Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3289.pdf: 1580104 bytes, checksum: 04b5ab3893b8690ab9270dbfb6f3842f (MD5) Previous issue date: 2009-06-02 / Financiadora de Estudos e Projetos / The use of geographical information about users is the main quality of Location Based Services (LBS). Services like finding nearest hotels and restaurants, weather forecasting or traffic conditions verifying are some of them that can be found without hard effort. Even though using LBS can be bring out facilities and benefits, manipulation of location information by malicious parties can represent serious threat to users privacy. The mobile telephony has been widely used to offer LBS, mainly due to the powerful increase of mobile devices, location capabilities in the devices and the large number of potential users. Despite the existence of techniques to offer privacy in LBS execution, there is no much interest in using these techniques in the mobile telephony environment, besides, the majority of proposed techniques do not present results that can be used in a real environment. This work presents a system that offers location privacy to mobile phone applications. The expression location privacy points out the competency of avoid that third parties learn about current or past location of the user. Then, we propose the Location Privacy Based System (SBPL), that offers manners to control location information release and allows LBS execution with privacy guarantees to mobile phone users. The SBPL is composed by a client application, performed in the mobile device, and a trusted server, acting between the mobile device and the service provider. Besides, the SBPL follows the recommendations of existing privacy guidelines, and allows the user to determine his preferences, which assure adaptation to distinct users and services. Tests were performed in LBS environments that prove the efficiency of SBPL and the possibility of using it in the mobile phone environment. / A utilização de informações de posicionamento geográfico de usuários para o oferecimento de serviços é a principal característica dos Serviços Baseados em Localização (LBS). Serviços como localização de restaurantes e hotéis mais próximos, previsão do tempo ou verificação das condições de tráfego nas regiões em que o usuário se encontra são apenas alguns dos serviços que podem ser encontrados sem muita dificuldade. Embora a utilização de LBS possa ser muito útil e oferecer diversas facilidades e benefícios, a manipulação das informações de localização por indivíduos maliciosos pode representar séria ameaça à privacidade dos usuários. A telefonia móvel tem sido o ambiente mais utilizado para a oferta de LBS, justificado pelo aumento do poder de processamento e pelas tecnologias de localização presentes nos dispositivos, além do grande número de potenciais usuários. Apesar da existência de algumas técnicas para o oferecimento de privacidade na execução de LBS, pouco interesse tem sido observado na utilização de tais técnicas no ambiente de telefonia móvel; além do mais, a maioria das técnicas propostas não apresentam resultados concretos que possam ser utilizados em um ambiente real. Este trabalho apresenta um sistema capaz de oferecer privacidade de localização para aplicações de telefonia móvel. O termo privacidade de localização indica a capacidade de evitar que terceiros tomem conhecimento sobre a localização presente ou passada do usuário. Sendo assim, é proposto aqui o Sistema Baseado em Privacidade de Localização (SBPL), que é capaz de oferecer controle na liberação das informações de localização e que permite a execução de LBS com garantias de privacidade para os usuários de telefonia móvel. O SBPL é composto por uma aplicação cliente, executada no dispositivo móvel, e um servidor confiável, que atua entre o dispositivo móvel e o provedor do serviço. Além disso, o sistema proposto segue as determinações dos principais guias de privacidade existentes e permite ainda ao usuário a configuração de suas preferências, o que garante a adaptação a diferentes usuários e serviços. Testes em ambientes LBS foram executados que evidenciaram a eficiência do SBPL e a possibilidade de utilização no ambiente de telefonia móvel.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3290.pdf: 4702993 bytes, checksum: be988cb7572ca35480f29566035bc86d (MD5) Previous issue date: 2009-07-29 / Financiadora de Estudos e Projetos / The Digital Television system (TVD) increases the content offer, the audio and video quality and the possibility of services and applications when compared to traditional systems. Among the possibilities of application for this technology, we can highlight the systems able to perform recommendations of content according to the viewer s interests, theses systems are called recommendation systems. Besides offering a different personalization service, the recommendation systems can be a solution to the information overload caused by offering possible content, what makes difficult the search and localization of programs according to the viewer`s interest. Multiuser environment must be taken into account when offering the TVD viewer content personalization, that is, many viewers using the same receptor. This dissertation presents a recommendation system for multiuser environments, the RePTVD (Personalized Recommendation for Digital Television), with its architecture in the Set-top Box. The RePTVD aims at recommending content according to the behavior standards implicitly found when using the television. Therefore, information was implicitly collected and stored, data mining was performed using Apriori algorithm and finally information was filtered. A composition of theses stages was presented using a recommendation process which approaches all the necessary steps to perform the content recommendation. Due to the fact that this is a specific language to TVD and aiming the system portability, API Java TV was used to implement the proposal as a concept proof. Besides that, we could note Brazilian-standard characteristics which have Ginga as the middleware responsible for the applications performance. The evaluation was performed through a test in which data provided by IBOPE Brazilian institute was used concerning the viewing behavior from six houses collected during 14 days. The results indicated the efficiency and quality of RePTVD system implementation. / O sistema de Televisão Digital (TVD) proporciona aumento da oferta de conteúdo, ganhos em qualidade de vídeo e áudio e possibilidades de serviços e aplicações em relação ao sistema tradicional. Dentre as possibilidades de aplicações para esta tecnologia, destacam-se os sistemas capazes de realizar recomendações de conteúdos conforme o interesse dos telespectadores, denominados sistemas de recomendação. Estes oferecem um serviço diferenciado de personalização, além de ser uma possível solução para a sobrecarga de informação causada pela grande oferta de conteúdo, a qual dificulta a busca e localização de programas de interesse do telespectador. A personalização de conteúdo deve considerar o ambiente multiusuário, ou seja, a presença de diversos telespectadores que utilizam o mesmo receptor. Assim, este trabalho apresenta um sistema de recomendação para ambientes multiusuário, o RePTVD (Recomendação Personalizada para Televisão Digital) que recomenda conteúdo de acordo com os padrões de comportamento de uso da televisão e possui arquitetura residente no Set-top Box. Para isso, foi utilizada a coleta implícita e armazenamento de informações, em seguida a mineração de dados com adoção do algoritmo Apriori e finalmente a filtragem de informação. A associação destas técnicas resultou no processo de recomendação apresentado, o qual aborda todos os passos necessários para efetuar a recomendação de conteúdo. A implementação da proposta foi realizada como prova de conceito e para isso, foi utilizada a API Java TV por ser uma linguagem específica para TVD e evidenciar a portabilidade do sistema. Além disso, foram observadas características do padrão brasileiro que tem o Ginga como middleware, o qual é responsável pela execução de aplicações. A avaliação foi feita por um experimento, no qual foram utilizados dados fornecidos pelo IBOPE referentes ao comportamento de visualização de seis domicílios coletados durante quatorze dias. Os resultados obtidos indicaram a eficácia e qualidade da implementação do sistema RePTVD.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissREG.pdf: 1589470 bytes, checksum: 69ce67b94e1fc68f190e2fec0ca9b41f (MD5) Previous issue date: 2006-11-14 / Financiadora de Estudos e Projetos / The interface implementation in e-commerce applications must consider two aspects: the privacy necessities of the user and the marketing utilization by the personalization application in services provided by sites in the Web. In this context, there are several mechanisms developed as to accomplish the data gathering as to bring to the user certain privacy level. Sites use since formularies in Web pages until techniques as clickstream, cookies and data mining to obtain information, to analyze them and to accomplish personalization. Current mechanisms for privacy protection are limited in their ability to provide privacy guarantees to data gathered on the Web, and some of them don t allow the data gathering by Web sites. The MASKS system manages the anonymity of its users and allows the implicit collecting of data. It neither provides security in the explicit gathering and nor allows the creation of browsing sessions via grouping of cookies into groups of different interests. Project 3P introduces a mechanism to keep users aware of privacy policies while they navigate Web sites. It adds low reliance to the implicit gathering. Here, we introduce a new system that combines an extension of MASKS system, an extension of P3P and an architecture of privacy certification. This combined system gathers the best qualities of each mechanism, and removes their limitations. The extended MASKS system includes sessions in the masking proxy to enable the creation of browsing sessions. The extended P3P adds information about the user benefits in disclosing his/her data to Web services. The privacy certificates guarantees the accomplishment of the policies stated by sites. Tests with users were carried out in order to compare and to evaluate the advantages of using this newly combined system. The results showed that the combined system provides users navigation with higher reliability. Thus, the implementation of this system proves useful for providing privacy during Web browsing, without impeding data gathering. / A implementação da interface em aplicações de e-commerce deve considerar dois aspectos: as necessidades de privacidade do usuário e a utilização de marketing através da aplicação de personalização em serviços disponibilizados por sites na Web. Nesse contexto, existem vários mecanismos desenvolvidos tanto para realizar a coleta de dados quanto para trazer para o usuário certo nível de privacidade. Os sites usam desde formulários em páginas Web até técnicas como clickstream, cookies e data mining para obter informações, analisá-las e efetuar personalização. Os mecanismos de proteção de privacidade existentes são limitados em fornecer garantias de privacidade na navegação do usuário, e alguns não permitem a coleta de dados dos sites Web. O sistema MASKS gerencia anonimato para o usuário e permite a coleta implícita. Ele não fornece segurança na obtenção explícita e não permite sessões de navegação pela divisão dos cookies em diferentes grupos de interesse. O Projeto 3P introduz um mecanismo para manter os usuários cientes sobre políticas de privacidades enquanto navegam por sites. Ele insere pouca confiabilidade para a coleta implícita. Nesse trabalho, um sistema é desenvolvido para combinar uma extensão do sistema MASKS, uma extensão do P3P e uma arquitetura de certificação de privacidade. Esse sistema combinado concilia as qualidades de cada mecanismo e supre suas limitações. O sistema MASKS estendido inclui sessões no proxy de mascaramento para possibilitar a criação de sessões de navegação. O P3P estendido adiciona informações sobre os benefícios do usuário ao divulgar seus dados para serviços Web. Os certificados de privacidade garantem o cumprimento das políticas declaradas pelos sites. Testes com usuários são realizados para comparar e avaliar as vantagens de uso desse novo sistema. Os resultados mostraram que o sistema combinado fornece maior confiança na navegação do usuário. Assim, a implementação desse sistema prova ser útil em prover privacidade durante a navegação na Web, sem impedir a coleta de dados.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2161.pdf: 2749754 bytes, checksum: 965917617ab6405d945f0beb010e7202 (MD5) Previous issue date: 2007-05-23 / Financiadora de Estudos e Projetos / In web services two points should be considered that end up conflicting: i) the user's right to have his privacy guaranteed and ii) the need of having the services personalized, providing a better user interaction on the Internet. The user's information, with regard to privacy, should be maintained in secrecy, so that the person in question would not feel threatened when using the service. When thinking about personalization, the information should be known and filtered, in a way that makes it possible to discover the most relevant information, so that, together with personalization techniques, they can be used by the sites. This work presents the steps taken for the development of a tool, PrivPerson , capable to analyzing the privacy and personalization mechanisms, being: tools, sites and use sceneries in a way that quantify/measure how much privacy and personalization they offer for the users. For such measurements, a base the taxonomies of classification of privacy and personalization was used, developed in this work and imposed in layers, in a way that it is possible to quantify the privacy and personalization level of offered to the user by the observation of which layers the mechanism meditates. The mechanisms analysis for the proposed tool had the goals to supply the users quantitative values that aid the user in the context of use services. Apart from the above, a Case Study was developed with the objective of identifying the use of the taxonomies on sites, and to compare the manual evaluation on the sites, done in the Case Study, with the automated evaluation found in PrivPerson . With base in this study, it was observed that the sites doesn't have a standardization in the development of their Privacy Politics, based on this, a standardization was developed for such politics, approaching information that are relevant be introduced to the users by the sites. / Nos serviços da web devem ser considerados dois pontos que acabam se conflitando: i) o direito do usuário em ter sua privacidade garantida, e ii) a necessidade do mesmo em ter serviços personalizados, provendo melhor interação do usuário na Internet. As informações dos usuários, quando se tratando de privacidade, devem ser mantidas em sigilo, de forma que os mesmos não se sintam ameaçados ao utilizarem os serviços da web. Quando pensando em personalização, as informações devem ser conhecidas e filtradas, recuperando as mais relevantes para então, em conjunto com técnicas de personalização, serem utilizadas pelos sites. Este trabalho apresenta os passos seguidos para o desenvolvimento de uma ferramenta, chamada PrivPerson , capaz de analisar os mecanismos de privacidade e personalização existentes, sendo esses: ferramentas, sites e cenários de utilização, de forma a quantificar o nível de privacidade e personalização oferecido aos usuários. Para tal mensuração, utilizou-se como base as taxonomias de classificação de privacidade e personalização, desenvolvidas neste trabalho. Estas são impostas em camadas, de modo que, a partir da observação de quais camadas o mecanismo contempla tornou-se possível quantificar o nível de privacidade e personalização oferecido. A análise de mecanismos pela ferramenta desenvolvida, objetivou fornecer aos usuários valores quantitativos que os auxiliem em seu contexto de utilização de serviços. Apresenta-se também neste trabalho, um Estudo de Caso, desenvolvido com o objetivo de identificar a utilização das taxonomias em sites, e ainda assim, comparar a avaliação manual, feita no Estudo de Caso, com a avaliação automatizada, feita através da PrivPerson . Com base nesse estudo, observou-se que os sites, de maneira geral, não seguem uma padronização no desenvolvimento de suas Políticas de Privacidade. Baseado nisto, foi desenvolvida uma padronização para tais políticas, abordando informações que são relevantes serem apresentadas aos usuários pelos sites.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2131.pdf: 8350502 bytes, checksum: 4dc12e822d8a4aeea41a8ba2b85769f2 (MD5) Previous issue date: 2008-08-22 / Financiadora de Estudos e Projetos / The development of technologies that assist in the teach-learning process is an rgued subject in some areas of knowledge. The great diffusion of Web-based Educational Systems (WbE-S) has been shown the popularization of distance learning and its support tools. The Tidia-Ae project, support by FAPESP, aim at the development of a WbE-S that can use the concept about high velocity internet. But, the WbE Systems don t have a personal treatment of user s necessities. So, the offers of personalization resources for systems aim at improving the teach-learning process using the treatment of real necessities of each user. The content recommendation, more specifically a recommendation system, is one of several techniques for that and it is a non-intrusive meaning of help user s in a system with a lot of information. This technique was used in Tidia-Ae environment to development of this thesis. This thesis presents the I2P model based on metrics of Interests, Preferences and Popularity which are acquired by the measuring of the relationship of users and system resources. These metrics provide a form to calculate the recommendation offers of resources. The calculation is done using Collaborative Filtering technique and the personalization is offered in collaborative form, considering the group learning. / O desenvolvimento de tecnologias que auxiliem no processo de ensinoaprendizagem é assunto discutido em várias áreas do conhecimento. A grande difusão de Sistemas Educacionais baseados nas tecnologias existentes na Web (também chamados de Sistemas Educacionais baseados na Web Web-based Educational Systems WbE-S) demonstra a popularização da educação a distância e das ferramentas de suporte a esta. O projeto Tidia-Ae, financiado pela FAPESP visa, sobretudo, o desenvolvimento de um WbE-S que possa explorar os conceitos da internet de alta velocidade. Os WbE-S, comumente, não possuem um tratamento personalizado das ações dos usuários no sistema. Assim, a oferta de recursos de personalização de sistemas visa melhorias no processo de ensino-aprendizagem através do tratamento das necessidades reais e pessoais de cada aluno. A recomendação de conteúdo é uma das possíveis técnicas para oferta de personalização. Trata-se de uma forma não intrusiva de auxiliar o processo de escolha dos usuários num sistema com grande conjunto de informações. Está técnica foi amplamente explorada e, junto com o projeto Tidia-Ae, serviu como base para a criação do modelo I2P. Este trabalho define e propõe o modelo I2P baseado em métricas de Interesses, Preferências e Popularidade obtidas no relacionamento entre os usuários e os recursos do sistema. Estas métricas fornecem o embasamento para oferta de recursos adequados às necessidades dos usuários num WbE-S. O cálculo para oferta de recomendação é realizado com a técnica de Filtragem Colaborativa e, assim, a personalização é oferecida de forma colaborativa, considerando o aprendizado em grupo.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4059.pdf: 2485259 bytes, checksum: 983984e4a04b36bece1e3d350804b5e9 (MD5) Previous issue date: 2011-08-25 / The use of online social networks for sharing personal data is becoming increasingly common. To join an online social network, users must agree to the online social networks policies and this generally implies agreeing that all posted data can be used for various purposes, for instance, to improve the service offered by the social network operator. Online social networks generally provide tools to allow users to restrict access to their shared data. However, these access restrictions applies only to social network users, enabling third parties and the social network itself access and use to these data. A data encryption based approach only is insufficient to ensure privacy and preserve the ability of the user to obtain personalized services. This paper presents a mechanism based on a well-known message format coupled with the use of methods for symmetric and asymmetric encryption to extend the privacy in online social networks, ensuring that certain user data types remain private to other network users, third parties and own social network, yet allowing the offering of personalized services. Additionally, a case study using the mechanism in a real online social network and an analysis of the mechanism are presented. / A utilização de redes sociais online para o compartilhamento de dados está se tornando cada vez mais comum. Para se inscrever em uma rede social online, os usuários devem concordar com as políticas que estas redes impõem e isto implica, na maioria das vezes, em concordar que todos os dados postados podem ser utilizados para diversos fins, por exemplo, para a melhoria do serviço oferecido pela rede social. Ao mesmo tempo, as redes sociais online geralmente fornecem ferramentas para que o acesso aos dados compartilhados pelos usuários seja restrito. No entanto, esta restrição de acesso aplicase apenas para usuários da rede social, possibilitando que terceiros e a própria rede social possam acessar e utilizar estes dados. Uma abordagem somente com criptografia dos dados é insuficiente para que a privacidade destes dados seja fornecida mantendo a possibilidade do usuário obter serviços personalizados. Este trabalho apresenta um mecanismo baseado em um formato de mensagens bem conhecido juntamente com a utilização de métodos de criptografia simétrica e assimétrica para estender a privacidade em redes sociais online, garantindo a privacidade de certos tipos de dados dos usuários em relação a outros usuários da rede, a terceiros e a própria rede social, possibilitando mesmo assim a aplicação de serviços personalizados para os usuários da rede social. Adicionalmente, um estudo de caso com a utilização do mecanismo em uma rede social online real e uma análise sobre o mecanismo são apresentados.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1996.pdf: 1191035 bytes, checksum: b157897bb46cbc27928eb487403c2e75 (MD5) Previous issue date: 2008-05-30 / Financiadora de Estudos e Projetos / Privacy has become an important aspect when modeling computational systems that have personal information and actions that deal with them. Control access models are used to provide security of such information. Some of these models, altough, are just applied to specific domains. It is proposed an access control model simple yet generic enough to comply with the security and privacy aspects of a system. The proposed model uses an adaptive automaton to perform the access control, and has a set of privacy commands, coded from a legislation or policy. These commands verify if a certain action in the systen may be characterized as a privacy violation. Moreover, the model may be used with auditing mechanisms to register actions in the system and guarantee the privacy. / A privacidade tornou-se um aspecto importante na modelagem de sistemas computacionais que envolvem informações pessoais e ações que as manipulam. Para garantir a segurança das informações, são utilizados modelos de controle de acesso. Alguns destes modelos tratam dos requisitos de privacidade, mas possuem aplicação apenas para domínios específicos. Este trabalho propõe um modelo de controle de acesso simplificado e genérico o suficiente para contemplar os requisitos de segurança e privacidade de um sistema. O modelo proposto utiliza um autômato adaptativo para realizar o controle de acesso, e possui um conjunto de comandos de privacidade, codificados a partir de uma legislação ou política, que verificam se uma determinada ação no sistema pode ser caracterizada como violação de privacidade. Além disso, o modelo permite a utilização de mecanismos de auditoria para registrar as ações no sistema e garantir a privacidade.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5578.pdf: 2210036 bytes, checksum: 45b0ec5252cad5e763365ab752a034b1 (MD5) Previous issue date: 2013-09-03 / Technological advances present in mobile devices feature such as camera, GPS tracking system, internet connection which has enabled the installation of applications that use these resources enabling access to almost unlimited amount of information. Some users have on their mobile devices more sensitive data than those contained on their personal computers, generating a growing concern about the possibility that such information can be used maliciously, resulting in damages for theft of information or physical vulnerability. This dissertation proposes a tool that allows to transfer for the user of mobile devices the control of access permission, as well as aims to make user to be aware of what each application is running. This tool can be used by an individual or by companies to manage security devices of their employees. A prototype implementation of the mechanism for customization of privacy on mobile devices using the Android platform as well as the use and performance assessments conducted in order to validate the proposal are presented in this dissertation. / O avanço tecnológico presente em dispositivos móveis, tais como câmera, sistema de localização por GPS, conexão à Internet, tem permitido a instalação de aplicações que utilizam esses recursos possibilitando o acesso a uma quantidade quase ilimitada de informação. Alguns usuários possuem em seus dispositivos móveis mais dados sensíveis que aqueles contidos em seus computadores pessoais, gerando uma preocupação crescente com a possibilidade de que tais informações possam ser utilizadas de forma maliciosa, resultando em danos por roubo de informações ou vulnerabilidade física. Este trabalho apresenta uma proposta de ferramenta que possibilita a transferência do controle de permissão de acesso para o usuário de dispositivos móveis, bem como visa conscientizá-lo sobre o que cada aplicação está executando. Essa ferramenta pode ser empregada por um usuário individual ou por empresas para o gerenciamento da segurança dos dispositivos de seus funcionários. A implementação do protótipo do mecanismo para personalização da privacidade em dispositivos móveis, utilizando a plataforma Android, bem como as avaliações de uso e desempenho realizadas a fim de validar a proposta são apresentadas nesta dissertação.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6770.pdf: 4215500 bytes, checksum: 31340bf5dc86076ef8911622315ba83c (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / Financiadora de Estudos e Projetos / The high rate of growth and variety of information available on the Internet can overwhelm users, not leading them to the best decisions. In this context, social recommender systems play an important role on helping users against the effects of information overload. However, these systems need for data collection from its users social context motivates privacy concerns and may discourage its use. Thus, this dissertation presents a privacy negotiation model for social recommender systems to enable user to control his own privacy from the perspective of computer science. So, the user can decide to provide access to their data considering the personalization benefits that the system can offer him in exchange and is not forced to fully accept the privacy policies though. In this model, the privacy control is possible by means of a user interface design pattern using privacy negotiation techniques. The SocialRecSys social recommender system is an implementation of this model that was used in an evaluation with 32 users. The results showed that users are not satisfied with traditional interfaces and the model can better deal with the potentially different privacy preferences of each user. The results also indicated the high usability of the user interfaces of this model, which increase the flexibility of the systems regarding the configuration options of privacy preferences without harm the usage easiness of it. The implementation of this model shows that this is an alternative to reduce the concerns of privacy of social recommender systems users by increasing the flexibility and providing them a better understanding of the recommender systems. So users can feel encouraged to share their data in social recommender systems and take advantage of its personalization benefits. / A alta taxa de crescimento e variedade de informações disponíveis na Internet podem sobrecarregar os usuários, levando-os a não tomar as melhores decisões. Nesse contexto, os sistemas de recomendação social desempenham um importante papel ao auxiliar os usuários contra os efeitos da sobrecarga de informação. No entanto, a necessidade desses sistemas de coletar dados do contexto social dos seus usuários motiva preocupações de privacidade e pode desencorajar o seu uso. Assim, esta dissertação apresenta um modelo de negociação de privacidade para sistemas de recomendação social visando possibilitar ao usuário o controle de sua própria privacidade sob a perspectiva da ciência da computação. Desse modo o usuário pode decidir fornecer acesso aos seus dados considerando os benefícios de personalização que o sistema pode lhe oferecer em troca e ele não é obrigado a aceitar completamente as politicas de privacidade. Nesse modelo, o controle de privacidade é possível por meio de um padrão de projeto de interface de usuário que faz uso de técnicas de negociação de privacidade. O sistema de recomendação social SocialRecSys é uma implementação desse modelo e foi utilizado em uma avaliação com 32 usuários. Os resultados evidenciaram que os usuários não estão satisfeitos com as interfaces tradicionais e que o modelo apresentado pode tratar melhor as potencialmente diferentes preferências de privacidade de cada usuário. Os resultados também indicam a alta usabilidade das interfaces de usuário desse modelo. São interfaces que aumentam a flexibilidade dos sistemas em relação às opções de configuração de preferências de privacidade, sem tornar mais complexo o uso desses sistemas. A implementação do modelo proposto se mostra uma alternativa para reduzir as preocupações com privacidade dos usuários de sistemas de recomendação social, aumentando a flexibilidade e provendo aos usuários maior entendimento desses sistemas. Assim, os usuários podem se sentir encorajados a compartilhar seus dados com os sistemas de recomendação social e desfrutar de seus benefícios de personalização.