Magister en Educación mención Currículum y Comunidad Educativa / La siguiente investigación consiste en un estudio cualitativo no experimental que aborda una problemática de fondo, relacionada con la formación de pregrado que reciben los profesores de Educación General Básica en las distintas instituciones de educación superior. Esta se suscribe a los docentes que realizan clases de Matemática en Enseñanza Básica, en la Región Metropolitana. La investigación da cuenta de la percepción de los profesores sobre el dominio disciplinar del contenido delimitados por los cinco ejes temáticos: Álgebra, Geometría, Números y Operaciones, Medición y Datos y Probabilidades, definidos en las Bases Curriculares para la Educación Básica. Con la finalidad de acotar esta investigación a uno de estos ejes, se ha generado una encuesta para determinar cuál de ellos, según la percepción de los docentes es catalogado como el más deficitario en su formación profesional. A partir de los resultados obtenidos del análisis estadístico, se obtiene que aquel eje percibido como deficitario es el eje de Datos y Probabilidades. Apoyado en los resultados estadísticos anteriores, provenientes de la recopilación de información suministrada por una muestra de docentes, se elaboró como propuesta de apoyo al docente un cuadernillo que contiene todos los contenidos del eje de Datos y Probabilidades alineados a las Nuevas Bases Curriculares y sus respectivos objetivos de aprendizajes definidos por el Ministerio de Educación para Matemática en Enseñanza Básica

A utilização de redes Bayesianas, que são uma representação compacta de distribuições de probabilidades conjuntas de um domínio, vem crescendo em diversas áreas e aplicações. As redes Bayesianas podem ser construídas a partir do conhecimento de especialistas ou por algoritmos de aprendizagem Bayesiana que inferem as relações entre as variáveis do domínio a partir de um conjunto de dados de treinamento. A construção manual de redes Bayesianas, pode ser trabalhosa, cara e estar propenso a erros vem cada vez mais sendo preterida pelo uso de algoritmos de aprendizagem Bayesiana, mas os algoritmos de aprendizagem em geral pressupõem que as variáveis utilizadas na aprendizagem sejam discretas ou, caso sejam contínuas, apresentem uma distribuição gaussiana, o que normalmente não ocorre na prática. Portanto para o uso da aprendizagem Bayesiana é necessário que as variáveis sejam discretizadas segundo algum critério, que no caso mais simples pode ser uma discretização uniforme. A grande maioria dos métodos de discretização existentes, porém, não são adequados à aprendizagem Bayesiana, pois foram desenvolvidos no contexto de classificação e não de descoberta de conhecimento. Nesse trabalho é proposto e utilizado um método de discretização de variáveis que leva em conta as distribuições condicionais das mesmas no processo de discretização, objetivando um melhor resultado do processo de aprendizagem Bayesiana. O método proposto foi utilizado em uma base de dados real de informações de Proteção ao Vôo e a rede Bayesiana construída foi utilizada no auxílio à validação de dados, realizando uma triagem automatizada dos dados. Foi realizada uma comparação entre o método proposto de discretização e um dos métodos mais comuns. Os resultados obtidos mostram a efetividade do método de discretização proposto e apontam para um grande potencial dessa nova aplicação da aprendizagem e inferência Bayesiana.

Para o dimensionamento de filtros têxteis, por teoria probabilística, é necessário o conhecimento da curva de distribuição de poros. A pesquisa apresenta uma discussão das metodologias para determinação desta curva, e a proposta de uma nova metodologia de ensaio de filtração em suspensão, baseada na proposta de SILVEIRA (1993). O trecho da curava de distribuição de poros, obtida através da retroanálise de resultados dos ensaios de filtração em suspensão, para diferentes geotêxteis, mostra boa concordância quando é comparada com a curva teórica de GOURC (1982), permitindo uma verificação do valor a ser adotado pela distância entre confrontos, que até o momento era uma questão aberta. Com objetivo de verificar a adequação da proposta, são feitas comparações entre resultados de dimensionamentos pelo CFGG (Comitê Francês de Geotêxteis e Geomembrana) e pela teoria probabilística.

Orientador: Mario Carvalho de Matos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-23T06:14:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pellegrino_DanielMarinho_M.pdf: 2412306 bytes, checksum: 4123cbe848ef1374b2273adb6ff85703 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Matemática

La enseñanza de la estadística es, en la actualidad, motivo de estudio para muchos grupos relacionados con la didáctica. La principal razón para explicar este fenómeno es que esta ciencia se considera como el instrumento básico para analizar información, actividad que encontramos presente dentro de un sinnúmero de profesiones. Así, cualquier disciplina de estudio requiere de conocimientos básicos de la estadística para su mejor desarrollo. En particular, vemos los casos de la Antropología o Sociología que usan la estadística como una herramienta necesaria para el análisis de los resultados de sus investigaciones sobre el individuo y la sociedad; de la Sicología que utiliza procesos estadísticos para poder validar los test de análisis del comportamiento de las personas; también podemos mencionar a la Arqueología, donde el análisis multivariado sirve para la agrupación de restos en épocas o culturas. Y como estos, podemos dar muchos más ejemplos. / Tesis

En el presente trabajo de tesis, se ha realizado un análisis del esquema de cooperación de usuarios, con el objetivo de obtener la menor probabilidad de error de bit del sistema. Este análisis es efectuado sobre la implementación CDMA detallada en el articulo User Cooperation Diversity-Part II, escrito por Sendonaris et al. Sin embargo, la probabilidad de error obtenida en este articulo sólo es válido para canales fijos, y sabemos que en la realidad este canal esta expuesto a diferentes tipos de desvanecimiento, lo cual lo hace variable. En este caso, el desvanecimiento multitrayectoria es lo que causa los mayores daños en la recuperación de la información y obedece a una distribución de probabilidad Rayleigh. En tal sentido, una expresión exacta para la probabilidad de error de bit media fue obtenida para el detector λ-MRC (maximal-ratio combining), sobre un canal con desvanecimiento Rayleigh. Sin embargo, dada la complejidad de la expresión exacta, una aproximación muy cercana fue obtenida para calcular la probabilidad de error de bit media, en el caso de cualquier esquema de asignación de potencia. Con esta aproximación, podemos hacer un análisis más exhaustivo y más real del sistema, en el sentido de conocer cuándo la cooperación es beneficiosa y cuándo no la es. Una vez identificado cuando cooperar, la idea es hacerlo con los parámetros adecuados para que la probabilidad de error del sistema sea la mínima. Nuestro análisis, consiste precisamente, en encontrar estos parámetros para tener un sistema de cooperación de usuarios óptimo. Aún con nuestra aproximación, manejar tantas variables resulta complejo. Por tal motivo, simplificaremos el análisis usando una asignación de potencia uniforme, ya que nuestro objetivo es demostrar que podemos llegar a tener un mejor sistema con el manejo adecuado de todas las variables involucradas. Aquí también, debemos considerar que el esfuerzo computacional demandado no debe ser alto, ya que esto le quitará eficiencia a nuestro análisis. Los resultados presentados, muestran que nuestra expresión permite investigar las diferentes situaciones del canal y con esta información crear estrategias, haciendo que el esquema de cooperación de usuarios sea más eficiente. / Tesis

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:09:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 438123.pdf: 5694232 bytes, checksum: 956a7d3f07932c396ce3d12f5376876e (MD5) Previous issue date: 2012-03-20 / Given the limitations of the logit model, represented by the equation P = e(b0 + b1 x1 + b2 x2 + ... + bi xi) . (1 + e(b0 + b1 x1 + b2 x2 + ... + bi xi))-1, where: P is the probability of occurrence of the species (0-1), x1, x2 and xi are the environmental descriptors, b0, b1, b2 and bi are coefficients of the model calibration, and LOGITm, represented by the equation P = e(b1 . (Altitude - PMFAltitude) + b2 . (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)) . (1 + e (b1 . (Altitude - PMFAltitude) + b2 . (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)))-1, where: P is the probability of occurrence of the species (0-1), , b1 and b2 are coefficients related to altitude and basin area, respectively, and PMF is the point of changing phase of each parameter, as described in the literature for prediction of probability distribution of species in extreme situations due to compensatory mechanisms resulting from the design of these models, the goal of this study was to propose a new statistical model for the distribution of species of migratory fish and compare it with the models mentioned above. It was used the available database derived from the project PEIXES MIGRADORES E POTENCIAL HIDREL?TRICO: GEST?O INTEGRADA DA BACIA URUGUAI (RS/SC), which is composed of 167 points distributed throughout the Brazilian territory of the watershed. The model proposed in this study (Logistic Product - LP) is represented by the following equation: P = (1 b0) + b0 . (1 + e(TAXAAltitude . (Altitude PMFAltitude)))-1 . (1 + e(-TAXA?rea de Bacia . (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)))-1, where: P is the probability of occurrence of the species (0-1), b0 is a fraction of the likelihood of unexplained by any of the descriptors; TAXA is a parameter indicative of the relative speed of change of absent/presence and PMF is the point of changing phase of each parameter. The models were adjusted for four species of migratory large Uruguay River basin: Leporinus obtusidens (piava), Prochilodus lineatus (grumat?) Pseudoplatystoma corruscans (pintado) and Salminus brasiliensis (dourado). The models were analyzed according to (1) adherence between their expected occurrence and estimated, (2) formats dimensional fields of the residual variance as a function of the variables altitude and basin area, (3) the formats dimensional fields of probability of occurrence in function of the variables altitude and basin area, and (4) through statistical criteria of Akaike Information Criterion (AIC) and Dimensional Stability Index (DSI), the latter being developed in this study and represented by the following equation: D.S.I. = (CvP1 . CvP2 . CvP3 . ... . CvPi )1/ i, where: CvP1, CvP2, CvP3, CvPi is the coefficient of variation for each parameter. The percentage of adherence obtained were generally around 80%, and, in general, the LP model showed adherence rates between 1% and 4% lower than the other models. The PMFAltitude obtained with the LP model were higher for all species, being 672 m for S. brasiliensis, 516 m for P. lineatus, 651 m for L. obtusidens and 509 m for P. corruscans. The PMFBasin Area were higher for the model LOGITm, except for P. lineatus, where the models LOGITm and LP had the same value (101 km2) and P. corruscans, where the LP model showed a value of 1623 km2 and LOGITm model showed a value of 709 km2. The fields of probability of occurrence for the LOGIT and LOGITm models for all species had the same general behavior in the form of an oblique cross-section sigmoid. However, the fields formed by the residual sum of squares (RSS) obtained with the model LOGITm for all species behaved like a "trough" of lower values of variance, indicating the same statistical quality ara a wide range of combinations of PMFaltitude and PMFBasin Area, which results in lack of stability of the fitting parameters. The LP model presented only one point of lower value of RSS in all settings, showing better stability of the final answer, however, the minimum value obtained was always a little higher than in other models. The fields of probability of occurrence showed that the LP model shows the interaction between environmental variables closer to the biological reality that LOGIT and LOGITm, not being checked the compensatory mechanisms presented in the models LOGIT and LOGITm. The LP model presented the highest values of AIC for all species, and 34.3 for S. brasiliensis, 35.0 for P. lineatus, 35.2 for L. obtusidens and 33.7 for P. corruscans.The model presented in this criterion is less suitable than others to describe the distribution of species. With the DSI method, however, the LP model obtained the lowest values, except for S. brasiliensis, which achieved results slightly higher than the model LOGITm. In the present study we noted the similarity between models LOGIT and LOGITm because, except for L.obtusidens, the differences between them were extremely small, not representative for the studies on this scale. The LP model showed no compensatory mechanisms such as the LOGIT and LOGITm, therefore, although the worst results obtained in the AIC criterion, the resulting improvements in the statistical stability, shape of dimensional field and better predictive ability in extreme situations justify its use. / Tendo em vista as limita??es dos modelos LOGIT, representado pela equa??o P = e(b0 + b1 x1 + b2 x2 +... + bi xi). (1 + e(b0 + b1 x1 + b2 x2 +... + bi xi))-1, onde: P ? a probabilidade de ocorr?ncia da esp?cie (0-1); x1, x2 e xi s?o os descritores ambientais de ocorr?ncia; b0, b1, b2 e bi s?o coeficientes de calibra??o do modelo, e LOGITm, representado pela equa??o P = e(b1. (Altitude - PMFAltitude) + b2. (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)). (1 + e (b1. (Altitude - PMFAltitude) + b2. (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)))-1, onde: P ? a probabilidade de ocorr?ncia da esp?cie (0-1); b1 e b2 s?o coeficientes relativos ? altitude e ?rea de bacia, respectivamente; PMF ? o ponto de mudan?a de fase de cada par?metro, j? descritos em literatura, para predi??o de distribui??o probabil?stica de esp?cies em situa??eslimite devido a mecanismos compensat?rios consequentes do desenho desses modelos, o objetivo deste trabalho foi propor um novo modelo estat?stico para distribui??o de esp?cies de peixes migradores e compar?-lo com os modelos citados acima. Foi utilizada a base de dados dispon?vel derivada do projeto PEIXES MIGRADORES E POTENCIAL HIDREL?TRICO: GEST?O INTEGRADA DA BACIA URUGUAI (RS/SC), sendo esta composta por 167 pontos distribu?dos por todo o territ?rio brasileiro da bacia hidrogr?fica. O modelo proposto neste estudo (Logistic Product LP) ? respresentado pela seguinte equa??o: P = (1 b0) + b0. (1 + e(TAXAAltitude. (Altitude PMFAltitude)))-1. (1 + e(-TAXA?rea de Bacia. (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)))-1, onde: P ? a probabilidade de ocorr?ncia da esp?cie (0-1); b0 ? uma fra??o da probabilidade de ocorr?ncia n?o explicada por qualquer dos descritores; TAXA ? um par?metro indicativo da velocidade relativa de mudan?a de estado ausente/presente; PMF ? o ponto de mudan?a de fase de cada par?metro. Os modelos foram ajustados para quatro esp?cies migradoras de grande porte da bacia hidrogr?fica do rio Uruguai: Leporinus obtusidens (piava), Prochilodus lineatus (grumat?), Pseudoplatystoma corruscans (pintado) e Salminus brasiliensis (dourado). Os modelos foram analisados conforme (1) suas ader?ncias entre a ocorr?ncia prevista e estimada; (2) formatos dos campos dimensionais da vari?ncia residual em fun??o das vari?veis altitude e ?rea de bacia, (3) pelos formatos do campos dimensionais de probabilidade de ocorr?ncia em fun??o das vari?veis altitude e ?rea de bacia, e (4) atrav?s dos crit?rios estat?sticos Akaike Information Criterion (AIC) e Dimensional Stability Index (DSI), sendo o ?ltimo desenvolvido neste estudo e representado pela seguinte equa??o: D.S.I. = (CvP1. CvP2. CvP3..... CvPi )1/ i, onde: CvP1, CvP2, CvP3, CvPi ? o coeficiente de varia??o de cada par?metro. Os percentuais de ader?ncia obtidos foram geralmente pr?ximos a 80%, e, de forma geral, o modelo LP apresentou ?ndices de ader?ncia entre 1% e 4% mais baixos que os demais modelos. Os PMFAltitude obtidos com o modelo LP foram mais altos para todas as esp?cies, sendo de 672 m para S. brasiliensis, 516 m para P. lineatus, 651 m para L. obtusidens e 509 m para P. corruscans. Os PMF?rea de Bacia foram maiores para o modelo LOGITm, exceto para P. lineatus, onde os modelos LP e LOGITm apresentaram o mesmo valor (101 km2) e para P. corruscans, onde o modelo LP apresentou valor de 1623 km2 e o modelo LOGITm apresentou valor de 709 km2. Para os modelos LOGIT e LOGITm os campos de probabilidade de ocorr?ncia das esp?cies apresentou o mesmo comportamento geral, na forma de um plano obl?quo com se??o transversal sigmoide. Entretanto, os campos formados pelo somat?rio dos quadrados dos res?duos (SQR) obtidos com o modelo LOGITm para todas as esp?cies apresentaram comportamento de calha de menores valores de vari?ncia residual, indicando igual qualidade estat?stica ara um amplo conjunto de combina??es de PMF de altitude e ?rea de bacia, o que resulta em falta de estabilidade dos par?metros de ajuste. O modelo LP apresentou sempre um ponto de menor valor de SQR em todos os ajustes, mostrando melhor estabilidade da resposta final, por?m, o valor m?nimo obtido foi sempre um pouco mais elevado que nos demais modelos. Os campos de probabilidade de ocorr?ncia mostraram que o modelo LP apresenta intera??o entre as vari?veis ambientas mais pr?xima da realidade biol?gica que os modelos LOGIT e LOGITm, n?o sendo verificados mecanismos compensat?rios como nos modelos LOGIT e LOGITm. O modelo LP apresentou os maiores valores de AIC para todas as esp?cies, sendo 34,3 para S. brasiliensis, 35,0 para P. lineatus, 35,2 para L. obtusidens e 33,7 para P. corruscans. Neste crit?rio o modelo apresentou-se menos adequado que os demais para descrever a distribui??o das esp?cies. Com o m?todo DSI, entretanto, o modelo LP obteve os menores valores, exceto para S. brasiliensis, onde alcan?ou resultados ligeiramente mais alto que o modelo LOGITm. No presente estudo evidenciamos a similaridade entre os modelos LOGIT e LOGITm, pois, com exce??o de L. obtusidens, as diferen?as entre eles foram extremamente pequenas, n?o sendo representativas para estudos nesta escala. O modelo LP n?o apresentou mecanismos compensat?rios como os modelos LOGIT e LOGITm, portanto, embora tenha obtido resultados piores no crit?rio AIC, as consequentes melhorias quanto a estabilidade estat?stica, formato do campo dimensional e melhor capacidade preditiva em situa??es-limite justificam sua utiliza??o.

Nessa dissertação estudamos Sistemas Dinâmicos do ponto de vista da Otimização Ergódica. Analizamos o problema da maximização da integral de potenciais com respeito a probabilidades invariantes pela dinâmica. Mostramos que toda medida ergódica e unicamente maximizante para algum potencial. Verificamos que o conjunto de potenciais com exatamente uma medida maximizadora e residual. Esses resultados são obtidos atrav es de técnicas da Teoria Ergódica e Análise Convexa. / In this thesis we study dynamical systems trough the viewpoint of ergodic optimization. We analyze the problem of maximizing integrals of potentials with respect to invariant probabilities. We show that every ergodic measure is uniquely maximizing for some potential. We also verify that the set of potentials with exactly one maximizing measure is residual. This results are obtained through techniques of ergodic theory and convex analysis.

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2016-05-25T12:14:11Z No. of bitstreams: 1 DIS_ANDRE_LUIZ_DE_ALMEIDA_LISBOA_NEIVA_COMPLETO.pdf: 771239 bytes, checksum: d9b407336d96769b83144597219e9bad (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-25T12:14:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_ANDRE_LUIZ_DE_ALMEIDA_LISBOA_NEIVA_COMPLETO.pdf: 771239 bytes, checksum: d9b407336d96769b83144597219e9bad (MD5) Previous issue date: 2016-03-03 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico - CNPq / This work aims to explore the main aspects of Richard Swinburne?s theory of probability and objective Bayesianism. In the first chapter, we present and evaluate some basic assumptions of Swinburne?s theory, especially the relations between the concepts of belief and probability and his defense of doxastic contrastivism. In the intermediate chapter, we provide the axioms and definitions of the formal machinery of probability and then we examine more carefully different kinds of probability and its use in the context of dispute between internalism and externalism. In the last chapter, we analyze Swinburne?s Bayesianism and his criteria of logical probability. The a priori criterion of simplicity is the most important in his version of Bayesianism. In the final part, we discuss some problems and objections to his theory and to Bayesianism in general. The problem of old evidence remains the main challenge to the Bayesian confirmation theory. Furthermore, we conclude that the criterion of simplicity is unsuccessful in achieving Swinburne?s purposes. / Este trabalho pretende explorar os aspectos centrais da teoria de probabilidade e do Bayesianismo objetivo de Richard Swinburne. No cap?tulo inaugural, apresentamos e avaliamos alguns pressupostos b?sicos da teoria de Swinburne, sobretudo as rela??es entre os conceitos de cren?a e probabilidade e a sua defesa do contrastivismo dox?stico. No cap?tulo seguinte, oferecemos os axiomas e as defini??es do maquin?rio formal do c?lculo de probabilidades e, em seguida, examinamos mais minuciosamente os diferentes tipos de probabilidade e o seu emprego no contexto de disputa entre internalismo e externalismo. No ?ltimo cap?tulo, analisamos o Bayesianismo de Swinburne e os seus crit?rios de probabilidade l?gica. O crit?rio a priori de simplicidade ? o mais importante na sua vers?o de Bayesianismo. Na parte final, discutimos alguns problemas e obje??es ? sua teoria e ao Bayesianismo como um todo. O problema da evid?ncia antiga continua a ser o principal desafio ? teoria de confirma??o Bayesiana. Al?m disso, conclu?mos que o crit?rio de simplicidade n?o ? bem-sucedido em rela??o ao desideratum pretendido por Swinburne.

Um Jogo Markoviano Alternado (Alternating Markov Game - AMG) é uma extensão de um Processo de Decisão Markoviano (Markov Decision Process - MDP) para ambientes multiagentes. O modelo AMG é utilizado na tomada de decisão sequencial de n agentes quando são conhecidas as probabilidades de transição das ações a serem tomadas por cada agente. Nesse trabalho estamos interessados em AMGs com probabilidades de transição de estados imprecisas, por exemplo, quando elas são dadas na forma de intervalos de probabilidades. Apresentamos um novo modelo de AMG, que chamamos de Jogo Markoviano Alternado com Probabilidades Imprecisas (Alternate Markov Game with Imprecise Probabilities - AMGIP) que permite que as imprecisões nas probabilidades de transições de estados sejam dadas na forma de parâmetros sujeitos a restrições lineares que estende trabalhos anteriores em que a imprecisão é dada por intervalos de probabilidades (AMG-INTERVAL). Dizemos que a imprecisão representa escolhas da Natureza. A imprecisão desses modelos implica no valor do jogo ser dado por uma função intervalar. Existem diversas formas de calcular a solução do jogo, que depende do comportamento da Natureza e dos critérios de preferência dos jogadores diante das escolhas da Natureza. Assim, neste trabalho discutimos diversas soluções para o AMG-IP e AMG-INTERVAL. Também como resultado do estudo das relações existentes entre os MDPs e os AMGs, propomos um novo modelo chamado de AMG-ST (Alternating Markov Game with Set-valued Transition), capaz de modelar a incerteza do modelo MDP-ST (Markovian Decision Process with Set-valued Transition) como um jogo entre o agente e a Natureza, isto é, um jogo em que a Natureza faz o papel de um dos jogadores. / An Alternating Markov Game (AMG) is an extension of a Markov Decision Process (MDP) for multiagent environments. This model is used on sequencial decision making for n agents when we know the state transition probabilities of actions being taken by each agent. In this work we are interested in AMGs with imprecise probabilities on state transition function, for example, when they are given by probabilities intervals. We present a new AMG model, which we call Alternating Markov Game with Imprecise Probabilities (AMG-IP) that allows imprecision on state transition probabilities given by parameters subject to linear constraints that extend previous works which the imprecision is given by probabilities intervals (AMG-INTERVAL). We say that the imprecision represents the Nature choices. The imprecision of these models implies the game value is given by interval function. There are several ways to calculate the solution of the game, that depend on the behavior of the Nature and the preference criteria of the players on the choices of Nature. Therefore, in this work we discuss various solutions to AMG-IP and AMG-INTERVAL. Also from our study on the relationship among the MDPs and AMGs, we propose a new model called Alternating Markov Game with Set-valued Transition (AMG-ST), that can be used to model the uncertainty of an MDP-ST (Markovian Decision Process with Set-valued Transition) as a result of the match between the agent and the Nature, i.e., a game where the Nature is seen as one of the players.