchronous teaching. It also allows us to propose criteria for evaluating the pedagogical practices identified, described and analysed in this thesis to improve some facets of language training in tutoring online.

Les systèmes de recommandation essayent de déduire les intérêts de leurs utilisateurs afin de leurs suggérer des items pertinents. Ces systèmes offrent ainsi aux utilisateurs un service utile car ils filtrent automatiquement les informations non-pertinentes, ce qui évite le problème de surcharge d’information qui est courant de nos jours. C’est pourquoi les systèmes de recommandation sont aujourd’hui populaires, si ce n’est omniprésents dans certains domaines tels que le World Wide Web. Cependant, les intérêts d’un individu sont des données personnelles et privées, comme par exemple son orientation politique ou religieuse. Les systèmes de recommandation recueillent donc des données privées et leur utilisation répandue nécessite des mécanismes de protection de la vie privée. Dans cette thèse, nous étudions la protection de la confidentialité des intérêts des utilisateurs des systèmes de recommandation appelés systèmes de filtrage collaboratif (FC). Notre première contribution est Hide & Share, un nouveau mécanisme de similarité, respectueux de la vie privée, pour la calcul décentralisé de graphes de K-Plus-Proches-Voisins (KPPV). C’est un mécanisme léger, conçu pour les systèmes de FC fondés sur les utilisateurs et décentralisés (ou pair-à-pair), qui se basent sur les graphes de KPPV pour fournir des recommandations. Notre seconde contribution s’applique aussi aux systèmes de FC fondés sur les utilisateurs, mais est indépendante de leur architecture. Cette contribution est double : nous évaluons d’abord l’impact d’une attaque active dite « Sybil » sur la confidentialité du profil d’intérêts d’un utilisateur cible, puis nous proposons une contre-mesure. Celle-ci est 2-step, une nouvelle mesure de similarité qui combine une bonne précision, permettant ensuite de faire de bonnes recommandations, avec une bonne résistance à l’attaque Sybil en question. / Recommendation systems try to infer their users’ interests in order to suggest items relevant to them. These systems thus offer a valuable service to users in that they automatically filter non-relevant information, which avoids the nowadays common issue of information overload. This is why recommendation systems are now popular, if not pervasive in some domains such as the World Wide Web. However, an individual’s interests are personal and private data, such as one’s political or religious orientation. Therefore, recommendation systems gather private data and their widespread use calls for privacy-preserving mechanisms. In this thesis, we study the privacy of users’ interests in the family of recommendation systems called Collaborative Filtering (CF) ones. Our first contribution is Hide & Share, a novel privacy-preserving similarity mechanism for the decentralized computation of K-Nearest-Neighbor (KNN) graphs. It is a lightweight mechanism designed for decentralized (a.k.a. peer-to-peer) user-based CF systems, which rely on KNN graphs to provide recommendations. Our second contribution also applies to user-based CF systems, though it is independent of their architecture. This contribution is two-fold: first we evaluate the impact of an active Sybil attack on the privacy of a target user’s profile of interests, and second we propose a counter-measure. This counter-measure is 2-step, a novel similarity metric combining a good precision, in turn allowing for good recommendations,with high resilience to said Sybil attack.

La personnalisation de contenu est devenu une fonctionnalité cruciale sur Internet, car elle aide les utilisateurs à filtrer le contenu qu'ils ne trouvent pas intéressant. Ces systèmes collectent une grande quantité de données pour fournir un service efficace. Cela implique que les utilisateurs perdent le contrôle sur leurs données, ce qui pose un problème de respect de la vie privée. Les systèmes pair-à-pair (P2P) offrent une intéressante alternative aux services centralisés. Dans ces systèmes, chaque utilisateur est responsable de ses données et contrôle lesquelles sont utilisées par le système. Néanmoins, ces systèmes ne règlent que partiellement le problème de respect de la vie privée car, en général, tous les utilisateurs du système peuvent accéder aux données des autres utilisateur. De plus il est difficile de s'assurer de l'identité des utilisateurs, et donc de leur faire confiance. C'est un problème dans un contexte comme une place de marché en ligne, comme par exemple eBay. Dans un contexte P2P, il est difficile de s'assurer qu'un utilisateur est bien qui il dit être, et qu'il remplira sa part du marché. Malgré ces défauts nous pensons que le P2P est le meilleur moyen de résoudre le problème de vie privée. Il faut néanmoins améliorer les systèmes P2P afin de mieux protéger les données utilisateur et augmenter la confiance entre les utilisateurs. Dans cette thèse nous présentons quatre contributions allant dans ce sens. La première, TAPS, fournit aux utilisateurs une estimation de la fiabilité des autres utilisateurs en fonction d'informations extraites d'un réseau social, ainsi que chemin reliant les deux utilisateurs sur le réseau. Par exemple, TAPS informera un utilisateur, Bob, qu'un autre utilisateur, Carole, est la sœur d'un collègue de sa femme Alice. Ainsi, Bob connaît l'identité de Carole et sait si il peut lui faire confiance. La seconde, PTAPS, est une alternative à TAPS préservant la vie privée des utilisateurs. Dans TAPS, les utilisateurs fournissent au système la liste de leurs amis. Dans PTAPS ces informations sont masqué et ne sont accessibles qu'aux amis de l'utilisateur. La troisième, FreeRec, est un système de personnalisation assurant l'anonymat des utilisateurs. Les problèmes de vie privée touchant les réseaux P2P sont dû en grande partie au fait qu'il est possible d'associer les actions d'un utilisateur à son identité . Une solution est de masquer l'identité de l'utilisateur aux autres utilisateurs. FreeRec fournit des recommandations tout en assurant l'anonymat des utilisateurs grâce à du routage en ognon. La dernière, DPPC, est un algorithme masquant les données des utilisateurs dans un système de recommandation. Les données des utilisateurs peuvent contenir des informations précises sur l'utilisateur. Il a été démontré que ces données sont parfois suffisantes pour découvrir l'identité de l'utilisateur. DPPC masques ces données tout en permettant à l'utilisateur de bénéficier du système de recommandation. / Content personalization became an important functionality on the Internet, as it helps users to filter out uninteresting content. These systems collect a lot of data to provide accurate recommendations. This implies that the users loose control over their data, which causes a problem of privacy. Peer-to-peer (P2P) systems offer an interesting alternative to centralized services. In these systems, each user is responsible for her own data and control which ones are used by the system. Nevertheless, these systems solve only partially the privacy issue as, in general, all users of the system can access the data of the other users. In addition, it is difficult to know the true identity of users, and thus it is difficult to trust them. Thus is a problem in a context such as an online marketplace, such as eBay. In a P2P context, it is difficult to ensure that a user is really who she says she is, and that she will do her part of the job. Despites these weaknesses, we believe that P2P is the best way to solve the privacy issue. It is however necessary to improve P2P systems in order to better protect the users data and increase the trust between users. In this thesis we present four contributions going in that direction. The first one, TAPS, provides users with an estimation of the trustworthiness of other users based on information extracted from a social network, as well as a path linking the two users in this network. For example, TAPS will inform a user, Bob, that another user, Carol, is the sister of a colleague of his wife, Alice. Thus, Bob knows the identity of Carole and knows if he can trust her. The second one, PTAPS, is an alternative version of TAPS preserving the users' privacy. In TAPS, users provide the system with their list of friends. In PTAPS this information is hidden and only accessible by the user's friends. The third one, FreeRec, is a personalization system ensuring the users' anonymity. Privacy issues in P2P systems are mainly caused by the fact that it is possible to associate the action of a user with her identity. A solution is to hide the user's identity to the other users. FreeRec provides recommendations while ensuring users's anonymity thanks to onion routing. The last contribution, DPPC, is an algorithm hiding users' data in a recommendation system. Users data can contain precise information about the user. It has been showed that these data are sometimes enough to discover the user's true identity. DPPC hides these data while allowing the user to receive recommendations.

Cette recherche a pour objet l’étude des comportements des utilisateurs d’une plateforme de visioconférence poste à poste. Les utilisateurs de la plateforme sont deux groupes de tuteurs et leurs étudiantes ; le groupe de tuteurs est constitué de tuteurs en formation (de futurs enseignants en formation universitaire professionnalisante) et d’enseignants de FLE utilisant les outils du web 2.0. Cette recherche a pour cadre l’enseignement du FLE à destination d’un groupe d'étudiantes américaines de l’université de Californie Berkeley donné de janvier à mars 2010 sur une plateforme d’apprentissage vidéographique synchrone. La plateforme VISU, a été développé suivant une démarche originale, la conception d’une plateforme destinée a l’enseignement/apprentissage des langues. La particularité de ce projet réside dans le fait qu’un équipe de chercheurs et de développeurs ont accompagné les tuteurs et les étudiantes lors de cette expérimentation afin d’améliorer l’utilisabilté de VISU d’une séance sur l’autre. À travers une analyse de deux tâches dans les configurations qui placent un tuteur devant deux étudiantes, deux tuteurs devant deux étudiantes et un tuteur devant une étudiante, et d’une micro-analyse portant sur la transmission des consignes, nous tentons d’observer le discours et la mimo-gestualité témoignant de leur expérience utilisateur au contact de la technologie utilisée. Nous étudions également l’utilisation qu’ils font des différents outils textuels de communication, des ressources présentes sur la plateforme, ainsi que celle de la caméra. Nous discutons les résultats qualitatifs en vue de mettre au jour leurs comportements d’utilisateurs d’une plateforme en cours de construction. La méthode s’appuie sur la triangulation des données. Aux échanges en ligne du corpus multimodal est appliquée une analyse de la mimo-gestualité, ainsi qu’analyse de discours et des interactions. Des entretiens, des questionnaires et les perceptions des étudiantes et des tuteurs viennent éclairer l’analyse de leur vécu et de leur ressenti. Ce travail de recherche tente donc à travers la description de la communication pédagogique synchrone de mieux comprendre les différentes pratiques, principalement discursives et mimo-gestuelles, des tuteurs et des étudiantes engagés dans une formation en ligne. / This research studies the behavior of users of a desktop videoconferencing platform VISU (designed to deliver online courses), through the multimodal pedagogical communication of two groups of teachers: trainee tutors and experienced teachers based in different locations who taught French as a Foreign Language to a group of students from UC Berkeley in 2010. A team of researchers and developers worked together with the tutors in this experiment to improve the usability of the platform, which was under construction during the course of the study. In understanding the experience of users while using the tool, due to the performance limitations of the tool under construction, a new method of analysing data was devised in which user behavior was studied through discourse analysis, mimogestuality and the usage of tools including chat and webcam. Specifically, we analysed the usage of different tools (text based tools) as well as the webcam’s effects on user behavior. Then, through a micro analysis of the pedagogical instruction, we identified the role of these different communication tools used by the tutors in conveying the meaning of the task to be carried out. Interviews, questionnaires and perceptions of students and tutors were gathered to inform the analysis of their experiences and their feelings. This research therefore attempts, through the description of the synchronous teaching communication, to better understand the different practices, mainly discursive and mimo-gestural, of tutors and students engaged in the multimodal learning. In addition, a key significance of this study is that it demonstrates the value of considering user experience (UX) in studies involving language learning through technology. At the same time, it also indicates the value of including discourse analysis and mimogestuality in user experience research involving interactive pedagogical tools.