Orientador : Roberto de Alencar Lotufo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-01T18:12:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arthur_Rangel_M.pdf: 1367399 bytes, checksum: 31930be64350ffcfccd269ee9ffa22a8 (MD5) Previous issue date: 2002 / Mestrado

Orientador: Neucimar Jeronimo Leite / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-25T01:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guimaraes_SilvioJamilFerzoli_M.pdf: 2533570 bytes, checksum: 88162df87ffc46a86dfe51b98b980b25 (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Resíduos morfológicos representam de forma hierarquizada uma imagem, em que a mesma é decomposta morfologicamente de acordo com um parâmetro de tamanho X. Desta decomposição, obtemos uma relação entre os diferentes níveis residuais que representa a complexidade das estruturas. Desta forma, tentamos extrair estruturas da imagem que estejam associadas àquele parâmetro e a complexidade da estrutura desejada. Neste trabalho, utilizando conceitos de Morfologia Matemática, analisamos o processo de extração de estruturas em imagens digitais numérica (níveis de cinza) a partir da decomposição por resíduos morfológicos / Abstract: Morphological residues represent an image hierarchically by a decomposition of its structures and according to a size parameter X. From this decomposition, we can obtain a relation between the different residual levels associated with the complexity of the image structures. In this work, we introduce a method for filtering components of gray-scale images based on the morphological residue decomposition, and taking into account a size parameter and a certain level of complexity of the different structures we want to be filtered / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Neucimar Jeronimo Leite / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-25T05:06:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_LuizEduardoda_M.pdf: 9237961 bytes, checksum: 8c346a17336b4f823de92d2b4a21eb19 (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Esta dissertação apresenta um algoritmo para combinar duas imagens coloridas, contendo uma região de interseção em comum, através de um método denominado fotomosaico. A combinação das imagens é estabelecida a partir de uma linha de costura que não deve ser perceptível a um observador e que determina onde uma imagem começa e a outra termina. O algoritmo apresentado neste trabalho é baseado nas transformações morfológicas de linha divisora de águas (watershed) e reconstrução. / Abstract: This work introduces an algorithm for combining two color images with common intersection region by a method named photomosaicking. In this method, we search for a non-perceptible seam line which indicates in the final photomosaic where one image begins and other one ends. The algorithm presented here is based mainly on the watershed and reconstruction morphological transformations. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador : Clesio Tozzi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:29:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fonseca_LucianoEmidioNevesda_M.pdf: 9156473 bytes, checksum: 15093db7194f92af3a06bad8ae7ab295 (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Yuzo Iano / Tese (doutorado) Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-24T08:02:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pelaes_EvaldoGoncalves_D.pdf: 10922367 bytes, checksum: d7391481a4f4fa0f023d336838853db2 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Este trabalho apresenta uma nova ferramenta para codificação e/ou interpolação de imagens, que é a transformada seno discreta com rotação de eixos bidimensional (DSTr-2D), cuja principal característica é reduzir o efeito de bloqueamento, apresentando ainda uma baixa complexidade computacional. A DSTr-2D é aplicada para interpolação de imagem e seu desempenho é comparado com o obtido pela DCT. É ainda apresentado um outro método de interpolação usando DCT com eliminação de extrapolações. A DSTr-2D apresenta um melhor desempenho com relação aos outros métodos de interpolação, e essa melhoria cresce com o aumento da taxa de amostragem. A DSTr-2D é também aplicada na codificação de imagens, apresentando uma característica especial: a de reduzir o efeito de bloqueamento. Os resultados da codificação com a DSTr-2D são comparados com os obtidos pelos métodos de codificação por transformada como DCT e LOT. Nos processos de codificação são utilizadas quantização escalar uniforme, gaussiana e laplaciana de Lloid-Max. A DSTr-2D é também utilizada para realização simultânea de codificação e interpolação de imagens com reduzido efeito de bloco / Abstract: This work presents a new tool for image coding and image interpolation based on the two-dimensional discrete sine transform with axis rotation (DSTr-2D). The main characteristics of this transform are the few blocking effects found in the reconstructed image and its computational simplicity. In this work, the DSTr-2D is applied to image interpolation and its performance is compared with results obtained from DCT. A method of interpolation using DCT without extrapolation is also presented. The DSTr-2D achieves a performance better than the other interpolation methods used for comparison purposes. Indeed the better performance is obtained when the sample rate is increased. The DSTr-2D is also applied to the image coding, and it was verified that its advantage relative to DCT in terms of blocking effects in the reconstructed image. The results obtained in image coding using DSTr-2D are compared with results obtained from DCT and LOT. The images were coded using scalar, gaussian, laplacian and Lloid-Max quantization. Finally, the DSTr-2D is applied to performs the image coding and the image interpolation, simultaneously / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientadores: Carlos Alfredo Arguello, Leo Pini Magalhães / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Fisica Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-07-18T16:25:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Besuievsky_SergioGonzalo_M.pdf: 9465145 bytes, checksum: 67a03cf8346c4831c58a612f4b92c470 (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: O presente trabalho trata a questão da iluminação na geração de imagens realistas com o objetivo de abordar o problema a partir das leis da Física que envolvem o processo, e visando desenvolver e implementar técnicas para calcular a iluminação em imagens geradas por computador. O método de ray tracing estocástico, também chamado de ray tracing distribuído, que simula o transporte de energia luminosa lançando raios em forma estocástica e tratando a propagação da luz de forma probabilística, foi desenvolvido para sua implementação em problemas de distribuição luminosa. Este método sugere uma boa solução para o tratamento de fenômenos de espalhamento que ocorrem na propagação e na reflexão da luz. Implementamos este método como uma extensão a um programa de ray tracing tradicional já existente, para simular fontes extensas de iluminação e reflexões especulares espalhadas. Desta forma, efeitos de penumbra e de reflexões borrosas podem ser incluídos na geração de imagens realistas / Abstract: This work studies the subject of illumination in realistic image generation with the goal of approaching the problem from the Physical laws envolved in the process, aimming to develop and implement techniques for calculating the illumination in computer generated images. The stochastic ray tracing method, also called distributed ray tracing, simulates the transport of luminous energy by tracing rays in a stochastic fashion. By treating the propagation of light in a probabilistic way, this method was developed with the aim of implementing it for problems of light distribution. It suggests a good solution when dealing with the scattering phenomena that occur in the propagation and reflection of light. We implemented this method as an extension of a traditional ray tracer, to account for the simulation of extended light sources and scattering in specular reflection of rough surfaces. In this way effects of penumbrae and blurred reflection are included in the generation of realistic images / Mestrado / Física / Mestre em Física

Orientador: Roberto de Alencar Lotufo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-19T19:11:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BragaNeto_UlissesdeMendonca_M.pdf: 7876205 bytes, checksum: 19b6ab31f4e8faffa5bea59edc253d9e (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: Este trabalho apresenta um conjunto de métodos e ferramentas que visam à reconstrução volumétrica e análise tridimensional de um objeto do mundo real. Um método original para o registro de seções seriadas (etapa da reconstrução volumétrica) é proposto. São apresentadas também ferramentas de análise de imagens tridimensionais baseadas na Morfologia Matemática. Duas destas ferramentas, as granulometrias geodésicas e o histograma de gargantas, são técnicas originais desenvolvidas ao longo deste trabalho, não tendo sido encontradas na literatura consultada. Durante todo o processo de desenvolvimento, foi adotado como plataforma o sistema de visualização e processamento de imagens Khoros. o objeto tridimensional estudado consiste em uma amostra experimental através da qual pretendeu-se modelar um sistema físico poroso. O estudo de tais sistemas é de grande relevância em áreas economicamente importantes como petrofísica, engenharia de petróleo, engenharia de reservatórios, análise de solos e cristalografia. Este trabalho apresenta parâmetros de análise do meio poroso obtidos diretamente da amostra experimental tridimensional, sem nenhuma correção estereométrica envolvida / Abstract: This work presents a set of methods and tools for the volumetric reconstruction and three-dimensional analysis of a real world object. An original method for the registration of serial sections (a step in volumetric reconstruction) is proposed. Also, tools based on Mathematical Morphology are presented for the analysis of three-dimensional images. Two of these tools, the geodesic granulometries and the neck histogram, have not been found in the consulted literature, being original techniques developed in the course of this work. During all the development process, it was adopted as platform the Khoros visualization and image processing system. The three-dimensional object studied was an experimental sample designed for modelling a porous physical system. The study of such systems is of great value in economically important areas like petrophysics, oi! engineering, reservatory engineering, soi! analysis and crystalography. This work presents analysis parameters for the porous medium obtained directly from the three-dimensional experimental sample, with no estereometric correction involved. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Elétrica, 2014. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2014-04-15T13:13:40Z No. of bitstreams: 1 2014_TainaBorgesAndradeGarrido.pdf: 5153253 bytes, checksum: 24bb24a97464b34e15acf8a3b9b6ab0d (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-07-22T13:38:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_TainaBorgesAndradeGarrido.pdf: 5153253 bytes, checksum: 24bb24a97464b34e15acf8a3b9b6ab0d (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-22T13:38:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_TainaBorgesAndradeGarrido.pdf: 5153253 bytes, checksum: 24bb24a97464b34e15acf8a3b9b6ab0d (MD5) / A qualidade da imagem está associada a capacidade do Sistema Visual Humano (SVH) perceber degradações. Muitas métricas de qualidade se utilizam da comparação com a imagem original para mensurar a qualidade da imagem degradada. Estas métricas são conhecidas como métricas com referência ou referenciadas. Infelizmente, em aplicações práticas nem sempre se dispõe da imagem de referência para a avaliação da qualidade. Dessa forma, muitas pesquisas têm sido desenvolvidas com a finalidade de criar e implementar métricas de avaliação objetivas sem-referência ou não referenciadas. Naturalmente, por não utilizar a referência (original) para estimar a qualidade, estas métricas são menos precisas que as métricas com referência. Neste contexto, o presente trabalho tem o objetivo de melhorar o desempenho de métricas de qualidade sem-referência disponíveis na literatura. Com este fim, apresentamos uma proposta de aperfeiçoamento destas métricas utilizando modelos computacionais de atenção visual. Com este objetivo, foram empregadas estratégias de combinação da imagem degradada com os respectivos mapas de saliência gerados pelos modelos de atenção visual. Os experimentos realizados através de simulações computacionais apontam que enfatizar as áreas mais relevantes (ou mais salientes) da imagem é uma estratégia eficaz para melhorar o desempenho de métricas existentes. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Image quality is frequently associated with the ability of the Human Visual System (HVS) to perceive degradations. In the last few years, several image quality metrics have been proposed that use the original image (or reference) to estimate image quality. These metrics are known as full-reference (FR) metrics. Unfortunately, the reference is not always available in practical application. The alternative consists of using no-reference (NR) image quality metrics that blindly estimate the quality of an image, without having access to the original image. These metrics, in general, have a lower performance when compared to FR image quality metrics. The goal of this work is to improve the performance of no-reference image quality metrics using visual attention computational models. With this goal, we present strategies that consist of combining the test image with saliency maps generated by visual attention models. Experimental results indicate that the proposed approach can be an effective strategy for improving the performance of existing objective metrics.

Orientador: Diana Rodrigues de Pina / Resumo: Esta pesquisa teve como objetivo o desenvolvimento um novo algoritmo objetivo, confiável, reprodutível e de baixo custo para estimar com precisão o percentual do volume de DM (PDM) em mamografias digitais processadas, produzidas por sistema de radiologia computadorizada (CR). Para atingir esse objetivo três etapas foram adotadas: (i) Foi desenvolvido um algoritmo a ser utilizado como pré-processamento da imagem para realçar os tecidos presentes na região periférica da imagem mamográfica. Os resultados obtidos foram comparados com outras metodologias descritas na literatura, utilizando o valor médio dos pixels, skweness, kurtosis e por análise gradativa visual. Dentre os métodos avaliados a metodologia desenvolvida foi a que obteve os melhores resultados; (ii) Foi desenvolvido um algoritmo para segmentar a área do tecido fibroglanduar da imagem mamográfica. A segmentação foi realizada através da otimização da técnica de Fuzzy C-Means with Variable Compactness (FCMVC). As imagens obtidas foram classificadas conforme a área de tecido fibroglandular e comparados com a avaliação do BI-RADS. O resultado dessa comparação apresenta 67,8% de classificação correta, com coeficiente de correlação de Spearman de ρ = 0,618, para p <0,001. A estatística de Bland-Altman não mostrou diferenças significativas (viés de -0,20 ± 1,52) entre os dois métodos. O coeficiente kappa de Cohen foi de 0,47, sugerindo uma concordância moderada; (iii) Finalmente foi utilizada a segmentação e quantificação r... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The aim of this research was to develop of a new, reliable, reproducible and low cost algorithm to accurately estimate the percentage of breast density (PBD) in processed digital mammograms, produced by computerized radiology (CR) system. To achieve this goal, three steps were taken: (i) An image preprocessing algorithm was developed to enhance tissues present in the peripheral region of the mammographic image. The obtained results were compared with other methodologies described in the literature, using the mean value of the pixels, skewness, kurtosis and by visual gradient analysis. The methodology developed was the one that obtained the best results; (ii) An algorithm was developed to segment the area of the fibroglandular tissue in mammographic image. This segmentation was performed through the optimization of the Fuzzy C-Means with Variable Compactness (FCMVC) technique. The images obtained were classified according to the area of fibroglandular tissue and compared with the BI-RADS evaluation. The results of this comparison presented 67.8% of correct classification, with Spearman's correlation coefficient of ρ = 0.618, for p <0.001. The Bland-Altman statistic did not show significant differences (bias of -0.20 ± 1.52) between the two methods. Cohen's kappa coefficient comparing the performance of the algorithm with the visual evaluation for the different BI-RADS scores was 0.47, suggesting a moderate but encouraging agreement; (iii) Finally, the segmentation and quantifi... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Made available in DSpace on 2019-03-30T00:31:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2018-06-13 / The Parkinson's Disease (PD) consists in a neurodegenerative disorder that affects around 10 million people in the world. This condition is slightly more prevalent in males. PD is characterized by the loss of neurons in a region of the brain, known as Substantia Nigra. The neurons of this region, are responsible for synthesizing the neurotransmitter Dopamine, and a decrease in the production of this substance may cause the motor symptoms that are characteristic of the disease. In order to obtain a definitive diagnosis, the patient's medical history is analysed and the subject is submitted to a series of clinical exams. One of the exams, that take place in the clinical environment, consists of asking the patient to create a series of specific drawings. This work is based in asking the patients to make this drawings using a software developed for this specific purpose. The drawings will then pass through a series of image processing methods in order to "reduce noises and extract the characteristics of each drawing being those 11 metrics that will be stored into a .Excel file. Machine learning techniques such as: OPF, SVM and Naive Bayes, will use the dataset in search for learning about the characteristics for the process of classification of the individuals that were labelled by the classes (Sick and Healthy). Keywords: Machine Learning. Image processing. Software. Parkinson disease. / A Doença de Parkinson (DP) consiste em uma disordem neurodegenerativa que afeta atualmente cerca de 10 milhões de pessoas no mundo, sendo homens os mais propícios a apresentarem a doença. A DP é caracterizada pela perda de neurônios na região do cérebro chamada de Substância Negra. Os neurônios dessa região, são os responsáveis pela sintetização do neurotransmissor Dopamina, cuja a redução nessa região pode ocasionar os sintomas motores tão caracteristicos da doença. Para a realização do diagnóstico da DP, é observado o histórico médico do paciente e realiza-se uma série de exames clinicos afim de estabelecer o diagnostico definitivo da doença e sua mensuração nas escalas. Um dos exames a ser realizado no consultório médico, consiste em pedir que o paciente realize uma série de desenhos específicos, onde são observados os desvios cometidos pelo paciente. Estre trabalho, consiste em fazer com que o paciente realize esses desenhos, utilizando o mouse do computador, no software desenvolvido para este trabalho. Os desenhos passam então por uma série de técnicas de processamento de imagem, afim de reduzir ruidos e extrair as caracteristicas de cada desenho, sendo essas, 11 métricas que são armazenadas em arquivos Excel. Técnicas de Aprendizado de Máquina como Floreta de Caminhos Ótimos (Optimum Path Forest - OPF), Support Vector Machines (SVM) e Classificador Bayesiano (Bayes) são aplicados nos conjuntos de dados em busca do aprendizado sobre as características para o processo de classificação dos indivíduos que foram rotulados pelas classes (Pacientes e Saudáveis). Palavras-chave: Aprendizagem de máquina. Processamento de imagem. Software. Doença de Parkinson.